1 月 18
Luke Fan AIGC , 电商故事 AI SEO , AI助手 , AI商业路径 , AI引擎 , AI探索 , AI推荐系统 , AI搜索 , AI搜索引擎赛道 , AI模型依赖 , AI电商 , AI电商策略探索 , AI订阅费 , ChatGPT , OpenAI插件 , OpenAI模型 , PC厂商合作 , Perplexity , Perplexity支付渠道 , Perplexity股东 , Perplexity订阅费 , SEO优化 , Shopify整合 , Temu , 个性化推荐 , 中国卖家 , 亚马逊模式 , 亚马逊评分 , 价格性价比 , 传统搜索引擎 , 像专业人士一样购物 , 关键词优化 , 冲动购物 , 北美电商 , 商品优化 , 商品排序 , 商品新鲜度 , 商品曝光率 , 商家声誉 , 商家评价 , 大数据杀熟 , 大模型应用 , 定价逻辑 , 小额信贷 , 广告收入 , 广告费收入 , 推荐策略 , 推荐算法 , 搜索入口争夺 , 搜索引擎优化 , 数据透明 , 新品推荐 , 无广告电商 , 流量入口 , 流量分发 , 流量增长 , 浏览器插件 , 消费行为 , 淘宝优化 , 渠道竞争 , 用户刷评 , 用户喜好 , 用户订阅 , 用户评价 , 电商KPI , 电商入口 , 电商变现 , 电商平台优化 , 电商广告 , 电商支付 , 电商流量 , 电商生态 , 电商盈利 , 电商竞争 , 电商算法 , 百度搜索 , 谷歌搜索 , 贝索斯 , 购物体验 , 转化率提升 , 高价商品
屠龙少年终成恶龙。Perplexity，最大的AI搜索公司，还是去卖货了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Perplexity应该是所有的AI搜索公司里跑得最靠前的一个，也就是结合AI给大家提供专业搜索结果的这样的一个公司。现在它推出了一个叫做“像专业人士一样购物”的功能。这个名字稍微有一点点绕，因为我们比较熟悉的像海外版拼多多Temu，它的口号是“像亿万富翁一样购物”，就是说我买东西的时候不用看价钱，我想买一个就买一个，想买十个就买十个。
但是现在Perplexity说，我们要像专业人士一样去买东西，待会我们再去解释一下什么叫专业人士买东西。现在，在Perplexity里面接入了Shopify的这个平台，也就是说你可以直接在Perplexity的平台里面下单，不需要跳转到Shopify或者其他的购物网站上去，就可以直接完成购物的操作了。当然前提是你得在美国，目前还没有公开说是否接入了除了Shopify之外的其他购物平台。
More
10 月 15
Luke Fan Musk传奇 , 互联网商业故事 AI , Discord讨论群 , Telegram , TikTok , Windows , 中国 , 人工智能 , 付费频道 , 信息传播 , 信息控制 , 信息流 , 信息真实 , 信息网络 , 儿童色情 , 即时通讯 , 反间谍法 , 可解释AI , 围棋 , 国安法 , 圣经 , 基督教 , 大主教 , 安全AI , 宗教经典 , 小铃铛 , 尤瓦尔·赫拉利 , 巴西 , 微软 , 拉比 , 推特 , 推荐算法 , 推荐系统 , 政府 , 既得利益者 , 普世价值观 , 智人之上 , 欧洲 , 毒品交易 , 法国 , 法律代表 , 源代码 , 犹太教 , 社交媒体 , 社交媒体事件 , 社交媒体分析 , 社交媒体创新 , 社交媒体动态 , 社交媒体发展 , 社交媒体合规 , 社交媒体安全 , 社交媒体封禁 , 社交媒体平台 , 社交媒体应用 , 社交媒体影响力 , 社交媒体技术 , 社交媒体报告 , 社交媒体挑战 , 社交媒体政策 , 社交媒体数据 , 社交媒体新闻 , 社交媒体更新 , 社交媒体未来 , 社交媒体案例 , 社交媒体治理 , 社交媒体法律 , 社交媒体用户 , 社交媒体监控 , 社交媒体监管 , 社交媒体研究 , 社交媒体策略 , 社交媒体管理 , 社交媒体观点 , 社交媒体规则 , 社交媒体讨论 , 社交媒体评论 , 社交媒体趋势 , 社交媒体隐私 , 科研官僚体系 , 秩序维持 , 美国政府 , 虚假信息 , 言论自由 , 违法交易 , 隐私保护 , 频道点赞 , 马斯克 , 黑盒子
社交媒体巨头最终还是向政府低头了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲最近两件跟社交媒体与政府之间冲突相关的事情。
第一件，telegram的创始人被法国政府直接拘留了。虽然交了保释金之后他离开了监狱，但是也禁止离开法国。
另外一件就是X，也就是原来的推特，在巴西被封禁。原因有两个：第一个是X在巴西的法律代表已经不存在了，或者说这个人已经离开了巴西；另外一个是在巴西发布了一些巴西政府认为是虚假的信息。在这样的情况下，就被封禁了。
从telegram的角度上来说，telegram实际上是一个IM，它并不是一个社交媒体，或者它并不是一个完全的社交媒体。所谓的IM的即时通讯，就是可以一对一或者是在一个小的群组里面进行信息交流的一个工具。那么在这个里面的话，保护用户隐私，不让政府知道谁说了什么话，还是非常有价值的。特别是telegram在整个的创建和发展的过程中，一直是以保护用户隐私为己任的。
More
8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
扎克伯格跟黄仁勋凑一块，除了换皮衣，还讲了点什么呢？他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人，而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此，在他们的访谈中，扎克伯格是逗哏的，黄仁勋是捧哏的，这一点首先要搞清楚。
这一次访谈，主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会，叫计算机图形图像特别兴趣小组（Special Interest Group on Computer Graphics），小组成立于1967年，1974年第一次开会。今年是第50届，参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时，一开始想，黄仁勋应该是个博士吧？扎克伯格是中途退学的。后来查了一下，发现并不是。黄仁勋是硕士，而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业，2004年辍学，实际上上了两年学，之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
More
7 月 17
Luke Fan 网红的流量密码 AI写作 , AI大模型 , AI技术 , AI生成内容 , AI辅助 , SEO关键词 , 个性化推荐 , 中国小说 , 亚洲小说 , 内容优化 , 内容创作 , 内容制作 , 内容转化 , 内容运营 , 内容重复 , 内容重复使用 , 内容验证 , 剧情套路 , 剧情演绎 , 叙事逻辑 , 商业模式 , 商业盈利 , 在线娱乐 , 在线阅读 , 娱乐模式 , 娱乐视频 , 小说内容 , 小说平台 , 小说情节 , 小说推广 , 小说推荐 , 小说改编 , 小说架构 , 小说连载 , 小说频道 , 市场调研 , 市场需求 , 平台分析 , 平台流量 , 平台规则 , 悲剧情节 , 情感内容 , 情绪价值 , 情节设计 , 情节高潮 , 抖音 , 抖音推荐 , 抖音算法 , 推荐算法 , 故事反转 , 故事完成 , 故事演绎 , 故事解析 , 故事重生 , 文字内容 , 文学作品 , 流量分成 , 流量策略 , 流量转化 , 用户习惯 , 用户体验 , 用户吸引 , 用户引导 , 用户留存 , 用户粘性 , 用户粘附度 , 用户获取 , 用户转化率 , 番茄畅听 , 短视频创作 , 社交平台 , 社交平台营销 , 社会心理 , 私域流量 , 私域粉丝 , 细节变化 , 网红视频 , 虐心小说 , 虐恋故事 , 视频内容生产 , 视频制作 , 视频剪辑 , 视频嵌套 , 视频推广 , 视频播放量 , 视频浏览量 , 视频长度 , 解压视频 , 配音软件 , 阅读上瘾 , 阅读周期 , 阅读应用
今天的第二个故事，刷抖音，突然被虐心小说给攻陷了，非常上瘾。看了好多，这背后到底隐藏着什么不可告人的秘密？这种商业模式呢？前几天，我刷抖音，突然陷进去了，一看就看了十几分钟。看的是什么呢？视频是个解压视频，做菜的呀，或者是做木工啊，这种解压视频。前台呢，在这播一个小说。这个小说呢，它的最大特点就是虐心，非常虐的一个小说。这种虐心小说，我刷抖音经常会刷到。基本上是几个大的套路。
第一个呢，叫结婚当天，未婚妻逃婚了。这个人可能舔了一辈子，未婚妻终于同意跟他结婚了，但是未婚妻的初恋又从国外跑回来了，未婚妻就直接逃婚了啊。还有呢，什么宗门大师兄，因为为宗门做出贡献，武功废了，结果受到冷眼，被大家排挤。还有呢，真孩子被假孩子给欺负的，就是说他是这家的真少爷，走失了多少年，被找回来了，但是呢，那个杨紫呢，老不停地欺负他。还有各种舔狗啊，被美女虐。当然也有女生照顾了男的一辈子，然后被男的虐的。基本上都是这种虐恋故事，也算是现代年轻人所需要的，各种情绪价值的放大和演绎。
More
7 月 14
Luke Fan AIGC AI Agent , AIGC , AI剪辑软件 , AI字幕优化 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐 , AI提示词 , AI文章优化 , AI翻译 , AI问答 , Copilot , DALL·E , GitHub , Github Copilot , GPT-3.5 , MidJourney , RAG系统 , SEO优化 , YouTube频道 , 个人品牌 , 中英双语 , 互动体验 , 互联网红人 , 代码编写 , 信息处理 , 信息收集 , 信息筛选 , 信息管理 , 内容优化 , 内容分段 , 内容创作 , 内容创作工具 , 内容创作成本 , 内容创作闭环 , 内容制作 , 内容扩展 , 创作效率 , 博主工具 , 博客生成器 , 商业模式 , 图片生成 , 宣传策略 , 工作方式 , 情感倾向 , 技术结合 , 技术进步 , 技术革命 , 技术革新 , 推特爆红 , 推荐算法 , 效率工具 , 数字人 , 数字平台 , 数字时代 , 数据分析 , 智能助手 , 智能搜索 , 智能生成 , 未来畅想 , 标题生成 , 流量争夺 , 流量红利 , 流量获取 , 生产力提升 , 生成内容 , 生成式AI , 生活方式 , 短视频剪辑 , 社交媒体 , 自动化效率 , 自动化流程 , 自动总结 , 自动生成 , 自动翻译 , 自动配音 , 视频剪辑 , 视频封面 , 视频标题 , 视频生成 , 评论分类 , 阅读效率 , 音乐生成 , 音乐生成器 , 音效生成 , 高效工作 , 高频搜索词
大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。
啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。
More
6 月 03
Luke Fan TikTok风波 algorithm , ByteDance , code , code quality , code repository , code version , dependency , In-depth analysis , inside story , Lao Fan , response , Reuters , revelation , software architecture , software engineering , split , tech war , TikTok , TikTok future , TikTok未來 , TikTok未来 , truth , US-China relations , 中美关系 , 中美贸易 , 中美關係 , 代码 , 代码分拆 , 代码操作 , 代码版本 , 代码质量 , 代碼 , 代碼操作 , 代碼版本 , 代碼質量 , 依賴關係 , 依赖关系 , 內幕 , 内幕 , 分叉 , 分拆 , 回应 , 回應 , 字節跳動 , 字节跳动 , 工程代码库 , 工程代碼庫 , 开源代码库 , 抖音 , 拆分 , 推荐算法 , 整理 , 梳理 , 模块 , 模組 , 深度解析 , 演算法 , 爆料 , 版本管理 , 真假 , 科技战 , 科技戰 , 科技角力 , 算法 , 老范 , 脏活 , 路透社 , 軟件工程 , 软件工程 , 软件开发 , 辟谣与真相 , 開源代碼庫
大家好，
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，字节跳动正在辟谣路透社的小作文。我坚决不卖，我也坚决不拆。
5月30号，路透社发了一篇小作文，说字节跳动正在做一件脏活。什么样的脏活呢？将TikTok上面的推荐算法原代码，从字节跳动的代码仓库中进行分离，拆成一个独立的代码仓库。希望以后呢，在美国的TikTok，能够有一套独立的运行库，与中国的抖音拆开。消息来源呢，是某些不愿意透露姓名的消息人士。这个一定要讲清楚啊。
但所谓的这些不愿意透露姓名的消息人士，都是字节跳动的员工。他们是字节内部使用lock（咱们国内叫飞书，国外叫lock）使用这样的工具进行开会的时候，一些与会人员进行的爆料。如果说出姓名来，就肯定被开除了，这不用想。所以呢，人家说我们坚决不说具体是谁啊，但是呢这是确确实实是与会人员，已经收到相关任务的与会人员啊，他们出来爆料的。甚至呢还有一些说没有参加这个会，但是事后看到了相关会议纪要的人，也在向路透社进行核实。也就是说，从多个角度上，证实了这件事情正在发生。
More
