9 月 12
Luke FanAIGC 8岁编程, AI IDE, AIGC, AI协同工作, AI多模型集成, AI工具, AI模型识别, AI编程助手, AI编程实例, AI辅助编程, ChatGPT客户端开发, Cloud 3.5, Cursor, Flutter开发工具, Github Copilot, GPT-4, GPT-4应用, IDE对比, IDE革命, Sonic, VS Code, 中小型应用开发, 代码自动生成, 代码错误修正, 低代码工具, 图片生成UI, 图片识别, 多文件修改, 如何使用Cursor, 开发效率提升, 指令代码, 提示词工程, 提示词编程, 新技术应用, 未来编程, 科研AI工具, 程序员未来, 程序员职业, 编程API接口, 编程交互设计, 编程任务自动化, 编程创新, 编程历史记录, 编程失业, 编程学习, 编程工具, 编程应用, 编程效率提升, 编程教育, 编程界面设计, 自动修改代码, 范式转变, 跨平台开发, 配置文件修改
最新的AI智能编程工具Cursor又震惊了世界。这回程序员是不是真的要失业了？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。最近，一个新的AI IDE，也就是集成开发环境，再一次出圈了。这个新的AI IDE的名字叫Cursor。为什么这一次出圈了呢？因为有两个8岁，或者肯定小于10岁的孩子，独自使用Cursor，在不需要进行大量的编程培训和教育之前，就可以写出一些相当复杂的应用出来了。甚至他们有些人可以自己写出ChatGPT的这种客户端，或者是一些3D的小游戏。
我们一般管这样的案例叫做“wow案例”。什么叫“wow案例”？我以前也是专门做IDE的这种推介的，我们经常会设计一些演示，观众会发出“wow”这样的声音。现在有没有经过学习的8岁小女孩，她就可以直接使用这样的工具，使用英语提示词，做出非常复杂的应用，而且是可以独立运行的应用。这确实是让人可以惊叹一下的。
放心，今天咱们尽量不讲编程技术，尽量去讲新的IDE会对整个行业带来什么样的改变。真正有趣的地方是什么？第一个大模型呢，其实不是它自己做的，它主要用的是Cloud 3.5、Sonic，以及GPT-4、GPT-4 Mini这样的模型。它自己也有一个模型，Cursor Small，但好像很少有人用这个模型。你可以选，但我基本上没有看到谁在选这个模型使用。绝大部分人使用的都是Cloud 3.5 Sonic。
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9 月 10
Luke Fan互联网商业故事 AB股, AIGC, Airbnb, CEO, founder mode, Google, manager mode, SEC, YC联合创始人, 一级市场, 上市企业, 个人魅力, 中国创业, 乔布斯, 二级市场, 产业分析, 企业使命, 企业决策, 企业发展历程, 企业合作, 企业家精神, 企业成长阶段, 企业控制, 企业文化, 企业治理, 企业生命周期, 企业生存, 企业管理, 企业责任, 企业转型, 全球封锁, 公司成长, 创业失败, 创业心态, 创业思维, 创业投资, 创业故事, 创业教训, 创业模式, 创业艰辛, 创始人, 创始人优势, 创始人光环, 创始人模式, 创新企业, 创新思维, 创新突破, 合伙人关系, 商业战略, 商业规则, 大环境应对, 家族企业, 山姆·奥特曼, 师徒传承, 微操, 微软, 德云社, 扩展市场, 投资人, 投资回报, 故事分享, 新闻评论, 早期项目, 未来规划, 欧洲职业经理人, 游戏开发, 理论与实践, 硅谷, 硅谷动荡, 社会英雄, 科技前沿, 管理难题, 精细化管理, 美国创业, 职业经理人, 职业经理人模式, 职业经理人系统, 职业经理素养, 职业骗子, 股东, 董事会, 规则与责任, 跳槽现象, 阿里巴巴, 非习惯时期, 非常时期, 领导力, 风险应对, 风险承受, 马斯克, 黄仁勋
创始人模式和职业经理人模式的对战在硅谷又重新开始打响了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。
事情的开始是Airbnb的老板，也就是Airbnb最后留下来的唯一一位联合创始人，在某一次演讲上突然提出了这样的一个想法。他说，别人总是建议他雇佣优秀的人才，并给他们足够的空间让他们去发展。结果呢，这些人把公司搞得一团糟，遇到了疫情这样的不可抗力，这些优秀人才根本就搞不定。因此，他决定亲力亲为，做这种精细化管理，从而拯救公司。
什么叫精细化管理？本来我们经常笑话说，蒋介石经常会打电话直接给下面的一些基层官兵：“你去给我做一个事情啊。”这个就属于叫微操，这个经常会被吐槽，因为一旦上面的老板在下面做微操了，那么中间所有的指挥链路就全都失效，就会出现很多大家意想不到的结果。因此，一般情况下，这种精细化管理或者说老板微操是贬义词。
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9 月 09
Luke FanAIGC 2000美元每月, AIGC, AI发展, AI算法, Anthropic, API, ChatGPT, Gemini, Information, iPhone良品率, OpenAI, OpenAI团队, Orin猎户座模型, Q星算法, Scaling law, TOKEN费用, 上市, 主权大模型, 云计算, 人工智能, 人才招聘, 价格上涨, 传闻, 信息传播, 印度制造, 合成数据, 合成数据训练, 商业合作, 商业模式, 国有化, 大模型, 大模型训练, 安全成本, 富士康, 幻觉, 微软, 拉玛模型, 数据处理, 数据枯竭, 数据清理, 数据生成, 显卡, 显卡销售, 未来展望, 未来方向, 模型成本, 盈亏平衡, 盈利模式, 科技创新, 科技媒体, 科技新闻, 科技趋势, 算力中心, 算力成本, 英伟达, 草莓算法, 融资, 行业分析, 行业领导者, 谷歌, 连年亏损, 高智商犯罪, 黄仁勋
2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。
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9 月 06
Luke FanAIGC, 英伟达，黄仁勋的故事 4090显卡, A800显卡, AIGC, AI差距, AI进步, B W 200, BAT, Blackwell芯片, Daniel Naily, EFC, GPU采购, H20显卡, H800显卡, IBM, IOE, Oracle, Scaling law, SemiWiki, 中国企业, 中国电信, 中国移动, 中美AI对比, 云计算, 云计算机房, 人才, 光缆, 全球GPU市场, 半导体自媒体, 半导体行业, 华为, 台湾, 台湾显卡市场, 合规成本, 商业逻辑, 大基建, 央企, 字节跳动, 小公司, 巨头, 带宽资源, 应用场景, 微信聊天记录, 技术升级, 技术维护, 政府拨款, 政策解读, 数据中心, 数据中心建设, 数据训练, 数据质量, 文学作品, 新加坡, 新加坡显卡购买, 显卡需求, 比较优势, 电信运营商, 百度, 短视频, 算力云, 算力分散, 算力卡数量, 算力市场, 缩放法则, 美云计算, 腾讯, 英伟达显卡, 英伟达股价, 资源整合, 转租显卡, 阿里云
到底有哪些企业在购买英伟达的显卡？这个跟大家想象的可能不太一样。中国只有这些显卡吗？跟大家想的可能也不太一样。另一方面，中美之间的AI差距到底在什么地方？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。最近网上流传了一张图，直接把大家给看懵了。这张图写的是什么呢？就是到底哪些数据中心买家在买英伟达的显卡。我们不算是大家打游戏去买4090，或者是普通的一些小公司买了一堆4090去干活，这不算。我们算的是数据中心的，这到底是什么人在买？
在这个图上显示，在2023年Q2、Q3到Q4，实际上每一个季度，中国人从英伟达买的显卡数量都是快速上升的。到2024年呢，有所下降。2024年Q1的话，大概比2023年的Q2还要再少一些，但是到Q2继续在上升，应该是达到2023年Q2的一个同等水平了。
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9 月 03
Luke FanAIGC, 游戏的故事 3A大作, AIGC, AIGC工具, AIGC应用场景, AI应用, AI影响, AI游戏引擎, AI辅助, Hayouverse, LinkedIn, Metaverse, 专业策划, 业余爱好者, 互动性, 交互环境, 交互设计, 代码编写, 元宇宙, 全新体验, 创始人, 创意行业, 创新发展, 创造过程, 剧情编写, 原神系列, 参与体验, 参与创造, 发展机遇, 发展趋势, 商业预期, 图生图, 在线游戏, 增强现实, 大数据, 就业机会, 崩坏系列, 工业化产品, 工业流程, 工作模式, 工程体系, 市场前景, 平台开发者, 广告素材生成, 开发者关系, 开源项目, 成功率, 技术实现, 技术支持, 技术演进, 技术革新, 数字化转型, 文创作品, 文声图, 文案生成, 新技术, 普通开发者, 服务人员, 未来场景, 未来趋势, 未来预测, 沉浸感, 游戏世界, 游戏创作, 游戏发行, 游戏平台, 游戏开发, 游戏成功案例, 游戏未来, 游戏行业, 游戏设计, 游戏项目, 玩家, 现代工业, 生成工具, 生成式人工智能, 社区运营, 科技创新, 策略性手机游戏, 米哈游, 编程辅助, 职业发展, 职业规划, 职业转变, 自动化, 蔡浩宇, 虚拟世界, 虚拟现实, 行业变革, 角色扮演, 谷歌DeepMind, 转行, 软件开发, 顶尖从业者, 项目成功率
米哈游的创始人非常罕见地发出声音，劝同行们考虑转行吧，以后都是AI做游戏了，没你们什么事了。大家走吧，这到底是个什么事？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲惯常低调的米哈游创始人到底说了些什么。
米哈游的创始人蔡浩宇在8月26号，在个人的LinkedIn账号上发了一篇文章。咱们在国内其实已经不会在LinkedIn上面去发文章了，应该现在在国内发文章，相关的这种功能也都没有了。他们已经基本上撤出中国了，而米哈游的总部是在新加坡的，所以米哈游的老板依然在使用领英这样的职场社交平台，在上面写一些他对于游戏职场的感悟。
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8 月 27
Luke FanAIGC AIGC, AI商业模式, AI技术, AI搜索, API调用, Bing Copilot, CPA, CPC, CPM, CPS, GPT-4, OpenAI, Perplexity, Perplexity应对, SearchGPT, SearchGPT推出, YouTube频道, 中美广告市场, 互联网底层流量, 健康广告, 制药广告, 商业模式调整, 商业竞争, 在线广告, 在线广告市场, 在线教育, 在线盈利模式, 增值业务, 娱乐广告, 市场分析, 市场反应, 市场竞争, 平台盈利, 广告品类, 广告定位, 广告客户定位, 广告展示位, 广告展示机会, 广告库存, 广告投放, 广告收入, 广告收入预期, 广告收费标准, 广告效果, 广告模式转变, 广告策略, 广告策略差异, 广告转型, 广告重压, 技术冲击, 搜索市场, 搜索引擎优化, 搜索引擎广告, 搜索总结, 搜索技术, 搜索排名, 搜索行业趋势, 收入年化, 数据支撑, 新兴应用, 智能搜索, 未来变化, 未来搜索, 流量变现, 独角兽, 用户体验, 用户数量, 用户消费行为, 用户群体, 用户转化, 盈利模式, 科技广告, 老范讲故事, 聪明的搜索引擎, 艺术广告, 行业内战, 订阅模式, 订阅费, 谷歌广告, 转化率, 重塑搜索市场, 金融广告, 食品饮料广告, 高质量用户
OpenAI的SearchGPT还没来，已经把AI搜索里边的唯一独角兽直接吓崩了。Perplexity已经要开始做广告了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Perplexity突然宣布要开始做广告，到底是一个什么样的情况。
OpenAI已经证实说他一定会去做SearchGPT的，甚至已经开了SearchGPT的wait list。我也跑去排队，到现在也没排上，只是收到了一封邮件说对不起，你还没排到。他把wait list给关了，这个其实挺奇怪的。通常情况下，wait list都是可以开着的，大家还可以继续排队。现在说不许排队了，好像有部分人排到了。
那么在这种情况下，一定会对整个的搜索以及智能搜索行业造成一定的影响。现在我们看到的第一个大的影响，就是Perplexity原来承诺说我不做广告的，现在说我要去做广告了，发文说今年四季度开始提供广告服务。
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8 月 09
Luke FanAIGC, 机器人与具身智能 AIGC, AI市场, AI投资, AI机器人, AI算力, Figure AI, Figure01, Figure02, Figure02CPU, Figure02GPU, Figure02传感器, Figure02功能, Figure02外表, Figure02市场, Figure02应用, Figure02应用场景, Figure02新特性, Figure02未来, Figure02架构, Figure02特点, Figure02电力, Figure02电池, Figure02硬件, Figure02算力, Figure02续航, Figure02视频, Figure02设计, Figure02软件, Figure02进化, GPT-4, OpenAI, 世界最强机器人, 中国机器人, 人形机器人, 人形机器人市场, 地表最强机器人, 外骨骼结构, 家政机器人, 工业机器人, 机器人企业融资, 机器人制造, 机器人功能, 机器人发布, 机器人外观, 机器人展示, 机器人市场, 机器人应用, 机器人性能, 机器人技术, 机器人未来, 机器人模型, 机器人比较, 机器人行业, 机器人视频, 机器人设计, 机器人财经, 机器视觉, 特斯拉擎天柱, 特斯拉机器人, 马斯克
Figure02机器人发布了，这真的是地表最强的机器人了吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。Figure AI最近发表了它的Figure02，因为前面Figure01发布的时候真的是引起了轰动。现在Figure02发布了，但是它呢，也没有正儿八经开发布会，只是在官方账号上发了个视频，展示了一下Figure02的一些特性。
官方账号发视频呢，大家还是可以去相信一下的。如果是非官方账号呢，现在有可能是AI生成合成的。现在的很多视频，已经不能说叫“眼见为实”了，但是官方我相信，应该还是实拍的视频。不过官方视频呢，也不排除剪辑提速的可能性。提速什么意思？就是我慢点拍，然后快点放。剪辑呢，就是只给你看能看的部分，把这个出错的部分都给你剪掉，这个也是可能性比较大的。
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8 月 07
Luke FanMusk传奇, NeuraLink，脑机接口 99米长的枪, AIGC, AI学习, APP解码, DJ SEO, FDA许可, Neuralink, YouTube频道, 互联网, 人工智能, 人机交互, 人类感知, 人类智能, 人类未来, 人类进化, 传输速率, 几何级数增长, 创新技术, 千里眼, 双向通信, 只读设备, 图像识别, 图像识别历史, 图像识别训练, 多任务处理, 大数据, 工程师, 思想速度, 思维训练, 成神之路, 技术爆炸, 数据标注, 数据采集, 数据量, 无线连接, 早期技术, 智能设备, 未来医疗, 未来发展, 未来展望, 未来生活, 未来科技, 植入机器人, 植物设备, 物质总量, 猜疑链, 盲视技术, 眼睛问题, 神经接口, 神经科学, 科技创新, 科技前沿, 科技博主, 科技发展, 科技大爆炸, 科技潜力, 科技突破, 科技访谈, 科技趋势, 科技革命, 移动互联网, 紫外线, 红外线, 老范讲故事, 脑机接口, 脑机接口技术, 脑机接口未来, 莱克斯弗里德曼, 视网膜, 视觉信号, 视觉区域, 视觉神经, 计算机学习, 访谈内容, 访谈总结, 语言限制, 语音识别, 语音识别历史, 语音识别训练, 诺兰阿伯, 资本导向, 超声波, 透视眼, 采样频度, 顺风耳, 颈部瘫痪, 马斯克, 马斯克愿景, 马斯克项目, 高清大片, 高科技设备, 黑暗森林法则, 鼠标控制
马斯克的脑机接口已经成为了人类的成神之路。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，在上周五，马斯克和整个脑机接口团队一起接受了8小时的访谈，都谈了些什么。时间是8月2号，名字叫做《Neuralink与人类未来》。著名的科技博主莱克斯·弗里德曼主持了这场访谈。参加访谈的有Neuralink公司的创始人埃隆·马斯克，还有他们的首席科学家DJ·SEO，以及首位Neuralink脑机接口的植入者诺兰·阿伯。
那么主要讲的是一些什么样的内容呢？首先，现在的技术还比较可笑。虽然方向是指明了，但并不是那么看起来高大上的样子。64根导线就真的是往脑子里塞线，每根线上有16个电极。这些电极是在三四个毫米的范围内进行分布。应该是一根线出去以后，有16个小电极从线里的中间插出来，这个长度三四个毫米。在这个线的周围把它分布出来，这16个电极是以200微米的间隔进行排布。这些电极的深度是3-5毫米，它真的是要插进去的，而不是说贴在上面的，是要插到我们的脑皮层里边去的，是一个有损害的手术，这个还是有点吓人的。
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8 月 04
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AIGC，或者说生成式AI的这一波浪潮，到底是不是一个泡沫呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下，AIGC到底算不算泡沫。
首先，我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是，大家对某一项技术或者市场的估值，或者预期，远远超过了它的实际价值，而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉，一直涨上去了，那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。
一项科技在市场中应用的过程，其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉，继续慢慢夯实发展下去了。第二种，破掉了，过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升，上升到一定阶段以后，会有一个瓶颈期，会下跌，或者是叫梦想的破灭，夯实基础以后再去起飞。这是第二种。
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7 月 18
Luke FanAIGC AIGC, AI发展, CEO决策, IPO, Open AI, 企业公告, 企业决策, 企业发展战略, 企业战略, 企业新闻, 公司公告, 公司发展, 公司政策, 公司新闻, 公司治理, 公司治理结构, 公司结构, 公司规划, 公司财务, 公司转型, 公司运营, 反垄断法规, 反垄断调查, 对赌协议, 市场分析, 市场动态, 市场竞争, 市场策略, 市场观察, 市场趋势, 市场运作, 微软, 微软投资, 技术公告, 技术合作, 技术垄断, 技术泡沫, 技术监管, 技术趋势, 投资公告, 投资咨询, 投资回报, 投资新闻, 投资趋势, 投资风险, 推举制, 生成式AI, 盈利模式, 科技创新, 科技动态, 科技博弈, 科技巨头, 科技快讯, 科技战略, 科技投资, 科技新闻, 科技行业, 科技观察, 股东关系, 股东大会, 股东投票, 股东权益, 股东权益保护, 股份比例, 股市融资, 股权分配, 苹果, 苹果策略, 董事会决策, 董事会席位, 董事会观察员, 行业发展, 行业法规, 行业竞争, 财务报表, 财务运作, 金融分析, 金融市场, 金融快讯, 金融投资, 金融法规, 非盈利控制, 非盈利模式, 非盈利组织, 非盈利运作
微软和苹果相继退出了Open AI董事会观察员的席位，这背后到底是几个意思呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲Open AI这个当红榨汁机，他们的董事会上，到底发生了一些什么样的事情。
首先，要讲微软挺冤的。为什么呢？花了130亿美金投资了Open AI，在里边占股49%，居然没有混到董事会席位，只混到了董事会观察员席位。观察员席位跟董事会席位有什么区别？就是开会你也可以去啊，也不说不让你说话，你该说你也可以说，但是最后在表决的时候，不许举手啊，你不能说我同意，我反对，这事跟你没关系。这叫观察员席位。那你说他为啥冤呢？你说花这么多钱，占这么多股份，只得了一观察员席位，有点冤啊。还不算最冤的，最冤的是什么情况呢？苹果一分钱没花，1%的股份都没有，也整了一个董事会观察员席位。就是不患寡而患不均嘛，对吧？如果原来只有我一个出了钱的人，成为了董事会观察员，那这事呢，也不算是丢人的事。现在来了一个恨拖一下的，来了一个一分钱没花的，呃一点股份不占的啊，我们俩都是董事会观察员，他丢不起这个人啊，对吧。那么微软就愤然宣布说，我放弃这职位了，那苹果说，那你放弃了，我也不干了，咱们就都不去了。
Open AI本身的董事会结构呢，就比较奇葩。为什么呀？它上面有非盈利组织，底下呢，我们暂时不讨论。但这个结构导致了微软和苹果的尴尬位置，最终选择了退出观察员席位。
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