大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们又请到了老朋友尹迪狗,给我们介绍一下刚刚召开完的谷歌艾欧。这一次到底发布了什么。而在谷歌艾欧之前的一天,OpenAI我觉得算是故意捣乱截胡,发了个GP4欧出来。我们就正好趁这个时机呢,把这两个发布会或者两两个产品吧,一起来总结一下。首先呢,我想先问一下,GBT4O到底算不算是划时代的产品。嗯,至少模型啊,分成两部分,它发的是PPT是o是模型混合模态嘛,他把语音视频和文字一块训练的嘛,可以同时输入和输出嘛。这个相当于是,嗯,也不叫划时代吧,就是他之前所有的工程技术的沉淀。嗯然后呢,做了一个特别好的一个交互形式,就是语音交互。而且那个语音交互的很大一个特点,发完之后不是马上就有人升级吗,一搜我的这个APP上面的模型以及GPT,搜了然后大家都想打开。那那个耳机,点上去之后呢,可以跟他聊聊天。实际上,那个聊天并不是他发布会上的那种APP,那个还是回合制的,用那个rest接口聊天。我,发出去然后回来,这个回合制的,但是呢,他在发布会上演示的是完全stream的,就是像就像我们现在一样,我们录节目,我们用的是Web RTC协议嘛,streaming,就是你的Server端,它的那个TOKEN,它就不停的接收是吧,做实时处理。这个特别耗流量,耗TOKEN,耗算力的。嗯现在还没用到这个模型,所以大家感受不到,所以我记得第二天还第三天的时候m奥特曼还是他们官方账号,发了一个说明嘛,说哎你们大家用的现在还不是,发布会上也是这个,哈哈哈,一堆人说说这一直完完全不对,这么慢的响应,我觉得借手报了一下,就是他是非常natural,非常自然。可能就是大家第一次用起来 GPT 的感觉,一样哎。哇哦,是他没这样回答问题。就是他确实是有那个时候的一个感觉。
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大家好,欢迎收听《老范讲故事》YouTube频道。今天咱们来讲一讲Goole I/O,又一次如期举办了。为什么使用了这样的一个词呢?因为提前一天,Open AI已经把风头都抢走了。大家要知道,在往年的Goole I/O啊,一直都是被认为是互联网科技圈里的一次技术盛会。我曾经去过一次,2014年,我是到旧金山,到现场去参加过一次啊,那真的是一场科技盛会。所有的技术媒体,在这之前就要整装待发,我们要在这等着,等什么呢?传达好Goole I/O,向全世界互联网技术圈传达的方向。对吧,大家要好好学习。今年指明的方向是什么?每年都要干这样的一个事情。甚至呢,还有很多的小公司,会在Goole I/O的会场外面举办各种小型沙龙。2014年我就去干这个事情,在Goole I/O外面啊,租了一个小的酒吧。但是,你不敢在他正式开会的时候开会啊,那个时候是抢不到人的。我们都会在他开会散了以后,晚上在周围的小酒吧里边开一些小型的沙龙,跟我们坐下来,我们来讲一讲这个——当时在猎豹移动,是猎豹移动啊,在谷歌里头都干了些什么事情。我还记得那一年我们坐在台下,听着皮查伊在上面讲,提了多少次猎豹移动,大概提了4次还是5次。我啊,还有很多猎豹移动的员工,包括各种老板们,都在下面听着热血澎湃。但是今年,热度全都被Open AI释放掉了。你想,大家都在等着,等着,等着,说哎,Open AI还提前一天来,说我们给大家看一个不一样的。我记得以前有一个这样的故事,是滴滴也是跟另外一家公司去抢,那家公司还比滴滴融的钱多,然后每天在北京交通台做广告,说啊,还有10天,我要告诉你们一个重大消息,还有5天,我要告诉你们一个重大消息,反正每天倒计时往前数。然后滴滴呢,大概提前了一天发布,说不用等了。今儿我就告诉你吧,人家等于是花了30天的钱,滴滴只花了一天的钱,还可以截胡了啊。现在Open AI也干了这么个事,Open AI在提前一天发布了GPT-4,这样一个产品。这个产品呢,从外在表现上说,你说它划时代吗?又好像没有那么划时代。它人性化的很强,就是大家觉得那是一个人了。而且从技术上说呢,也确实有一个进步,什么进步?原来都是说语音识别,内容处理,或者是叫文字处理,然后再到语音输出,原来是这样的输出方式。现在是端到端,我这头进去就是语音,出来的也是语音。这个产品让大家眼前一亮,让这些等了很长时间的技术媒体们,一把把热情全都释放掉了。什么划时代呀,什么“Wow”,还有各种各样的溢美之词,就直接都在它身上释放掉了。这也是很神奇的一个事情。
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Meta的开源LLama3再度颠覆AI技术,鼓吹闭源的李彦宏是否真的打脸了?全新70B模型震撼发布,全方位超越GPT3.5,会给整个行业带来哪些改变?
大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。
Llama3发布了,李彦宏是不是被打脸了呢?Llama3突然发布,又是一个遥遥领先。它呢,发布了8B和70B的两个版本。8B就是80亿参数,70B呢就是700亿参数。8B的,我其实已经试过了,就在本地已经装上了。这个某些方面,接近了原来,或者超过了原来的Llama2的70B。包括一些咱们在本地跑的这种30多B的,这种就是300多亿参数的模型,它已经都超过了。而且速度还飞快。
啊,70B呢,据说已经超越了cloud 3的中量级模型。Note 3是有三个模型的:一个是特别微小的,就是可以在手机上跑;一个是中等量级的,是可以在PC本地跑的;然后还有一个是那种特别大的,特别大的,是可以对标GPT4的。70B的基本上已经超过这个中等量级了,也超越了GMINI 1.5 Pro。现在大家想去试GMINI 1.5 Pro的,可以到AI studio.google.com上去试,那个是可以免费用的。也超越了现在70B发布出来的版本。普遍他们自己讲的是超越了GPT3.5,但是呢,还达不到GPT4。这在所有测试数据上都是这样。我相信梅塔应该不会像咱们似的,专门做一些调优以后去跑分,不像咱们这么无聊。
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