9 月 09
Luke Fan AIGC 2000美元每月 , AIGC , AI发展 , AI算法 , Anthropic , API , ChatGPT , Gemini , Information , iPhone良品率 , OpenAI , OpenAI团队 , Orin猎户座模型 , Q星算法 , Scaling law , TOKEN费用 , 上市 , 主权大模型 , 云计算 , 人工智能 , 人才招聘 , 价格上涨 , 传闻 , 信息传播 , 印度制造 , 合成数据 , 合成数据训练 , 商业合作 , 商业模式 , 国有化 , 大模型 , 大模型训练 , 安全成本 , 富士康 , 幻觉 , 微软 , 拉玛模型 , 数据处理 , 数据枯竭 , 数据清理 , 数据生成 , 显卡 , 显卡销售 , 未来展望 , 未来方向 , 模型成本 , 盈亏平衡 , 盈利模式 , 科技创新 , 科技媒体 , 科技新闻 , 科技趋势 , 算力中心 , 算力成本 , 英伟达 , 草莓算法 , 融资 , 行业分析 , 行业领导者 , 谷歌 , 连年亏损 , 高智商犯罪 , 黄仁勋
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2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道 。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。
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8 月 27
Luke Fan AIGC AIGC , AI商业模式 , AI技术 , AI搜索 , API调用 , Bing Copilot , CPA , CPC , CPM , CPS , GPT-4 , OpenAI , Perplexity , Perplexity应对 , SearchGPT , SearchGPT推出 , YouTube频道 , 中美广告市场 , 互联网底层流量 , 健康广告 , 制药广告 , 商业模式调整 , 商业竞争 , 在线广告 , 在线广告市场 , 在线教育 , 在线盈利模式 , 增值业务 , 娱乐广告 , 市场分析 , 市场反应 , 市场竞争 , 平台盈利 , 广告品类 , 广告定位 , 广告客户定位 , 广告展示位 , 广告展示机会 , 广告库存 , 广告投放 , 广告收入 , 广告收入预期 , 广告收费标准 , 广告效果 , 广告模式转变 , 广告策略 , 广告策略差异 , 广告转型 , 广告重压 , 技术冲击 , 搜索市场 , 搜索引擎优化 , 搜索引擎广告 , 搜索总结 , 搜索技术 , 搜索排名 , 搜索行业趋势 , 收入年化 , 数据支撑 , 新兴应用 , 智能搜索 , 未来变化 , 未来搜索 , 流量变现 , 独角兽 , 用户体验 , 用户数量 , 用户消费行为 , 用户群体 , 用户转化 , 盈利模式 , 科技广告 , 老范讲故事 , 聪明的搜索引擎 , 艺术广告 , 行业内战 , 订阅模式 , 订阅费 , 谷歌广告 , 转化率 , 重塑搜索市场 , 金融广告 , 食品饮料广告 , 高质量用户
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OpenAI的SearchGPT还没来，已经把AI搜索里边的唯一独角兽直接吓崩了。Perplexity已经要开始做广告了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Perplexity突然宣布要开始做广告，到底是一个什么样的情况。
OpenAI已经证实说他一定会去做SearchGPT的，甚至已经开了SearchGPT的wait list。我也跑去排队，到现在也没排上，只是收到了一封邮件说对不起，你还没排到。他把wait list给关了，这个其实挺奇怪的。通常情况下，wait list都是可以开着的，大家还可以继续排队。现在说不许排队了，好像有部分人排到了。
那么在这种情况下，一定会对整个的搜索以及智能搜索行业造成一定的影响。现在我们看到的第一个大的影响，就是Perplexity原来承诺说我不做广告的，现在说我要去做广告了，发文说今年四季度开始提供广告服务。
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8 月 20
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AIGC爆发 , AI产品 , AI大模型 , AI市场策略 , AI应用 , AI竞争 , AI绘画 , Anthropic , API集成 , Chat GPT , Copilot , DALL·E 3 , Elon Musk , Flux 1 , Gemini , GitHub项目 , GPT-4 , Grok 1开源 , Grok 2 , IP保护 , MidJourney , MOE架构 , Open Cloud , OpenAI , RAG架构 , trump , Twitter Premium , Twitter互动 , X AI估值 , XAI , 互联网互动 , 会员收入 , 使用政策 , 偏右AI , 八美元订阅 , 内容审查 , 名人肖像 , 商业模式 , 商标侵权 , 图片生成 , 多模态理解 , 大模型比较 , 实时回复 , 广告展示 , 广告收入模式 , 广告收益 , 开源项目 , 微调功能 , 微软创新 , 性能测试 , 推特 , 推特内容 , 推特活跃度 , 数据处理政策 , 数据收集 , 数据透明 , 数据隐私 , 文档支持 , 梗图 , 法务部 , 涨粉 , 版权问题 , 特斯拉 , 社交产品开发 , 社交媒体 , 社交应用 , 社区支持 , 社区活跃 , 算力中心 , 美塔 , 苹果 , 订阅费 , 诉讼 , 话题热点 , 谷歌 , 谷歌Gemini更新 , 谷歌Jax , 贺锦丽 , 跨平台集成 , 风格独特 , 马斯克
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Grok 2出来了，老板马斯克就是拿来开涮。马斯克各种梗图突然开始满天飞了，这是什么东西呢？就是XAI做的Grok大模型的第二版，Grok 2发布了，包括特朗普跟贺锦利的各种梗图也在飞了。其中有一张是特朗普去抚摸贺锦利怀孕的肚子呀。但其实玩的呢，并不是Grok 2，而是什么叫Flux 1。
首先分析下时间点，为什么在这个时间要去出Grok 2呢？第一个，3月份我开始测试了，Grok 2已经开始测试了，测试到8月份呢，也差不多开始出了。而且3月份，Grok一开源了，然而开源之后就再也没有更新过任何的代码，也没有去回答过任何的issues或者是Pull request，这个都再也没有动过，完全死水一潭。马斯克的开源就是这么开的，我开了，用不用是你的事，我反正不理你，我也不会再更新任何代码。
包括推特，原来开源的推荐算法，包括Grok 1都是这样的，开了就挂在这了，爱使不使。而且它开出来以后，你自己到底能不能部署得上去，能不能把他们这个用起来去测试，他就完全不管了。你提任何问题，他也不理你啊，这就是马斯克开源。
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8 月 18
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI人才 , AI发展的未来 , AI基金 , AI大模型 , AI对环境影响 , AI对社会影响 , AI战略 , AI技术 , AI技术创新 , AI技术落后 , AI竞争 , AI经济效益 , AI芯片 , AI行业发展 , AI设施建设 , Alphabets公司 , Anthropic , CUDA , GitHub上传 , GitHub信息流出 , GitHub演讲记录 , MISTRAL , OpenAI , SEO优化内容 , YouTube直播 , 人工智能 , 企业管理 , 企业管理理论 , 全球制造业 , 全球流行语 , 全球直播事件 , 公司组织创新 , 创业创新 , 台积电管理模式 , 员工在家上班 , 商业模式 , 商业竞争 , 增加生产力 , 大数据分析 , 大模型算法 , 工作和生活平衡 , 工作文化 , 布鲁塞尔科技 , 技术工程师 , 提高工作效率 , 斯坦福大学演讲 , 法务创始人 , 法国大模型公司 , 演讲摘要 , 演讲直播 , 特斯拉 , 社会生产力提升 , 科技公司决策 , 科技公司管理 , 美国工作文化 , 美国科技产业 , 美国科技创新 , 艾瑞克·施密特 , 英伟达 , 规则破坏者 , 谷歌 , 谷歌AI策略 , 谷歌前CEO , 谷歌员工政策 , 谷歌大股东 , 谷歌失利内幕 , 谷歌疫情政策 , 谷歌股价 , 谷歌董事会 , 谷歌董事会成员 , 马斯克 , 高效沟通 , 高端制造 , 高端制造业的未来 , 黄仁勋
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谷歌前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福做演讲，本来以为是个私密演讲，结果被告知在直播的时候，直接就吓傻眼了，马上删视频出来道歉。这到底是个什么情况？他到底说啥了？
大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。2024年，应该是8月15号爆出来的消息，谷歌的前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福大学做了一个演讲。他自己以为是私密演讲，我跟你们说啊，这事千万别出去讲。结果被告知说这是一个公开演讲，而且正在对全世界进行直播。在YouTube上直播的时候，直接就愣在那了，说赶快删掉，这个事不能出去瞎说。
大家注意啊，在不同的层次里头，或者不同的扩散范围内说，它的影响是有很大的差异的。或者有些事你可以在小范围说，但是不能在大范围说。这位艾瑞克·施密特到底说了些什么？
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8 月 12
Luke Fan 互联网商业故事 13代CPU , 14代CPU , AI , AI业务 , AI时代 , AMD , ARM CPU , ARM PC , BIOS , CUDA , Facebook , G1 , G2 , Google , GPU , IDM2.0模式 , Intel , iPhone , M1 , M2 , M3 , M4 , Microsoft , NVIDIA , OpenAI , 下个季度指引 , 主板厂商 , 乔布斯 , 互联网泡沫 , 产业链 , 传统 , 全球 , 内在矛盾 , 出货量 , 制程工艺 , 台积电 , 基辛格 , 安卓 , 市值 , 市值蒸发 , 微代码 , 性能瓶颈 , 投资 , 持续下滑 , 故障检测 , 故障率 , 数据中心 , 新公司 , 新兴领域 , 显卡 , 显微镜 , 晶体管 , 智能手机 , 未来走势 , 极限 , 氧化问题 , 泡沫 , 渲染 , 游戏 , 游戏开发商 , 游戏本 , 潮流 , 电信企业 , 电压限制 , 科技巨头 , 科技股 , 移动互联网 , 算力核心 , 美国公司 , 股价暴跌 , 苏妈 , 英伟达 , 英特尔 , 苹果 , 营收 , 蓝屏问题 , 裁员 , 谷歌 , 财报 , 超薄本 , 超频 , 逆风翻盘 , 金融机构 , 长远 , 预期 , 频率限制 , 驱动 , 骁龙X Elite , 高通 , 黄仁勋
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刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗？大家好啊，这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。
英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说，财报不及预期，亏损加大了；还有人说，下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢？就是你每次发财报的时候，会有一堆的金融机构说，我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期，就认为是不及格，你就要去下跌。如果你超过了预期，但超过的不够多，也是不行的。如果你超过了预期，超过的姿势和方法不太对，或者各种的比例不太好，大家也不乐意。
下个季度的指引是什么呢？一般情况下，这个公司发当季的财报的时候，会说：“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前，肯定还有好事者说：“来，我也给你预期一下，你下季度怎么样吧？”英特尔的下季度指引呢，更差，比这个季度亏的钱还多。
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8 月 09
Luke Fan AIGC , 机器人与具身智能 AIGC , AI市场 , AI投资 , AI机器人 , AI算力 , Figure AI , Figure01 , Figure02 , Figure02CPU , Figure02GPU , Figure02传感器 , Figure02功能 , Figure02外表 , Figure02市场 , Figure02应用 , Figure02应用场景 , Figure02新特性 , Figure02未来 , Figure02架构 , Figure02特点 , Figure02电力 , Figure02电池 , Figure02硬件 , Figure02算力 , Figure02续航 , Figure02视频 , Figure02设计 , Figure02软件 , Figure02进化 , GPT-4 , OpenAI , 世界最强机器人 , 中国机器人 , 人形机器人 , 人形机器人市场 , 地表最强机器人 , 外骨骼结构 , 家政机器人 , 工业机器人 , 机器人企业融资 , 机器人制造 , 机器人功能 , 机器人发布 , 机器人外观 , 机器人展示 , 机器人市场 , 机器人应用 , 机器人性能 , 机器人技术 , 机器人未来 , 机器人模型 , 机器人比较 , 机器人行业 , 机器人视频 , 机器人设计 , 机器人财经 , 机器视觉 , 特斯拉擎天柱 , 特斯拉机器人 , 马斯克
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Figure02机器人发布了，这真的是地表最强的机器人了吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。Figure AI最近发表了它的Figure02，因为前面Figure01发布的时候真的是引起了轰动。现在Figure02发布了，但是它呢，也没有正儿八经开发布会，只是在官方账号上发了个视频，展示了一下Figure02的一些特性。
官方账号发视频呢，大家还是可以去相信一下的。如果是非官方账号呢，现在有可能是AI生成合成的。现在的很多视频，已经不能说叫“眼见为实”了，但是官方我相信，应该还是实拍的视频。不过官方视频呢，也不排除剪辑提速的可能性。提速什么意思？就是我慢点拍，然后快点放。剪辑呢，就是只给你看能看的部分，把这个出错的部分都给你剪掉，这个也是可能性比较大的。
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8 月 04
Luke Fan AIGC AIGC , AI工具 , AI市场 , Anthropic , BAT , Chat GPT , Facebook , OpenAI , 互联网泡沫 , 亚马逊 , 交易方式 , 内容互动 , 商业化 , 技术与市场 , 投资估值 , 新市场 , 消费方式 , 生成式AI , 盈利增长 , 科技泡沫 , 美联储 , 英伟达 , 薪资水平 , 谷歌 , 资本市场 , 飞轮效应 , 高利率
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AIGC，或者说生成式AI的这一波浪潮，到底是不是一个泡沫呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下，AIGC到底算不算泡沫。
首先，我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是，大家对某一项技术或者市场的估值，或者预期，远远超过了它的实际价值，而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉，一直涨上去了，那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。
一项科技在市场中应用的过程，其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉，继续慢慢夯实发展下去了。第二种，破掉了，过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升，上升到一定阶段以后，会有一个瓶颈期，会下跌，或者是叫梦想的破灭，夯实基础以后再去起飞。这是第二种。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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6 月 12
Luke Fan AIGC , Apple的故事 AI技术 , Apple TV+ , Elon Musk , iOS 18 , OpenAI , Vision Pro , WWDC2024 , 中国市场 , 苹果 , 苹果智能 , 隐私保护
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大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲WWDC2024。作为一个中国人，咱们应该看些什么东西？WWC昨天晚上已经开了，或者说应该在今天凌晨吧。上来先发布的第一个东西是跳伞，哈哈，讲一下这个LCB、BTQ这些东西，这个跟咱们关系不大啊。
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