深度剖析谷歌A2A:AI智能体协作的标准化未来看似诱人,但“看起来很美,就不要想得太美了”,我们能从历史复杂系统的失败中吸取哪些宝贵教训以指导当前选择?

谷歌的A2A看起来很美,就不要想得太美了。

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“看起来很美,就不要想得太美了。”这句话哪来的呢?来自于猫腻的小说《将夜》。这个里面有一句话叫:“你长得很美,所以就不要想得太美了。”事情是在哪呢?是在隆庆皇子看到桑桑酒量很好,就想收其为侍女。桑桑呢,是里面的一位女主,而隆庆皇子呢,长得很漂亮,而且身份地位非常高,手持大义的一个人。他提出了这样的一个要求,当时的主人公宁缺就进行了反击,说:“你长得很美,就不要想得太美了。”意思是什么呢?就是保持对现实的清醒认知,你要知道自己是谁,几斤几两。而且呢,也要敢于对强权逻辑进行挑战。

那么,这个事儿跟今天咱们要讲的谷歌A2A有什么样的关系呢?首先先讲一下,谷歌A2A到底是个什么东西。

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AI大模型竞赛白热化:Meta于LLAMA CON belatedly 推出官方API与APP,对比OpenAI、谷歌Gemini、XAI及腾讯元宝的策略,其元宇宙捆绑和缓慢步伐是否已彻底错失良机?

Meta召开LLAMA Con开发者大会。他原来丢的这些课程,现在补还来得及吗?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。4月29号,Meta召开了首届的LLAMA CON开发者大会。Meta原来是开open大会,他反正每年都会开一到两次的这种开发者大会,这是开了第二次开发者大会了。这一次呢,主要就是对LLAMA进行了一些发布。前面LLAMA4已经发布过了,而且发完了以后还翻车了。现在呢,Meta说我也要去补课了。

补什么课呢?第一个是我要出一个独立的APP智能助手,叫MetaAI APP,对标ChatGPT。另外呢,我要开始面向开发者直接提供官方的LLAMA API服务了。这块呢,还准备去跟Groq这些芯片厂商去合作去,我帮他们去部署。现在呢,LLAMA的这些服务都是免费给大家使用的,LLAMA API未来有可能会收费。

你说人家OpenAI一出ChatGPT就开始给大家提供服务,APP也出了这么长时间了。这Meta真的是起了个大早赶了个晚集,到今天才想起来说我的这些API也要为大家服务了,我的APP也要为大家服务了,还来得及来不及?

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惊天逆转!哥大高材生开发AI面试作弊神器遭开除,为何反获530万美元天价融资?揭秘风投圈偏爱“规则破坏者”的底层逻辑。

开发AI作弊软件被学校开除的人,为什么还能够拿到融资呢?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲这个神奇的故事。按照中国人的想法,这不应该算是劣迹吗?有劣迹的人都不能再去开直播了,怎么还有投资人愿意把钱给他们呢?因为投资人很害怕别人把钱卷跑了呀。有劣迹的人怎么可以拿到投资呢?今天咱们来讲一讲。

这是一个哥大的学生,这是真的哥伦比亚大学的学生。这个人呢叫李钟仁,钟表的钟,仁义的仁。他呢开发了一个AI面试作弊软件,叫Interview Coder,可以在面试的时候呢潜伏在屏幕上,可以看到屏幕的信息,听到声音,并且自动的调用大模型,找出并显示答案。他呢为了炫耀和销售这个软件,拍摄了一条视频发到了YouTube上。他使用Interview Coder软件通过了亚马逊的面试,做了这样的一条视频。

亚马逊发现了之后,那天都塌了。伤害不大,但侮辱性极强。我跑去给你面试,结果你全程用作弊软件,我还没有发现。这个肯定是丢大人了。然后亚马逊给哥伦比亚大学写信说,必须开除,否则永远不再录用哥大的学生了。这个对于哥伦比亚大学来说,还是非常强的一个威胁。虽然说哥大的学生并不愁找工作,但是你被亚马逊以这样的一个理由封杀的话,这个也是侮辱性很强的。

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董小姐真的是“别人家孩子”吗?探讨协和医学博士背后的资源整合与信息差,当家族力量遇上AI平权时代,我们为何对基础规则被打破感到愤怒?

协和4+4的医学博士董小姐,真的是学阀家族出身的别人家孩子吗?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

事情的始末本身并没有那么重要。男女之事呢,哪里都有。占据这么多的社会资源去讨论,稍微有些浪费。今天呢,咱们来讲一讲董小姐的4+4博士学位是如何引起社会关注的。

首先,学阀家族就是家里边有很多人在学术圈里面混。这种呢,管他们叫学阀家族。这些家族呢,确实能够有一些力量获取别人无法获取的信息,或者我们管这个东西叫信息差。走通别人很难走通的门路,在需要的时候,也有足够的经济实力来进行成本支撑。这就是一个学阀家族,并不是一个真的权力家族或者是大富大贵。当然,这家呢应该也还算有钱,没有钱很多路走不通的。

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谷歌财报超预期是强心针还是麻醉剂?剖析其广告系统运转逻辑,探讨白牌经济退潮与反垄断压力下,谷歌如何应对AI掘墓人与未来盈利困境。

谷歌居然又赚到钱了。前面股票跌的这么惨,但是财报还是相当不错的。

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天来跟大家讲一讲谷歌2025年的第一季度财报。谷歌呢发了财报,总收入920.34亿美金,同比增长12%,超出预期10%。大家注意,很重要的是超出预期。为什么呢?因为像谷歌这种公司,有非常多的机构会去对它进行预测,再根据预测对它进行出价。如果超出预期呢,就说明说你现在的实际价值应该比前面预测出价的这个数要高。所以超出预期是一个重大的利好。

广告业务668.58亿美金,同比增长8.5%,超出预期4.95%。这个非常非常难,待会咱们去讲。其中搜索广告507.02亿美金,同比增长了9.8%。YouTube广告89.72亿美金,同比增长了10%。但是YouTube广告不及预期,比预期呢少了0.13%。这个是很悲惨的,因为大家都觉得谷歌未来可能搜索广告不是那么强了,以后可能主要靠YouTube广告。结果发现YouTube广告并没有达到预期,这是让市场不是那么满意的地方。

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震撼发布!GPT-4.1,牛马的新工具来了,专为程序员打造百万Token上下文API利器,超低价与高指令遵从度能否颠覆Gemini与Claude主导的工程市场格局?

GPT4.1发布了!牛马们的好工具终于上线了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

GPT4.1突然发布,这是程序员们的工具。普通的用户你是用不上的。你用网页版,你用APP,甭管是手机端的还是电脑端的,你是付费用户还是免费用户,你都用不到GPT4.1。只有程序员可以通过API调用GPT4.1。

但是这个事儿对于非程序员来说,也是有很大改变,很大帮助的。那么我们今天来讲一讲,GPT4.1到底是一个什么样的东西。

首先,它有100万TOKEN的上下文,这个是非常吓人。100万单词吧,基本上你可以直接塞到GPT4.1里头去,它统一给你处理。而且大海捞针做的也很不错。

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开源巨头Meta深陷Llama 4作弊风波:高分低能引爆质疑,测试数据竟混入训练集,AI圈还能信任谁?

Meta的Llama4发布之后,深陷作弊风潮。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Meta的Llama4被人怀疑作弊,他到底是不是真的作弊了。

前面我们做过一期视频,说Llama4发布的时候没有太大的响动,因为它出来以后发现,虽然评测还不错,但是使用起来并没有感觉比现在主流的模型强到哪去。现在不行了,负面消息传出来了,说你大模型出来的时候跑分的成绩很高,但是我们使起来不是这么回事,有点名不副实的样子,特别是编程的效果极差。

为什么大家去比较编程呢?两个原因:
第一个,去玩这些开源大模型的,一般都是程序员。
第二个,编程是一个相对来说标准比较统一的评测。你编得出来编不出来,编完了效果怎么样,这个一眼就能看出来,没法作假。你说我写个诗或者写个小说,这个玩意还有仁者见仁、智者见智的时候。这编程这个东西,对就是对,不对就是不对,或者你做完了以后它的效果有问题,一眼就能看出来。所以现在被人质疑了。

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Llama 4悄然发布震撼不足?对比DeepSeek与千问,Meta的MOE架构和千万级上下文能否挽回开源领导地位,避免被超级APP浪潮抛弃?

Llama4发布了。这里的黎明静悄悄,没有什么响动。这是怎么回事?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一觉醒来,Llama4就发布了。扎克伯格亲自在Facebook的REELS(也就是Facebook的短视频里面)发了一条视频,说Llama4发布了,今天是Llama4日。

Llama4呢,一共是有三个版本:
第一个叫Scout(侦察兵版本),总参数1,090亿(也就是109B),活跃参数是170亿,包含16个专家模块。对的,Llama终于也放弃抵抗了,从Llama4开始变成Moe了。在Llama4之前的版本都是单一体的模型,Llama3.3还给了一个400多B的单一模型,到Llama4彻底放弃抵抗了。

现在呢,支持1,000万TOKEN这种上下文,这个是Llama4最大的一个特点。DeepSeek是64K(也就是64,000个TOKEN上下文),现在上下文比较大的Gemini大概是能到2兆(200万),Llama4直接给了一个10兆(1,000万TOKEN),这是它做的一个很创新的点。

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Midjourney V7震撼发布:艺术巅峰细节狂魔强势回归,但面对GPT-4o的一致性与定价策略,它还是AI绘图的唯一真神吗?

MidJourney V7终于发布了,是不是王者归来了呢?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。2025年,大模型进入了快速内卷期。从春节的时候,DeepSeek R1发布,打响了第一枪。前面DeepSeek V3大家还没觉得怎么样,R1一出来,第一枪打响了,大家开始卷推理、卷开源、卷免费、卷基础模型。

基础模型是什么?GPT-4.5、Claude 3.7、Gemini 2.5 Pro以及DeepSeek V30324版,这是在卷基础模型。然后大家去卷AI agent,各种deep search、deeper search或者是deep research,Manus,各种的AI agent开始卷起来。最后卷绘图,绘图应该是从GROK3开始卷起。GROK3说:“我可以不设限的让大家去画图。”算是给了大家一点点小惊喜。

Gemini 2.0 Flash直接说:“天塌了,这个以后做Photoshop的人要没饭吃了。”他对语言文字的理解和执行能力非常非常的强。你给他一个美女,给他一个包,说让美女拎着包,一致性很好。这个美女拎着这个包没有任何问题。当时大家就讲说Photoshop这帮人要失业,但是并没有引起特别大的风潮。为什么?因为Gemini 2.0 Flash画太复杂的东西是画不了的。

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