7 月 26
Luke Fan AIGC 230亿美金 , AI/ML/CV , AIGC大模型 , Docker镜像 , Term Sheet , wiz , 上市估值 , 上市计划 , 云主机 , 云端安全 , 云计算安全 , 亚马逊云 , 代码扫描 , 以色列创业 , 以色列安全团队 , 保密条款 , 创业惯例 , 创始人背景 , 商业头脑 , 商业逻辑 , 安全公司 , 安全漏洞 , 安全解决方案 , 客户端安全 , 容器安全 , 容器隔离 , 对赌协议 , 市场份额 , 市场竞争 , 市场需求 , 市场预期 , 微调调用 , 微软云 , 微软蓝屏 , 投资人 , 投资意向书 , 收购价格 , 收购失败 , 数据安全 , 数据扫描 , 数据泄露 , 替代解决方案 , 未来展望 , 特拉维夫 , 犹太裔创始人 , 病毒库 , 盈利点 , 私有数据 , 精算 , 纽约办公室 , 股东大会 , 股市表现 , 股票增长 , 自由创业 , 英伟达 , 萨斯系统 , 虚拟机 , 计算机安全 , 谷歌云 , 谷歌收购wiz , 静态镜像 , 风险检测
GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Aceropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的LlamaB这样的一个开源模型。前面咱们讲的Aceropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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7 月 17
Luke Fan 网红的流量密码 AI写作 , AI大模型 , AI技术 , AI生成内容 , AI辅助 , SEO关键词 , 个性化推荐 , 中国小说 , 亚洲小说 , 内容优化 , 内容创作 , 内容制作 , 内容转化 , 内容运营 , 内容重复 , 内容重复使用 , 内容验证 , 剧情套路 , 剧情演绎 , 叙事逻辑 , 商业模式 , 商业盈利 , 在线娱乐 , 在线阅读 , 娱乐模式 , 娱乐视频 , 小说内容 , 小说平台 , 小说情节 , 小说推广 , 小说推荐 , 小说改编 , 小说架构 , 小说连载 , 小说频道 , 市场调研 , 市场需求 , 平台分析 , 平台流量 , 平台规则 , 悲剧情节 , 情感内容 , 情绪价值 , 情节设计 , 情节高潮 , 抖音 , 抖音推荐 , 抖音算法 , 推荐算法 , 故事反转 , 故事完成 , 故事演绎 , 故事解析 , 故事重生 , 文字内容 , 文学作品 , 流量分成 , 流量策略 , 流量转化 , 用户习惯 , 用户体验 , 用户吸引 , 用户引导 , 用户留存 , 用户粘性 , 用户粘附度 , 用户获取 , 用户转化率 , 番茄畅听 , 短视频创作 , 社交平台 , 社交平台营销 , 社会心理 , 私域流量 , 私域粉丝 , 细节变化 , 网红视频 , 虐心小说 , 虐恋故事 , 视频内容生产 , 视频制作 , 视频剪辑 , 视频嵌套 , 视频推广 , 视频播放量 , 视频浏览量 , 视频长度 , 解压视频 , 配音软件 , 阅读上瘾 , 阅读周期 , 阅读应用
今天的第二个故事，刷抖音，突然被虐心小说给攻陷了，非常上瘾。看了好多，这背后到底隐藏着什么不可告人的秘密？这种商业模式呢？前几天，我刷抖音，突然陷进去了，一看就看了十几分钟。看的是什么呢？视频是个解压视频，做菜的呀，或者是做木工啊，这种解压视频。前台呢，在这播一个小说。这个小说呢，它的最大特点就是虐心，非常虐的一个小说。这种虐心小说，我刷抖音经常会刷到。基本上是几个大的套路。
第一个呢，叫结婚当天，未婚妻逃婚了。这个人可能舔了一辈子，未婚妻终于同意跟他结婚了，但是未婚妻的初恋又从国外跑回来了，未婚妻就直接逃婚了啊。还有呢，什么宗门大师兄，因为为宗门做出贡献，武功废了，结果受到冷眼，被大家排挤。还有呢，真孩子被假孩子给欺负的，就是说他是这家的真少爷，走失了多少年，被找回来了，但是呢，那个杨紫呢，老不停地欺负他。还有各种舔狗啊，被美女虐。当然也有女生照顾了男的一辈子，然后被男的虐的。基本上都是这种虐恋故事，也算是现代年轻人所需要的，各种情绪价值的放大和演绎。
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