9 月 10
Luke Fan 互联网商业故事 AB股 , AIGC , Airbnb , CEO , founder mode , Google , manager mode , SEC , YC联合创始人 , 一级市场 , 上市企业 , 个人魅力 , 中国创业 , 乔布斯 , 二级市场 , 产业分析 , 企业使命 , 企业决策 , 企业发展历程 , 企业合作 , 企业家精神 , 企业成长阶段 , 企业控制 , 企业文化 , 企业治理 , 企业生命周期 , 企业生存 , 企业管理 , 企业责任 , 企业转型 , 全球封锁 , 公司成长 , 创业失败 , 创业心态 , 创业思维 , 创业投资 , 创业故事 , 创业教训 , 创业模式 , 创业艰辛 , 创始人 , 创始人优势 , 创始人光环 , 创始人模式 , 创新企业 , 创新思维 , 创新突破 , 合伙人关系 , 商业战略 , 商业规则 , 大环境应对 , 家族企业 , 山姆·奥特曼 , 师徒传承 , 微操 , 微软 , 德云社 , 扩展市场 , 投资人 , 投资回报 , 故事分享 , 新闻评论 , 早期项目 , 未来规划 , 欧洲职业经理人 , 游戏开发 , 理论与实践 , 硅谷 , 硅谷动荡 , 社会英雄 , 科技前沿 , 管理难题 , 精细化管理 , 美国创业 , 职业经理人 , 职业经理人模式 , 职业经理人系统 , 职业经理素养 , 职业骗子 , 股东 , 董事会 , 规则与责任 , 贝索斯 , 跳槽现象 , 阿里巴巴 , 非习惯时期 , 非常时期 , 领导力 , 风险应对 , 风险承受 , 马斯克 , 黄仁勋
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创始人模式和职业经理人模式的对战在硅谷又重新开始打响了。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。
事情的开始是Airbnb的老板,也就是Airbnb最后留下来的唯一一位联合创始人,在某一次演讲上突然提出了这样的一个想法。他说,别人总是建议他雇佣优秀的人才,并给他们足够的空间让他们去发展。结果呢,这些人把公司搞得一团糟,遇到了疫情这样的不可抗力,这些优秀人才根本就搞不定。因此,他决定亲力亲为,做这种精细化管理,从而拯救公司。
什么叫精细化管理?本来我们经常笑话说,蒋介石经常会打电话直接给下面的一些基层官兵:“你去给我做一个事情啊。”这个就属于叫微操,这个经常会被吐槽,因为一旦上面的老板在下面做微操了,那么中间所有的指挥链路就全都失效,就会出现很多大家意想不到的结果。因此,一般情况下,这种精细化管理或者说老板微操是贬义词。
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9 月 09
Luke Fan AIGC 2000美元每月 , AIGC , AI发展 , AI算法 , Anthropic , API , ChatGPT , Gemini , Information , iPhone良品率 , OpenAI , OpenAI团队 , Orin猎户座模型 , Q星算法 , Scaling law , TOKEN费用 , 上市 , 主权大模型 , 云计算 , 人工智能 , 人才招聘 , 价格上涨 , 传闻 , 信息传播 , 印度制造 , 合成数据 , 合成数据训练 , 商业合作 , 商业模式 , 国有化 , 大模型 , 大模型训练 , 安全成本 , 富士康 , 幻觉 , 微软 , 拉玛模型 , 数据处理 , 数据枯竭 , 数据清理 , 数据生成 , 显卡 , 显卡销售 , 未来展望 , 未来方向 , 模型成本 , 盈亏平衡 , 盈利模式 , 科技创新 , 科技媒体 , 科技新闻 , 科技趋势 , 算力中心 , 算力成本 , 英伟达 , 草莓算法 , 融资 , 行业分析 , 行业领导者 , 谷歌 , 连年亏损 , 高智商犯罪 , 黄仁勋
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2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗?
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今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的?国外著名科技媒体Information上报道,OpenAI因为连年的亏损,而且新的模型成本快速上涨,所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢?他们也是搜集了很多的信息以后,判定有可能会涨到100倍,也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢?大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢?需要注意,Information上面也是说,我们根据各种信息总结出来以后,有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍,还是说TOKEN的费用,或者其他的一些商业合作的费用,涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍,还是说按照这样的一个级别去涨,现在也没有讲清楚。所以只是说,我们根据传言得到了这样的一个消息,这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到,印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣,说没有那么差。如果良品率只有50%,苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%,印度大概是85%或者86%这样的一个水平,其实依然是可以接受的。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话,可能就没有机会了。大家好,这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5,可能真的要出事儿了,因为前面吹过的牛实在太多了,特别是Sola这样的模型,号称可以直接生成长的视频出来,到现在已经半年了,还没有真正拿出来,只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司,按照Sora方向做的产品,已经都开始在公众测试了,这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet,也把压力给到了OpenAI,因为这个模型的效果已经非常好,而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的,而Llama可是个开源模型。405B的话,在各个层次上,都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 21
Luke Fan 微软,还是老大 360 , AI技术 , CrowdStrike , EDR软件 , Falcon系统 , Karl Strick , Linux系统 , Windows , YouTube频道 , 个人电脑 , 中国人数据窃取 , 企业安全 , 企业服务器 , 信息安全 , 全球舆论热点 , 全面故障分析 , 内存转储 , 功能损失 , 升级与兼容 , 华为云 , 司法索赔 , 合同条款 , 响应软件 , 奇安信 , 安全公司 , 安全更新通知 , 安全机制 , 安全漏洞 , 安全防护 , 安全需求 , 安全预警 , 安全风险 , 安全风险评估 , 客户端操作系统 , 市场份额 , 开源软件 , 微软 , 打击 , 技术分析 , 接口变更影响 , 操作系统 , 操作系统比较 , 操作系统进化 , 故障原因 , 数据后台 , 数据安全 , 数据库窃取 , 权威解析 , 测试流程 , 猎豹移动 , 理赔问题 , 用户体验 , 病毒防护 , 监控 , 硬件驱动 , 系统兼容性 , 系统升级 , 系统崩溃 , 系统更新 , 系统权限 , 系统离奇事件 , 系统稳定性 , 系统维护 , 系统维护难度 , 系统隔离 , 终端检测 , 统一管理 , 续约率 , 维护成本 , 网络入侵 , 网络安全 , 网络攻击归纳 , 网络访问 , 网络防御 , 老范讲故事 , 腾讯 , 苹果Mac , 蓝屏 , 补丁更新 , 软件自我修复 , 重启 , 金山独霸 , 金山网络 , 阿里云 , 非公开接口 , 非法访问 , 高权限操作 , 黑客攻击
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微软Windows全世界蓝屏,这个事情以前我们也干过。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天,咱们来讲讲微软蓝屏到底是怎么回事。
到底什么叫蓝屏啊?咱们先讲一下。我们看到的各种照片,都是一个蓝色的屏幕。但是,现在这个蓝色要比以前好看啊。这个过程呢,其实叫dump。就是微软的Windows发生了不可逆的崩溃的时候,微软会把内存里边的所有数据写到硬盘上去。以便于什么呢?下一次重启的时候或者修复的时候,可以去查找原因。到底是什么原因造成的这一次崩溃啊?什么原因造成的这一次崩溃?以及呢,在下一次重启的时候,可以去恢复部分原来的运行状态啊。这是这样的一个功能。从Windows很早期,就有这样的这种淡薄功能。当然,那个时候的蓝色没有现在的好看啊。当时是一个很饱和的蓝色,现在应该是蓝、灰等各种颜色拼在一起的一个颜色。
软件崩溃,实际上这肯定软件还是有错误嘛。到底分几个层级呢?第一个层级啊,是软件可以自我修复。发现了错误,我们绕过去完事了啊。第二个层级呢,是系统可以隔离掉啊。这个软件坏了,但是我们系统可以把这个坏掉的软件隔离起来啊,不会影响其他的软件去运行。第三个层次,就是系统虽然隔离了这个故障的软件,但是呢,有部分的系统功能就无法工作了。比如说你没法联网了,或者没法去做一些打印啊,或者没法去调用某些数据了。这个也是有可能的啊,这就是更严重一些了。再然后是系统崩溃,就是我们刚才讲出蓝屏了啊。
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7 月 18
Luke Fan AIGC AIGC , AI发展 , CEO决策 , IPO , Open AI , 企业公告 , 企业决策 , 企业发展战略 , 企业战略 , 企业新闻 , 公司公告 , 公司发展 , 公司政策 , 公司新闻 , 公司治理 , 公司治理结构 , 公司结构 , 公司规划 , 公司财务 , 公司转型 , 公司运营 , 反垄断法规 , 反垄断调查 , 对赌协议 , 市场分析 , 市场动态 , 市场竞争 , 市场策略 , 市场观察 , 市场趋势 , 市场运作 , 微软 , 微软投资 , 技术公告 , 技术合作 , 技术垄断 , 技术泡沫 , 技术监管 , 技术趋势 , 投资公告 , 投资咨询 , 投资回报 , 投资新闻 , 投资趋势 , 投资风险 , 推举制 , 生成式AI , 盈利模式 , 科技创新 , 科技动态 , 科技博弈 , 科技巨头 , 科技快讯 , 科技战略 , 科技投资 , 科技新闻 , 科技行业 , 科技观察 , 股东关系 , 股东大会 , 股东投票 , 股东权益 , 股东权益保护 , 股份比例 , 股市融资 , 股权分配 , 苹果 , 苹果策略 , 董事会决策 , 董事会席位 , 董事会观察员 , 行业发展 , 行业法规 , 行业竞争 , 财务报表 , 财务运作 , 金融分析 , 金融市场 , 金融快讯 , 金融投资 , 金融法规 , 非盈利控制 , 非盈利模式 , 非盈利组织 , 非盈利运作
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微软和苹果相继退出了Open AI董事会观察员的席位,这背后到底是几个意思呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲Open AI这个当红榨汁机,他们的董事会上,到底发生了一些什么样的事情。
首先,要讲微软挺冤的。为什么呢?花了130亿美金投资了Open AI,在里边占股49%,居然没有混到董事会席位,只混到了董事会观察员席位。观察员席位跟董事会席位有什么区别?就是开会你也可以去啊,也不说不让你说话,你该说你也可以说,但是最后在表决的时候,不许举手啊,你不能说我同意,我反对,这事跟你没关系。这叫观察员席位。那你说他为啥冤呢?你说花这么多钱,占这么多股份,只得了一观察员席位,有点冤啊。还不算最冤的,最冤的是什么情况呢?苹果一分钱没花,1%的股份都没有,也整了一个董事会观察员席位。就是不患寡而患不均嘛,对吧?如果原来只有我一个出了钱的人,成为了董事会观察员,那这事呢,也不算是丢人的事。现在来了一个恨拖一下的,来了一个一分钱没花的,呃一点股份不占的啊,我们俩都是董事会观察员,他丢不起这个人啊,对吧。那么微软就愤然宣布说,我放弃这职位了,那苹果说,那你放弃了,我也不干了,咱们就都不去了。
Open AI本身的董事会结构呢,就比较奇葩。为什么呀?它上面有非盈利组织,底下呢,我们暂时不讨论。但这个结构导致了微软和苹果的尴尬位置,最终选择了退出观察员席位。
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6 月 19
Luke Fan AIGC , 芯片的故事 2纳米光刻机 , AIPC , AIPC市场前景 , Apple Intelligence , Apple M系列芯片 , ARM CPU , ARM协议 , GPU , NPU , NUVIA , PC厂商 , Surface系列电脑 , TPU , Windows ARM , WWDC , X86芯片 , 专利费 , 低发热 , 低耗电 , 公版核心 , 内存升级 , 华为 , 台积电 , 安卓手机 , 微软 , 技术许可 , 显卡 , 显存 , 架构设计许可 , 核显 , 海思 , 独显 , 算力核心 , 统一内存 , 联发科 , 联想 , 芯片专利 , 芯片代工 , 芯片价格 , 芯片兼容性 , 芯片创新 , 芯片制造 , 芯片功耗 , 芯片发热 , 芯片市场份额 , 芯片市场分析 , 芯片市场动态 , 芯片市场机会 , 芯片市场竞争 , 芯片市场需求 , 芯片市场预测 , 芯片性能 , 芯片技术前沿 , 芯片技术发展 , 芯片技术挑战 , 芯片技术趋势 , 芯片投资预测 , 芯片授权费用 , 芯片标准 , 芯片生产工艺 , 芯片研发 , 芯片行业动态 , 芯片行业新闻 , 芯片行业竞争 , 芯片许可协议 , 芯片设计 , 芯片设计公司 , 芯片销售 , 英特尔 , 苹果A系列芯片 , 苹果官网 , 苹果操作系统 , 苹果电脑 , 计算核心 , 高通 , 高通Xelit , 高通与ARM争端 , 高通垄断 , 高通收购 , 高通独家协议 , 高通芯片 , 高通芯片设计 , 高通诉讼
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天我们来讲一讲AM作妖,让苹果的M系列芯片可以继续在AIPC领域里头独霸天下的很长一段时间的故事。刚刚结束的WWDC,大家还看到了Apple Intelligence。有些人觉得在挤牙膏,有些人觉得很震惊,但是有一点是确认的,就是苹果演示了大量可以在本地顺畅运行的模型,以及这些模型可以跟操作系统结合在一起,极大地改进用户体验。这件事情大家还是觉得非常棒的。
那大家有没有想过,所谓的Apple Intelligence,这些可以在本地运行的模型,它的底层到底是什么啊?它的底层就是苹果的M系列芯片。所谓的苹果M系列芯片,是苹果专门为了应对PC工作,在AM的许可标准下,自己定制的一款芯片。现在我们有M1、M2、M3、M4啊,最新的是M4系列芯片。这个芯片呢,跟传统的手机芯片不一样,它的算力会更强,但是跟X86芯片也是不一样的。X86芯片的话,它的耗电啊,它的发热都是很厉害的,而M系列的芯片啊,它的耗电,它的发热都是有极大的改善。因为这种芯片本身是为移动设备开始设计的,所以很省电。在没有非常大的算力要求的时候,它可以关闭大量的核心,非常非常省电。那么省了电它就肯定不发热了嘛,你也不需要再去散热。
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6 月 04
Luke Fan AIGC , 英伟达,黄仁勋的故事 1.8万亿参数 , 2.7万亿美金 , AI , AIPC , AI工厂 , AI工厂时代 , AR , Blackware , COMPUTEX , GPT-4 , GPT4 , GPU , GPU技术大会 , GPU核心 , GTC , H1 , H100 , MoE , NVIDIA , NVlink , RTX , scoring low , SERVER , stable diffusion , TOKEN , TX , VR , 云计算 , 人工智能 , 内存 , 军备竞赛 , 分析 , 参数 , 参数量 , 台积电 , 合作伙伴 , 商业 , 垄断地位 , 大模型 , 工程师 , 市值 , 应用开发 , 开发者 , 微软 , 戴尔 , 技术大会 , 投资人 , 推理 , 推理能耗 , 支架 , 数据中心 , 显卡 , 机器人 , 机箱 , 模型 , 模型训练 , 游戏助手 , 版本 , 生态链 , 用户 , 硬件 , 科技 , 移动互联网 , 竞争 , 竞争对手 , 竞争者 , 算力 , 算力成本 , 算力芯片 , 缩放定律 , 股价 , 能耗 , 芯片 , 英伟达 , 苹果 , 行业秘密 , 计算机 , 计算机大会 , 训练能耗 , 设计 , 谷歌 , 贷宽 , 超威 , 车载芯片 , 软件 , 铁皮 , 黄仁勋
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……
说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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5 月 31
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AI , ChatGPT , Elon Musk , FSD , H100 , LAVA模型 , OpenAI , Optimus , Solocity , SpaceX , Starlink , X AI , XAI , 人工智能 , 伊隆·马斯克 , 估值 , 商业 , 商业新闻 , 多模态 , 巨型智能 , 微软 , 擎天柱 , 未来科技 , 机器人 , 特斯拉 , 特斯拉股票 , 科技 , 科技新闻 , 算力 , 股东大会 , 股票 , 自动驾驶 , 薪酬计划 , 融资 , 谷歌 , 马斯克 , 马斯克公司
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大家好。欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲XAI。刚刚得到的60亿美金融资,是多呀还是少啊?这XAI呢,是马斯克的公司啊。这个马斯克是特别喜欢x,所以他现在把推特也改成x了啊。
XAI呢,我们首先要稍微梳理一下。它不属于特斯拉,也不属于推特,是一个独立的公司。就是马斯克下面各个公司都是独立的,他都是老大机。接口特斯拉space x Twitter SOLO city,就是做太阳能板的那个,再加上XAI啊,这都是独立的公司。
XAI呢,其实前面只提供了group,而且group呢是在呃x .com,就是原来的Twitter里边再去工作的。group现在从它的能力来说,并不比现有的这些强。在现有的各个大的模型里头,应该算是不太突出的一个。虽然它开源了,但是也没有引起任何的响动,因为它开源那个模型实在太大,绝大部分人搭不起来,也没法用。
那么在这样的一个情况下,他突然拿了60亿美金的融资,到手现金60亿美金哦,很大的一笔钱。估值一下达到了240亿美金。这个钱真的是很多呀。大家要知道,他一下就成为了全世界所有AI公司里的第二名。第一名是open AI,860亿美金。第二名呢是anceropic,是150亿美金,就是做cloud这家公司。第三名呢,是法国的Mistra,那也是微软投的啊,那是60亿美金,原来是这样的。结果现在好突然,多出一个240亿美金的公司来,他排第二,了直接排到anseropic前面去了。
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5 月 28
Luke Fan AIGC AI , AI 赐福全人类 , AIGC , CEO , ChatGPT , close AI , HR , Ilya Sutskever , IPO , Open AI , OpenAI , OpenAI 估值 , OpenAI 公司 , OpenAI 发展 , OpenAI 回应 , OpenAI 封口费 , OpenAI 未来 , OpenAI 架构 , OpenAI 离职 , OpenAI 离职协议 , OpenAI 科学家 , OpenAI 股权 , OpenAI 股权收回 , OpenAI 负面影响 , OpenAI 霸王条款 , OpenAI 顶尖人才 , Sam Altman , 上市 , 人工智能 , 伊利尔 , 估值 , 前沿 , 员工 , 商业 , 头条 , 对赌协议 , 封口费 , 山姆奥特曼 , 山姆奥特曼 回应 , 市值 , 微软 , 投票权 , 数字时代 , 数码科技 , 既得股权 , 期权 , 条款由来 , 法务部门 , 硅谷 , 离职协议 , 科技 , 科技公司 , 科技创新 , 科技前沿 , 科技发展 , 科技圈 , 科技头条 , 科技新闻 , 科技资讯 , 竞业补偿协议 , 股权 , 股权底价 , 股权成熟 , 股权授予 , 股票 , 谅解函 , 谷歌 , 资讯 , 霸王条款 , 非贬低协议 , 顶尖人才 , 高管
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大家好。欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲山姆·奥特曼对于前一段时间因为伊利尔以及很多科学家离职,open AI所造成的负面影响,进行的紧急回应,以及open AI跟员工签的这种霸王条款,到底是一个什么样的东西。
open AI公司呢,原来是一家非营利组织,一直是以让全人类都可以由AI受益为使命的。这样一家公司,按道理来说呢,是一家非常非常高大上的公司。结果,在山姆·奥特曼将他们从非营利组织转移到公司的这个架构上之后,慢慢的爆出了一些负面影响啊。
前一段时间,伊利尔和很多的超级对其团队的科学家相继离职之后,又爆出了另外一个很大的负面,特别是对于一个有这么高远景的公司来说,是绝对的负面。什么样的东西呢?就是他们的霸王条款离职协议。
这个离职协议呢,非常有意思啊。他写的是什么?离职保密协议和非贬低协议啊。什么叫非贬低?就是你不能骂我。我前面做直播的时候,给这个协议起了一个外号,叫不骂街协议。我们以前其实真没见过这玩意啊。而且呢,这个非贬低协议是没有有效期的,是永久的。就是你一旦签了这东西以后,这辈子你都不能骂他。这个是很吓人的。
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5 月 23
Luke Fan AIGC , 微软,还是老大 AI技术 , AJAX , Copilot+PC , Gemini , Google , Microsoft , MSBuild , MSBU大会 , WWDC , X Elite , 个人电脑 , 产品发布 , 兼容性问题 , 开发者大会 , 微软 , 微软云 , 技术创新 , 技术革新 , 操作系统 , 用户体验 , 笔记本 , 芯片 , 苹果 , 谷歌 , 道德标准 , 隐私保护 , 隐私噩梦 , 骁龙 , 高通 , 高通骁龙
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大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲微软MSBU的大会上发布了Copilot加PC。最近是各大互联网厂商集中搞开发者大会的时候,前面open AI做了一把偷袭,隔了一天谷歌io就正式开了。下个月是苹果的啊WWDC,这中间应该还会有呃美塔的开发展大会啊。以前美塔开发展大会叫open大会,不知道今年是不是还叫这个名字。
那么今年的微软MSB的大会上到底发布了什么呢?就是Copilot加PC。在做PPT这件事情上来说,微软还是专业的。我记得去年在发布Microsoft Copilot的时候,也就是如何把Copilot跟Office结合在一起的时候其实震惊到了非常多的人。那这一次的Copilot加PC这件事情又震惊到了很多的人,甚至我觉得这一次稍微有一点点用力过猛了。
咱们稍微比较一下刚刚开过的这几次发布会。在open AI的这一次发布会上,虽然很短,用了一些视频去给大家进行展示,但是呢,有那种很浓厚的北欧的风情。带一个实木的,很极简风的这种家装里面,大家坐下来聊个天就完事了。而且呢,一下就把真正能够打动人心的东西给大家拿出来了,GPT4欧这样的一个产品还配寡姐。也就是于科特约翰逊起诉了。
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