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今天这个话题,估计是一个要挨骂的话题。咱们来讲一讲,当年风光一时无二的Lily无人机众筹失败,背后居然还有这样的故事。咱们要讲一下山寨与创新之间的争议。

大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Lily无人机那个悲伤的故事。

2016年的6月,Lily Robotics,也就是Lily机器人公司的联合创始人兼CEO安托万·巴拉雷斯克,在伯克利哈斯商学院做了一次演讲。他在演讲的时候放了一个视频,视频一经放出,大家一下就惊呆了。大家想,2016年当时的大疆无人机还应该是早期的版本,像咱们现在使用的这些可以折叠的无人机还没有发明出来。当时的无人机还是一种白色的,有四个桨叶,飞起来很可爱的东西。

那种无人机已经开始有飞控系统了,但避障和跟踪这些功能当时还很弱。为什么呢?因为它没有很好的算力,也没有很好的算法,可以把图像直接进行识别,再根据识别的图像进行各种操作。

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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后,第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型,这究竟是要卷死谁啊?中国团队是不是有机会弯道超车呢?大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型,以前的Open AI都是一个比一个大,因为原来人家讲的叫Scaring Law,就是这种伸缩法则,只要是变大,我一定会变强。而且,也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊,一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型,有大的不识小的,这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在,Open AI开始卷小模型了。

Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢?第一个,快啊,小模型一定是比大模型跑得快的。另外,就是极其便宜,它这个里面输入的信息,100万TOKEN,15美分啊,非常非常便宜了。输出的信息呢,是100万TOKEN,60美分,也就相当于是100万4块多人民币啊,已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢,也应该是比GPT3.5要强一些啊,这是GPT4O MINI的一个基本情况。

那么,这样的一个鼓励越大越好的公司,原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不,我要上一个小的,而且这种小模型呢,跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call,可以支持视觉多模态的识别。那么,这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。

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大家好,这里是老范讲故事。今天来讲两个故事。第一个故事是:微软正在撤离中国AI团队。这个事情呢,应该是突然传出来的,应该是礼拜三传出来的。因为礼拜三我们在做《老范读评》的时候,就一帮人问:“哎,赶快说说,到底咋回事?”呃,第一个呢,这个事,我没有向任何微软员工去求证啊,这个一定要讲清楚。因为万一说对了,说错了,在给别人找麻烦,这事不合适。咱们呢,只能够根据现在公开的信息来进行一些分析和猜测啊,这个里头没有任何内幕消息,一定要跟大家讲清楚,不是说我认识谁谁谁了,我去问了谁谁谁了啊,千万千万要说明白。特别是刚才有这个人讲,说是微软员工来听自己的瓜了啊,这个还是给了我一点点小压力。

这个事情呢,突然传出来,据说是有几百人的团队要撤离,是微软中国区,云的关于大模型的一些团队,以他们团队,可能还有另外几个团队为主吧。啊,这些团队呢,正在撤离。据说呢,是这些人收到邮件了,邮件上写的是,他们可以离开去美国、澳大利亚,有的是写爱尔兰,也有写新西兰的。而且呢,全家人都可以一起去办移民。后边有一点未经证实,但是其实是整个事件里的关键是什么呢?就是不转岗到底会不会被裁员。如果有些人说,“我愿意留着,也没什么事,看你原来的事。”那这个呢,其实就是微软内部经常干的这种事情,因为我原来有些同事就是通过微软内部的这种转岗,从国内转到美国去了,拿到了美国绿卡,后来也拿到了美国国籍。这个故事是存在的。微软呢,过一段时间就会干,或者说他一直在干这样的事情,他也一直是有这样的机会给大家说,“哎,你们可以去申请,申请说你到底是在哪边。”其实谷歌应该也有,但是这个里头有几个问题啊,第一个问题是什么?就是他不会一下出一大批…

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