11 月 29
范, 路 AIGC AI工具 , AI应用 , DALL-E 3 , Hugging Face , Open AI , SEO优化 , Sora大模型 , Turbo版本 , 业内动态 , 互动媒体 , 产品发布 , 人工智能 , 企业创新 , 企业合作 , 保密协议 , 公关策略 , 内容优化 , 内容匹配 , 内容变现 , 内容审核 , 内容生成 , 内容策略 , 内容质量 , 创意合作伙伴 , 创意平台 , 动态内容 , 可控性 , 品牌保护 , 图像生成 , 在线工具 , 在线编辑工具 , 媒体传播 , 媒体内容 , 媒体整合 , 媒体营销 , 实时生成 , 宣传策略 , 市场趋势 , 平台发展 , 平台生态 , 开发者社区 , 开源合作 , 影视行业 , 技术产业 , 技术创新 , 技术对比 , 技术开发 , 技术挑战 , 技术突破 , 挑战与机遇 , 效果展示 , 数字人 , 数字媒体 , 数据处理 , 数据安全 , 未来科技 , 模型参数 , 模型训练 , 法律风险 , 深度学习 , 版权纠纷 , 生成模型 , 用户交互 , 用户体验 , 知识产权 , 社交媒体策略 , 社交影响 , 算力成本 , 线上互动 , 自动化处理 , 艺术家 , 艺术表现力 , 行业先锋 , 覆盖范围 , 视觉创意 , 视觉效果 , 视频内容 , 视频安全性 , 视频模型 , 视频流 , 视频特效 , 视频生成 , 视频生成技术 , 视频生成潜力 , 视频编辑 , 视频风格 , 计算机视觉 , 语音合成 , 跨平台使用 , 跨文化传播 , 身份验证 , 高成本
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昨天，Sora短暂的泄露。但是，我们真的还需要等待Sora吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。在今年2月份，Open AI公布了他们的Sora大模型之后，大家一直在等待这个产品的正式发布。但是，等到了现在，已经到年底了。很多跟随Sora的产品都已经上线，都已经有很多用户开始使用了，Sora自己还遥遥无期。
在这样的一个时间点里，突然有一群艺术家将Sora的这个接口公开到了Hugging Face上面去，短暂的开放了一段时间。这些艺术家呢，还发表了一封公开信，表达了自己对于Open AI的各种剥削的不满。Open AI呢，及时发现，在一小时之后封闭了接口，说你们就到这吧；然后也出来做了一些解释，表示这些艺术家们都是跟我们一起去合作的，他们都是自愿参加的，没有什么强迫。大概也是讲了一些这种片汤话。
至于Sora什么时候能发布，人家也没有再继续提供更进一步的信息。那么，这一次泄露出来的呢，是Sora的Turbo版本。Turbo是轻量级快速的版本，就是不是一个全尺寸的模型，参数呢也并不是很突出。2月份，Sora当时号称自己是世界模型，可以仿真出世界来的，当时是可以出一分钟的视频的。虽然一分钟视频并没有那么大的用处，超过一分钟都属于超长镜头，电影里头用这种镜头其实也不是那么多。这一次呢，只提供了1080P、720P、360P三种的分辨率，然后时长呢就是5到10秒钟。其实跟我们现在可以使用到的大量的这种视频生成模型参数是一样的，现在的视频生成模型基本上都是5到10秒钟。
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10 月 30
Luke Fan OpenSource , 中国故事 , 互联网商业故事 BOM成本 , Kickstarter , Lily无人机 , MIT课程 , 产业创新 , 产品交付 , 产品众筹 , 产品优化 , 产品创新 , 产品创新策略 , 产品原型 , 产品发布 , 产品定价 , 产品实验 , 产品差异化 , 产品市场化 , 产品开发 , 产品形态 , 产品设计 , 产品迭代 , 企业破产 , 众筹失败 , 众筹平台 , 众筹英雄 , 供应链合作 , 供应链管理 , 全球创业 , 创业挑战 , 创业故事 , 创业管理 , 创客空间 , 创新与山寨 , 创新民主化 , 创新生态 , 创新管理 , 制慧节 , 制造与创新 , 制造业发展 , 制造业生态 , 制造成本 , 制造流程 , 商业环境 , 大疆无人机 , 安托万·巴拉雷斯克 , 小企业创业 , 山寨产品 , 山寨技术 , 山寨研究 , 工厂制造 , 工厂合作 , 工程协作 , 工程成本 , 工程难点 , 市场创新 , 市场动向 , 市场竞争 , 市场迭代 , 开源硬件 , 开源软件 , 微创新 , 快速创新 , 总工俱乐部 , 技术发展 , 技术实现 , 技术挑战 , 无人机创业 , 无人机技术 , 无人机设计 , 智能设备 , 李大为 , 消费者需求 , 深圳华强北 , 现代制造业 , 生产力提升 , 用户交付 , 用户体验 , 电子产业 , 知识产权 , 知识产权保护 , 硬件创业 , 科学家与工程师 , 科技创业 , 竞争策略 , 自主技术 , 营销策略 , 装备制造 , 跟踪技术 , 跨国合作 , 项目失败 , 风险投资 , 飞控系统 , 飞行技术
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创新民主化.pdf
今天这个话题，估计是一个要挨骂的话题。咱们来讲一讲，当年风光一时无二的Lily无人机众筹失败，背后居然还有这样的故事。咱们要讲一下山寨与创新之间的争议。
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Lily无人机那个悲伤的故事。
2016年的6月，Lily Robotics，也就是Lily机器人公司的联合创始人兼CEO安托万·巴拉雷斯克，在伯克利哈斯商学院做了一次演讲。他在演讲的时候放了一个视频，视频一经放出，大家一下就惊呆了。大家想，2016年当时的大疆无人机还应该是早期的版本，像咱们现在使用的这些可以折叠的无人机还没有发明出来。当时的无人机还是一种白色的，有四个桨叶，飞起来很可爱的东西。
那种无人机已经开始有飞控系统了，但避障和跟踪这些功能当时还很弱。为什么呢？因为它没有很好的算力，也没有很好的算法，可以把图像直接进行识别，再根据识别的图像进行各种操作。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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5 月 20
Luke Fan AIGC , 中国故事 AI , AI发展 , 中国 , 中国市场 , 中国政策 , 人才争夺 , 人才保留 , 人才外流 , 人才战略 , 人才招聘 , 人才流动 , 企业国际化 , 企业战略 , 企业搬迁 , 企业未来 , 全球布局 , 内部管理 , 内部轮岗 , 分析 , 员工去向 , 商业环境 , 商业策略 , 团队 , 国家安全 , 国际人才流动 , 国际关系 , 国际化企业 , 国际商务 , 国际政治 , 国际法律援助 , 国际竞争 , 官方辟谣 , 市场传言 , 市场竞争 , 微软 , 技术 , 技术发展 , 技术挑战 , 技术领先 , 撤离 , 政策 , 政策解读 , 法律争议 , 法律框架 , 法律问题 , 移民机会 , 经济影响 , 言论自由 , 部门调动
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大家好，这里是老范讲故事。今天来讲两个故事。第一个故事是：微软正在撤离中国AI团队。这个事情呢，应该是突然传出来的，应该是礼拜三传出来的。因为礼拜三我们在做《老范读评》的时候，就一帮人问：“哎，赶快说说，到底咋回事？”呃，第一个呢，这个事，我没有向任何微软员工去求证啊，这个一定要讲清楚。因为万一说对了，说错了，在给别人找麻烦，这事不合适。咱们呢，只能够根据现在公开的信息来进行一些分析和猜测啊，这个里头没有任何内幕消息，一定要跟大家讲清楚，不是说我认识谁谁谁了，我去问了谁谁谁了啊，千万千万要说明白。特别是刚才有这个人讲，说是微软员工来听自己的瓜了啊，这个还是给了我一点点小压力。
这个事情呢，突然传出来，据说是有几百人的团队要撤离，是微软中国区，云的关于大模型的一些团队，以他们团队，可能还有另外几个团队为主吧。啊，这些团队呢，正在撤离。据说呢，是这些人收到邮件了，邮件上写的是，他们可以离开去美国、澳大利亚，有的是写爱尔兰，也有写新西兰的。而且呢，全家人都可以一起去办移民。后边有一点未经证实，但是其实是整个事件里的关键是什么呢？就是不转岗到底会不会被裁员。如果有些人说，“我愿意留着，也没什么事，看你原来的事。”那这个呢，其实就是微软内部经常干的这种事情，因为我原来有些同事就是通过微软内部的这种转岗，从国内转到美国去了，拿到了美国绿卡，后来也拿到了美国国籍。这个故事是存在的。微软呢，过一段时间就会干，或者说他一直在干这样的事情，他也一直是有这样的机会给大家说，“哎，你们可以去申请，申请说你到底是在哪边。”其实谷歌应该也有，但是这个里头有几个问题啊，第一个问题是什么？就是他不会一下出一大批…
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