10 月 17
Luke Fan Musk传奇 , 机器人与具身智能 AI发展 , AI技术 , OpenAI , We RoBot , 人工智能 , 人工智能发展 , 人工遥控 , 人形机器人 , 人形机器人时代 , 人机互动 , 人类工程学 , 依托AI , 全面探索 , 创新产品 , 动作捕捉 , 动作训练师 , 大疆技术 , 家庭机器人 , 家庭自动化 , 工厂自动化 , 工程学应用 , 工程学胜利 , 工程学魅力 , 工程成功 , 工程挑战 , 市场影响 , 技术演示 , 技术管理 , 技术进步 , 技术革命 , 操控争议 , 擎天柱机器人 , 新技术 , 无人机 , 智能助手 , 智能家居 , 智能机器人 , 智能硬件 , 期望管理 , 未来发展 , 未来机器人 , 机器人 , 机器人工作 , 机器人应用 , 机器人挑战 , 机器人操控 , 机器人时代 , 机器人未来 , 机器人研发 , 机器人自主性 , 机器人表演 , 机器人观念 , 机器人设计 , 机器人预期 , 机器仿人 , 漫威 , 特斯拉 , 特斯拉Bot , 特斯拉发布会 , 特斯拉投资 , 特斯拉招聘 , 特斯拉汽车 , 特斯拉股价 , 特斯拉计划 , 特斯拉隐私 , 电动车 , 社交媒体 , 社交媒体传播 , 科学创新 , 科技产品 , 科技创新 , 科技动态 , 科技反馈 , 科技发布 , 科技应用 , 科技挑战 , 科技探索 , 科技未来 , 科技现状 , 科技趋势 , 科技进步 , 科技隐私 , 科技预测 , 自主动作 , 自主机器人 , 视觉震撼 , 隐私保护 , 隐私问题 , 隐私顾虑 , 马斯克 , 马斯克愿景
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特斯拉We Robot发布会上，演示的特斯拉Bot，也就是擎天柱机器人翻车了。被爆出后面是有人进行操控的。对这个事情，我们应该感到失望吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲We RoBot大会上的机器人。
在这一次，大家的报道一般使用的名词不再是擎天柱，而是特斯拉Bot，原因也很简单，因为这是特斯拉品牌的一次集体亮相，包括特斯拉的Cybercab、Cybervan和特斯拉Bot。他要统统一的强调特斯拉品牌，所以大家报道都是特斯拉Bot。在这个视频里头，我们也尽量使用特斯拉Bot这个词来指向这一次演示上的机器人。
这一次的特斯拉Bot绝对是整场演示会的显眼包。他去走队列、去跳舞，也去调酒，还跟很多的观众进行互动，这个实在是非常让人震撼。因为这是特斯拉Bot第一次真正的走到人群当中来。以前我们看到特斯拉Bot都是在特斯拉的工厂里面，他并不会跟特斯拉以外的员工、跟这些没有签过保密协议的人去面对面的互动。这是第一次他出来了，你可以问他一些问题，可以跟他互动，可以要求他调一杯酒给你喝。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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7 月 14
Luke Fan AIGC AI Agent , AIGC , AI剪辑软件 , AI字幕优化 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐 , AI提示词 , AI文章优化 , AI翻译 , AI问答 , Copilot , DALL·E , GitHub , Github Copilot , GPT-3.5 , MidJourney , RAG系统 , SEO优化 , YouTube频道 , 个人品牌 , 中英双语 , 互动体验 , 互联网红人 , 代码编写 , 信息处理 , 信息收集 , 信息筛选 , 信息管理 , 内容优化 , 内容分段 , 内容创作 , 内容创作工具 , 内容创作成本 , 内容创作闭环 , 内容制作 , 内容扩展 , 创作效率 , 博主工具 , 博客生成器 , 商业模式 , 图片生成 , 宣传策略 , 工作方式 , 情感倾向 , 技术结合 , 技术进步 , 技术革命 , 技术革新 , 推特爆红 , 推荐算法 , 效率工具 , 数字人 , 数字平台 , 数字时代 , 数据分析 , 智能助手 , 智能搜索 , 智能生成 , 未来畅想 , 标题生成 , 流量争夺 , 流量红利 , 流量获取 , 生产力提升 , 生成内容 , 生成式AI , 生活方式 , 短视频剪辑 , 社交媒体 , 自动化效率 , 自动化流程 , 自动总结 , 自动生成 , 自动翻译 , 自动配音 , 视频剪辑 , 视频封面 , 视频标题 , 视频生成 , 评论分类 , 阅读效率 , 音乐生成 , 音乐生成器 , 音效生成 , 高效工作 , 高频搜索词
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大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。
啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。
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