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Posts Tagged ‘数据中心’

英伟达突然被中国进行了反垄断审查,这事他冤吗?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,这家AI时代最赚钱的公司,在中国突然遇到审查了,究竟是怎么回事?

首先呢,英伟达不光是在中国受到审查,欧盟和美国也在对他进行反垄断审查。法国呢,主要是在今年7月份,对他去投资一个叫Coreweave的公司进行审查。Coreweave干嘛的?他是买了很多的英伟达的显卡,去做算力中心出租的。你说OpenAI,我用微软的就行了,或者谷歌用自己的,亚马逊也用自己的,但总还有一些小一点的公司说,我们想要零散的去租一些英伟达的算力,去进行模型的训练、微调或者推理。Coreweave就专门干这个的,而且他应该是在这一块做了最大的一家,英伟达在里边进行了大量的投资。法国政府说,我调查一下你里头有没有一些其他的问题。

12月7号呢,欧盟也展开了对英伟达的反垄断审查。审查的是什么?叫捆绑销售,就是你买了英伟达的算力卡,你必须要再买我其他的哪些东西。这个其实跟这一次中国对英伟达展开的反垄断调查基本是一个原因。美国商务部呢,对英伟达是提出了质询,但是呢并没有正式立案。原来呢讲说美国商务部对英伟达立案进行反垄断审查了,英伟达呢出来辟谣了,说他们质询了,我们愿意配合调查,我们有信心,完全都是开放的。大家选择我们的产品,是因为我们的产品质量好,因为我们的产品性能好,而不是因为我们进行了捆绑销售。

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国家开始鼓励数字贸易了。这个也是CPTPP相关数据方面的要求。我们呢,也在进行一些回应。在CPTPP的电子商务这个章节中,要求数据可以跨境流动,要求成员国允许信息跨境传输,包括个人信息,以促进商业活动。禁止数据本地化,就是如果你要在我这里去建立服务,必须在本地设立数据中心。这个事呢,是在CPTPP里头明确禁止了。而且呢,有原代码保护,不得要求企业转让或暴露原代码,作为允许其软件进口销售的前提条件。中国是有这种要求的,因为像微软卖Windows,它们的原代码实际上都是向政府公开的。咱们会有专门的部门去审议这些代码,虽然它并不是一个真正的开源项目,但是呢,它的代码是需要进行政府审核的。

而这三条呢,基本上是针对中国来提的。CPTPP做所有的这些要求的目的是什么?是为了促进数字贸易。咱们这一块呢,跟中国的立法有一定的矛盾。咱们有网络安全法、数据安全法、个人信息保护法,这三个法呢,是跟刚才说的这些CPTPP的要求是有矛盾的。但是呢,大家千万不要以为我们有墙,就比其他地方封闭啊。这个地方跟大家想象的,其实还是有很大差异的。

中国的数字经济、数字服务在国际上的位置,跟大家想象的可能还不太一样。中国其实有很多先进的数字服务,比如说移动支付、电商、短视频直播电商、游戏、社区团购、砍一刀、互联网金融、线上教育、线上医疗、区块链,当然还有灰色的一部分啊,包括线上博彩、电栅以及线上色情服务这块。中国其实都已经遥遥领先了。咱不算灰色这部分吧,就是前面这些部分,实际上这些年来都在努力的出海,到全世界去为别人服务。

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到底有哪些企业在购买英伟达的显卡?这个跟大家想象的可能不太一样。中国只有这些显卡吗?跟大家想的可能也不太一样。另一方面,中美之间的AI差距到底在什么地方?

大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。最近网上流传了一张图,直接把大家给看懵了。这张图写的是什么呢?就是到底哪些数据中心买家在买英伟达的显卡。我们不算是大家打游戏去买4090,或者是普通的一些小公司买了一堆4090去干活,这不算。我们算的是数据中心的,这到底是什么人在买?

在这个图上显示,在2023年Q2、Q3到Q4,实际上每一个季度,中国人从英伟达买的显卡数量都是快速上升的。到2024年呢,有所下降。2024年Q1的话,大概比2023年的Q2还要再少一些,但是到Q2继续在上升,应该是达到2023年Q2的一个同等水平了。

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刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗?大家好啊,这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。

英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说,财报不及预期,亏损加大了;还有人说,下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢?就是你每次发财报的时候,会有一堆的金融机构说,我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期,就认为是不及格,你就要去下跌。如果你超过了预期,但超过的不够多,也是不行的。如果你超过了预期,超过的姿势和方法不太对,或者各种的比例不太好,大家也不乐意。

下个季度的指引是什么呢?一般情况下,这个公司发当季的财报的时候,会说:“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前,肯定还有好事者说:“来,我也给你预期一下,你下季度怎么样吧?”英特尔的下季度指引呢,更差,比这个季度亏的钱还多。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……

说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

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