10 月 20
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联想技术世界大会上看江湖恩怨情仇。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲10月15号刚刚在西雅图召开的联想技术世界大会,它叫Tech World 2024。
在这场会上,上台演讲的人呢,第一个是杨元庆,联想的老大;然后是英特尔的CEO基辛格博士;再往后是AMD的CEO苏兹风博士;再往后是英伟达的老大黄仁勋,他不是博士啊。这些人是在现场演讲的,还有一些嘉宾呢,就显得亲疏有别了,他们并没有到现场来演讲,而是发送了视频演讲,就是在现场播放了他们演讲的视频。第一个是微软的萨提亚·纳德拉,微软CEO;然后是高通的CEO克里斯蒂亚诺·安盟;最后是Meta的小扎,也在里边发表了演讲。这个是一开始没太想到的,因为Meta的小扎跟前面咱们讲的所有这些人其实没啥关系。
那么在整个的大会上呢,发表了哪些东西呢?第一个是联想自己的AI PC,以及联想自己的AI Now。AI Now是一个什么东西呢?就是联想自己的一个基于PC的AI助手。这种东西呢,其实有点像,比如说三星应用市场啊,或者是索尼应用市场,有点像类似这种东西。为什么要提到这两个产品呢?因为你想,他们三星也好,索尼也好,出的都是安卓手机,你安卓手机在海外的话,按道理说你用Google Play就完事了。但是不行,我们一定要做一个自己的应用市场,在上边去。到底有没有人用我不管了,反正我得做。
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10 月 04
Luke Fan AIGC AIGC企业 , AI与人类共存 , AI与社会 , AI企业 , AI公共服务管理 , AI公司责任 , AI内容标识 , AI创新与安全 , AI医疗 , AI发展鼓励 , AI国际合作 , AI大模型检测 , AI应用 , AI开发者挑战 , AI教育 , AI数据使用 , AI数据库注册 , AI法案 , AI监管法律 , AI立法 , AI立法挑战 , AI经济损失 , AI罚款 , AI透明度 , AI隐私政策 , AI革命 , AI风险评估 , API实名制 , FSD风险 , Notion , SB1047法案 , 中国AI管理 , 人工智能法案 , 儿童色情内容 , 加州AI法规 , 基础模型责任 , 大模型监管 , 开源模型安全 , 性别保护 , 政府AI管理 , 数字肖像权 , 旧金山 , 梅塔 , 欧盟AI法案 , 欧盟数据库 , 洛杉矶 , 深度伪造 , 版权保护 , 特斯拉 , 特斯拉FSD , 生成内容披露 , 生成式人工智能 , 硅谷 , 社会网络管理 , 科技巨头立场 , 科技行业法规 , 第三方安全审计 , 紧急停止按钮 , 纽森 , 谷歌 , 跨国AI挑战 , 隐私保护 , 顶尖AI公司 , 马斯克 , 高风险AI
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加州州长否决了SB1047法案,AI企业终于能够松口气了。9月29号,加州州长纽森在签署了18项AI相关的法律文件之后,专门否决了SB1047。SB1047叫什么呢?叫前沿人工智能模型安全创新法案。SB是什么意思?叫Senate Bill,意思就是参议院法案。这个法案已经在加州的参议院高票通过了,所以它的前面会加上SB两个字。
这个法案被众多大佬所反对,最终纽森说:“我拒绝签署加州的法案。”为什么会引起大家的关注呢?因为全球50家最顶尖的AIGC企业里边,有32家都在加州。如果加州的法案通过了,那么美国立法的时候,可能也会进行参考。现在全世界对于AIGC相关的立法,就是天下文章一大抄,谁也不知道对这个新鲜事物应该怎么办,所以都是把别人的法案拿出来去调整一下。待会我们去看看欧盟跟中国的法案,你会发现加州这个法案里头有很多地方都是有迹可循的。
另外,加州不光是AIGC最大的发源地,同时也是AIGC最大的受害群体的聚集地。这是怎么算的呢?因为加州除了硅谷之外,好莱坞也在那儿。AIGC损害利益最大的人,其实大部分是在好莱坞的,所以矛盾就聚集在加州了。
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9 月 09
Luke Fan AIGC 2000美元每月 , AIGC , AI发展 , AI算法 , Anthropic , API , ChatGPT , Gemini , Information , iPhone良品率 , OpenAI , OpenAI团队 , Orin猎户座模型 , Q星算法 , Scaling law , TOKEN费用 , 上市 , 主权大模型 , 云计算 , 人工智能 , 人才招聘 , 价格上涨 , 传闻 , 信息传播 , 印度制造 , 合成数据 , 合成数据训练 , 商业合作 , 商业模式 , 国有化 , 大模型 , 大模型训练 , 安全成本 , 富士康 , 幻觉 , 微软 , 拉玛模型 , 数据处理 , 数据枯竭 , 数据清理 , 数据生成 , 显卡 , 显卡销售 , 未来展望 , 未来方向 , 模型成本 , 盈亏平衡 , 盈利模式 , 科技创新 , 科技媒体 , 科技新闻 , 科技趋势 , 算力中心 , 算力成本 , 英伟达 , 草莓算法 , 融资 , 行业分析 , 行业领导者 , 谷歌 , 连年亏损 , 高智商犯罪 , 黄仁勋
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2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗?
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道 。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的?国外著名科技媒体Information上报道,OpenAI因为连年的亏损,而且新的模型成本快速上涨,所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢?他们也是搜集了很多的信息以后,判定有可能会涨到100倍,也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢?大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢?需要注意,Information上面也是说,我们根据各种信息总结出来以后,有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍,还是说TOKEN的费用,或者其他的一些商业合作的费用,涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍,还是说按照这样的一个级别去涨,现在也没有讲清楚。所以只是说,我们根据传言得到了这样的一个消息,这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到,印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣,说没有那么差。如果良品率只有50%,苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%,印度大概是85%或者86%这样的一个水平,其实依然是可以接受的。
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8 月 20
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AIGC爆发 , AI产品 , AI大模型 , AI市场策略 , AI应用 , AI竞争 , AI绘画 , Anthropic , API集成 , Chat GPT , Copilot , DALL·E 3 , Elon Musk , Flux 1 , Gemini , GitHub项目 , GPT-4 , Grok 1开源 , Grok 2 , IP保护 , MidJourney , MOE架构 , Open Cloud , OpenAI , RAG架构 , trump , Twitter Premium , Twitter互动 , X AI估值 , XAI , 互联网互动 , 会员收入 , 使用政策 , 偏右AI , 八美元订阅 , 内容审查 , 名人肖像 , 商业模式 , 商标侵权 , 图片生成 , 多模态理解 , 大模型比较 , 实时回复 , 广告展示 , 广告收入模式 , 广告收益 , 开源项目 , 微调功能 , 微软创新 , 性能测试 , 推特 , 推特内容 , 推特活跃度 , 数据处理政策 , 数据收集 , 数据透明 , 数据隐私 , 文档支持 , 梗图 , 法务部 , 涨粉 , 版权问题 , 特斯拉 , 社交产品开发 , 社交媒体 , 社交应用 , 社区支持 , 社区活跃 , 算力中心 , 美塔 , 苹果 , 订阅费 , 诉讼 , 话题热点 , 谷歌 , 谷歌Gemini更新 , 谷歌Jax , 贺锦丽 , 跨平台集成 , 风格独特 , 马斯克
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Grok 2出来了,老板马斯克就是拿来开涮。马斯克各种梗图突然开始满天飞了,这是什么东西呢?就是XAI做的Grok大模型的第二版,Grok 2发布了,包括特朗普跟贺锦利的各种梗图也在飞了。其中有一张是特朗普去抚摸贺锦利怀孕的肚子呀。但其实玩的呢,并不是Grok 2,而是什么叫Flux 1。
首先分析下时间点,为什么在这个时间要去出Grok 2呢?第一个,3月份我开始测试了,Grok 2已经开始测试了,测试到8月份呢,也差不多开始出了。而且3月份,Grok一开源了,然而开源之后就再也没有更新过任何的代码,也没有去回答过任何的issues或者是Pull request,这个都再也没有动过,完全死水一潭。马斯克的开源就是这么开的,我开了,用不用是你的事,我反正不理你,我也不会再更新任何代码。
包括推特,原来开源的推荐算法,包括Grok 1都是这样的,开了就挂在这了,爱使不使。而且它开出来以后,你自己到底能不能部署得上去,能不能把他们这个用起来去测试,他就完全不管了。你提任何问题,他也不理你啊,这就是马斯克开源。
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8 月 18
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI人才 , AI发展的未来 , AI基金 , AI大模型 , AI对环境影响 , AI对社会影响 , AI战略 , AI技术 , AI技术创新 , AI技术落后 , AI竞争 , AI经济效益 , AI芯片 , AI行业发展 , Alphabets公司 , Anthropic , CUDA , GitHub上传 , GitHub信息流出 , GitHub演讲记录 , MISTRAL , OpenAI , SEO优化内容 , YouTube直播 , 人工智能 , 企业管理 , 企业管理理论 , 全球制造业 , 全球流行语 , 全球直播事件 , 公司组织创新 , 创业创新 , 台积电管理模式 , 员工在家上班 , 商业模式 , 商业竞争 , 增加生产力 , 大数据分析 , 大模型算法 , 工作和生活平衡 , 工作文化 , 布鲁塞尔科技 , 技术工程师 , 提高工作效率 , 斯坦福大学演讲 , 法务创始人 , 法国大模型公司 , 演讲摘要 , 演讲直播 , 特斯拉 , 社会生产力提升 , 科技公司决策 , 科技公司管理 , 美国工作文化 , 美国科技产业 , 美国科技创新 , 艾瑞克·施密特 , 英伟达 , 规则破坏者 , 谷歌 , 谷歌AI策略 , 谷歌前CEO , 谷歌员工政策 , 谷歌大股东 , 谷歌失利内幕 , 谷歌疫情政策 , 谷歌股价 , 谷歌董事会 , 谷歌董事会成员 , 马斯克 , 高效沟通 , 高端制造 , 高端制造业的未来 , 黄仁勋
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谷歌前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福做演讲,本来以为是个私密演讲,结果被告知在直播的时候,直接就吓傻眼了,马上删视频出来道歉。这到底是个什么情况?他到底说啥了?
大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。2024年,应该是8月15号爆出来的消息,谷歌的前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福大学做了一个演讲。他自己以为是私密演讲,我跟你们说啊,这事千万别出去讲。结果被告知说这是一个公开演讲,而且正在对全世界进行直播。在YouTube上直播的时候,直接就愣在那了,说赶快删掉,这个事不能出去瞎说。
大家注意啊,在不同的层次里头,或者不同的扩散范围内说,它的影响是有很大的差异的。或者有些事你可以在小范围说,但是不能在大范围说。这位艾瑞克·施密特到底说了些什么?
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8 月 12
Luke Fan 互联网商业故事 13代CPU , 14代CPU , AI , AI业务 , AI时代 , AMD , ARM CPU , ARM PC , BIOS , CUDA , Facebook , G1 , G2 , Google , GPU , IDM2.0模式 , Intel , iPhone , M1 , M2 , M3 , M4 , Microsoft , NVIDIA , OpenAI , 下个季度指引 , 主板厂商 , 乔布斯 , 互联网泡沫 , 产业链 , 传统 , 全球 , 内在矛盾 , 出货量 , 制程工艺 , 台积电 , 基辛格 , 安卓 , 市值 , 市值蒸发 , 微代码 , 性能瓶颈 , 投资 , 持续下滑 , 故障检测 , 故障率 , 数据中心 , 新公司 , 新兴领域 , 显卡 , 显微镜 , 晶体管 , 智能手机 , 未来走势 , 极限 , 氧化问题 , 泡沫 , 渲染 , 游戏 , 游戏开发商 , 游戏本 , 潮流 , 电信企业 , 电压限制 , 科技巨头 , 科技股 , 移动互联网 , 算力核心 , 美国公司 , 股价暴跌 , 苏妈 , 英伟达 , 英特尔 , 苹果 , 营收 , 蓝屏问题 , 裁员 , 谷歌 , 财报 , 超薄本 , 超频 , 逆风翻盘 , 金融机构 , 长远 , 预期 , 频率限制 , 驱动 , 骁龙X Elite , 高通 , 黄仁勋
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刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗?大家好啊,这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。
英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说,财报不及预期,亏损加大了;还有人说,下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢?就是你每次发财报的时候,会有一堆的金融机构说,我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期,就认为是不及格,你就要去下跌。如果你超过了预期,但超过的不够多,也是不行的。如果你超过了预期,超过的姿势和方法不太对,或者各种的比例不太好,大家也不乐意。
下个季度的指引是什么呢?一般情况下,这个公司发当季的财报的时候,会说:“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前,肯定还有好事者说:“来,我也给你预期一下,你下季度怎么样吧?”英特尔的下季度指引呢,更差,比这个季度亏的钱还多。
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8 月 12
Luke Fan Google的故事 , 机器人与具身智能 ABB , AI技术进步 , AI辅助 , AlphaGo , AlphaGo训练 , DeepMind , Figure 02 , Forpheus , IRB 1100 , Pangbot , 上海体育学院 , 中国乒乓球 , 乒乓球发球机器人 , 乒乓球台 , 乒乓球接球 , 乒乓球教学 , 乒乓球机器人 , 乒乓球模拟训练 , 人工智能 , 人工智能算法 , 人形机器人 , 人机合作 , 人类与机器人对决 , 奥运会乒乓球 , 实验阶段 , 战斗机火控系统 , 战术制定 , 战略分析 , 摄像头捕捉 , 新松机器人 , 智能机械手 , 智能系统 , 智能陪练系统 , 未来发展 , 未来应用 , 机器人价格 , 机器人发展趋势 , 机器人学习 , 机器人工场 , 机器人技术 , 机器人投资 , 机器人比赛 , 机器人策略 , 机器人算力 , 机器人组合 , 机器人编程 , 机器人装配 , 机器人覆盖范围 , 机器人速度 , 机器人陪练 , 机器学习 , 机械手发展 , 机械手控制 , 机械手臂 , 机械手臂技术 , 樊振东 , 欧姆龙 , 混合现实 , 物理引擎计算 , 特斯拉擎天柱 , 科技进步 , 算力配置 , 算力需求 , 算法 , 航空航天 , 视频捕捉 , 谷歌 , 谷歌新技术 , 轨道移动 , 辅助机器人 , 运动员训练 , 运动技能模拟 , 运动范围限制 , 速度与效率 , 阿尔法乓 , 陨石防护 , 飞船机械手 , 马斯克 , 高精度传感器 , 高速运作
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谷歌DeepMind做出来打乒乓球的机器人了。很多人开个玩笑说,这东西应该叫阿尔法乓。因为当时下围棋叫阿尔法Go,这个东西应该叫阿尔法乓。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲谷歌做出来的阿尔法乓的故事。
今年整个的奥运会里头,我唯一观看的比赛就是乒乓球男团,大概看了一场吧,就是咱们国家的一位男单选手,也叫小胖,去打这个瑞典的一个小帅哥,这个还是看着很过瘾的,叫樊振东。对,不能光想人家的外号。咱们算乒乓球的传统强势国家,整个的奥运会,我们得到了全部的五枚金牌,银牌铜牌我们也得到了其中的一部分,当然也漏了一部分。都得了这事了,没法玩了。下一届奥运会说,算了,我们把乒乓球这个项目给你取消了,不跟你玩了。
谷歌这一次做的乒乓球机器人长什么样呢?长得一点都不像人,这个没办法,长得像人的成本实在是太高了。他使用了一个机械手,这个机械手是ABB的IRB 1100。它等于是把这样的一个机械手固定在一个轨道上。ABB是瑞士苏黎世的世界机器人行业的领军企业之一。
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8 月 04
Luke Fan AIGC AIGC , AI工具 , AI市场 , Anthropic , BAT , Chat GPT , Facebook , OpenAI , 互联网泡沫 , 亚马逊 , 交易方式 , 内容互动 , 商业化 , 技术与市场 , 投资估值 , 新市场 , 消费方式 , 生成式AI , 盈利增长 , 科技泡沫 , 美联储 , 英伟达 , 薪资水平 , 谷歌 , 资本市场 , 飞轮效应 , 高利率
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AIGC,或者说生成式AI的这一波浪潮,到底是不是一个泡沫呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下,AIGC到底算不算泡沫。
首先,我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是,大家对某一项技术或者市场的估值,或者预期,远远超过了它的实际价值,而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉,一直涨上去了,那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。
一项科技在市场中应用的过程,其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉,继续慢慢夯实发展下去了。第二种,破掉了,过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升,上升到一定阶段以后,会有一个瓶颈期,会下跌,或者是叫梦想的破灭,夯实基础以后再去起飞。这是第二种。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话,可能就没有机会了。大家好,这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5,可能真的要出事儿了,因为前面吹过的牛实在太多了,特别是Sola这样的模型,号称可以直接生成长的视频出来,到现在已经半年了,还没有真正拿出来,只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司,按照Sora方向做的产品,已经都开始在公众测试了,这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet,也把压力给到了OpenAI,因为这个模型的效果已经非常好,而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的,而Llama可是个开源模型。405B的话,在各个层次上,都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 16
Luke Fan AIGC AI产业发展 , AI产品市场化 , AI伴侣 , AI伴侣未来发展 , AI创业 , AI初创公司 , AI商业化 , AI市场前景 , AI应用 , AI技术 , AI模型训练 , AI研发 , AI行业收购 , AI行业趋势 , AI陪聊工具 , Character AI , Facebook , Meta , X.AI , 上市公司并购 , 上瘾问题 , 中国AI应用 , 互联网产品 , 互联网创业 , 产品推向市场 , 伦理问题 , 全栈AI , 全栈选手 , 创始人 , 创新创业 , 初创公司生存 , 变现能力 , 名誉权 , 商业化瓶颈 , 商业策略 , 大模型 , 小模型 , 市场竞争力 , 市场退出 , 市场退出机制 , 并购 , 广告投放 , 微调模型 , 心理依赖 , 情感类AI , 情感陪聊 , 技术伦理 , 技术创业 , 技术创新 , 投资人 , 投资风险 , 数字助手 , 数据安全 , 数据隐私 , 未来AI , 极限投放 , 模型升级 , 法律困境 , 海外竞争 , 游戏变现 , 版权问题 , 用户体验 , 用户依赖 , 用户保护 , 用户数据 , 科学家创业 , 科学家创业失败 , 科学家创业特质 , 科技伦理 , 科技创业失败原因 , 科技创新 , 科技行业 , 细节设计 , 终极用户体验 , 肖像权 , 股票收购 , 虚拟角色 , 虚拟角色聊天助手 , 谷歌 , 谷歌AI , 赛道竞争 , 隐私政策 , 青少年使用 , 青少年保护 , 青少年用户 , 风险投资 , 马斯克 , 马斯克AI
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI伴侣,就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢?是Correct点AI,这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢,是一个科学家创业的项目。两个创始人,原来都是谷歌的科学家,算是AI的全站选手。什么叫全站选手?像我们讲全栈工程师,就是说你从后端到中间的中台,再到前端,你程序一个人全写了。AI呢,也是这样。你说我只会写前端啊,我不会训大模型,我用别人的模型,对吧?那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊,前端应用不会做啊,那你算后端。但Correct AI呢,算从前到后全是他自己的啊,模型也是自己训的,前面的整个的应用层,也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中,算是比较难得一见的吧。
他们呢,专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊,有些是助理类型的,我给你写个文字啊,给你画个画啊啊,还有一些呢,就是我可以有这种角色扮演,可以聊个天的,比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊,我想跟哈利波特聊聊,或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊,他专门干这个事。从用户数据来看呢,这个项目做的还是不错的啊,用户量也很大,大家也很喜欢。只是呢,从商业和现金流的角度上来说,打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊,亏了很多钱,再融资也有些难度啊,所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。
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