11 月 25
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI , AI Agent , AI Competition , AI Dominance , AI Ecosystems , AI Race , AI strategy , AI创业公司 , AI开发者 , Anti-gravity IDE , ChatGPT , Future of AI , Gemini , Gemini 3 Pro , Google , Google TPU , Google vs OpenAI , Nano Banana Pro , OpenAI , Startups , 人工智能 , 凛冬将至 , 大模型 , 大模型评测 , 山姆奥特曼 , 微信式逆袭 , 模型即应用 , 行业变革 , 谷歌AI
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Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后，OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。凛冬将至（winter is coming），这是一个《权游》里边的梗，大家要小心准备了。以前呢，OpenAI每一次发布会之后，都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会，直接发布了新产品之后，OpenAI虽然不至于原地死亡，但是凛冬将至了。
奥特曼的内部警告：“凛冬将至”
山姆·奥特曼到底是怎么说的呢？对外肯定不能跌面子，讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3，看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边，寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感，直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛，大家都觉得有问题了。
OpenAI如今不得不拼命追赶，谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力” 。大家注意，这个词叫“经济阻力”，它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话，他前面画的1.3万亿这种大饼，这是会出大问题的，会让整个行业崩塌的。
现在，山姆·奥特曼要求团队进入战时状态，聚焦长远，即便意味着我们在当前阶段会暂时落后，也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先，他承认了“我们现在可能暂时落后”，而且一段时间未必追得上。但是，如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话，这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级，你像Chrome到现在100多版了，安卓一年一个大版、一堆的小版，所以任何想在这后边跟版本的人，都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争，一定要跳到谷歌外面去，自己做一些完完全全创新的东西，让用户有感知的东西，这个才是需要去干的活。
而且，山姆·奥特曼讲到，公司的估值虽然很高，但是要清醒看到，我们还有不少的功课要补，AI研发的严冬考验就在眼前，OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。
大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗？谁喊的？任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后，华为确实有在裁员，但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司，就在大量的原地消失，直接就不见了。这就是凛冬到来的时候，我们会看到的景象。
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11 月 20
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI Agent , AI Studio , AI发展趋势 , AI工具调用 , AI编程助手 , Claude 4.5 , Gemini 3 Pro , Generative AI , Google Deepmind , GPT-5.1 , Graph Reasoning , Grok 4.1 , LMArena跑分 , TPU v6 , 人工智能 , 原生多模态 , 合成数据训练 , 多塔MOE , 大模型训练 , 大模型评测 , 投机采样 , 科技前沿 , 谷歌AI , 超强推理 , 过程奖励模型
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Gemini 3终于发布了，这一次是真王炸了吧？
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千呼万唤始出来：Gemini 3的发布背景
2025年11月18日，谷歌Gemini 3 Pro Preview 版本就这么上架了。为什么要用这样的一个词，“就这么上架了呢”？因为第一，它是千呼万唤始出来。大概从10月份开始，大家就开始传说，谷歌要开始上Gemini 3了。传来传去始终也没上来，到11月份说这个月肯定上。我还听说过是11月22号上，还听说过最晚12月份上，大家一直在等待这样的一个产品。
跟它一起传的还有另外一个产品，叫Nano Banana 2 。因为上一次谷歌引起大家关注、引起大家去下载和使用的产品呢，就是Nano Banana 2，这个生图和改图的模型。这一次说Gemini 3跟Nano Banana 2一起来，而且都在进行测试，甚至很多人信誓旦旦说我用到了，我已经看到了。谷歌从Nano Banana一开始，就采用了一个很奇葩的玩法，就是在大模型发布之前，先给它们起个名字，隐姓埋名，跑到其他的这种测试平台上去测试去。大家觉得这个名字很奇怪，不知道是谁，测完了以后发现巨好，这是不是Gemini 3？那个生图模型是不是Nano Banana 2？大家都在猜这种事情。
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10 月 01
Luke Fan AIGC , 马云和阿里的故事 AGI , AI , AI Agent , AI商业化 , AI生态 , AI编程 , ASI , Cathie Wood , DeepSeek , Qwen-Max , 中美AI竞争 , 云溪大会 , 云计算 , 亚马逊AI , 全栈AI , 基础模型 , 多模态 , 大模型 , 开源 , 开源大模型 , 微软AI , 战略 , 投资逻辑 , 木头姐 , 模型推理 , 生成式AI , 算力 , 视频生成 , 谷歌AI , 通义万象 , 通义千问 , 阿里云 , 阿里云大模型 , 阿里巴巴 , 阿里巴巴AI , 阿里股票
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大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。今天咱们来讲一讲，阿里到底是不是中国的AI之光所在呢？
这几天正在开阿里的云溪大会，9月24号到9月26号开。这一次的口号呢，叫“云智一体，碳硅共生”，提的口号很神奇。当然，最神奇的还不在这，咱们待会往后看神奇在什么地方。4万平米的展厅，500多家企业参与，6万多人到现场，这个是一个非常大规模的会。
那么还宣布了什么呢？与英伟达合作做物理AI。现在呢，谁也不敢宣布说与英伟达合作，买人家的这个RTX6000，现在只能说我们做一个别的合作吧。什么是物理AI呢？就是做机器人相关的AI，做机器人的仿真训练、量化强化学习和仿真测试，做这玩意的。英伟达在这块也确实是很强。阿里呢，也会去投资很多的这种机器人公司，所以这个宣布了以后也是一个重大利好。
而且呢，阿里现在绝对是全世界开源AI领域的扛把子。原来最早的扛把子是Meta，出了Llama，出了这么多模型以后，现在阿里接过了这一面大旗。阿里开源的模型，在Hugging Face上基本上是站到最前面的一批了。以阿里开源模型为基础再微调出来的其他的各种模型有几万个，现在基本上属于事实标准的一个状态。所以只要说开源的大模型，大概率是拿阿里通义千问的这个模型去调出来的。那这点呢，其实也很符合阿里的调性，就阿里的这些模型都属于他没有那种很强的这种个性，或者很强的这种能力，但是指令依存度、逻辑推理能力这块都是达标的，这个还是一个很好的底座。
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9 月 03
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI 投资 , AI人才争夺 , AI团队 , AI模型 , Alexandr Wang , ChatGPT , Claude , Gemini , LLaMA , Llama 5 , Meta AI 战略 , OpenAI , Scale AI , 企业并购 , 公司重组 , 外部模型 , 并购失败风险 , 并购整合 , 战略调整 , 扎克伯格 , 数据标注 , 数据质量 , 科技公司裁员 , 科技行业分析 , 谷歌AI , 预期管理
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Meta的抢人大战，难道要一地鸡毛了吗？
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到底发生了什么呢？跟着亚历山大·王一块入职的ScaleAI的高管，突然因为个人原因离职了。有些人呢，刚被挖过来，屁股还没坐热呢，又离职回去了。ScaleAI被曝出数据质量太差，Meta在采购ScaleAI的数据同时，还去采购了竞争对手的高质量数据。因为大家知道，ScaleAI是做数据标注的，你要想去训练新模型，你就要去采购数据。我这边投了这么多钱了，发现不能使，还得买别人的。
还有什么呢？ScaleAI失去了谷歌和OpenAI这些大客户以后，被爆出来进行了大力的裁员。Meta现在正在使用竞争对手的产品，比如跑去使用ChatGPT、使用Gemini、使用Anthropic的Claude，去使用这玩意儿去了。以及爆出Meta内部的管理非常混乱。
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8 月 28
Luke Fan AIGC , Google的故事 3D玩偶生成 , AI Agent , AIGC , AI修图 , AI发展趋势 , AI取代人工 , AI生成 , AI科普 , AI绘画 , AI视频生成 , DALL·E , Gemini 2.5 Flash image , MidJourney , Nano Banana , OpenAI , stable diffusion , VEO 3 , YouTube , 产品图设计 , 保持一致性 , 偷跑模型 , 千问 , 可灵 , 国内大模型 , 图像编辑 , 多图融合 , 多模态大模型 , 局部编辑 , 技术评测 , 模型评测 , 电商作图 , 科技前沿 , 科技评论 , 移除瑕疵 , 美工 , 老范讲故事 , 职业危机 , 自然语言编辑 , 草图转设计图 , 行业变革 , 视觉推理 , 视觉设计 , 设计师 , 谷歌AI , 谷歌DeepMind , 豆包 , 迭代式修改
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美工，或者说设计师，又要失业了吗？Gemini 2.5 Flash image发布了。
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前一段时间，有一个叫“小香蕉”的模型，叫Nano Banana。这样的一个模型呢，在很多的开源模型评比网站上，突然就火了。这种网站是干嘛的呢？还有很多的同类型的模型放在上头，你去向他提出要求，他让不同的模型同时生成结果以后，大家去做评比用的。很多人发现，这个模型很棒。
最近在很多的社交媒体上出现这种：有一个照片，旁边是根据这个照片做的3D PVC的打印玩偶的一个图像。这种图其实都是用这个叫Nano Banana做出来的。你先给他个照片，然后你给他提示词说：“请按照这个照片给我布置一个桌面，桌面的左边是个电脑，电脑上应该有这个3D设计软件，正在设计3D人偶。右边呢，是一个相框，里头是他的照片。桌面上放一个有支架的PVC的3D打印人偶，这个人偶就是根据这个照片打出来的。”给它这样的一个提示词，它就一次性给你搞定了。这个还是非常非常强悍的。
这个模型到底谁家的？搞不清楚。而且很多人还去造假的Nano Banana，为什么？因为太有流量了。一堆一堆人上来说：“我这也有一个Nano Banana，你们赶快来试一下。”我就被人骗过，上去了以后发现效果一般嘛，就很失望就走掉了。大家就猜说，这有可能是谷歌家新出的图片模型。到8月26号，突然这个模型就发布了——谷歌的Gemini 2.5 Flash image。拿出来一看，就是这个Nano Banana。而且呢，在谷歌发布这个模型之前，Deepmind——就是谷歌下边做AI这个部门的——很多人都发了画了一只香蕉的Twitter，说：“你看我们在暗示点什么吗？你们自己来猜一下，我们到底要干什么。”实际上，大家都已经明白他们要干什么了。
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4 月 07
Luke Fan AIGC 1000万Token上下文 , 400B , AI Agent , AI应用场景 , AI新闻 , AI未来发展 , AI模型发布 , AI竞赛 , AI算力 , Claude 3.7 , DeepSeek , FP8精度 , Function Call , Gemini 2.5 Pro , GPT-4o , Grok (XAI) , H100 GPU , INT4量化 , Llama 3 , Llama 4 , Llama 4 Behemoth , Llama 4 MARVELIC , Llama 4 Scout , Llama 4发布反响平淡原因 , LLM , Meta AI , Meta战略 , Mixture of Experts , MOE架构 , 专家模块 , 中文能力提升 , 人工智能 , 全模态AI进展 , 千问 (Qwen) , 卡估值 , 多模态输入 , 大语言模型 , 字节AI , 小模型竞争 , 开源LLM对比 , 开源模型 , 开源模型内卷 , 开源社区 , 推理速度 , 文本输出 , 模型微调 , 模型性能比较 , 模型测评 , 模型训练 , 活跃参数 , 流量入口 , 知识蒸馏 , 硬件要求 , 端到端模型 , 腾讯AI , 谷歌AI , 超级APP趋势 , 长上下文 , 阿里AI
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Llama4发布了。这里的黎明静悄悄，没有什么响动。这是怎么回事？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一觉醒来，Llama4就发布了。扎克伯格亲自在Facebook的REELS（也就是Facebook的短视频里面）发了一条视频，说Llama4发布了，今天是Llama4日。
Llama4呢，一共是有三个版本：
现在呢，支持1,000万TOKEN这种上下文，这个是Llama4最大的一个特点。DeepSeek是64K（也就是64,000个TOKEN上下文），现在上下文比较大的Gemini大概是能到2兆（200万），Llama4直接给了一个10兆（1,000万TOKEN），这是它做的一个很创新的点。
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2 月 05
Luke Fan AIGC AI Agent , AI agent方向 , AI代金券机制 , AI任务优化 , AI分析工具 , AI创新瓶颈 , AI劳务派遣制度 , AI商业化 , AI商业模式 , AI市场前景 , AI市场变革 , AI开放性 , AI手动规划 , AI技术 , AI技术应用 , AI技术演变 , AI技术进化 , AI技术革新 , AI新方向 , AI旧势力 , AI时代竞争 , AI普世性 , AI核心问题 , AI综合能力 , AI舆论制高点 , AI行业垄断 , AI行业竞争 , AI财报分析 , AI资源整合 , Claude 3.5 , Deep Research , DeepSeek , DeepSeek影响 , Gemini 2.0 , GPT-4 , Meta , OpenAI , OpenAI代金券 , OpenAI最新动态 , SB OpenAI Japan , Softbank AI , 大手企业AI改革 , 孙正义 , 开源大模型 , 微软与OpenAI合作 , 微软云代金券 , 日本AI , 日本AI困境 , 日本AI市场分析 , 日本AI应用案例 , 日本AI掉队 , 日本AI未来 , 日本AI行业现状 , 日本企业AI应用 , 日本科技创新 , 日本移动运营商 , 星际之门 , 未来AI行业趋势 , 水晶智能 , 科技创新 , 自动规划 , 谷歌AI , 资本运作 , 软银
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SB OpenAI日本公司宣布成立，这怎么听怎么像是在骂人呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲SB OpenAI日本公司到底是一个什么样的情况。
孙正义上台宣布Softbank OpenAI Japan这个公司成立了，所以这个SB不是骂人，它是软银Softbank的意思。今年我们发现OpenAI的声音连续不断，这是为什么呢？原因也很简单，老大的位置不是很稳固了。你要想在这一个行业里面当老大，要么你技术特别好大家都服气，比如像谷歌这样的，各个行业里头，只要跟计算机技术有关的，大家都知道谷歌的技术最好；要不然你垄断，比如像苹果这样，或者像Meta这样的，在社交媒体里我直接垄断了，大家知道你是老大。
如果技术也被人质疑了，花了好多钱训练出一堆模型来，别人也都可以达到了Claude 3.5、Sonnet、Gemini 2.0、Flash这样的模型，其实现在已经跟GPT-4相差仿佛了。你新发布了一大堆乱七八糟的模型呢，都是很小众的高端产品，对于大众来说无感。在这种情况下，你的技术就会被人质疑。
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1 月 28
范, 路 AIGC , DeepSeek大模型 AI Agent公司 , AI Agent生态 , AIGC领域 , AI云计算 , AI产业标准 , AI协作方式 , AI大模型 , AI开源 , AI开源项目 , AI推理能力 , AI数据偏见 , AI显卡优化 , AI显卡禁令 , AI研发成本 , AI蒸馏微调 , AI闭源模型 , AMD MI 300 , AMD显卡兼容 , Anthropic压力 , Claude模型 , DeepSeek , DeepSeek R1 , Deepseek V3 , DeepSeek代码 , DeepSeek原创性 , DeepSeek影响 , DeepSeek成果 , DeepSeek数据来源 , DeepSeek美国市场 , DeepSeek英文论文 , Deepseek训练成本 , DeepSeek论文 , Huggingface , Kimi 1.5 , Meta AI发展计划 , Meta震惊 , Minimax 01 , OpenAI竞争 , Oracle云计算 , PyTorch开源工具 , 中文社交媒体 , 中美AI竞争 , 中美科技博弈 , 亚马逊AI , 人工智能创新 , 华为AI标准 , 大模型训练路径 , 字节跳动AI , 开源模式 , 开源胜利 , 微软AI , 英伟达显卡 , 谷歌AI , 谷歌AI研究 , 豆包1.5 , 通义千问 , 闭源与开源
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DeepSeek突然出圈，引发了中文圈的争吵。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
DeepSeek在前面，我们已经出了一期视频，去讲它到底是怎么回事了。那么，DeepSeek最近肯定是更加的出圈。首先，DeepSeek V3，据说训练成本只有557万美金，震惊了扎克伯格，震惊了Meta。Meta说：“我们有好多的老大，他们的年薪都超过557万美金了。人家训练了个模型才用了557万美金，那我花了这么多钱去组建AI团队，花了这么多钱去囤显卡，是不是亏了？”现在就有这样的声音出来。
而且，最新的DeepSeek R1，也就是它的推理模型，推理能力已经接近o1了。蒸馏微调出来的这些小模型，已经在很多领域里头超越了o1 Mini。在这儿多补充一句，什么叫蒸馏微调的小模型？像我的电脑上，也是跑了一个DeepSeek R1-32B的模型。这个模型是怎么来的？它实际上是由DeepSeek R1去输出数据，然后拿输出的数据再去调通义千问2.5-32B的这个模型，最后得到的结果。这就是DeepSeek R1-32B，他在我的电脑上做各种推理，效果相当不错。
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11 月 06
Luke Fan AIGC , Google的故事 AIGC工具 , AI代码生成 , AI合成 , AI和人类 , AI审校 , AI工具 , AI工程 , AI延伸 , AI替代 , AI算法 , AI编程 , AI编程工具 , AI编辑 , AI计算 , AI设计 , AI语音 , Facebook Copilot , Github Copilot , IT行业趋势 , Microsoft GitHub , OWL编码 , 临界点 , 云端数据库 , 产品向程序员 , 人工与AI , 人工智能 , 人工码农 , 代码合并 , 代码库 , 代码统计 , 代码自动化 , 分子系统 , 制度改变 , 前端程序员 , 失业危机 , 安全认证 , 对话窗口 , 岗位替代 , 工具使用 , 工具差异 , 工具选择 , 市场竞争 , 开发工具 , 开发者指南 , 技术应用 , 技术更新 , 技术革新 , 接口代码 , 数字化 , 数据分析 , 数据生成 , 文生图工具 , 文科生编程 , 未来挑战 , 未来科技 , 消费者吸引 , 用户需求 , 界面代码 , 界面规划 , 百度AI , 程序员失业 , 程序需求 , 算法代码 , 算法程序员 , 类库 , 类目优化 , 系统连接 , 编程创新 , 编程学习 , 编程技术 , 编程效率 , 编程教育 , 编程未来 , 编程简化 , 美术AI , 职业前景 , 自动化 , 自动补全 , 行业发展 , 行业变革 , 行为艺术 , 计算机革命 , 设计师AI , 谷歌AI , 谷歌代码 , 进阶编码 , 逻辑代码 , 阿里AI
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谷歌最新的代码中，居然有1/4是由AI写的，这到底是不是真的？程序员是不是又要失业了？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，咱们来讲一讲谷歌代码的事情。
首先，上面这个消息是哪来的？谷歌在发布三季度财报的时候，开了一个电话会议，由Alphabet的CEO皮彩直接在财报电话会议上讲的。他说我们现在至少有1/4的代码是由AI生成的。人干嘛去了呢？读这些代码，然后再把它确认入库，就像是AI建议大夫怎么开药，大夫开完药以后要在下面签名字一样。现在他是这么来工作的。
其实现在各个公司都在讲这个事情，百度宣称他们的代码里头有27%是由AI生成的，阿里呢，宣称他们最新的代码里头大概有20%是由AI生成的。当然，这个里头，百度应该是在骗人。
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7 月 16
Luke Fan AIGC AI产业发展 , AI产品市场化 , AI伴侣 , AI伴侣未来发展 , AI创业 , AI初创公司 , AI商业化 , AI市场前景 , AI应用 , AI技术 , AI模型训练 , AI研发 , AI行业收购 , AI行业趋势 , AI陪聊工具 , Character AI , Facebook , Meta , X.AI , 上市公司并购 , 上瘾问题 , 中国AI应用 , 互联网产品 , 互联网创业 , 产品推向市场 , 伦理问题 , 全栈AI , 全栈选手 , 创始人 , 创新创业 , 初创公司生存 , 变现能力 , 名誉权 , 商业化瓶颈 , 商业策略 , 大模型 , 小模型 , 市场竞争力 , 市场退出 , 市场退出机制 , 并购 , 广告投放 , 微调模型 , 心理依赖 , 情感类AI , 情感陪聊 , 技术伦理 , 技术创业 , 技术创新 , 投资人 , 投资风险 , 数字助手 , 数据安全 , 数据隐私 , 未来AI , 极限投放 , 模型升级 , 法律困境 , 海外竞争 , 游戏变现 , 版权问题 , 用户体验 , 用户依赖 , 用户保护 , 用户数据 , 科学家创业 , 科学家创业失败 , 科学家创业特质 , 科技伦理 , 科技创业失败原因 , 科技创新 , 科技行业 , 细节设计 , 终极用户体验 , 肖像权 , 股票收购 , 虚拟角色 , 虚拟角色聊天助手 , 谷歌 , 谷歌AI , 赛道竞争 , 隐私政策 , 青少年使用 , 青少年保护 , 青少年用户 , 风险投资 , 马斯克 , 马斯克AI
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大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲AI伴侣，就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢？是Correct点AI，这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢，是一个科学家创业的项目。两个创始人，原来都是谷歌的科学家，算是AI的全站选手。什么叫全站选手？像我们讲全栈工程师，就是说你从后端到中间的中台，再到前端，你程序一个人全写了。AI呢，也是这样。你说我只会写前端啊，我不会训大模型，我用别人的模型，对吧？那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊，前端应用不会做啊，那你算后端。但Correct AI呢，算从前到后全是他自己的啊，模型也是自己训的，前面的整个的应用层，也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中，算是比较难得一见的吧。
他们呢，专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊，有些是助理类型的，我给你写个文字啊，给你画个画啊啊，还有一些呢，就是我可以有这种角色扮演，可以聊个天的，比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊，我想跟哈利波特聊聊，或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊，他专门干这个事。从用户数据来看呢，这个项目做的还是不错的啊，用户量也很大，大家也很喜欢。只是呢，从商业和现金流的角度上来说，打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊，亏了很多钱，再融资也有些难度啊，所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。
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