9 月 17
Luke Fan AIGC AI Agent , AI代码生成 , AI工具 , AI编程 , Claude Code , codebase , Codex , coding agent , GitHub , GPT-5 , GPT-5-Codex , independent execution , OpenAI , OpenAI Plus , pull requests , software development , trustworthy AI , 人工智能 , 代码审查 , 可靠执行 , 大模型应用 , 屎山代码 , 开发者 , 开源项目管理 , 技术平权 , 普通人编程 , 程序员 , 软件工程
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GPT-5-Codex的发布，普通人通往技术平权之路的又一个里程碑。
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记得上次在天津做线下活动的时候呢，有一位程序员问我说：“我们这些普通人，应该如何应对AI大潮呢？因为现在很多程序员被AI淘汰失业嘛。”我想了一下告诉他说：“你要想清楚一个问题，在AI大潮面前，我们不是普通人，我们是程序员。那些不会写程序的人，才是普通人呐。”
所以，咱们今天要讨论的就是，那些不会写程序的普通人，在GPT-5-Codex的帮助下，怎么能够像我们这些会写程序的人一样，去遨游于代码的海洋之中，知道代码到底在干什么，为什么这么设计，哪里做错了。这个是真正给了他们一个能用的工具。
OpenAI呢，趁着Anthropic屏蔽了程序员的主体族群（也就是咱们中国人的时候），适时地召开了发布会，发布了GPT-5-Codex。大家要注意，它这个名字起得稍微有些混淆。GPT-5呢，是一个大模型；Codex呢，是OpenAI发布的一个编程的agent；GPT-5-Codex呢，是一个在GPT-5的基础上，专门训练的一个用于Codex这个编程AI agent的一个专有模型。它稍微有点绕，就是GPT-5-Codex是一个模型，不是一个简单的agent。
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8 月 29
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AI Agent , AI智能体 , AI颠覆 , ChatGPT , Copilot , Google Workspace , Macrohard , Office , OpenAI , SpaceX , Windows , X.AI , 人工智能 , 企业定制开发 , 企业软件 , 会议纪要 , 信息权限管理 , 内容大于形式 , 合同审批流程 , 商业分析 , 商标注册 , 埃隆·马斯克 , 大模型 , 山姆·奥特曼 , 工作流自动化 , 巨硬 , 平台战略 , 微软 , 招聘 , 操作系统 , 效率提升 , 数据清洗 , 比尔·盖茨 , 特斯拉 , 科技评论 , 竞争策略 , 系统集成 , 谷歌 , 软件的未来
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埃隆·马斯克的巨硬公司，也叫Macrohard公司，到底是干嘛的呢？
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今天咱们来聊一聊马斯克玩心很重，起的这个神奇的名字，到底想干点什么。
它呢应该是X.ai 这间公司下面的一个软件项目，并没有一个公司叫Macrohard。不像微软似的，Microsoft是一个公司，而Macrohard的话，现在只是一个内部的名称。虽然马斯克8月份跑去申请Marcohard的这个商标注册，但是呢，商标注册一般是很慢的，即使一切顺利，你注册一个商标到可以获批使用的话，大概也要一年的时间。
而且这个商标最后获批使用的几率基本上是0，不太可能的。因为微软大概率会强势维权，微软在这块是非常非常注意的，那也曾经是世界市值第一的公司，而且是在今年是世界市值第一。对于任何擦边球、跟他的名字比较像的这些商标，都会上来维权，直接把他干掉。人家叫Microsoft，叫“微”和“软”，你呢，叫Marcohard，叫“巨”和“硬”，这个肯定属于擦边，微软一定会上去抗辩的。而且美国专利商标局也会进行相似性的检索，你如果检索的过程中，人家就认为你这个相似性太高了，就直接给你拒了，所以可能不需要微软也维权，这个商标就不见了。
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8 月 28
Luke Fan AIGC , Google的故事 3D玩偶生成 , AI Agent , AIGC , AI修图 , AI发展趋势 , AI取代人工 , AI生成 , AI科普 , AI绘画 , AI视频生成 , DALL·E , Gemini 2.5 Flash image , MidJourney , Nano Banana , OpenAI , stable diffusion , VEO 3 , YouTube , 产品图设计 , 保持一致性 , 偷跑模型 , 千问 , 可灵 , 国内大模型 , 图像编辑 , 多图融合 , 多模态大模型 , 局部编辑 , 技术评测 , 模型评测 , 电商作图 , 科技前沿 , 科技评论 , 移除瑕疵 , 美工 , 老范讲故事 , 职业危机 , 自然语言编辑 , 草图转设计图 , 行业变革 , 视觉推理 , 视觉设计 , 设计师 , 谷歌AI , 谷歌DeepMind , 豆包 , 迭代式修改
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美工，或者说设计师，又要失业了吗？Gemini 2.5 Flash image发布了。
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前一段时间，有一个叫“小香蕉”的模型，叫Nano Banana。这样的一个模型呢，在很多的开源模型评比网站上，突然就火了。这种网站是干嘛的呢？还有很多的同类型的模型放在上头，你去向他提出要求，他让不同的模型同时生成结果以后，大家去做评比用的。很多人发现，这个模型很棒。
最近在很多的社交媒体上出现这种：有一个照片，旁边是根据这个照片做的3D PVC的打印玩偶的一个图像。这种图其实都是用这个叫Nano Banana做出来的。你先给他个照片，然后你给他提示词说：“请按照这个照片给我布置一个桌面，桌面的左边是个电脑，电脑上应该有这个3D设计软件，正在设计3D人偶。右边呢，是一个相框，里头是他的照片。桌面上放一个有支架的PVC的3D打印人偶，这个人偶就是根据这个照片打出来的。”给它这样的一个提示词，它就一次性给你搞定了。这个还是非常非常强悍的。
这个模型到底谁家的？搞不清楚。而且很多人还去造假的Nano Banana，为什么？因为太有流量了。一堆一堆人上来说：“我这也有一个Nano Banana，你们赶快来试一下。”我就被人骗过，上去了以后发现效果一般嘛，就很失望就走掉了。大家就猜说，这有可能是谷歌家新出的图片模型。到8月26号，突然这个模型就发布了——谷歌的Gemini 2.5 Flash image。拿出来一看，就是这个Nano Banana。而且呢，在谷歌发布这个模型之前，Deepmind——就是谷歌下边做AI这个部门的——很多人都发了画了一只香蕉的Twitter，说：“你看我们在暗示点什么吗？你们自己来猜一下，我们到底要干什么。”实际上，大家都已经明白他们要干什么了。
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8 月 27
Luke Fan AIGC , Musk传奇 , OpenSource 5090D) , AI Agent , AI大模型 , DeepSeek , Grok-2 , H20 , JAX , Kimi , LLaMA , Meta , MIT协议 , MOE架构 , NVlink , OpenAI , SGLANG , UC伯克利 , XAI , YouTube频道 , 上海交通大学 , 中美科技 , 人工智能 , 全球协作 , 华为 (盘古大模型) , 商业许可 , 尹良生 , 巨硬 (Gigabrain) , 开源 , 开源生态 , 开源许可 (License) , 微软 (Microsoft) , 技术借鉴 , 技术科普 , 抄袭争议 , 显卡要求 (H800 , 智谱 , 深度解析 , 百度 , 科技评论 , 算力 , 老范讲故事 , 自主研发 , 苹果 (Apple) , 行业内幕 , 谷歌 (Google) , 郑连敏 , 部署难度 , 阿帕奇2.0 , 马斯克 , 高性能计算
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马斯克终于开源了他的Grok-2。虽迟但到，这背后隐藏着哪些不为人知的秘密呢？
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马斯克最终还是开源了他的Grok-2。原来我们还嘲笑过他，Grok-1开源完了，往那一扔就再也不管它了，有任何人提问题，你也不说什么。Grok 4都出来了，现在Grok 2都没开源出来。马斯克说：“那我们下周开源。”当时是这么讲的。然而下周完了以后，好像还是又等了那么一段时间，稍微晚了这么几天吧，Grok 2最终还是开源出来了。而且承诺呢，6个月之内，或者说在年底之前吧，有可能会去开源Grok 3。但是马斯克的话嘛，大家相信，就是他说了的事会做，但是未必按时间做。
马斯克的开源呢，只能算是符合非常广义的开源。这话什么意思呢？开源也是分原教旨主义者的，他们是肯定不会认可马斯克在开源的。第一个，马斯克不是当时发布产品马上开源，而是要过一段时间，甚至是过了一年多才去开源。而且现在他开源出来的这个版本，远远落后于当前主流模型。当然Grok 2呢也不算特别落后，它在当时刚推出的时候，应该是跟GPT-4不相上下的一个水平，但是跟后边4O，以及后边O1、O2这些东西就没法比了。跟当前的主流模型，像什么GPT-5、Grok-4、Claude 4或者是Gemini 2.5这些，它是比不过的。
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8 月 24
Luke Fan DeepSeek大模型 AI Agent , AI大模型 , AI科普 , AMD , A股 , Deepseek V3.1 , FP8 , H100 , H800 , MindSpore , MXFP4 , UE8M0 , 九九乘法表比喻 , 二级市场 , 人工智能 , 华为升腾 , 国产算力芯片 , 国运级产品 , 寒武纪 , 工具调用 , 技术脱钩 , 技术路线之争 , 摩尔线程 , 概念股 , 模型量化 , 混合精度训练 , 矩阵乘法 , 科技评论 , 老范讲故事 , 股票投资 , 英伟达 , 裹小脚比喻 , 计算精度 , 谷歌TPU , 资本市场 , 马赛克比喻
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Deepseek V3.1发布，很多人应该都有疑问，UE8M0到底是个什么东西？这个国运级的大模型，到底有没有翻车呢？
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DeepSeek V3.1发布，为什么会墙内开花墙外香呢？大家说这东西在国外也没多火。咱们讲的墙内开花墙外香，并不是说国外火，而是在圈外火。什么意思呢？就是在真正大模型圈里，其实大家并不怎么说这个事，但是在炒股票的这帮人面前，一下就火了，国产算力芯片一把就飞了。
到底是一个什么样的情况？首先呢，Deepseek V3.1在性能上其实并没有特别显著的提升，所以一帮真正去研究大模型的人，或者去研究AI的人，只能在那尬吹，说这个好像强了一点，那个好像强了一点，但其实都并不明显。它的编程能力呢，确实应该有所上升吧，但是你说现在就可以吊打Claude Sonic 4，这个我觉得有些言过其实了。上下文现在是128K了，在Deepseek去年12月份发布的V3版本以及1月份发布的R1版本的时候呢，它的上下文都是64K的。到V30324和R10528这两个版本呢，就已经升级到128K了，所以这一次的V3.1依然是128K。工具调用上应该是真的增强了，比原来的V3增强了，也更加符合AI agent的一个需求，这个就是他的一个主要的优势。
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8 月 18
Luke Fan AIGC , 华为很厉害 , 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI Agent , AI芯片 , AI训练 , AMD , Anthropic , B100 , Claude 4 , CUDA , DeepSeek , Deepseek R2 , Function Call , Gemini , Google , GPT-5 , Grok 4 , H100 , H20 , H800 , Kimi , Llama 4 , Meta , NVIDIA , OpenAI , TPU , XAI , 中美科技战 , 人工智能 , 传闻 , 千问 , 升腾910C , 华为 , 华为升腾 , 国产替代 , 国产芯片 , 大模型 , 大模型训练 , 字节跳动 , 开源 , 技术瓶颈 , 推理 , 散热问题 , 浸没式液冷 , 液冷 , 深度求索 , 百度 , 算力 , 腾讯 , 芯片战争 , 英伟达 , 辟谣 , 金融时报报道 , 难产
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8月14号，英国金融时报发了一篇报道，说Deepseek R2模型之所以难产，是因为在使用华为升腾芯片训练的时候，持续遇到了技术问题，最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队，常驻在Deepseek，手把手帮忙调教升腾服务器，但仍然无法完成训练。无奈之下，Deepseek只能退回老路训练，重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU，升腾芯片仅退居辅助，用于模型推理环节。
虽然没有华为和Deepseek官方的回应，也没有他们的辟谣，但是呢，据说是援引了三位知情人士的一些说法，也进行了很多交叉验证，所以这个事情呢，大概率是真的。
国运跟国运相碰撞的时候，升腾也号称是国运级产品，Deepseek肯定是国运级产品，为什么是升腾不灵呢？升腾芯片是可以替代的，也还有一堆竞争对手，所以出现问题以后，他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶，但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片，以及其他那些大模型，从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候，必须是升腾不行了，不可能是Deepseek不行了。
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8 月 05
Luke Fan AIGC AI Agent , AI伦理 , AI发展趋势 , AI编程助手 , Amazon Q Developer , API Key安全 , Claude Code , CURSOR AI , Gemini-cli , Replit Agent , 事故复盘 , 产品经理 , 人工智能安全 , 人机协作 , 代码审计 , 使用教程 , 删库跑路 , 千问大模型 , 后门木马 , 备份与恢复 , 安全规范 , 开发环境 , 开发者 , 恶意指令 , 技术爱好者 , 提示词注入 , 数据丢失 , 数据安全 , 文件误删除 , 权限管理 , 氛围编程 , 沙箱隔离 , 测试环境 , 漏洞分析 , 版本控制 , 生产环境 , 程序员 , 程序员就业 , 经验分享 , 编程的未来 , 老范讲故事 , 软件工程 , 风险防范
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资深程序员血泪控诉：AI编程助手删除了他心爱的电子书。
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一早上起来，接到一位老朋友的抱怨。他在使用Gemini Cli 整理本地文件的时候，突然收到通知说：“我抱歉地通知你，你的一部分本地电子书被我不慎删除了。”
那他为什么来找我抱怨这事呢？因为我前一段时间，使用 Gemini Cli 去整理我在 NAS 上面的动画片、电视剧，整理的效果非常好。我非常开心地把这件事情发到 X 平台和我的 YouTube 社区里边去。他看到了以后说：“我也要试试。”结果，他的一些很珍爱的电子书就这样被删除了。
到底是什么样的电子书被删除了呢？不知道。反正是痛心疾首，血泪控诉。而今天这个标题，是他特地要求我加上的“血泪控诉”，一定要加上这四个字。我们尊重他，把这四个字加上去。
事情发生的过程是什么样的呢？他首先进去命令说：“我这有这么多电子书，请帮我整理一下，重复的删一删，不重复的分门别类，给我放在不同的目录里去。” 做了这样的一个命令进去，Gemini Cli 就进去干活去了。先去识别了所有的电子书，但是注意，识别电子书的时候并不会去读电子书里边的内容，完完全全是根据名字来去识别的。你这个名字如果起得不好，它就认不出来你到底是一本什么书。然后，它就开始准备去建立目录，分门别类嘛，把它放在不同的目录里边去。
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7 月 20
Luke Fan AIGC AGI , AI Agent , AI创业 , AI行业分析 , API , ChatGPT Agent , Deep Research , Manus , OpenAI , OpenAI发布会 , Operator , PPT生成 , Sam Altman , SDK , TOKEN成本 , YouTube频道 , 二次验证 , 产品评测 , 人工智能 , 人工智能代理 , 任务打断 , 创业公司危机 , 商业模式 , 技术前沿 , 技术局限 , 数据分析 , 未来科技 , 模型即应用 , 沙盒 , 浏览器模拟 , 演示翻车 , 生产力工具 , 用户体验 , 科技评论 , 竞品分析 , 老范讲故事 , 自动化任务 , 自动化流程 , 虚拟机 , 跨设备同步 , 连接器 , 长链路任务
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ChatGPT Agent来了。
Manus到底是该哭还是该笑呢？
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ChatGPT重磅发布了他的Agent。怎么个重磅法？山姆·奥特曼亲自坐台。现在很多ChatGPT自己产品的发布，山姆·奥特曼都不在前台坐着，这次是亲自坐台。而且旁边坐了四位主讲，很多时候发布会就是俩人或者仨人，这次是山姆·奥特曼坐在这，旁边坐了四个人。而且呢，足足讲了25分钟。
很多人就想起Manus来了，好像有些测试还不如Manus。因为他现场有翻车的，大老板在旁边坐着，你测试翻车的话还是压力挺大的。在这个时候就有人说了，GPT也就这样，你们现在还觉得Manus做的不好吗？就有一些讨论在发生了。
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7 月 15
Luke Fan AIGC 1000亿利润门槛 , AGI , AGI判定标准 , AGI条款 , AI Agent , AI未来 , GPT模型 , Musically案例 , OpenAI董事会 , OpenAI转制 , Sam Altman , 云计算优先权 , 五层AI谱系 , 人类最后一项发明 , 优先收购 , 公允交易 , 创投圈 , 利润分成 , 利益交换 , 发布会 , 对赌协议 , 开放宪章 , 微软云绑定 , 微软投资OpenAI , 微软股份 , 恶人条款 , 投资回报 , 投资风险 , 特殊分红权 , 社会变革 , 董事会投票权 , 补充协议 , 谈判调整 , 通用人工智能 , 集体诉讼 , 非盈利组织 , 马斯克对赌
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到底什么是AGI？今天尤为重要。AGI条款可能让微软投资OpenAI的交易，成为一个笑话。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。今天咱们来讲一讲，微软投资OpenAI协议里边的AGI条款。这首先是一个比较奇葩的条款。正常的投资协议里是没有这东西的。因为是投资OpenAI，所以双方写了这样的一个条款进去。那么这个条款规定，AGI就是通用人工智能。在AGI没有实现之前，微软有权利得到OpenAI所有这些模型的独家商用许可。你做出什么东西来，我都可以用。微软可以将GPT-4、4o等这些没有达到AGI的模型，深度集成到他自己的微软云、Copilot或者是Bing这样的产品里边去。而且是你做出来，我就拿到。
前边Windsurf这个项目搞黄掉，其实也是因为这个条款。只要把它买下来了，这个你Windsurf这些技术我也拿来使了。它有这样的一个要求。
第二个叫云计算绑定。什么叫云计算绑定？就是OpenAI必须优先使用微软的云。微软拥有一票否决权。像我们以前写这种投资协议的时候，就喜欢讲一票否决权。但是一票否决权，并不是像这个字面上说的这么吓人。这个东西通常是分三步的。第一步叫告知。比如OpenAI，今天我要用云服务器了，你必须要告知微软。你不能说我没跟你说，我就自己买去了，这事不行。第二步是微软在约定期限内要做决策，是不是要接这单生意。也不是说你跑来，我就一定要接。这个决定权是在微软手里头的。当然微软也不能拖着人家，你有一个期限，你要在这个期限之内做决定。第三个，如果微软行使权力，我决定了我要接这单生意，那么OpenAI就只能跟微软成交。如果微软放弃了，说我这单生意不接了，或者是在规定的期限内，你没有做出回应，那OpenAI呢，才可以去自由转到第三方，去做云服务器的采购。它是这样的一个要求。一般分三步。
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7 月 11
Luke Fan AIGC AI Agent , AI内卷 , AI创业公司 , AI应用落地 , AI监管政策 , Anthropic , Benchmark投资 , ChatGPT , Claude , Figure AI , HEYGEN , Kimi , Manus , Manus跑路 , OpenAI , Token消耗 , 中国AI产业 , 中美科技战 , 产品体验 , 人工智能 , 付费转化率 , 免费模式 , 创业故事 , 周鸿祎 , 商业模式探讨 , 团队裁员 , 地缘政治 , 大厂竞争 , 大语言模型 (LLM) , 字节跳动Coze , 技术壁垒 , 收费策略 , 新加坡总部 , 智谱AI , 泛AI Agent , 用户增长 , 百度 , 科技公司出海 , 科技新闻 , 科技评论 , 稚晖君 , 算力 , 美元资本 , 美国投资限制 , 老范讲故事 , 融资 , 行业观察 , 资本运作 , 通义千问 , 马斯克
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曾经一码难求的Manus宣布跑路新加坡了。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。中国AI产业在7月9号呢，应该经历了资本侵袭之日。为什么这么讲？第一个，稚晖君创建的智源科技跑去买壳上市去了，机器人还没造出来呢，先去收购了一个上市公司60%多的股份。这个要干什么，大家心里都明白。
另外一个就是Manus，算是在Deepseek之后，又炒起了中国AI热潮的一个品牌。他们当时是做泛AI agent，就是说可以解决各种各样问题的AI agent，突然宣布在国内裁员，直接关闭，然后搬迁到新加坡。事情没做多少，这个资本的吃相有点太难看了。
Manus到底怎么个跑法呢？原来团队也不大，120人的团队，留下三四十个核心技术人员迁往新加坡，剩下的原地解散了。给2N或者是n加3，估计有些人来的时间实在是太短给n加3，来的时间稍微长一点的可以给2N。反正手里有钱嘛，刚拿了7,500万美金的融资，也不在乎这一点，直接遣散了就完事了。
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