Grokipedia.com 上线,真相战争打响!马斯克炮轰维基百科“左派偏见”后亲自下场,用AI重塑知识版图,谁将定义事实?|Grokipedia、Elon Musk、Wikipedia、AI

Grokipedia上线:什么是真,什么是假,马斯克说了算

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Grokipedia这个网站呢,上线直接就翻车。10月27号上线的,马斯克自己在X上站台说:“我们网站上线了,你看这个东西多好。”马斯克反正每次发什么东西,都是这样的一个套路。

这个界面呢极其简单,甚至可以说简陋,一个页面上只有中间一个搜索框,因为你也不需要去提交内容,你只管搜就完了。下边写着一个0.1版,然后写了一个我们现在有885,000多篇文章的一个数。这个数呢,在不断的增加过程中的。

Grokipedia的翻车首秀

这个网站上线后,立刻就遇到了几个严重的问题:

  • 服务崩溃:网站上线了以后马上就崩了。这个原因也很简单,就是没想到会有这么多人访问。因为像维基百科这种百科类的网站呢,访问的人数一开始在建立的时候不会有太多,所以一开始呢,没有配太多的服务器。应该是用了一小时左右吧,把它修复回来。
  • 内容抄袭:第二个崩溃的问题是什么呢?就是抄袭。这种百科类的东西,你出来以后一定是有大量的条目跟维基百科是一模一样的,甚至有些条目上写的是“引自于”或者“改编自维基百科”。这个呢,算是比较好的一种处理方式。还有一种处理方式是什么呢?直接把维基百科的license写在上面了。维基百科上面所有内容,都会有说我们是共同创作的一个license,大家可以去引用的一个license。他直接把最底下那个签名写上了,就跟考试作弊旁边写“我不会”,你在这写一个“我也不会”。
  • 事实错误:第三个问题呢,它里头有很多事实错误。维基百科呢,里头也有事实错误,但是呢,它是靠众包的,大量的人在里边去纠错。而现在呢,他等于拿Grok大模型在后台直接进行纠错。但是大模型本来最擅长干的活是什么?就一本正经的胡说八道。所以他有的时候纠错是错的。比如说马斯克离开DOJ以后,谁在管这个事,他就直接写错了。
  • 无法全面测试:它只有一个搜索框,它没有一个完整的浏览的地方,所以它到底有多少对、多少错,不知道,只能是发现了以后再看。我们写程序的人必须要去做一个测试,叫代码覆盖测试。这个事你在Grokipedia里头是没法做的。
  • 意识形态偏差:最后一点比较让人痛苦的是什么?就是意识形态偏差。但是意识形态偏差这种事呢,你就没法说谁对谁错了,每个人都觉得自己说的有道理。

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OpenAI ChatGPT Atlas,为AI浏览器指明方向。谷歌股价应声下跌5%,Chrome霸权终结?|OpenAI Atlas、Agent Mode、AI Browser

OpenAI的ChatGPT Atlas,又为行业指明了什么新方向呢?

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这是AI浏览器真正的王者吗?又一次成功地截胡了谷歌。因为谷歌原来这个礼拜,据说要发Gemini 3的,把AI Studio网站都改了,结果他整了这么一出戏,据说谷歌的Gemini 3又往后推了。

AI浏览器未来到底是什么样的方向?很多厂商呢,实际上都在努力地折腾AI浏览器。比如说像谷歌的Chrome,里面就有了Gemini,只是只能在美区使用,我在非美区还没有体验过这个东西,好像也没有什么特别的功能。Perplexity他们做了一个叫Comet的一个浏览器,据说是专业性很强,用它做各种搜索和分析,效果非常好。还有一个公司呢,叫做浏览器公司(The Browser Company),他们呢一开始做了一个产品叫ARC,后来呢又做了一个叫DAI还是DIA的一个产品。总之就是做了两款这种全新的AI浏览器,极大地改变了大家对于浏览器的使用习惯。我试过其中的ARC,但是没有感觉怎么喜欢,就放弃了。

国内的话,像360、纳米搜索呀、夸克呀,还有字节的豆包,实际上都是AI浏览器,大家都在往这一个方向去努力。

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超级App vs 独立操作系统:山姆·奥特曼的野心远不止取代搜索,52分钟发布会暴露其真正想颠覆的是整个应用平台|ChatGPT OpenAI Sam Altman Operating System

OpenAI开发者日,暴露了山姆·奥特曼的隐藏野心。

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们先讲结论,然后告诉大家我怎么得出这样的结论,验证一下这个结论是否正确,再让大家行动起来,看看咱们在山姆·奥特曼指明方向以后,到底能干点什么。

OpenAI的开发者日呢,隐藏在发布会背后的野心和方向到底是什么?表面上这东西咱就不重复了,说到底发布了什么东西,只讲结论。
第一个,ChatGPT要做操作系统了。
第二个,自然语言和语音交互才是未来。
第三个,全栈、全生态、全模态的开发都在OpenAI。
有三个大的结论。

那咱们怎么得到这样的结论的呢?咱们看发布会,要稍微换一个方向来看。我自己呢,举办、参加过很多发布会,也专门受过训练,主持过发布会。咱们发布会一般看什么呢?叫“wow时刻”,一看这个东西,“wow,好厉害”,叫“wow时刻”。在52分钟的发布会视频里头,有哪些“Wow时刻”呢?那你说我是不是拿了个纸、拿了个笔,52分钟的发布会反复看,在这记笔记,哪个地方有掌声?不是这样的。我到GPT里边直接下了一个指令,把YouTube的视频链接贴进去,我说:“请给我统计一下,什么时候有掌声,掌声中度还是高度,有掌声的时候是谁在演讲,在讲什么,给我画个表格出来。”剩下的事情就交给GPT去干了,效果还是很好的。

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别只盯着股价了,阿里真正的翻盘点在这里:全栈布局+开源大旗,它正在复制英伟达“左手倒右手”的高明玩法|阿里巴巴 AI 大模型 阿里云 战略 通义千问 云计算

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,阿里到底是不是中国的AI之光所在呢?

这几天正在开阿里的云溪大会,9月24号到9月26号开。这一次的口号呢,叫“云智一体,碳硅共生”,提的口号很神奇。当然,最神奇的还不在这,咱们待会往后看神奇在什么地方。4万平米的展厅,500多家企业参与,6万多人到现场,这个是一个非常大规模的会。

那么还宣布了什么呢?与英伟达合作做物理AI。现在呢,谁也不敢宣布说与英伟达合作,买人家的这个RTX6000,现在只能说我们做一个别的合作吧。什么是物理AI呢?就是做机器人相关的AI,做机器人的仿真训练、量化强化学习和仿真测试,做这玩意的。英伟达在这块也确实是很强。阿里呢,也会去投资很多的这种机器人公司,所以这个宣布了以后也是一个重大利好。

而且呢,阿里现在绝对是全世界开源AI领域的扛把子。原来最早的扛把子是Meta,出了Llama,出了这么多模型以后,现在阿里接过了这一面大旗。阿里开源的模型,在Hugging Face上基本上是站到最前面的一批了。以阿里开源模型为基础再微调出来的其他的各种模型有几万个,现在基本上属于事实标准的一个状态。所以只要说开源的大模型,大概率是拿阿里通义千问的这个模型去调出来的。那这点呢,其实也很符合阿里的调性,就阿里的这些模型都属于他没有那种很强的这种个性,或者很强的这种能力,但是指令依存度、逻辑推理能力这块都是达标的,这个还是一个很好的底座。

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GPT 5 Codex,普通人的技术平权里程碑!程序员神话被戳破?当AI能可靠执行7小时复杂任务,普通人与专家的差距还剩多少?|揭秘 Codex、OpenAI、GPT-5、GPT-5-Codex

GPT-5-Codex的发布,普通人通往技术平权之路的又一个里程碑。

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记得上次在天津做线下活动的时候呢,有一位程序员问我说:“我们这些普通人,应该如何应对AI大潮呢?因为现在很多程序员被AI淘汰失业嘛。”我想了一下告诉他说:“你要想清楚一个问题,在AI大潮面前,我们不是普通人,我们是程序员。那些不会写程序的人,才是普通人呐。”

所以,咱们今天要讨论的就是,那些不会写程序的普通人,在GPT-5-Codex的帮助下,怎么能够像我们这些会写程序的人一样,去遨游于代码的海洋之中,知道代码到底在干什么,为什么这么设计,哪里做错了。这个是真正给了他们一个能用的工具。

OpenAI呢,趁着Anthropic屏蔽了程序员的主体族群(也就是咱们中国人的时候),适时地召开了发布会,发布了GPT-5-Codex。大家要注意,它这个名字起得稍微有些混淆。GPT-5呢,是一个大模型;Codex呢,是OpenAI发布的一个编程的agent;GPT-5-Codex呢,是一个在GPT-5的基础上,专门训练的一个用于Codex这个编程AI agent的一个专有模型。它稍微有点绕,就是GPT-5-Codex是一个模型,不是一个简单的agent。

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马斯克硬刚微软!“巨硬”Macrohard 到底是什么?揭秘用 AI Agent 颠覆 Windows 和 Office 的疯狂计划。

埃隆·马斯克的巨硬公司,也叫Macrohard公司,到底是干嘛的呢?

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今天咱们来聊一聊马斯克玩心很重,起的这个神奇的名字,到底想干点什么。

它呢应该是X.ai这间公司下面的一个软件项目,并没有一个公司叫Macrohard。不像微软似的,Microsoft是一个公司,而Macrohard的话,现在只是一个内部的名称。虽然马斯克8月份跑去申请Marcohard的这个商标注册,但是呢,商标注册一般是很慢的,即使一切顺利,你注册一个商标到可以获批使用的话,大概也要一年的时间。

而且这个商标最后获批使用的几率基本上是0,不太可能的。因为微软大概率会强势维权,微软在这块是非常非常注意的,那也曾经是世界市值第一的公司,而且是在今年是世界市值第一。对于任何擦边球、跟他的名字比较像的这些商标,都会上来维权,直接把他干掉。人家叫Microsoft,叫“微”和“软”,你呢,叫Marcohard,叫“巨”和“硬”,这个肯定属于擦边,微软一定会上去抗辩的。而且美国专利商标局也会进行相似性的检索,你如果检索的过程中,人家就认为你这个相似性太高了,就直接给你拒了,所以可能不需要微软也维权,这个商标就不见了。

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设计师又要失业了?谷歌 Gemini 2.5 Flash Image 发布,AI 修图能力太逆天!

美工,或者说设计师,又要失业了吗?Gemini 2.5 Flash image发布了。

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前一段时间,有一个叫“小香蕉”的模型,叫Nano Banana。这样的一个模型呢,在很多的开源模型评比网站上,突然就火了。这种网站是干嘛的呢?还有很多的同类型的模型放在上头,你去向他提出要求,他让不同的模型同时生成结果以后,大家去做评比用的。很多人发现,这个模型很棒。

最近在很多的社交媒体上出现这种:有一个照片,旁边是根据这个照片做的3D PVC的打印玩偶的一个图像。这种图其实都是用这个叫Nano Banana做出来的。你先给他个照片,然后你给他提示词说:“请按照这个照片给我布置一个桌面,桌面的左边是个电脑,电脑上应该有这个3D设计软件,正在设计3D人偶。右边呢,是一个相框,里头是他的照片。桌面上放一个有支架的PVC的3D打印人偶,这个人偶就是根据这个照片打出来的。”给它这样的一个提示词,它就一次性给你搞定了。这个还是非常非常强悍的。

这个模型到底谁家的?搞不清楚。而且很多人还去造假的Nano Banana,为什么?因为太有流量了。一堆一堆人上来说:“我这也有一个Nano Banana,你们赶快来试一下。”我就被人骗过,上去了以后发现效果一般嘛,就很失望就走掉了。大家就猜说,这有可能是谷歌家新出的图片模型。到8月26号,突然这个模型就发布了——谷歌的Gemini 2.5 Flash image。拿出来一看,就是这个Nano Banana。而且呢,在谷歌发布这个模型之前,Deepmind——就是谷歌下边做AI这个部门的——很多人都发了画了一只香蕉的Twitter,说:“你看我们在暗示点什么吗?你们自己来猜一下,我们到底要干什么。”实际上,大家都已经明白他们要干什么了。

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深度揭秘Grok-2开源:马斯克藏不住的“中国芯”?SGLANG与Deepseek的秘密关系。

马斯克终于开源了他的Grok-2。虽迟但到,这背后隐藏着哪些不为人知的秘密呢?

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马斯克最终还是开源了他的Grok-2。原来我们还嘲笑过他,Grok-1开源完了,往那一扔就再也不管它了,有任何人提问题,你也不说什么。Grok 4都出来了,现在Grok 2都没开源出来。马斯克说:“那我们下周开源。”当时是这么讲的。然而下周完了以后,好像还是又等了那么一段时间,稍微晚了这么几天吧,Grok 2最终还是开源出来了。而且承诺呢,6个月之内,或者说在年底之前吧,有可能会去开源Grok 3。但是马斯克的话嘛,大家相信,就是他说了的事会做,但是未必按时间做。

马斯克的开源呢,只能算是符合非常广义的开源。这话什么意思呢?开源也是分原教旨主义者的,他们是肯定不会认可马斯克在开源的。第一个,马斯克不是当时发布产品马上开源,而是要过一段时间,甚至是过了一年多才去开源。而且现在他开源出来的这个版本,远远落后于当前主流模型。当然Grok 2呢也不算特别落后,它在当时刚推出的时候,应该是跟GPT-4不相上下的一个水平,但是跟后边4O,以及后边O1、O2这些东西就没法比了。跟当前的主流模型,像什么GPT-5、Grok-4、Claude 4或者是Gemini 2.5这些,它是比不过的。

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Deepseek V3.1 引爆A股!神秘代码 UE8M0 揭秘,华为升腾背后的“国运”豪赌

Deepseek V3.1发布,很多人应该都有疑问,UE8M0到底是个什么东西?这个国运级的大模型,到底有没有翻车呢?

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DeepSeek V3.1发布,为什么会墙内开花墙外香呢?大家说这东西在国外也没多火。咱们讲的墙内开花墙外香,并不是说国外火,而是在圈外火。什么意思呢?就是在真正大模型圈里,其实大家并不怎么说这个事,但是在炒股票的这帮人面前,一下就火了,国产算力芯片一把就飞了。

到底是一个什么样的情况?首先呢,Deepseek V3.1在性能上其实并没有特别显著的提升,所以一帮真正去研究大模型的人,或者去研究AI的人,只能在那尬吹,说这个好像强了一点,那个好像强了一点,但其实都并不明显。它的编程能力呢,确实应该有所上升吧,但是你说现在就可以吊打Claude Sonic 4,这个我觉得有些言过其实了。上下文现在是128K了,在Deepseek去年12月份发布的V3版本以及1月份发布的R1版本的时候呢,它的上下文都是64K的。到V30324和R10528这两个版本呢,就已经升级到128K了,所以这一次的V3.1依然是128K。工具调用上应该是真的增强了,比原来的V3增强了,也更加符合AI agent的一个需求,这个就是他的一个主要的优势。

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DeepSeek R2难产真相!金融时报爆料:华为昇腾芯片训练失败,揭秘国产AI算力的“卡脖子”困境。

8月14号,英国金融时报发了一篇报道,说Deepseek R2模型之所以难产,是因为在使用华为升腾芯片训练的时候,持续遇到了技术问题,最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队,常驻在Deepseek,手把手帮忙调教升腾服务器,但仍然无法完成训练。无奈之下,Deepseek只能退回老路训练,重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU,升腾芯片仅退居辅助,用于模型推理环节。

虽然没有华为和Deepseek官方的回应,也没有他们的辟谣,但是呢,据说是援引了三位知情人士的一些说法,也进行了很多交叉验证,所以这个事情呢,大概率是真的。

国运跟国运相碰撞的时候,升腾也号称是国运级产品,Deepseek肯定是国运级产品,为什么是升腾不灵呢?升腾芯片是可以替代的,也还有一堆竞争对手,所以出现问题以后,他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶,但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片,以及其他那些大模型,从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候,必须是升腾不行了,不可能是Deepseek不行了。

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