亚马逊裁员10%白领的残酷真相：初级程序员与中层管理成重灾区，你的第一份工作正被AI悄悄吞噬｜Amazon Layoffs、AI、Job Cuts、Corporate Jobs

11 月 17

Luke FanAIGC , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 亚马逊裁员10%白领的残酷真相：初级程序员与中层管理成重灾区，你的第一份工作正被AI悄悄吞噬｜Amazon Layoffs、AI、Job Cuts、Corporate Jobs已关闭评论

硅谷大裁员，AI已经开始抢夺人类工作了，到底应该怎么办？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲硅谷大裁员，AI已经开始抢夺人类工作了，到底应该怎么办？

从亚马逊大裁员说起：一个行业的缩影

首先，咱们要从亚马逊大裁员开始讲起，因为最近大裁员的就是它。虽然大家都在裁，但是呢，明目张胆、不以为耻反以为荣的就是亚马逊了，说我们要裁3万人，第一批1.4万，应该是过了年以后再裁下一批的1.6万。

在以前，都是说公司玩不下去了才裁员，比如说亏损、利润下滑，这样可以让股市稍微地觉得你在很努力地调整。但是现在这帮裁员的都是收入上升、利润上升、股价创新高的时候说我要裁员，而且一裁就裁这么多。以前都是偷偷地裁一点点，这基本上是10%的比例裁员，非常非常大比例裁员。而且这种消息宣布了以后，股市马上就涨。

现在呢，都是以AI为名进行大裁员。一方面说，要使用AI，你们这些工作被AI替代了，上了AI以后，这么多层级的审批、这么多层级的领导不需要了，要扁平化一点。还有些人呢，说我们把钱省下来去买GPU，我们去建算力中心了。亚马逊裁员基本上就这三个理由。

亚马逊呢，其实只是一个缩影，很多的IT巨头实际上都在裁。今年大概已经裁了有十几万，甚至可能几十万人被裁掉了。应该是昨天吧，美股又在那暴跌，一个原因呢，是大空头还在很努力地做空；另外一个原因就是大家觉得就业数据可能有问题，因为美国政府停摆嘛，所以10月份的通胀数据也没出来。一帮美联储的人出来放鹰来了，说12月份是不是不应该降息了？咱们12月份不降了吧？所以呢，大家比较害怕，因为裁员确实是发生在身边。

裁员与招聘并行

亚马逊一边裁员，一边还招人呢。真正的AI专家、AI使用者，其实招的应该并不多，实际上大部分招的是假期仓库临时工，因为马上就该美国的黑五。每一年在这个时候呢，亚马逊会招聘大量的人去仓库里边打包、去发快递，但是呢，假期过完了以后就会被裁掉。我一直以为假期临时工这东西是富士康发明的，看来又狭隘了，原来原创是美国人，好的坏的他都得背着，都是他原创。

亚马逊呢，白领30万，这一次裁的3万呢都是白领，所以说是10%。还有120万蓝领，这两个加起来应该是160万员工。亚马逊准备在机器人基本上到位以后，裁掉60万蓝领，就是把仓库的工人裁60万，就是50%的蓝领，应该会在明年或者后年被裁撤掉。

被裁的都是什么人？

那么这次被裁的都是什么人呢？首先从部门上可以看出来亚马逊未来的方向是什么。

  • 设备制造部门：就是做Kindle的，做Echo音箱的，这帮人被裁了很多，而且是成建制的裁掉。
  • 云计算部门：虽然也裁，但是主要裁的是行政、HR、销售，这些并不是关键岗位。
  • 游戏与内容部门：好几个亚马逊的游戏工作室是直接99%的人都裁掉，基本上是全干掉。亚马逊看来在游戏产业上是没有挣到钱。而内容的话，就是Amazon Prime视频频道，这边呢也是裁了不少人，但我觉得亚马逊视频频道做的还可以。

从岗位上看谁最危险？

这一次都是白领，没有蓝领的事。白领里头呢，程序员跟数据分析员裁的非常多，占20%左右。但是呢，裁掉的主要是初级程序员，就是在亚马逊工作时间不长的这些人。初级程序员其实是最容易被AI编程所替代的。全世界最好的AI编程工具是Claude Code，Anthropic他们家的，Anthropic的大股东就是亚马逊，而且Anthropic就是跑在亚马逊云上的，所以亚马逊一定是自己用上了：我不需要这么多初级程序员了，不需要这么多初级的数据分析人员了。

更多被裁掉的呢，其实是各种的中层管理干部。中层管理干部呢，他们需要干的活是什么？就是沟通协调嘛，编制报表和PPT，写写报告，这就是他们平时干的活。而这一部分活呢，也恰恰是AI最擅长的干的部分。所以这一次最主要裁的就是这两拨人，讲的叫“减少管理层级，提高沟通效率，让整个亚马逊的体系架构更加扁平化”，非常非常政治正确的一句话。待会咱们再讲，每一次公司提扁平化的时候，实际上都在干另外一件事，这都是一个噱头。

决策者安迪·杰西与他的动机

那么这个决定是谁做的呢？为什么要做这样的决定呢？这个人呢，叫安迪·杰西，是接替贝索斯成为亚马逊CEO。创始人其实没有那么决心裁员，创始人裁员不会裁这么狠的。但是职业经理人呢，经常会做这种大规模的裁员，原来咱们都有一个话叫什么？叫“崽卖爷田不心疼”。所以大规模裁员，经常是职业经理人干的活。而且这个安迪·杰西，前面应该也裁过一波大的，22年裁了一波26,000多人，这是再裁3万人。

安迪·杰西其人

这个安迪·杰西到底是何许人也？首先呢，这是一位有钱家庭出来的，纽约中上阶层家庭出身的一位，应该是匈牙利犹太人。父亲呢，是律所的高级合伙人，本人呢，是一个哈佛的高材生，哈佛学霸，都是要准备去改变世界的人。本科学的是政治学专业，然后呢，是在哈佛大学的MBA，哈佛大学的工商管理硕士。算是亚马逊的老员工了，从1997年就加入了亚马逊，一直在亚马逊摸爬滚打到现在。一开始呢，负责主管市场营销的，到2003年，跟贝索斯一起推动建立了AWS，也就是亚马逊云。2016年开始呢，做AWS的CEO，就是亚马逊下面专门负责云这个业务的CEO。2021年，接替贝索斯成为亚马逊的CEO。

与贝索斯的不同：更听华尔街的话

安迪·杰西跟贝索斯有什么不一样的呢？安迪·杰西呢，会更听华尔街的话。贝索斯就是也当过首富了，运营这么大的公司了，所以呢，华尔街的话，其实贝索斯是基本上不理不听的，就是自己爱干嘛干嘛。但是安迪·杰西，是非常非常注重股市的声音的，所以他会去亲自参加财报会议。贝索斯可能早期还会参加，但是很长时间就没有自己去过了。安迪·杰西是每一次都要去参加的，而且要亲自去回答各种的提问，股市想要什么故事，他就讲什么故事，他是这样的一个人。

为何要大裁员？

华尔街需要巨大算力投入的故事，那么安迪·杰西就必须要讲这个故事。手握Anthropic，现在呢又签约了OpenAI。而且大家要注意，亚马逊其实是在被挑战的一个位置，因为它是云计算老大，这东西它发明的，后面谷歌也好、包括微软也好，都是靠AI在逆袭，它在吃亚马逊的份额。所以它必须要在算力中心上使劲的砸钱，说你看我还是老大，我依然是比你们厉害的。他要去做这样的一个事情。

现在大空头就在指责亚马逊作假，指责谷歌作假，什么呢？就是做折旧这件事。因为这个算力芯片的折旧，大概是三年就折旧掉了一个，比如说H100或者是GB200这样的芯片，如果是满负荷的去进行训练、进行推理的话，基本上1-3年这个芯片就废掉了，就没法再使了。但是呢，亚马逊是按6年折旧来算的，所以这个大空头就说，你们这都作假账，本来3年这机器就废了，如果你真的用到6年的话，只能说明这个AI算力你没有卖出去，你才有可能使6年。你如果卖出去了，3年你就应该把它折旧干净，不能把它算6年。

而且亚马逊其实遇到了一个别的问题，就是他疫情期间招太多人了。2019年，亚马逊大概只有八九十万员工；21年，基本上就翻番就翻上去了，直接乘两倍。但是当时呢，他的利润和收入是能支撑他的。现在就必须要把这些人干掉。在疫情以后招聘的时候，招了很多的“刚刚好的人”。很多企业在急速扩张的时候都会招这种“刚刚好的人”。大家还记得在疫情期间，很多人在聊什么话题吗？叫“转码”。什么叫“转码”？就是一帮文科生说我上一个短训班，然后就可以成为程序员，就可以到公司里面去上班。那你说这些人，我觉得被AI替代掉，也是合情合理的一个事情。所以现在肯定要把他们干掉，而且正好有一个AI的借口，一下把他们干掉。

“扁平化”的真正含义

这一次提到的提高管理效率和扁平化，到底是什么意思呢？大公司跟创业公司其实是有很大区别的。创业公司一般是比较扁平的，而大公司是很多很多层级。这一次呢，这个安迪·杰西就想到说，他希望亚马逊能够像一个大号的创业公司一样干活，而不要像传统那种大公司那么干活。那么到底差在哪呢？创业公司肯定是更有活力，创业公司更有创新能力，创业公司加更多的班，是不是这样的？其实不是这样的，最主要的差异在于规矩。

150人以内的创业公司，基本上是没规矩的，完全依靠创始人的个人魅力来去维系。150人到500人的公司呢，是靠KPI和各种的规则来去维系的。500人以上的公司呢，就要玩潜规则。所谓潜规则，实际上叫企业文化。上百万人的一公司，那肯定是要玩企业文化的。但是呢，安迪·杰西并不是创始人，贝索斯才是创始人。那先王之法已经建立起来了，里头的每一个层级、每一个格子都有人了，这个格子跟层级如果不打破的话，就没有办法说我使用一些新的规则。安迪·杰西他就要像创始人一样，把这些规则跟桎梏通通都干掉，特别是一些不听话的人，通通干掉。所以呢，所有喊扁平化的，都是要把固有规则打破，就像前面阿里把P10以上都干掉一样，都是一个意思，就是上面老大说什么大家听，这种封疆大吏们，你们通通都死，就是这个意思。

规则跟层级打破了，这么大公司怎么运作下去呢？它毕竟不是150人的公司，安迪·杰西也不是创始人，他这个魅力够不够，能不能搞定这件事？其实通常情况下，打破了层级以后，这种大公司怎么管理？叫“靠天子近臣”，包括钦差大臣，就不停地把身边的人派下去，你们去管这公司，去把原来这些封疆大吏统统地干掉。亚马逊呢，其实是有类似这种传统的，当年亚马逊搞AWS、搞云计算的时候，下边也有很多部门不配合，说这玩意是啥？你折腾了半天，我到底能不能多卖东西去？这事跟我有什么关系？跟我KPI也没关系。当时处理的方式，就是谁不听话干掉谁，当时的天子近臣就是安迪·杰西。

接创始人班的这帮职业经理人呢，其实境遇是差异很大的。有些呢很短暂就被干掉了，比如Twitter的接替杰克·多西的这个印度人。有些泯然众生了，也没给大家留下什么印象，这个其实是大多数。还有一些一直被骂的，比如像蒂姆·库克这种，从上台那天就开始骂，一直骂到他要下台了。这个也没办法，因为前面的这个乔布斯实在太强，神一样的男人，谁跟乔布斯一块比，都是只能被骂的一个情况。而有些人呢，则达到了一些新高度，比如说微软的萨提亚·纳德拉。萨提亚·纳德拉才是真正压中了AI赛道的新的领军人物。所以呢，安迪·杰西呢，混到这样的一个位置上，肯定有他的追求。贝索斯还活蹦乱跳的，他也不可能说贝索斯错了，所以现在只能是通过扁平化的方式，把内部的管理层级干掉，让他自己的人下去，把这个系统管理起来。你也不可能说我挨着个说，我打老虎，你贪腐了我把你干掉，也没这功夫，而且你这边动起来的时候，肯定下边就合纵连横了，都轮不到他去干什么，就直接被干掉。所以就直接搞了一圈扁平化，几万人一裁，大家就都通通听话了。这是亚马逊的情况。

AI到底可以替代人类工作了吗？

下一个问题呢，是AI到底可以替人工作了吗？回答这个问题的答案叫“能，也不能”。我相信听我节目的人，应该都是在大范围的使用AI的。我们使用AI以后呢，会发现AI产生的结果通常只是大面上能看，但是细节呢，经不起推敲。大模型，特别是Claude，它的指令依存度其实已经很好了，你让他做什么东西，他会完完整整给你做出来。但是呢，指令描述通常没有那么规范和细致。你告诉他说，给我去写一个报告，‘哐哐’给你写了。说你这报告为什么没有标题呢？因为你没跟他说。说你这个报告为什么不是几号字呢？为什么没有缩进呢？你要先跟他说，他才能够去具体的使用。但是像我们去使用这些AI助手的时候，很多时候我们也懒得跟他讲，拿了东西以后自己再去重新排版，这个是另外一个问题。

而且呢，这些大模型呢，叫“各种对不齐”。AI经常会犯很多很低级的错误。而且呢，AI最擅长干的活是什么？就是写口水文，你看不看都关系不大的事情。所以为什么那些中低端的那些管理者被干掉了？就是他们写的很多文章、写的很多报告、做的PPT，作为最上面的老大安迪·杰西，他其实是不看的，也轮不到他看。所以既然我不看，我就把你干掉吧。

Upwork实验：AI接活的现状

有人呢，最近做了一个实验，这个人是谁呢？亚历山大·王，Scale AI的创始人。他呢，这两天做了一个实验，在Upwork上做测试。Upwork是什么？算是一个众包平台吧，大家都可以在上头接活，大家都可以在上面发任务，全世界最大的零工的，或者叫零单的平台。他在上面做什么实验呢？就是让AI去接活。他找这种不需要反复沟通的，因为你AI再怎么着，你沟通的轮次多了以后容易露馅。主要接的是数据分析、报告编制、游戏开发。最后呢，用户满意度是2%，只有2%的用户觉得AI干的活是可以接受的，愿意付钱。

主要的问题是什么呢？

  • 结果敷衍了事：不是说AI干不好，而是你给它的初始条件就不够，他就只能敷衍你一下。正常的需要反复沟通或者依赖行业经验，AI两者都不具备。
  • 内容前后矛盾：特别是多步骤任务，AI难以保证前后逻辑的一致性。
  • 存在明显错漏：经常出现低级错误。

那满意的部分呢，好多是这种LOGO设计，比较简单的LOGO设计。我觉得就是满意部分呢，可能很多也是结果没有经过严格的检查，或者说负责检查结果的人本身并不是内行。

从“不靠谱”到“靠谱”的AI

所以通过这个实验呢，可以得出一个结论：现在的AI是没有办法去替代独立个体的，特别是你在这个行业里还有一点经验的独立个体，是完全无法替代的。AI无法完成人类工作的一个重要原因是，无法在很多的步骤流程中确保每一步的这个形式都完全正确。

但是它也有有用的部分。使用AI的一个人，可以完成不使用AI的两个人的工作，或者是至少一个半人的工作量吧。原来一个基层管理者可能管理5个人，有了AI以后，他们希望一个基层管理者可以管理15个人，所谓扁平化，实际上就是这样扁平下来的。微软的CEO萨提亚·纳德拉就曾经说过，现在的AI是一个“不靠谱的AI”。下一步呢，应该是一个“靠谱AI”。山姆·奥特曼讲的是什么？GPT-5可以连续运行几个小时不出错漏、不跑偏。而GPT-6要干嘛？GPT-6要可以连续运行几天不出错、不跑偏。等到GPT-6出来，Upwork上面的这些简单任务应该会一扫而空。

比裁员更可怕的：年轻人的第一份工作消失了

那么，比裁员更可怕的事情是什么呢？叫年轻人的第一份工作被AI干掉了。刚才我们讲了很多，被裁员的人是什么人？是初级程序员。真正的高级程序员其实并没有那么容易被裁掉，因为高级程序员现在还要干一个活，叫什么？叫“AI代码补锅匠”。这AI干的很多活，毛边是很毛糙的，AI没有能力去进行这种细节调整。在这个时候就需要上人，但上这种人的话，你新手你是干不了的，必须是老手才能干得了。所以裁掉的都是新程序员。

哈佛大学呢，最近是做了一个研究，爬了LinkedIn的招聘信息，专门给大学毕业生准备的这种叫做“junior”的职位，这几年在快速的下降。从2022年以后，初级职位就在逐年的减少。AI应用的越多的公司，初级职位减少的就越严重。他们做了比较，那些不应用AI的公司，初级职位跟高级职位一起在上升；而这个应用了AI的公司，他们的高级职位招聘的入口还在开着，而初级职位的入口快速的就减少了。所以呢，真的是AI把它替代掉了。

大公司里边很多责任不大的初级岗位，本来呢就是让年轻人练手去的。现在这些岗位基本上就不见了，在大规模的消失。即使被招聘了，在裁员的时候也会第一批被干掉。当前的教育体系完全不适应AI时代，这个是真正的要比这个裁员还吓人的。你像我儿子今年大二了，等他大学毕业的时候，为他这种楞头青准备的职位没了，这玩意咋办？

AI变革带来的社会影响

每次技术变革实际上都会带来大裁员，第一个冲击的实际上都是初级岗位。这次AI变革的不同的地方在哪呢？

  • 赶上了经济下行期：以前是新技术成熟后干掉老对手，现在是AI还没法完全胜任工作，就已经弄得腥风血雨了。
  • 变革速度太快了：ChatGPT 3.5是2022年11月份发布的，到现在三年多一点，一个大学生还没毕业，为他准备的职位就从LinkedIn上消失了。

经历了大裁员的企业，需要很长一段时间来弥补员工的忠诚度。现在即使裁员幸存下来的，也在抓紧修改简历，忙着去约面试。人心会散掉的。

未来，大公司可能会追求算力，最终沦为像电信运营商那样的基础设施。更多直接面向客户、解决具体问题的小企业和超级个体会诞生出来。他们可以去赚那些大公司不爱干、干不利索的钱。

超级个体的崛起

所谓超级个体，就是人直接使用AI工具，做原来一个公司干的活。人类的协作模式也在演进：

  • 部落时代：人离开部落就会死。
  • 封建时代：人离开家族就会寸步难行。
  • 近现代：人不能离开大企业。
  • 未来：大家都是超级个体，慢慢都解放出来了。

我们应该怎么办？

通用建议：拥抱AI，找到兴趣

首先要拥抱AI。你说我选一个AI不容易替代的工作，这个事是没有意义的，因为你躲开AI时间越久，到最后摔得会越狠。然后找到自己的兴趣和擅长的领域，这是非常非常重要的。因为AI会弥补很多短板，所以兴趣才更重要。

对学生：现在就开始动手

学生呢，现在就要开始干活了。因为以后大家就不要交简历了，而是上来说我参加了多少项目，我确实是做了哪些东西出来。以后呢，就不是实习了，而是自己直接参与到社区活动里边去。学生最好去参加开源项目，在开源项目去贡献代码，或者把自己写的项目开源出来，跟大家去讨论，形成基于网络的全球范围内的协作。学校以后要培养的是超级个体，而不再是天选打工人了。

对职场人：成为脑力自由职业者

那你说我已经35岁了，我被淘汰了，我被裁员了，怎么办？我的建议是这样：尽量成为脑力自由职业者，或者是超级个体。尽量避免成为体力自由职业者，就是像亚马逊招的暑期仓库工人，包括滴滴、外卖，这都属于体力自由职业者。

脑力跟体力自由职业者到底有什么区别呢？体力自由职业者是没有技能积累的。你不是说因为一个人开了10年的滴滴，你就可以获得比别人更高的报酬。等Robotaxi来的时候，干了一天的出租车司机跟干了10年的出租车司机，会一起被干掉。

而脑力的自由职业者呢，就不一样了。我们是可以积累经验的，可以积累数据的，可以积累关系的，这个东西是有效果的。对于我个人来说，就是积累更多的关注，积累更多的有趣的故事，然后再跟大家去讲故事。不断地调整我的AI流程，让我可以处理更多的信息，可以讲出更有趣的故事来。

总结

最后总结一下吧。

  • AI成为了大企业裁员的第一借口。
  • 初级程序员跟中低级的管理层成为了重灾区。
  • 传统学校教育出来的毕业生的第一份工作，正在被AI成批量的干掉。
  • 以后学校就应该培养超级个体，而不是天选打工人。
  • 少数大公司最后会成为基础设施，未来应该是超级个体和小公司的时代，大家去解决一个一个具体问题才是未来的一个方向。

好，这就是咱们今天要讲的故事。但我肯定是脑力自由职业者。

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