10 月 31
Luke FanAIGC, 机器人与具身智能 1X Neo, AI机器人, Figure 03, OpenAI, 人形机器人, 养老机器人, 家庭机器人, 摄像头监控, 智能家居, 智能陪伴机器人, 机器人价格, 机器人安全, 机器人技术, 机器人投资, 机器人数据收集, 机器人评测, 机器人隐私, 机器人预定, 柔性机器人, 特斯拉擎天柱, 肌腱驱动, 自主工作机器人, 远程协助
第一款家庭机器人开售:你会花2万美金,让摄像头看着你的生活吗?
大家好,欢迎收听《老范讲故事》的YouTube频道。
第一款家庭机器人正式开始销售了。这个公司呢叫1X,它的这个机器人呢叫Neo。Neo现在呢,已经在官网上开启预定,花2万美金就可以买断一台机器人。当然,您也可以选择其他方案:
- 买断:2万美金一台。
- 订阅:500美金一个月。
- 试用:可与官方商议试用方案。
现在就可以去下单了,预计2026年开始交货,主打的就是家庭陪伴。在演示视频中呢,出现了很多老年人的镜头,暗示其主要用途为养老与陪伴。
为什么是1X Neo抢先预售?
为什么是1X Neo抢先开始预订了呢?特斯拉的擎天柱没有开始预定,Figure 03也没有开始预定,怎么他就先开始抢先预定了呢?因为大家都只记得住第一名,记不住第二名、第三名。
Neo呢,前面也做了一些展示,发布了一些研发的状态。但大家除了觉得他这个机器人里边好像是钻了个人、是由人假扮的之外,没什么别的感觉。所以呢,他们前面的融资并不是很顺利,虽然也是融到了上亿的美金,但是大家要注意,做机器人这个事是非常非常烧钱的,你融个上亿美金,这个事根本就不够烧的。所以现在又要去融钱了,那融钱怎么办呢?请开始您的表演。
More
10 月 30
Luke FanAIGC, Musk传奇 AI, AI Agent, AI-generated encyclopedia, Crowd-sourced, Elon Musk, Fact-checking, Grok, Grok launch, Grokipedia, Grokipedia vs Wikipedia, Ideological bias, Left-biased, Online encyclopedia, Wikipedia, Wikipedia alternative, Wikipedia competitor, XAI, 事实基准, 内容生成, 大模型, 意识形态偏差, 政治偏见, 流量内循环, 百度百科, 维基百科, 网站上线, 马斯克
Grokipedia上线:什么是真,什么是假,马斯克说了算
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Grokipedia这个网站呢,上线直接就翻车。10月27号上线的,马斯克自己在X上站台说:“我们网站上线了,你看这个东西多好。”马斯克反正每次发什么东西,都是这样的一个套路。
这个界面呢极其简单,甚至可以说简陋,一个页面上只有中间一个搜索框,因为你也不需要去提交内容,你只管搜就完了。下边写着一个0.1版,然后写了一个我们现在有885,000多篇文章的一个数。这个数呢,在不断的增加过程中的。
Grokipedia的翻车首秀
这个网站上线后,立刻就遇到了几个严重的问题:
- 服务崩溃:网站上线了以后马上就崩了。这个原因也很简单,就是没想到会有这么多人访问。因为像维基百科这种百科类的网站呢,访问的人数一开始在建立的时候不会有太多,所以一开始呢,没有配太多的服务器。应该是用了一小时左右吧,把它修复回来。
- 内容抄袭:第二个崩溃的问题是什么呢?就是抄袭。这种百科类的东西,你出来以后一定是有大量的条目跟维基百科是一模一样的,甚至有些条目上写的是“引自于”或者“改编自维基百科”。这个呢,算是比较好的一种处理方式。还有一种处理方式是什么呢?直接把维基百科的license写在上面了。维基百科上面所有内容,都会有说我们是共同创作的一个license,大家可以去引用的一个license。他直接把最底下那个签名写上了,就跟考试作弊旁边写“我不会”,你在这写一个“我也不会”。
- 事实错误:第三个问题呢,它里头有很多事实错误。维基百科呢,里头也有事实错误,但是呢,它是靠众包的,大量的人在里边去纠错。而现在呢,他等于拿Grok大模型在后台直接进行纠错。但是大模型本来最擅长干的活是什么?就一本正经的胡说八道。所以他有的时候纠错是错的。比如说马斯克离开DOJ以后,谁在管这个事,他就直接写错了。
- 无法全面测试:它只有一个搜索框,它没有一个完整的浏览的地方,所以它到底有多少对、多少错,不知道,只能是发现了以后再看。我们写程序的人必须要去做一个测试,叫代码覆盖测试。这个事你在Grokipedia里头是没法做的。
- 意识形态偏差:最后一点比较让人痛苦的是什么?就是意识形态偏差。但是意识形态偏差这种事呢,你就没法说谁对谁错了,每个人都觉得自己说的有道理。
More
10 月 29
Luke FanAIGC AI安全, Anthropic, GEO, Llama 3, LLM脑腐, 人工智能变傻, 低质量数据, 儿童教育, 千问模型, 反社会人格, 可信人工智能, 垃圾数据训练, 大模型催眠, 大模型脑腐, 大语言模型, 思维链, 持续预训练, 指令微调, 推理能力下降, 数据投毒, 数据污染, 数据配料表, 模型人格, 模型退化, 注意力分散, 生成结果优化, 短视频危害, 训练数据安全, 逻辑思维
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
德州华人学者的新发现:大模型也能得“脑腐”
德州的一群从小被妈妈们说“手机看多了会瞎”的华人发了一篇文章。德州农工大学、德州大学奥斯汀分校、普渡大学,这三个学校有8位作者联合发了一篇文章。从名字上看,有一个人是非拼音名字的,看着像个老外,其他所有人的名字,特别是一作和通讯作者的名字,都是拼音的名字,应该是华人。
那这个文章叫什么呢?叫《LLMS can get brain rot》,它的意思呢,叫做大语言模型也能得“脑腐”。就像是咱们新冠疫情以后经常说,脑子上好像总有一层雾,感觉注意力不集中,总是觉得想事情想不清楚,经常忘事情。现在说,大语言模型也可以干这件事。
首先呢,有一个简单的结论,就是给大语言模型喂垃圾数据,大语言模型就像得了脑腐一样变傻了。即使再用好的数据进行修复,中间喂过垃圾数据了,我后边一直喂好数据,可以改善,但是呢,永远无法达到原来的状态。也就是说,喂垃圾数据的这种伤害是永远不可能完全修复的。这是一个很悲观的结论。
More
10 月 28
Luke Fan游戏的故事 Counter-Strike 2, CS2刀, CS2手套, CS2皮肤市场崩溃, CS2饰品崩盘, G胖, Labubu, NFT, Steam市场, Valve, 中心化风险, 人为稀缺性, 年轻人投资, 投资风险, 游戏理财, 炒作盘, 皮肤经济, 盲盒经济, 稀有皮肤, 虚拟物品交易, 金融毒打, 韭菜, 饰品合成
年轻人的第一次金融毒打,居然是来自于CS2
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
CS2是什么?一个价值数十亿美金的虚拟饰品市场
CS2是什么?估计很多不玩游戏的人都不是很熟悉。老范虽然玩游戏,但是对于这种FPS游戏也不是很熟悉。现在呢,跟大家讲一下,这个东西叫《反恐精英》,是最著名的游戏公司V社做的,老板是一个胖胖的老头,这个老板叫G胖,他的名字是以G开头的,又很胖,他做的这样的一个游戏。
那在这个游戏里边呢,像皮肤或者是枪的这种外观、手套、刀这些东西,这些饰品呢,不会去改变游戏的属性。不是说你装上以后,你的攻击力就上升了,或者是闪避的几率就上升了,不会有任何这样的这种效果。但是这些饰品呢,很稀有。
市场崩盘:一夜之间灰飞烟灭
原来是有一个非常稳定的盘,说一把刀值多少钱,一个手套值多少钱。最近突然崩盘了,很多年轻人的第一个理财产品,就是收集CS饰品,这两天正在哀嚎。据说有人轻生了,但是这件事呢,没有得到证实。
More
10 月 27
Luke Fan网红的流量密码 AR眼镜, TCL, Zealer, 个人破产制度, 个人连带责任, 债务危机, 创业风险, 创始人融资, 商业故事, 回购条款, 对赌协议, 投资人, 投资协议解读, 数码评测, 格力, 王自如, 网红经济, 罗永浩, 职业选择, 股东回购, 股权置换, 行业冥灯, 被执行人, 跳楼条款, 限制高消费, 雷鸟科技
王自如也要表演甄嬛传吗?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲,王自如也要表演甄嬛传吗?甄嬛未必,但是呢,成为行业冥灯的可能性却很大。王自如的1亿债务,比起罗永浩还是有差距的。这两个人吵了一架以后,最后谁也没落着好。其实王自如的Zealer挂掉,跟他的商业价值下降关系没有那么大,还是他有些自视过高了吧,很多东西都想做。
王自如一亿债务的由来
王自如这一个亿,到底是怎么算出来的呢?这笔债务主要由以下几个部分构成:
- 法律诉讼:他被上海的一个基金起诉,涉及金额3,000多万。
- 拖欠工资:拖欠员工十几个月的工资,总额约两百七八十万。
- 供应商货款:拖欠供应商的货款,具体数额未公开。
在偿还了一部分后,剩余的直接债务大约在2,000多万到3,000万之间。
但是,王自如自己原来晒出过一个单子,说签了一个1.02亿的回购承诺,他需要用这个金额回购所有股份,上面有他自己的签字。所以,所谓的“一亿债务”大概是从这里来的。目前,并非所有签署回购承诺的股东都起诉了他。如果所有股东都提起诉讼,那么需要偿还的金额可能真的会接近一亿。
More
10 月 27
Luke Fan新消费 代理商大会, 企业管理, 农夫山泉, 品牌危机, 品牌战略, 品牌故事, 商业评论, 国有资产流失, 娃哈哈, 娃哈哈创始人, 娃哈哈接班人, 娃哈哈董事长, 娃小宗, 宏胜集团, 宗庆后, 宗馥莉, 宗馥莉上班, 宗馥莉辞职, 宗馥莉重返, 家族企业, 掌舵人, 渠道商, 继承之战, 财经故事, 饮料行业
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
这是一次突然的回归,41天以后的翻转。前面是9月12日,宗馥莉突然宣布离职,从娃哈哈集团总经理、董事长一系列的职务上离职了,启用了新的品牌,叫“娃小宗”,说:“娃哈哈品牌跟我没关系了,我自己玩新的去了。”但是9月23日突然宣布,2026年继续销售娃哈哈品牌的产品,不再推进娃小宗品牌了。有传闻呢,宗馥莉已经回到娃哈哈集团去上班去了,但是这个呢,并没有特别确切的消息。今天呢,咱们就来讲讲这个事。
我们主要讨论三个方面:
- 社交媒体的反馈都是什么样的。
- 这事到底谁赢了谁输了。
- 宗馥莉的继承之战,以及娃哈哈的合法性之争。
More
10 月 26
Luke FanGoogle的故事 Willow芯片, 九章量子计算机, 人工智能, 分子模拟, 医学应用, 可验证的量子优势, 实际应用, 性能超越, 技术突破, 材料科学, 稀释制冷机, 约瑟夫森结, 药物研发, 谷歌, 谷歌量子AI, 超导量子计算机, 超级计算机, 量子回声算法, 量子处理器, 量子比特, 量子突破, 量子算法, 量子计算, 量子霸权
谷歌的Willow量子芯片又有了新突破,听我给大家讲一讲它到底干了什么。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天呢,准备挑战一下自己的极限,尽量用通俗易懂的语言,将Willow量子芯片的成果跟大家讲个热闹。注意,咱们是讲个热闹,如果您就是研究量子计算的,不要上我这来较真。
今天呢,咱们讲几块:第一个,这东西到底长啥样?第二个,Willow和今年的诺贝尔物理学奖到底是什么关系?第三个,这一次具体做了点什么?第四个,这一次的意义在哪里?第五个,中国量子计算机跑到什么地方了?
首先,这个机器到底长什么样呢?其实没有公开的照片。现在大家能够看到的照片,就是很多管子一层一层叠下,其实是外边的一个巨大的冰箱。当然,你说管这玩意叫冰箱呢,我觉得是侮辱了这个制冷器,因为它要比冰箱强大很多,但是它工作的原理就是制冷。这个东西呢,叫稀释分层制冷器。稀释呢,就是我把一个浓盐水稀释成稀盐水。分层的意思是什么?就是上面呢比较热,一层一层地把这个热量传递出去,越往下呢它越冷,所以它是一个叫分层制冷器。
More
10 月 24
Luke FanAIGC Agent模式, AI Agent, AI工作流, AI浏览器, Atlas使用教程, ChatGPT, Cloudflare自动化, GPT-4o浏览器, Mac M芯片, OpenAI, OpenAI Atlas, 个性化浏览, 任务自动化, 复杂后台操作, 搜索新体验, 智能浏览器, 浏览器插件限制, 浏览器新方向, 浏览器记忆, 浏览器评测, 用户数据, 网页自动化, 谷歌Chrome, 隐私安全, 默认浏览器
OpenAI的ChatGPT Atlas,又为行业指明了什么新方向呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
这是AI浏览器真正的王者吗?又一次成功地截胡了谷歌。因为谷歌原来这个礼拜,据说要发Gemini 3的,把AI Studio网站都改了,结果他整了这么一出戏,据说谷歌的Gemini 3又往后推了。
AI浏览器未来到底是什么样的方向?很多厂商呢,实际上都在努力地折腾AI浏览器。比如说像谷歌的Chrome,里面就有了Gemini,只是只能在美区使用,我在非美区还没有体验过这个东西,好像也没有什么特别的功能。Perplexity他们做了一个叫Comet的一个浏览器,据说是专业性很强,用它做各种搜索和分析,效果非常好。还有一个公司呢,叫做浏览器公司(The Browser Company),他们呢一开始做了一个产品叫ARC,后来呢又做了一个叫DAI还是DIA的一个产品。总之就是做了两款这种全新的AI浏览器,极大地改变了大家对于浏览器的使用习惯。我试过其中的ARC,但是没有感觉怎么喜欢,就放弃了。
国内的话,像360、纳米搜索呀、夸克呀,还有字节的豆包,实际上都是AI浏览器,大家都在往这一个方向去努力。
More
10 月 22
Luke FanAIGC, DeepSeek大模型, 区块链很疯狂 AI trading competition, AI实盘交易, AI投资, AI盈利能力, Alpha Arena, Autonomous trading, Claude, Crypto trading, DeepSeek, Gemini, GPT-5, Grok, LLM benchmark, nof1.ai, Real money trading, 交易策略, 加密货币投资, 去中心化交易所, 大模型炒币, 投资机器人, 数字货币, 模型性能对比, 永续合约, 量化交易, 金融科技
在炒币这件事上,DeepSeek完胜GPT和Gemini。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
最近有一件事闹得沸沸扬扬,也就是Alpha竞技场。有一个叫NOFE.AI的实验组织,他们组织了一场由大模型炒币的一个实验。这个实验室的组织者呢,是纽约大学机器学习领域的一位博士候选人,应该算是一个学术组织,并不是一个炒币的机构。他呢,想要让大模型使用真金白银,直接在币市里边去进行竞技,而不是去做什么模拟题,做各种什么模拟盘,直接真金白银开干。
比赛呢,是从10月17日开始,每一个大模型给1万美金的启动资金,到现在呢,胜负已经非常明显了。DeepSeek V3.1完胜,他挣的钱最多。Grok-4紧随其后,也是盈利的。盈利的曲线呢,跟DeepSeek V3.1很像,但是这里呢,并不是因为Grok-4抄了V3.1,或者在DeepSeek的基础上去训练出来的,而是什么呢?就是你市场本身是有一个波动曲线的,他们只要采用相近的策略,他们盈亏的曲线就会比较接近。
再往后呢,是Claude sonnet 4.5,它表现得呢要稍微差一些,但也是盈利的。Qwen3 MAX也参加了,稍微地赚了一点点,大概是挣了几百美金吧,基本没赔。有一个对照组,对照组是什么呢?就是买入比特币直接持有,因为你总要跟市场的大势去进行比较嘛。这个组呢,是挣得要更少一些,大概挣了300多美金。Qwen3 MAX大概挣了700多美金,所以Qwen3 MAX还是跑赢了持币观望组的。
More
10 月 21
Luke FanAIGC Agent Skills, AI Agents, AI工具, AI新标准, AI能力拓展, AI行业标准, Anthropic, Claude, Claude Code, Claude Skills, Excel处理, Function Call, Gemini, MCP, OpenAI, PPT制作, Word处理, 上下文工程, 企业级AI, 低代码AI, 大模型, 大模型应用, 技能固化, 技能重用, 提示词工程, 文档格式化, 格式化文档, 模型能力拓展, 自动化工作流, 自定义AI, 非程序员AI
Anthropic Claude出了新工具,叫skills技能。这是不是MCP的升级版本呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道,咱们又有新玩具了。这一次,Anthropic出了一个东西,叫skills技能。它呢,应该是大模型功能拓展标准的一个新尝试。
大模型除了可以一本正经地胡说八道之外呢,你还需要去做一些技能拓展。比如说,你可以去写PPT,可以去做Excel,skills就主要干这玩意儿使的。这也算是AI agent以及上下文工程有可能会迎来的一个新标准,甚至呢,在部分功能上已经取代了MCP的功能。待会儿咱们再讲哪一部分可以取代MCP了。
到底什么是skills呢?它呢,是直接给Claude去赋能,让Claude code去做一些琐碎的工作。我举一个例子吧,比如说一个律所,你律所里头需要干一个什么事?就是你们出的所有的这个文件,它是有排版要求的。哪个地方用几号字,哪个地方用几号字,什么地方要用什么样的方式来表述,这个都是有要求的。以前我们律师给写的文件,大概每一个文章倒数第二段的时候,要写一个“以及”还是什么,反正有一个特别奇怪的要求。我第一次看到,我说:“你们为什么写这个?”他说:“律所要求就是必须这么写。”包括哪个标题需要使用什么字号、什么字体、字间距、行间距,他们都有要求。
More
Older Entries Newer Entries