618购物狂欢前夕紧急刹车,3000亿国补为何突然叫停?钱花得快CPI却在降,揭秘补贴资金被套利的惊人真相。

618购物狂欢前夕紧急刹车,3000亿国补为何突然叫停?钱花得快CPI却在降,揭秘补贴资金被套利的惊人真相。已关闭评论

618购物狂欢前夕紧急刹车,3000亿国补为何突然叫停?钱花得快CPI却在降,揭秘补贴资金被套利的惊人真相。

第二个故事:618临近,为什么国补要停了?

咱们现在呢,都是国家补贴。雷军在5月22号的发布会上,提的最多的一个词,不是汽车,不是手机,不是芯片,而是“国补”。甭管是卖手机、卖平板、卖手表,还是卖家电、冰箱、洗衣机、电视,都要提一句,说我们都能享受国货。公布价格的时候,说:“我这个小米手机,小米15S Pro,就是搭载他们那个玄界OE芯片的新手机,5,999。”为什么?超过6,000块钱就不能享受国补了,5,999可以享受国补。等于整个社会已经为了国补转弯了。

但我前两天去小米店里头,小米店里的人说:“国补每天都有可能停,你要买就现在买,一定要抓紧。你今天不买,明天可能就没有国补了。”我说:“这什么故事?”但是小米的家电是真便宜,一个85寸的电视才6,000多块钱,还是7,000多块钱。

现在呢,各地都在叫停国补,很多省市现在已经停了。讲的第一个是什么呢?就是618叠加各个平台的补贴,就很容易算错,这个是很麻烦的。第二个呢,就是国补真的快花光了。现在国补花掉的速度,要比大家想象的要快得多。

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17家车企宣誓60天账期,但这不是拯救供应商的福音,而是一场比价格战更致命的内卷,最终谁会成为下一个“车圈恒大”?

17家车企宣誓60天账期,但这不是拯救供应商的福音,而是一场比价格战更致命的内卷,最终谁会成为下一个“车圈恒大”?已关闭评论

17家车企宣誓60天账期,但这不是拯救供应商的福音,而是一场比价格战更致命的内卷,最终谁会成为下一个“车圈恒大”?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲车企60天账期宣言:一场通过内卷来实现的反内卷。

现在呢,有17家车企宣布将供应链账期控制在60天以内。谁开的头呢?谁跟进的呢?都说了些什么呢?6月10号晚上,广汽第一个发声了,承诺将供应商账期压缩到60天以内。一汽、东风、赛里斯紧随其后,都是在6月10号晚上承诺60天账期。到6月11日凌晨,比亚迪通过官方微博宣布自即日起实行。到6月11号的上午呢,吉利、长安、奇瑞、长城、小鹏、小米、领跑、理想、蔚来等车企陆续加入。长城算是6月11号第二批加入的,比较晚了。为什么专门讲长城呢?魏建军出来喊说,车圈恒大要爆雷了,咱们都缩短账期。长城的账期也是很长的,加入的稍微晚了那么一点点。

到6月12号,这个事情继续再升级,没有结束。6月12号呢,上汽跟北汽不仅承诺了60天账期,还明确了不采用商业承兑汇票,就不使用商票。这个就没有人再敢去发声,敢去跟了。甭管原来用没用商票的,后边都不说话了。那么谁发布了?谁没发布?谁先被要账?谁先倒下?咱们吃瓜群众呢,都要搬好小板凳等着要去看热闹了。

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恩格尔系数在中国翻车了吗?我们终于奔小康了,定义小康概念的恩格尔系数却不适合中国了。

恩格尔系数在中国翻车了吗?我们终于奔小康了,定义小康概念的恩格尔系数却不适合中国了。已关闭评论

恩格尔系数在中国翻车了吗?我们终于奔小康了,定义小康概念的恩格尔系数却不适合中国了。

最近,中国互联网在热议一位古老的德国统计学家恩格尔。为什么呢?因为大家都在讲,恩格尔系数不适合中国。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天,我们来讲一讲恩格尔系数的故事。

一堆人在写帖子、发视频,来论证为什么恩格尔系数不适合中国。恩格尔系数是什么呢?1857年,德国统计学家恩斯特·恩格尔在研究萨克森王国的生产与消费关系时,提出了一个规律:即家庭人口构成相同的情况下,食品消费份额与收入或消费水平成反比。

这是什么意思呢?我花掉的所有的钱里,如果用来买吃的的钱占比越高,那我的生活就越不幸福;如果买食物的钱占比越低,说明我越富裕、越幸福。它是这样的一个数。

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全民基本收入UBI:Hinton老爷子的AI时代生存之道与挑战

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲Hinton老爷子,惦记给全民发钱了。16岁的人工智能之父叫Jeffrey Hinton,是最近跑出来创业的,伊利尔的博士生导师。在一次访谈上,他放出了惊人的言论。他其实讲了两个比较惊人的事情:第一个呢,就是给全民发钱,UBI全民基本收入,他希望政府开始实行这样的制度;另外一个是什么呢?是AI可能会取代人类。他知道应该反对这件事情,但其实并不反对。对吧,第二个话题,我们以后有机会再去跟大家仔细去探讨吧。这个话题有点太宏大了,就是面对AI取代人类这个事情,人类自己应该做以什么样的反响。

咱们今天呢,讲第一个啊,为什么要给全民发钱。Hinton呢,认为AI消灭的职位要比AI创造的要多。什么意思?AI上来以后,有很多人要失业。但是AI上来以后呢,也会多一些职位,比如说算法工程师,提示词工程师。但是呢,他觉得可能几亿个职位被消灭掉了,创造出来的呢,可能几万个,几十万个,所以这个差异是非常非常巨大的。Hinton认为,解决这个问题的方法很简单啊,给大家发钱不就好了吗?反正你们也找不到工作,我们就直接发钱养你们。当生产力确实提高的时候,因为AIGC确实提高了我们的生产力,那么它会产生更多的内容。这个时候呢,其实我们遇到了一个以前从来没有遇到过的问题:是什么?就是消费这些内容的人,以及他们可以用来消费这些内容的时间,并没有变多啊。

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