1 月 09
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黄教主已经在CES上吹响了号角,准备好钱包了没有?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲CES上,全村最靓的仔黄仁勋。黄教主都发布了一些什么东西?我们是不是要准备好钱包去买东西了,还是说咱们稍微冷静一下?
现在AI嘛,市值最高的公司英伟达,作为英伟达的老板,黄仁勋在整个的CES大会上一定是最靓的仔。其他做AI的人,可能还没有他这么风光亮丽。为什么呢?因为CES呢叫做消费电子展,那些做云计算的人,你们靠后站。黄教主是要来发布游戏显卡的,他是来玩消费的,这个还是有很大差别的。而且整个的AIGC玩了两年多,唯一挣着钱的就只有黄教主自己了,其他人都在这赔本赚吆喝呢。所以呢,人家一定要风光亮丽的跟大家做一个演讲。
咱们先看一下皮衣教主,因为他走到哪穿个皮衣嘛。他这个皮衣呢,这一次是一件新皮衣,不是以前穿过的这些旧皮衣。这个叫Tom Ford设计的一个皮衣,这个皮衣呢叫鳄鱼皮印花皮夹克。就是我们可以看到这个皮夹克上有很多非常大的花纹,这个东西呢叫鳄鱼皮印花。就是你如果买了什么鳄鱼皮钱包或者是鳄鱼皮的皮鞋,上面就是这种大花。我还真没见过鳄鱼皮夹克,他这个皮夹克呢应该不是鳄鱼皮的,应该是牛皮的,只是呢把这个大花纹给你印上了而已。
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10 月 15
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大一也是一年级,研一、博一也是一年级。在小猿口算上,大学生进去欺负小学生了,这到底是什么情况?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天呢,咱们这期节目是观众点播。有一位观众在我们Discord的群里头为我提出了一个问题,问我是否要讲一讲小猿口算到底是什么情况。
当时我说我不太了解,我去了解一下。结果进去一看,不得了了!很多的大学生进去虐小学生去了。
小猿口算是一个什么样的应用呢?它其实是猿题库出的一个应用。猿题库最早的功能是拍照片找答案,比如说现在老师出了一道题,我只要拿手机把它拍下来,就可以得到解题答案。这不是后来靠GPT去算的,他们有一个巨大的题库,你拍完照后,直接就能把解题步骤解出来。甚至在高考的时候,也会有人拍高考题让它去解题。当然,所有在高考期间拍高考题要求答案的,都会快速被猿题库报告给国家教委而被抓住,所以千万不要干这个傻事。
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9 月 17
Luke FanAIGC AI Agent, AI 小模型, AI 模型, AIGC, API 调用, GPT-4o, GPT-5, GPT-o1, GPT5, Mini 版, Omni, OpenAI, Orin, Plus 用户, TOKEN 费用, Transformer 优化, 人工智能, 信息传递, 信息文献, 学习成本, 工程师, 幻觉产生, 数学能力, 显卡需求, 民间科学家, 深度思考, 猎户座, 研究报告, 社会稳定, 科学家, 科技分析, 科技创新, 科技创新力, 科技前沿, 科技前沿技术, 科技前瞻, 科技动态, 科技发展, 科技发展趋势, 科技变革, 科技大爆发, 科技展望, 科技工具, 科技市场, 科技应用, 科技影响, 科技影响力, 科技怪人, 科技投资, 科技报道, 科技挑战, 科技探索, 科技新闻, 科技更新, 科技未来, 科技未来展望, 科技机遇, 科技潜力, 科技热点, 科技热点话题, 科技研究, 科技突破, 科技筛选, 科技融资, 科技观察, 科技评测, 科技评论, 科技资源, 科技资讯, 科技趋势, 科技进步, 科技预测, 科技领域, 科研工具, 程序员, 编程效率, 编程测试, 编程能力, 自动驾驶, 英伟达, 草莓模型, 计算机科学, 语言生成, 金字塔状态, 预览版, 高成本, 高效提示词
大家好,欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。今天咱们来讲 GPT O1 发布,科技大爆发应该会到来。草莓模型终于发布了。今天我太太还问我说,这个模型发布了,对于你们这些科技圈的人来说,算是意料之外,还是算意料之中?这个事情直接把我问在那了。
其实,每一个人都希望赶快把草莓模型发出来。但是 OpenAI 从今年年初开始公布 Sora 到现在,他吹的牛有点太多了。到现在为止,这是我们真正见到的能够用的产品。虽然 GPT4O 也是能用,但完整的 GPT4O 其实到目前为止,一直没有彻底开放出来。而这个 O1 上来直接就开放了,今天早上凌晨 3 点突然上线,哐往那一挂,大家愿意用的都可以去用了。我自己也去用去了。他呢,也换了一个名字,叫 GPT-O1。所以呢,这就不是 GPT5。
未来可能会走两条路,一个是继续走这种直接进行语言生成的,而 O1 这条路,走的是深度思考,要去反思一个问题,要深思熟虑以后才去回答。所以他有可能两个路要分开走,而且两个模型可能会相互配合着使用。
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8 月 07
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马斯克的脑机接口已经成为了人类的成神之路。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,在上周五,马斯克和整个脑机接口团队一起接受了8小时的访谈,都谈了些什么。时间是8月2号,名字叫做《Neuralink与人类未来》。著名的科技博主莱克斯·弗里德曼主持了这场访谈。参加访谈的有Neuralink公司的创始人埃隆·马斯克,还有他们的首席科学家DJ·SEO,以及首位Neuralink脑机接口的植入者诺兰·阿伯。
那么主要讲的是一些什么样的内容呢?首先,现在的技术还比较可笑。虽然方向是指明了,但并不是那么看起来高大上的样子。64根导线就真的是往脑子里塞线,每根线上有16个电极。这些电极是在三四个毫米的范围内进行分布。应该是一根线出去以后,有16个小电极从线里的中间插出来,这个长度三四个毫米。在这个线的周围把它分布出来,这16个电极是以200微米的间隔进行排布。这些电极的深度是3-5毫米,它真的是要插进去的,而不是说贴在上面的,是要插到我们的脑皮层里边去的,是一个有损害的手术,这个还是有点吓人的。
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6 月 04
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……
说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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