3 月 04
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 545%利润 , 557.6万美金 , AI优化 , AI优化技术 , AI公关策略 , AI公司争斗 , AI利润计算 , AI商业模式 , AI商战 , AI基准价格 , AI市场格局 , AI开源项目 , AI成本分析 , AI投资策略 , AI推理市场 , AI推理未来 , AI数据中心 , AI服务器管理 , AI生态小厂 , AI硬件 , AI自由市场 , AI行业内幕 , AI行业梗 , AI行业盈利 , AI话题营销 , AI资源分配 , AI量化交易 , AI量化模型 , AI高峰时段 , API定价 , CUDA , DeepSeek , Deepseek V3 , DeepSeek开源库 , DeepSeek计算精度 , GPU全天运营 , GPU租赁成本 , GPU负载均衡 , H100芯片 , H800 , MAAS厂商 , MAAS盈利模式 , MAAS竞争 , R1价格 , 中国AI企业 , 中美AI价格差 , 中美AI市场对比 , 云服务厂商 , 云计算 , 华为云 , 商业逻辑 , 大模型服务 , 大模型训练 , 字节跳动DeepSeek , 并行计算 , 开源协议 , 推理利润 , 推理效率 , 推理系统 , 数据参考价值 , 数据水分 , 数据逻辑 , 模型优化策略 , 模型即服务 , 深度学习 , 硅基流动 , 腾讯DeepSeek , 腾讯IMA , 芯片性能 , 训练成本 , 路深科技 , 达芬奇架构 , 阿里云投资
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DeepSeek也玩“one more thing”，突然公布了它的推理利润达到545%，就像当初557.6万美金的训练成本那样，再次震惊了行业。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，DeepSeek结束了连续5天的开园周之后，到礼拜六玩了一次“one more thing”。这个“one more thing”呢，应该是当年乔布斯的梗。他每一次开发布会到最后的时候呢，都要说“还有一件事，等一等”，而且这一件事呢，往往是特别重要、特别颠覆性的事情。那么这一次又来了，DeepSeek公布了它的V1和R3推理系统相关内容，及大规模部署的成本和收益数据。就是说我部署了这东西以后，到底是挣了多少钱？非常非常让人震惊，因为所有人做这个东西都说我不挣钱，我亏钱，结果等到他这好，545%的利润，所有人都傻了，说你到底咋干的？
具体的实现方法呢，就不再跟大家详细分析了。简单来说，第一个负载均衡，你想他有这么多的GPU，这么多的核心，在他这种MOE的架构下，他把每一层的模型里边每一个专家，分配到不同的设备上面去进行运算。这个呢，就是一个负载均衡，尽量让所有的芯片都动起来，不要说有的芯片闲着呢，有的芯片在那排队。第二个，并行计算。并行处理是什么呢？所有的芯片一起来干活，这个速度肯定会变快。另外呢，一边干活的时候，另外一边呢，再同时进行数据的读写。你不能说我这需要数据了，你给我读，然后处理完了以后你再去写，这样就变慢了嘛。所以基本上在做这样的事情，负载均衡和并行处理。
另外还有一个什么样的事情在做呢？就是有一点点叫“驴粪蛋表面光”。这个也算是老北京的一个俏皮话，什么意思呢？就是这个驴粪球外边是很光滑的，但是里边呢，就是一堆的没有消化好的碎草。DeepSeek也是如此，他把很多的计算精度呢进行了调整，他尽可能的能够达到大家的要求，但是很多细节上的这些你看不到的环节呢，就给你忽略掉了。
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2 月 20
Luke Fan AIGC , Musk传奇 20万GPU , AI API , AI参数 , AI商业化 , AI大模型 , AI安全性 , AI对比 , AI幻觉 , AI开源 , AI快速迭代 , AI排行榜 , AI架构 , AI模型评测 , AI模型选择 , AI流量大战 , AI测试策略 , AI用户体验 , AI直播发布 , AI订阅 , AI训练 , AI语音识别 , AI迭代 , Deep Research功能 , Deep Search功能 , DeepSeek , DeepSeek R1 , Deepseek V3 , DeepSeek对比 , DeepSeek开源 , DeepSeek模型 , DeepSeek训练 , DeepSeek论文 , Grok 2 , Grok 3 , Grok 3发布会 , Grok 3对齐 , Grok 3费用 , Grok APP , OpenAI对比 , Think与Deep Search对比 , Think功能 , XAI , XAI发展 , XAI发布会 , XAI合伙人 , XAI商业方向 , XAI测试 , x平台 , X平台订阅 , 世界工厂 , 人工智能 , 合成数据 , 大模型 , 大模型幻觉 , 幻觉问题 , 推理功能 , 数据清洗问题 , 智能模型 , 暴力迭代 , 最聪明模型 , 深度学习 , 深度研究功能 , 马斯克 , 马斯克AI , 马斯克的大模型
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马斯克的Grok 3到底是不是世界上最聪明的大模型？暴力真的能出奇迹吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。世界上最聪明的大模型，这是马斯克对他自己家的Grok 3给的定义。如果有人不同意的话，那么会被开除的。因为XAI某一位员工在X上发帖说，Grok 3好像并没有那么聪明，然后就被XAI找到说，你要么删帖要么开除。后来这哥们想了想说，我得捍卫一下自己的言论自由，于是这哥们就被开除了。
在说所有细节之前，咱们先说说Grok 3到底怎么用。在2月18号北京时间中午12点的时候，马斯克跟另外三位小伙伴，一共四个人坐着开了场直播，把这个Grok 3发布了。我就四处去找，首先我是X每个月交8美金的Premium用户，我在X上使不了。X上你必须是40美元的Premium+用户，才可以去使用。在Grok的这个网站上呢，你也需要30美元一个月的账号才可以用。免费用户只能用Grok 2，API不充钱已经不让用了。如果是团队的话，至少花了5美元以上，每个月他会赠送你150美金，但前提呢是要跟XAI共享你的数据。
目前Grok 3的版本还没有上，你就算交钱了，你在XAI的网站上，也只能得到Grok 2的API，还要再等几周才会上线。Grok的苹果APP上面，是可以使用Grok 3 Beta这个版本的，即使是免费用户也可以去用。因为我呢对于XAI来说是一个免费用户，我就通过iOS，也就是iPhone和iPad这个版本上去，好好儿的测试了一下。后边儿呢咱们再去讲具体效果怎么样。
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2 月 07
Luke Fan AIGC , 机器人与具身智能 AI Agent , AI大模型 , Archer无人机 , DeepSeek , DeepSeek开源 , DeepSeek蒸馏微调 , Figure , Figure 01 , Figure 02 , Figure VS OpenAI , Figure10万台计划 , Figure2024发布 , Figure与OpenAI分手 , Figure与宝马合作 , Figure与擎天柱 , Figure估值 , Figure冲击市场 , Figure和OpenAI , Figure商业机器人 , Figure家用机器人 , Figure招聘 , Figure新应用 , Figure无人机协作 , Figure机器人 , Figure机器人应用 , Figure机器学习 , Figure物流机器人 , Figure独立研发 , Figure研发计划 , Figure端到端技术 , Figure端到端机器人模型 , Figure端到端模型 , Figure融资 , OpenAI , OpenAI合作 , 人形机器人 , 全球机器人大战 , 实时系统 , 布雷特·阿德柯克 , 微软投资 , 智能机器人 , 机器人市场 , 深度学习 , 端到端大模型 , 自主创新 , 英特尔资本 , 贝索斯基金 , 非实时系统 , 马斯克擎天柱
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Figure突然官宣放弃跟OpenAI的合作，这到底是一个什么样的事情？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Figure的老板突然发了一条推特，他的老板叫布雷特·阿德柯克，后边我们就不再重复他老板的名字了。这公司干嘛呢？这公司做机器人的。去年，Figure 01和Figure 02的演示还是引起了很大的轰动的。现在他就讲了自己要去研发端到端的大模型了。机器人公司必须要拥有自己的端到端大模型，说我们的模型一定不是外包的，就像我们的硬件不是外包的一样，我们一定要自己做，要自力更生了。
这个也是别人一开源，他就自主创新，自主知识产权去了。谁开源了？DeepSeek V3开源了，DeepSeek R1开源了。除了说我不再去跟OpenAI合作之外，还讲了什么呢？我现在已经开始去做自主的知识产权的端到端大模型了，30天之后就可以给大家看成果了，绝对吓到你们。然后开始招聘，现在还需要什么什么样的人，具身智能的工程师，快来上班吧。未来4年准备要交付10万台机器人，这个呢，应该是对着马斯克去的。马斯克说2025年要造1万台擎天柱，到特斯拉的工厂里去打工。他说我今年造1万台有点费劲，但是我未来4年造10万台，气势上不能输给你。
未来的机器人呢，他是准备用在商业和家庭两个方面的。马斯克的擎天柱目前应该主要还是在工厂里打螺丝的，但是Figure的机器人呢，商业上第一个制造业也是工厂里打螺丝，他要去的。然后仓储物流，就是可以到仓库里去搬东西，以及零售导购，这个其实已经接近于家用了，就是他已经跟人很近了。他可以在商场里头卖东西。家用呢，Figure 01第一个演示的就是煮咖啡，给你演示一下这个咖啡是怎么用的，应该是用的一个胶囊咖啡机吧。他就跟着你去学，学完了以后就会煮咖啡了。然后呢，还要学会洗衣服、整理房间以及遛狗。遛狗我觉得应该不是一个特别难的事情吧。
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1 月 06
Luke Fan AIGC , 雷军、小米 , 雷军与小米 ACL大会 , AI人才 , AI人才评估 , AI公司招聘 , AI大模型 , AI天才少女 , AI实验室 , AI小模型 , AI工程团队 , AI工程师 , AI应用 , AI技术 , AI技术圈 , AI新闻 , AI模型 , AI炒作 , AI炒作价值 , AI热点 , AI研究 , AI科技企业 , AI科研 , AI竞争 , AI自然语言处理 , AI萝莉 , AI语音技术 , AI趋势 , AMR解析 , DeepSeek , Deepseek V3 , Model训练 , NLP , 万卡集群 , 北京大学 , 北大 , 北师大 , 千万年薪 , 国际计算语言学年会 , 学术圈 , 学术履历 , 小米 , 小米AI , 小米AI实验室 , 小米AI生态 , 小米AI计划 , 小米万卡集群 , 小米发展 , 小米市值 , 小米战略 , 小米手机 , 小米新动向 , 小米模式 , 小米科技 , 小米股价 , 小米股市 , 小米高端手机 , 小米高薪 , 工程技术人才 , 工程技术能力 , 市值管理 , 幻方量化 , 技术IP , 技术储备 , 技术创新 , 有向无环图 , 深度学习 , 深度求索 , 清北校友 , 清北班 , 清北精英 , 清华 , 热点事件 , 科技人才争夺 , 科技圈 , 科技大牛 , 科研能力 , 端测模型 , 米粉 , 罗福莉 , 自然语言处理 , 计算语言学 , 论文发表 , 语言学 , 语言学研究 , 超级小爱 , 达摩院 , 雷军 , 雷军AI战略 , 雷军亲自招人
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雷军千万年薪挖回来的AI萝莉，到底值不值呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，雷军花了千万年薪挖回来的天才少女，到底价值几何的故事。
首先，这个消息并不是小米官方放出来的，而是证券时报等一大堆媒体报道出来的。报道出了这样的一个故事之后，肯定就会被舆论热炒。第一个，AI现在肯定是全村最靓的仔，跟AI相关的事情更容易被媒体所报道。第二个，小米跟雷军本身就是顶流，任何事情只要沾着小米，沾着雷军了，都会被过度的炒作。
现在这位AI天才少女叫罗福莉，号称是雷军亲自下场捞的人。这个事情到底有多亲自呢？不好说。很多记者也去找小米核实，问有没有这么个事情，是不是有千万年薪，雷军到底是怎么谈的这个事情呢？目前为止，小米没有给出官方确认。但是，如果千万年薪是真的，那这个事雷军必须是要签字确认的。如果不签字的话，这样高的薪水是开不出来的。
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11 月 29
范, 路 AIGC AI工具 , AI应用 , DALL-E 3 , Hugging Face , Open AI , SEO优化 , Sora大模型 , Turbo版本 , 业内动态 , 互动媒体 , 产品发布 , 人工智能 , 企业创新 , 企业合作 , 保密协议 , 公关策略 , 内容优化 , 内容匹配 , 内容变现 , 内容审核 , 内容生成 , 内容策略 , 内容质量 , 创意合作伙伴 , 创意平台 , 动态内容 , 可控性 , 品牌保护 , 图像生成 , 在线工具 , 在线编辑工具 , 媒体传播 , 媒体内容 , 媒体整合 , 媒体营销 , 实时生成 , 宣传策略 , 市场趋势 , 平台发展 , 平台生态 , 开发者社区 , 开源合作 , 影视行业 , 技术产业 , 技术创新 , 技术对比 , 技术开发 , 技术挑战 , 技术突破 , 挑战与机遇 , 效果展示 , 数字人 , 数字媒体 , 数据处理 , 数据安全 , 未来科技 , 模型参数 , 模型训练 , 法律风险 , 深度学习 , 版权纠纷 , 生成模型 , 用户交互 , 用户体验 , 知识产权 , 社交媒体策略 , 社交影响 , 算力成本 , 线上互动 , 自动化处理 , 艺术家 , 艺术表现力 , 行业先锋 , 覆盖范围 , 视觉创意 , 视觉效果 , 视频内容 , 视频安全性 , 视频模型 , 视频流 , 视频特效 , 视频生成 , 视频生成技术 , 视频生成潜力 , 视频编辑 , 视频风格 , 计算机视觉 , 语音合成 , 跨平台使用 , 跨文化传播 , 身份验证 , 高成本
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昨天，Sora短暂的泄露。但是，我们真的还需要等待Sora吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。在今年2月份，Open AI公布了他们的Sora大模型之后，大家一直在等待这个产品的正式发布。但是，等到了现在，已经到年底了。很多跟随Sora的产品都已经上线，都已经有很多用户开始使用了，Sora自己还遥遥无期。
在这样的一个时间点里，突然有一群艺术家将Sora的这个接口公开到了Hugging Face上面去，短暂的开放了一段时间。这些艺术家呢，还发表了一封公开信，表达了自己对于Open AI的各种剥削的不满。Open AI呢，及时发现，在一小时之后封闭了接口，说你们就到这吧；然后也出来做了一些解释，表示这些艺术家们都是跟我们一起去合作的，他们都是自愿参加的，没有什么强迫。大概也是讲了一些这种片汤话。
至于Sora什么时候能发布，人家也没有再继续提供更进一步的信息。那么，这一次泄露出来的呢，是Sora的Turbo版本。Turbo是轻量级快速的版本，就是不是一个全尺寸的模型，参数呢也并不是很突出。2月份，Sora当时号称自己是世界模型，可以仿真出世界来的，当时是可以出一分钟的视频的。虽然一分钟视频并没有那么大的用处，超过一分钟都属于超长镜头，电影里头用这种镜头其实也不是那么多。这一次呢，只提供了1080P、720P、360P三种的分辨率，然后时长呢就是5到10秒钟。其实跟我们现在可以使用到的大量的这种视频生成模型参数是一样的，现在的视频生成模型基本上都是5到10秒钟。
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11 月 04
Luke Fan 中国故事 , 阿里巴巴的故事 AI与教育 , AI技术 , AI时代 , 中专学生 , 中专教育 , 中专生奇迹 , 代数学 , 传闻与真相 , 作弊争议 , 作弊传闻 , 几何科学 , 商业化数学竞赛 , 国产科技 , 大模型 , 天才与努力 , 天才培养 , 姜萍 , 学术公平性 , 学术发展 , 学术成果 , 学术成绩 , 学术正直 , 学术讨论 , 学术诚信 , 学校与教育 , 学生与科技 , 学生表现评估 , 少年数学家 , 年轻人才 , 年轻天才 , 揭秘事件 , 教育互联网 , 教育体制 , 教育公平 , 教育创新与挑战 , 教育合作 , 教育媒体 , 教育平等 , 教育改革 , 教育改革方向 , 教育热点 , 教育评价 , 教育评估 , 数学事件分析 , 数学天才 , 数学天赋 , 数学应用 , 数学教育 , 数学教育创新 , 数学竞赛 , 数学竞赛内幕 , 数学竞赛挑战 , 数学竞赛模式 , 数学竞赛营 , 数论 , 新时代的教育 , 普林斯顿 , 未来学院 , 未来教育 , 未来数学竞赛 , 未来的数学教育 , 未来科技 , 未来科技发展 , 未来竞赛趋势 , 校园文化 , 概率数学 , 深度学习 , 清华北大 , 潜在天才 , 王闰秋 , 目标导向学习 , 研究生教育 , 社交媒体反应 , 科学与技术 , 科学教育 , 科学研究 , 科技变革 , 科技教育 , 竞技公平 , 竞赛规则 , 组合数学 , 考试制度 , 虚拟教学 , 诺贝尔奖 , 阿里巴巴 , 阿里巴巴公告 , 阿里巴巴数学竞赛 , 阿里巴巴的立场 , 预赛与决赛 , 高级数学
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以一种我完全无法想到的方式，数学天才姜萍的故事算是尘埃落定了。大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。11月3号，阿里正式发布了公告，姜萍和他的老师在最终的决赛中，都没有获得任何的奖励。姜萍预赛违规，17岁的中专生在阿里巴巴数学竞赛预赛中获得了第12名。老师王闰秋对姜萍提供了帮助，违反了禁止与他人讨论的规定。涟水中专决定对王闰秋进行诫勉谈话的处理，并且取消了他评优的资格。
这件事到这算结束了吗？一开始就信誓旦旦的保证，说这就是个骗子，这不可能的；也有一些人坚定地相信，姜萍就是一个数学天才，指导他的老师王闰秋呢，是125名，他指导出了一个12名的学生。这个事情本身就是透着邪性。阿里和涟水中专，也都给出了一个相应的处理结果。其实对于姜萍这样的案例来说，上次考好了，这次没考好，本身是一个很正常的事情，因为预赛跟决赛，考试标准是差异很大的。
在这种情况下，一定要再扔一个屎盆子上去，我觉得阿里这件事情，还是稍微的有一点点可耻。实际上，阿里在维护自己数学竞赛的金字招牌，在维护自己数学竞赛，在这种传统学霸圈里边的一个人设。因为大家想，阿里巴巴数学竞赛5万人报名，最后进入决赛的有多少人？801人进入决赛，然后最终取得名次，得到奖金的是86个人。那在这个里头没有他的老师王闰秋，我觉得都是正常的一个事情，因为决赛跟预赛差异很大。
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10 月 02
Luke Fan AIGC AGI , AIGC , OpenAI , 业务拓展 , 产品创新 , 产品发布 , 人工智能 , 人工智能应用 , 人工智能研究 , 人机合作 , 人类协作 , 企业创新 , 企业发展 , 企业文化 , 企业管理 , 公司增长 , 公司愿景 , 公司战略 , 公司运营 , 创业故事 , 创业经验 , 创新挑战 , 创新方向 , 创新科技 , 创新管理 , 创新能力 , 创新趋势 , 创新领导者 , 前沿科技 , 商业分析 , 商业战略 , 商业模式 , 增长策略 , 大数据 , 山姆·奥特曼 , 工业革命 , 市场前景 , 市场动态 , 市场竞争 , 市场表现 , 市场领导者 , 技术团队 , 技术实力 , 技术革新 , 投资分析 , 投资机会 , 投资策略 , 时代变革 , 时代走势 , 智能产品 , 智能发展 , 智能时代 , 未来发展 , 未来展望 , 未来社会 , 未来科技 , 未来规划 , 机器学习 , 深度学习 , 深度学习成功 , 研发投入 , 社会发展 , 社会变革 , 社会繁荣 , 社会责任 , 科技创新 , 科技前沿 , 科技动态 , 科技发展 , 科技发展趋势 , 科技展望 , 科技影响 , 科技影响力 , 科技愿景 , 科技投资 , 科技提升 , 科技行业 , 科技趋势 , 管理团队 , 管理层动荡 , 管理策略 , 经济增长 , 经济趋势 , 融资 , 行业内幕 , 行业动向 , 行业发展 , 行业挑战 , 超级智能 , 高级智能
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第二个故事：山姆奥特曼的超级人工智能，或者叫超级智能。现在呢，OpenAI的融资时刻，总是要集中的发声表达意见，而且呢，只能有一个声音，唯一的声音，不能大家随便乱说。所以，山姆奥特曼给大家打了一个样，以后说的照我这样说，或者干脆以后就只许我说，你们都别说。
现在呢，它等于发了一堆东西。第一个是发了O1的这个模型，第二个呢，也发了一篇长文。今天咱们解读一下这篇长文。语音模式的高级使用方法呢，现在也上线了。我现在手机上能用，但是我的Mac电脑现在还用不了，要稍微等一等。但是呢，手机能用了以后，并没有什么新鲜感，唯一的差异就是你现在可以打断它了，这块要好一些了，交流起来要稍微自然一些。
这一次，山姆奥特曼的文章里都写了什么？9月24号，山姆奥特曼发了一篇博客长文，里边呢讲了几件事。第一个呢，他承认说社会是高级智能，比我们任何人都更聪明、更有能力。这个呢，算是提出了一个新的观点吧，人类的能力提升并非源自于基因，而是来自于社会，跟我最近在看的《世人之上》相互呼应吧。
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