12 月 01
Luke Fan 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU , 打工人的日子不好过 360度评测 , CEO , Jensen Huang , Leadership , Management Philosophy , NVIDIA , Performance Management , Stack Ranking , 不裁员 , 乱炖文化 , 人才管理 , 企业文化 , 公司治理 , 创始人CEO , 创新 , 创新土壤 , 创新管理 , 反对排名 , 团队管理 , 安全感 , 容忍失败 , 末位淘汰 , 激励机制 , 硅谷文化 , 科技行业 , 科技领袖 , 管理哲学 , 绩效管理 , 职业经理人 , 英伟达 , 这能有多难 , 领导力 , 黄仁勋 , 黄仁勋演讲
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黄仁勋说，末位淘汰是完全的无稽之谈
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黄仁勋对于公司治理中的一些金科玉律不屑一顾。他讲到，排名与评级（ranking and rating）毫无益处，360度同行评审毫无益处，末位淘汰——应该是最底下5%的这种淘汰——完全是无稽之谈。他讲了这样的一些话。
演讲背景：史蒂芬·霍金奖学金
老黄是在什么样的一个情况下说的这些话呢？他是在2025年的11月27日，在英国的剑桥大学，获得2025年史蒂芬·霍金奖学金的获奖仪式上发表的演讲。这个奖项呢，是为了表彰科技贡献，同时纪念霍金发出来的一个奖项。
历届的获奖者还有谁呢？
2019年的获奖者呢，叫比尔·盖茨；
2023年的获奖者呢，是OpenAI团队。
到2025年，把这个奖发给老黄了。
演讲核心：“这能有多难？”
老黄在上面发表演讲的主题呢，叫“这能有多难？”。从他母亲教他们学英文开始——他母亲不会英语，但是呢，要教他跟他的兄弟一起去学英语，最后还是把他们教会了。他自己每一次遇到需要创新的时候，遇到一个很难搞定的事情的时候，他就会想说：“这能有多难呢？先去做起来呗。”
也不是说他每一次做就成功了，肯定还是有很多失败的情况。但是他认为，你只要是抱持这样的一个“这能有多难”的心态，你就可以勇于去创新了。所以他实际上核心讲的东西是如何创新，以及如何面对创新、如何包容创新。
这个里边的一个核心论点是：“创新者的天堑，是在价值真空地带跨越鸿沟。”
这话什么意思呢？说现有的技术成本很低，价值很明确，未来的承诺是潜在的高价值。而创新是干嘛？在你身处峡谷中间的那一段，你的成本高的难以置信，很少有人能够成功的跨越到另一边。这需要100%的勇气。
所以它要求：
遵从第一性原理 ：就是要遵从最基础的物理和计算机的一些准则，在这些准则之上再做出来的这些经验，我们思考的时候要把它抛弃掉，不能被这些过往经验所绑架。对自己的思维或者知识诚实 ：这个是他提出的一个很新颖的观点，他说：“你必须拥有思维的诚实，去看待世界原本的样子，而不是你希望他成为的样子。”不要和你的策略结婚，叫“死守策略”；要和你要解决的问题结婚，叫“忠于问题”。而且要勇于承认错误，勇于承认自己不知道。
这是黄仁勋这一次演讲里边最核心的一些观点。
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11 月 07
Luke Fan AIGC , 工业斯巴达的故事 AI泡沫 , AI芯片 , OpenAI , 中国制造 , 中国变压器 , 中美科技战 , 供应链 , 先进计算 , 全球供应 , 关键材料 , 出口管制 , 半导体 , 变压器 , 地缘政治 , 市场垄断 , 干式变压器 , 微软 , 数据中心电力 , 特高压输电 , 电力供应链 , 电力瓶颈 , 电网升级 , 稀土 , 稀土管制 , 算力中心 , 美国电力 , 能源基础设施 , 英伟达 , 贸易战 , 资源武器化
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美国科技股回调，AI泡沫会不会被电力设施给刺破呢？
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科技股回调与萨提亚的“热靴”难题
黑色星期二，很多科技股都在下调，而且《大空头》电影里边的这个原型，跑去做空英伟达去了。很多人说，你怎么可能去做空英伟达呢？那是个卖铲子的。但是我觉得这里面有一个很关键的点，就是前几天微软的CEO萨提亚，他去讲了一个话，他说我现在有好多的英伟达芯片，躺在仓库里吃灰，因为我芯片确实买了，但是没有“热靴”往里插，它没法使用，因为我没有那么多的电，也没有那么多的机房可以来用这些东西。
那这大家就疯了，说英伟达芯片原来大家都知道很贵，需要排队、需要去抢，现在难道说你有了芯片，你还没有电吗？英伟达芯片，你还是一个相对来说比较容易去理解，因为每一个芯片是多少钱，都是比较确定的一个数字，但是后边这个电到底是怎么回事？
这呢，先跟大家讲一下这个“热靴”的事情，就是机架上面通好电了，你把这个整个机器“咔”往里一插，它就基本上做一个叫热壳吧（warm shell）。现在就没地儿插着玩，你必须要有机房、要有电、要有散热、有网络，你才可以说我把这些设备插进去干活去，否则的话你买再多的芯片都没用。
像芯片这些东西呢，以前我们很多人都觉得它是个期货吧？是不是我花了钱定了，等到交货的时候，我们欢天喜地地冲上去把它拉回家来，然后“切了咔嚓”往上一插，就可以开始挣钱了？现在不是这样的。像微软那样的，微软应该是全球最大的芯片采购商了，他现在已经说我芯片都买回来了，没地插，这个事是比较吓人的，这也是为什么“大空“头去做空英伟达的一个核心原因。
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11 月 03
Luke Fan Meta的故事 , AIGC AI , AI变现 , AI投资 , AI泡沫 , Meta , Meta裁员 , Meta财报 , OpenAI , Reality Labs , Vibes , 元宇宙 , 净利润 , 大美丽法案 , 市场担忧 , 市梦率 , 广告业务 , 微软 , 成本控制 , 扎克伯格 , 投资分析 , 杨乐坤 , 盈利预期 , 社交媒体 , 科技股 , 科技股下跌 , 税费 , 纳斯达克 , 美股 , 美股七姐妹 , 股价暴跌 , 英伟达 , 谷歌 , 财报解读 , 资本支出
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Meta暴跌带崩美股，AI泡沫是不是要破了？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。今天咱们来讲一讲Meta暴跌带崩美股，AI泡沫是不是要破了？
TACO之后，为什么紧跟着就是美股下跌呢？我是在Taco之前，还专门转了一部分的钱，进到这种美国科技股的基金里边去，结果转进去以后就开始跌，给我气的。我太太就说：“你看你转早了吧。”反正这种事呢，只能是自己承担了，也没什么好说的。确实没想到两个老大见面聊了以后，就变成这样了。
TACO峰会回顾：符合预期，渐行渐远
TACO这个事呢，咱们简单的总结一下吧，算是符合预期。所有的事情暂停后推，但是呢，也没有任何超出预期的部分。芯片该不给还是不给，稀土我们也没说就解除了，所有的东西都是往后推。所以这意思呢，就是看看谁能够把这个事克服掉。比如说我们这也在疯狂造芯片，美国也在疯狂整稀土。
我今天还看到一个哥们在那讲，说钩呢还是要脱的，这个链还是要断的，只是呢，中间这个过程是要变得可控。如果有一家觉得不可控了，就会出来闹事，甭管是他们在这虚空造牌，还是我们对等反制，都是会闹事。而且这种闹事呢，谁也受不了。所以现在呢，两边就说咱们再慢一点，再往前走一点，大概是这样的一个状态。所以呢，属于叫符合预期，但是依然是在向着渐行渐远的方向发展。
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9 月 15
Luke Fan AIGC AI泡沫 , AI算力 , IOE时代 , OpenAI合作 , Oracle云计算 , Oracle数据库 , Oracle股价暴涨 , RPO , XAI , 世界首富 , 云计算 , 人工智能 , 企业软件 , 储能产品 , 剩余履约义务 , 博通 , 去IOE , 埃隆·马斯克 , 拉里·埃里森 , 擎天柱机器人 , 数据库迁移 , 星际之门计划 , 特斯拉 , 百度昆仑芯片 , 科技公司负债率 , 科技股 , 算力芯片 , 美股分析 , 股票回购 , 自研芯片 , 芯片定制 , 英伟达 , 财务造假历史 , 阿里云
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Oracle突然暴涨，Oracle创始人拉里·埃里森在世界首富的位置上坐了一日游，突然成为首富，超过了埃隆·马斯克。其实不到一天就又掉下来了，比马斯克稍微少那么一点点。因为到第二天呢，Oracle的股价下滑了应该是6%吧，马斯克的特斯拉股价在上升，因为马斯克也在说一些话嘛，大家都在画饼。
欧美股市，特别是美国股市，跟中国股市有一个特别大的区别，就是中国股市呢，比较相信一些这种短期内的，比如说你的业绩很好。美国股市呢，会比较相信你未来三到四年的以后的一个想象空间。如果你说我未来两三年，有一个大家都能看得懂、都能够理解的方式，能够赚一大笔钱，它就会涨上去。所以Oracle的暴涨呢，就是这样的一个逻辑。
它公布了一个什么东西呢？叫RPO 400。RPO呢就是未来的一个已经签好的合同，未来的一个收益，这个是4,450亿美金，已经远远超出了它现在的这种营收。那这个4,450亿美金里头呢，OpenAI占了3,000亿，剩下的呢应该是XAI和字节。
拉里·埃里森呢是Oracle的创始人，现在呢应该是CTO，他的首席技术官。他CEO呢是有另外一个人再去担任，他在二零一几年的时候就已经从CEO的位置上退下来了。所以81岁的老头不是CEO。马斯克成首富也好，拉里·埃里森成首富也好的原因其实都很简单，就是持股比例巨大。他超过马斯克的时候，整个的Oracle市值也不到1万亿美金，但是呢，拉里·埃里森个人持股41%，直接就奔着首富就去了。
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9 月 05
Luke Fan Google的故事 AI , AI搜索引擎 , Alphabet , Apple , Chrome浏览器 , Gemini , Google , TPU芯片 , YouTube广告 , 云计算 , 反垄断法 , 市场反应 , 投资理财 , 搜索协议 , 搜索广告 , 搜索引擎 , 法院判决 , 科技巨头 , 科技股 , 科技股分析 , 美股上涨 , 股票投资 , 英伟达 , 苹果股价 , 谷歌反垄断 , 谷歌垄断案 , 谷歌财报
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你绝对想不到，美股科技股连续暴跌几天之后，居然是谷歌跟苹果这两个老兄弟，把大家又重新拉起来了。
到底是怎么回事？今天跟大家讲一讲。大家好，欢迎收听《老范讲故事》的YouTube频道 。
我呢是重仓美国科技股的，前面几天真的是跌麻了。然后谷歌直接跳了一个7%的上涨，苹果涨了一个3.5%。大家注意，这都是上万亿美金的公司，谷歌大概1.7万亿，苹果大概2.9……还是二点几万亿美金的。这种市值公司，按照这样的速度往上涨，这个真的是非常非常恐怖。
同时，英伟达、AMD还在小幅调整，还稍微跌了那么一点点。很多人都在跟我们讲：“AI往前发展了，以前都是英伟达自己涨。现在呢，硬件就这样了，后边该软件涨了。”难道已经到这一天了吗？大家不要着急，还没有到那一天。
那么谷歌和苹果到底是怎么涨起来的？像这样的大象能够跳起来，肯定背后是有原因的。
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8 月 24
Luke Fan DeepSeek大模型 AI Agent , AI大模型 , AI科普 , AMD , A股 , Deepseek V3.1 , FP8 , H100 , H800 , MindSpore , MXFP4 , UE8M0 , 九九乘法表比喻 , 二级市场 , 人工智能 , 华为升腾 , 国产算力芯片 , 国运级产品 , 寒武纪 , 工具调用 , 技术脱钩 , 技术路线之争 , 摩尔线程 , 概念股 , 模型量化 , 混合精度训练 , 矩阵乘法 , 科技评论 , 老范讲故事 , 股票投资 , 英伟达 , 裹小脚比喻 , 计算精度 , 谷歌TPU , 资本市场 , 马赛克比喻
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Deepseek V3.1发布，很多人应该都有疑问，UE8M0到底是个什么东西？这个国运级的大模型，到底有没有翻车呢？
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DeepSeek V3.1发布，为什么会墙内开花墙外香呢？大家说这东西在国外也没多火。咱们讲的墙内开花墙外香，并不是说国外火，而是在圈外火。什么意思呢？就是在真正大模型圈里，其实大家并不怎么说这个事，但是在炒股票的这帮人面前，一下就火了，国产算力芯片一把就飞了。
到底是一个什么样的情况？首先呢，Deepseek V3.1在性能上其实并没有特别显著的提升，所以一帮真正去研究大模型的人，或者去研究AI的人，只能在那尬吹，说这个好像强了一点，那个好像强了一点，但其实都并不明显。它的编程能力呢，确实应该有所上升吧，但是你说现在就可以吊打Claude Sonic 4，这个我觉得有些言过其实了。上下文现在是128K了，在Deepseek去年12月份发布的V3版本以及1月份发布的R1版本的时候呢，它的上下文都是64K的。到V30324和R10528这两个版本呢，就已经升级到128K了，所以这一次的V3.1依然是128K。工具调用上应该是真的增强了，比原来的V3增强了，也更加符合AI agent的一个需求，这个就是他的一个主要的优势。
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8 月 18
Luke Fan AIGC , 华为很厉害 , 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI Agent , AI芯片 , AI训练 , AMD , Anthropic , B100 , Claude 4 , CUDA , DeepSeek , Deepseek R2 , Function Call , Gemini , Google , GPT-5 , Grok 4 , H100 , H20 , H800 , Kimi , Llama 4 , Meta , NVIDIA , OpenAI , TPU , XAI , 中美科技战 , 人工智能 , 传闻 , 千问 , 升腾910C , 华为 , 华为升腾 , 国产替代 , 国产芯片 , 大模型 , 大模型训练 , 字节跳动 , 开源 , 技术瓶颈 , 推理 , 散热问题 , 浸没式液冷 , 液冷 , 深度求索 , 百度 , 算力 , 腾讯 , 芯片战争 , 英伟达 , 辟谣 , 金融时报报道 , 难产
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8月14号，英国金融时报发了一篇报道，说Deepseek R2模型之所以难产，是因为在使用华为升腾芯片训练的时候，持续遇到了技术问题，最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队，常驻在Deepseek，手把手帮忙调教升腾服务器，但仍然无法完成训练。无奈之下，Deepseek只能退回老路训练，重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU，升腾芯片仅退居辅助，用于模型推理环节。
虽然没有华为和Deepseek官方的回应，也没有他们的辟谣，但是呢，据说是援引了三位知情人士的一些说法，也进行了很多交叉验证，所以这个事情呢，大概率是真的。
国运跟国运相碰撞的时候，升腾也号称是国运级产品，Deepseek肯定是国运级产品，为什么是升腾不灵呢？升腾芯片是可以替代的，也还有一堆竞争对手，所以出现问题以后，他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶，但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片，以及其他那些大模型，从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候，必须是升腾不行了，不可能是Deepseek不行了。
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6 月 11
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI产业链 , AI伦理 , AI大模型 , AI技术 , AI投资 , AI数据 , AI算力 , DeepSeek , FTC , H100 , H800 , LLaMA , Llama 4 , Meta , OpenAI , Sam Altman , Scale AI , YC , 亚历山大王 , 亚马逊 , 华人创业 , 合成数据 , 商业分析 , 微软 , 扎克伯格 , 数据垄断 , 数据标注 , 模型微调 , 科技巨头并购 , 科技行业动态 , 科技评论 , 美国国防部 , 老范讲故事 , 自动驾驶数据 , 英伟达 , 谷歌
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Scale AI得到了Meta超过百亿美金的投资，AI圈又热闹起来了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Scale AI这个名字怎么好像在哪听说过呢？好像有点耳熟，对吧？他呢，有一位特别传奇的CEO，或者叫创始人吧，叫华人天才少年CEO亚历山大王。当时呢，跳出来指责DeepSeek用H100的就是他。
DeepSeek R1到底是怎么训练的？引起了广泛的关注。DeepSeek自己讲呢，我使用了2,000多块的H800就完成了训练。但是亚历山大王呢，在一次接受采访的时候就出来说了，中国实验室里边拥有的H100的数量远超大家的想象，DeepSeek自己至少有5万块H100。但是这个话呢，没有实际证据，讲完了也就完了。DeepSeek跟亚历山大王之间呢，并没有就这个事情进行认真的探讨，所以这个我们把它当成一种谣传吧。
3月份呢，DeepSeek自己再次发了声明，说他们训练的都是使用的合规的GPU，也就是允许向中国出口的这些GPU。因为如果不说这个的话，美国就有可能要求说禁止使用这玩意儿。DeepSeek就讲了说，甭管是R1也好，V3也好，训练呢都是使用的H800，或者是后面的H20这些GPU训练的。
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2 月 28
Luke Fan Apple的故事 , Trump风暴 5000亿美金 , AI , Apple Intelligence , Apple TV+ , DeepSeek , Meta , M系列芯片 , OpenAI , PCC , XAI , YouTube频道 , 东南亚 , 中国制造 , 中美贸易 , 供应链 , 全球化 , 关税 , 分红 , 制造业回流 , 加利福尼亚设计 , 加拿大 , 华尔街 , 印度制造 , 台积电 , 员工数 , 商业策略 , 基带芯片 , 墨西哥 , 好莱坞 , 富士康 , 就业 , 库克 , 影视制作 , 投资 , 拜登 , 政治博弈 , 数据中心 , 显卡 , 流媒体 , 特斯拉 , 特朗普 , 百度 , 盘前股价 , 研发中心 , 私有云计算机 , 科技巨头 , 经济影响 , 美国制造 , 美塔 , 老分讲故事 , 股票回购 , 芯片制造 , 英伟达 , 苹果 , 苹果生态 , 裁员 , 设计 , 谷歌 , 资本支出 , 越南制造 , 阿里
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苹果要在美国投资5,000亿美金以报效懂王。大家好，欢迎收听老分讲故事的YouTube频道。这个消息呢，是2月24号的消息。苹果准备在未来四年在美国增加5,000亿美金的投资，并在美国增加2万个就业机会。这个消息宣布以后呢，盘前股价下跌了1.31%，开盘以后呢又重新涨回来，还涨了1%上去。大家注意，像苹果这样的公司，它的盘子是很大的，这个1%上下是一个很巨大的数字。
那么，为什么要去投效懂王呢？因为懂王要挥起关税大棒，而且要奔着苹果脑袋上砸。什么意思？懂王说了，我这个关税，任何美国企业都不能豁免。原来你说我是美国公司，我从中国造了iPhone，我到美国来卖了，你要稍微的睁一只眼闭一只眼。懂王现在专门说了，我不对你睁一只眼闭一只眼，中国生产的苹果设备进入美国市场也要去加征关税。但是对于保税区这个事情怎么算，我没有特别研究，咱们不去细究了。越南生产的苹果产品呢，现在并没有明确的规定，但是对等关税嘛，如果越南对美国商品加税，那么必然是对等报复。
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2 月 26
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 , OpenSource BF16精度 , Blackwell架构 , CPU超频对比 , CUDA-LESS , CUDA优化 , CUDA优化应用 , DeepSeek , Flash Attention 2 , Flash Attention 3 , Flash MLA , Flash MLA核心功能 , FP16 , FP32 , GB200芯片 , GPU优化技术 , GPU内存带宽优化 , GPU内存架构 , GPU带宽提升 , GPU性能优化 , GPU技术分析 , GPU架构设计 , GPU禁运 , GPU超频 , H100芯片 , H800芯片 , HBM内存 , Hopper系列芯片 , Huggingface优化 , H系列GPU性能 , Llama CPP优化 , MIT协议 , MIT开源协议介绍 , Transformers架构 , 中国GPU限制 , 中国芯片制造 , 分块调度 , 分页式间值缓存 , 大模型推理 , 大模型推理优化 , 并行计算 , 开源创新 , 开源解决方案 , 开源项目 , 显卡市场格局 , 显卡性能提速 , 显存碎片管理 , 美国出口限制 , 英伟达 , 英伟达GPU市场 , 英伟达H100提速 , 英伟达H800带宽 , 英伟达Hopper架构 , 英伟达商业策略 , 英伟达市场竞争 , 英伟达新架构 , 高性能计算 , 高效多层注意力解码内核
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DeepSeek开源周第一炮打响，这次英伟达可真的有的愁了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。DeepSeek号称要做开源周，也就是在这一周里边，连续5天发布5个开源项目。那么第一炮打的是什么呢？这个产品叫Flash MLA，这是一个MIT协议的开源项目。待会我们再去讲什么是MIT协议。一天上来就直接获得了几千个星星，就是你把项目发布到GitHub上以后，如果有人喜欢的话会打一个星星。打了星星以后的话，这个项目未来有各种的更新和迭代，我们是会收到通知的。所以很多的开源项目，是用星星的数字来衡量自己项目的受欢迎程度的。
这个项目呢，其实对于绝大多数的使用者来说，短期之内是不会有影响的。什么叫短期？可能就是几个月的时间之内，不会有特别大的变化。但是，可能过了这几个月，这个变化就会逐渐的显现出来。英伟达这次到底能不能挺得住，是会变得好还是会变得坏？这就是我们今天要讲的故事。
英伟达面对Flash MLA这样的一个项目呢，应该有点哭笑不得。为什么呢？这个是必须在英伟达Hopper系列芯片上使用的一个技术，也就是离开英伟达芯片你跑不了。所以这玩意是给英伟达芯片再去做优化。但是呢，这里有个问题，英伟达的H100是被美国禁运的，中国是不可以购买的。中国只可以购买H800，也就是英伟达经过精准的刀法裁切以后的这个版本。它在H800的这个基础上呢进行了提速，这就是这一次的Flash MLA真正给出来的东西。
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