10 月 20
Luke FanAIGC, 芯片的故事 AI Now, AI PC, AIPC, AI与PC结合, AI接口封闭, AMD, ARM芯片, Copilot, Cyrix芯片, Linux内核, Llama 3.1, Meta, Oracle, PC产业标准, PC市场, Tech World 2024, Windows for ARM, Wintel战略, X86生态系统, 中国产替代, 云AI接口, 兆芯, 克里斯蒂亚诺·安盟, 全球PC市场, 全球化竞争, 全球市场, 创新技术, 博通, 合规, 响应时代需求, 地缘政治, 基辛格博士, 威胜电子, 小扎, 市场变革, 市场开拓, 市场竞争, 微软, 惠普, 战略布局, 戴尔, 技术世界大会, 技术创新, 技术生态布局, 招投标, 指令集, 服务设计, 未来科技发展, 杨元庆, 汇宇科技, 百度文心一言, 硬件兼容, 离线版本, 科技前沿, 科技协作, 科技发展趋势, 科技行业动态, 红帽子, 联想, 联想发展策略, 联想市场份额, 自主创新, 自主知识产权, 苏妈, 苏姿丰, 英伟达, 英特尔, 苹果M系列, 萨提亚·纳德拉, 行业挑战, 行业整合, 行业领导者, 谷歌, 软件开发, 通义千问, 高通, 黄仁勋, 黄教主, 龙芯
联想技术世界大会上看江湖恩怨情仇。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲10月15号刚刚在西雅图召开的联想技术世界大会，它叫Tech World 2024。
在这场会上，上台演讲的人呢，第一个是杨元庆，联想的老大；然后是英特尔的CEO基辛格博士；再往后是AMD的CEO苏兹风博士；再往后是英伟达的老大黄仁勋，他不是博士啊。这些人是在现场演讲的，还有一些嘉宾呢，就显得亲疏有别了，他们并没有到现场来演讲，而是发送了视频演讲，就是在现场播放了他们演讲的视频。第一个是微软的萨提亚·纳德拉，微软CEO；然后是高通的CEO克里斯蒂亚诺·安盟；最后是Meta的小扎，也在里边发表了演讲。这个是一开始没太想到的，因为Meta的小扎跟前面咱们讲的所有这些人其实没啥关系。
那么在整个的大会上呢，发表了哪些东西呢？第一个是联想自己的AI PC，以及联想自己的AI Now。AI Now是一个什么东西呢？就是联想自己的一个基于PC的AI助手。这种东西呢，其实有点像，比如说三星应用市场啊，或者是索尼应用市场，有点像类似这种东西。为什么要提到这两个产品呢？因为你想，他们三星也好，索尼也好，出的都是安卓手机，你安卓手机在海外的话，按道理说你用Google Play就完事了。但是不行，我们一定要做一个自己的应用市场，在上边去。到底有没有人用我不管了，反正我得做。
More
6 月 19
Luke FanAIGC, 芯片的故事 2纳米光刻机, AIPC, AIPC市场前景, Apple Intelligence, Apple M系列芯片, ARM CPU, ARM协议, GPU, NPU, NUVIA, PC厂商, Surface系列电脑, TPU, Windows ARM, WWDC, X86芯片, 专利费, 低发热, 低耗电, 公版核心, 内存升级, 华为, 台积电, 安卓手机, 微软, 技术许可, 显卡, 显存, 架构设计许可, 核显, 海思, 独显, 算力核心, 统一内存, 联发科, 联想, 芯片专利, 芯片代工, 芯片价格, 芯片兼容性, 芯片创新, 芯片制造, 芯片功耗, 芯片发热, 芯片市场份额, 芯片市场分析, 芯片市场动态, 芯片市场机会, 芯片市场竞争, 芯片市场需求, 芯片市场预测, 芯片性能, 芯片技术前沿, 芯片技术发展, 芯片技术挑战, 芯片技术趋势, 芯片投资预测, 芯片授权费用, 芯片标准, 芯片生产工艺, 芯片研发, 芯片行业动态, 芯片行业新闻, 芯片行业竞争, 芯片许可协议, 芯片设计, 芯片设计公司, 芯片销售, 英特尔, 苹果A系列芯片, 苹果官网, 苹果操作系统, 苹果电脑, 计算核心, 高通, 高通Xelit, 高通与ARM争端, 高通垄断, 高通收购, 高通独家协议, 高通芯片, 高通芯片设计, 高通诉讼
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天我们来讲一讲AM作妖，让苹果的M系列芯片可以继续在AIPC领域里头独霸天下的很长一段时间的故事。刚刚结束的WWDC，大家还看到了Apple Intelligence。有些人觉得在挤牙膏，有些人觉得很震惊，但是有一点是确认的，就是苹果演示了大量可以在本地顺畅运行的模型，以及这些模型可以跟操作系统结合在一起，极大地改进用户体验。这件事情大家还是觉得非常棒的。
那大家有没有想过，所谓的Apple Intelligence，这些可以在本地运行的模型，它的底层到底是什么啊？它的底层就是苹果的M系列芯片。所谓的苹果M系列芯片，是苹果专门为了应对PC工作，在AM的许可标准下，自己定制的一款芯片。现在我们有M1、M2、M3、M4啊，最新的是M4系列芯片。这个芯片呢，跟传统的手机芯片不一样，它的算力会更强，但是跟X86芯片也是不一样的。X86芯片的话，它的耗电啊，它的发热都是很厉害的，而M系列的芯片啊，它的耗电，它的发热都是有极大的改善。因为这种芯片本身是为移动设备开始设计的，所以很省电。在没有非常大的算力要求的时候，它可以关闭大量的核心，非常非常省电。那么省了电它就肯定不发热了嘛，你也不需要再去散热。
More
6 月 04
Luke FanAIGC, 英伟达，黄仁勋的故事 1.8万亿参数, 2.7万亿美金, AI, AIPC, AI工厂, AI工厂时代, AR, Blackware, COMPUTEX, GPT-4, GPT4, GPU, GPU技术大会, GPU核心, GTC, H1, H100, MoE, NVIDIA, NVlink, RTX, scoring low, SERVER, stable diffusion, TOKEN, TX, VR, 云计算, 人工智能, 内存, 军备竞赛, 分析, 参数, 参数量, 台积电, 合作伙伴, 商业, 垄断地位, 大模型, 工程师, 市值, 应用开发, 开发者, 微软, 戴尔, 技术大会, 投资人, 推理, 推理能耗, 支架, 数据中心, 显卡, 机器人, 机箱, 模型, 模型训练, 游戏助手, 版本, 生态链, 用户, 硬件, 科技, 移动互联网, 竞争, 竞争对手, 竞争者, 算力, 算力成本, 算力芯片, 缩放定律, 股价, 能耗, 芯片, 英伟达, 苹果, 行业秘密, 计算机, 计算机大会, 训练能耗, 设计, 谷歌, 贷宽, 超威, 车载芯片, 软件, 铁皮, 黄仁勋
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……
说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
More
5 月 15
Luke FanAIGC 4O功能, 4O模型, 5月9号, AIGC, AIGC产品, AIPC, AI助手, AI发展, AI运算, API价格, APP重要性, Deepseak, Devon, Google Gemini, Google I/O, Google压力, GPT Siri, GPT-4, GPT-4o, GPT4, GPT4与GPT5, GPT4与收费, Group, IPAD, Kimi, M4芯片, OpenAI, OpenAI官网, OpenAI活跃度, OpenAI签约, Perplexity, PPT修改, Sam Altman, Siri GPT, Siri替代, XAI, 上海取景, 中文标签, 付费用户, 免费API, 免费GPT4, 免费使用, 发布会, 响应速度, 国内大模型, 多模态识别, 大模型, 实时翻译, 手机发热, 摄像头功能, 文心一言, 新功能, 未来AI, 未来风格电影, 本地识别, 本地运行, 李开复, 浏览器与APP, 浏览器使用, 灵异万物, 现实演示, 网络负担, 股价波动, 自动编程, 自动编程机器人, 芯片, 英文标签, 苹果, 视频剪辑, 视频识别, 语气语调, 语音识别, 谷歌演示, 跨语言沟通, 通一千问, 长城防火墙, 预处理, 马斯克
GPT-4oo大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Open AI最新发布的GPT-4，到底是一个什么样的东西。专门赶在谷歌I/O之前的一天开，这就是司马昭之心，路人皆知了。对，指的是谁，大家心里都明白。当然，选择这一天开发布会的还有其他人，比如李开复也在这一天发布了他“灵异万物”新的大模型。以后找机会学习再跟大家分享。通义千问呢，是早几天，5月9号发了他们自己新的大模型。
我呢，自己肯定是懒得去在凌晨2点看直播了，所以到今天，看看录屏，然后看看其他人都在说什么，再跟大家介绍一下GPT-4到底是一个什么样的东西。在这之前，大家一直知道，说他要在这个时间点开发布会，甚至在他没有公布发布会时间的时候，大家也都在猜，说是不是上周要发布，是不是这周要发布，然后猜了很多有可能会发布的产品。有些人猜GPT-5，有些人猜测试GPT。
战猫奥特曼说了，不是GPT-5，也不是测试GPT。我呢，在礼拜天，也就是在发布会前的一天，还在推特上在问，说这个新发布的东西会不会是GPT Siri或者是Siri GPT，对吧，因为已经传出消息了，苹果要跟Open AI签约嘛，那么出来的东西应该是这样的一个东西吧。甚至呢，我也猜过，说是不是GPT-5出来了以后，GPT-4就免费了啊，万一GPT-4免费了呢，现在惦记收费的这些版本该咋办呢，还活不活得下去，这事没法混了。所以呢，当时拆解了这么多种可能性，从我个人角度上说，我猜了GPT-40，免费的GPT-4，GPT Siri，拆了三个方向。现在看呢，我觉得我也没猜错。对吧，现在的GPT-40啊，基本上是这样，这四个方向的事其实都干了。都发布了什么呢？第一个是GPT-40，它可以进行语音识别与翻译，支持50多种语言，可以进行实时搜索。但是，它并没有进行搜索之后的很完善的内容组织，不像Perplexity那样，可以进行很好的搜索结果组织。GPT-40免费对公众开放了，这也是一个逐步开放GPT-4的过程，虽然开放的是40版本。
More
RSS