GPT-3与O4 mini不再高冷:融合工具调用、记忆与超强图像推理,普通人也能高效应用AI,一文看懂成本、限制与Copilot捷径

GPT-3与O4 mini不再高冷:融合工具调用、记忆与超强图像推理,普通人也能高效应用AI,一文看懂成本、限制与Copilot捷径已关闭评论

GPT-3和O4 mini发布了,这次绝不再仅仅是科学家们的玩具了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

本来GPT-3和O4 mini发布呢,我并没有抱太大的期望。为什么呢?因为前面O1和O3 mini发布的时候呢,看得我头晕眼花的。我记得应该是在去年12天连续发布会的时候发布的O3 mini,实在是太不明觉厉了。各种的复杂科学问题,咔咔就给解决了,然后各种的排名都排得很高。但是呢,我自己其实并不怎么用。

为什么呢?第一个,ChatGPT Plus用户里边呢,它是有用量限制的,并不是随便让你用的。所以在有用量限制的情况下,你就得省着用,而且你也感觉不出有太大差异来。你说你用它干嘛?据说编程很强,但是它没法跟IDE结合,基本上也就放弃了。你是可以出一大堆的代码,但是你还得向IDE里边去考来考去的,很麻烦。那你说我通过API调用吧,直接使用O1和O3 mini这些模型,实在是贵,所以就放弃了。

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川普关税战下的消费降级新趋势?美国用户疯抢“同厂”商品推高敦煌网排名,但“供应链大师”神话背后是知识产权雷区,平台恐成最大受害者。闷声发财模式终结,敦煌网,站在阳光下,会见光死的

川普关税战下的消费降级新趋势?美国用户疯抢“同厂”商品推高敦煌网排名,但“供应链大师”神话背后是知识产权雷区,平台恐成最大受害者。闷声发财模式终结,敦煌网,站在阳光下,会见光死的已关闭评论

川普关税战产生了一个意外的受害者,就是敦煌网在美国意外爆火。

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。化石级的跨境电商B2B应用敦煌网,在美国意外走红,仅次于第一名ChatGPT。在美国APP Store上,免费榜排了总榜第二名。咱们所有说美国排行榜,都是苹果APP Store的免费总榜,其他的都不算。它在4月13号单日下载量达到11.75万次,还是很大的一个数字哦。

这呢是来自于TikTok的一个偷袭。因为有很多的工厂主跑到TikTok上去录视频去了,说:“你们买的那些欧美大牌,特别是欧洲大牌,都是我们厂造的。我们厂造完了以后再运到欧洲去,他们贴个标牌,就号称是欧洲生产了,然后收10倍甚至100倍的价格让你去买去。”很多人就疯了:“我要去看看你这东西在哪呢?”他说:“我们这东西都在敦煌网上,你可以到那儿去找去。”它的域名叫DHgate,敦煌门。

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震撼发布!GPT-4.1,牛马的新工具来了,专为程序员打造百万Token上下文API利器,超低价与高指令遵从度能否颠覆Gemini与Claude主导的工程市场格局?

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GPT4.1发布了!牛马们的好工具终于上线了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

GPT4.1突然发布,这是程序员们的工具。普通的用户你是用不上的。你用网页版,你用APP,甭管是手机端的还是电脑端的,你是付费用户还是免费用户,你都用不到GPT4.1。只有程序员可以通过API调用GPT4.1。

但是这个事儿对于非程序员来说,也是有很大改变,很大帮助的。那么我们今天来讲一讲,GPT4.1到底是一个什么样的东西。

首先,它有100万TOKEN的上下文,这个是非常吓人。100万单词吧,基本上你可以直接塞到GPT4.1里头去,它统一给你处理。而且大海捞针做的也很不错。

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越南惊天立法草案曝光:网红主播粉丝超1万2卖假货或面临15年监禁?深度解析魔幻传闻背后的电商监管风暴与中国网民心态。

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越南准备立法:12,500粉丝以上的账号出来卖假货判15年。这到底是怎么回事?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。越南是一个很魔幻的地方。当然,越南自己到底怎么样,我没有去过,不做评述。但是,越南在中国的各种社交媒体上,已经变得越来越魔幻了,特别是在抖音、小红书这些媒体上。为什么呢?因为越南可以满足很多中国人的幻想。

哪方面的幻想?第一,他就像是前几年的中国人呢,有一个劣根性叫好为人师。既然你像前几年的中国,那么我是不是可以来指点一下?这是第一点。第二个呢,越南充满了性幻想。为什么?原来有越南新娘,现在呢,也有很多人制作各种的社交媒体内容,去讲说胡志明市或者其他的一些城市有很多色情服务行业。这种内容现在在国内也是非常流行的。

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揭秘中美关税“补丁”战:中国半导体原产地新规重创美本土制造,美国豁免清单暴露供应链依赖,专家警告这绝非好事而是长期对抗的序幕!

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中美两国都在关税上对芯片和电子设备开了后门,这到底是谁怂了?别高兴太早,未必是好事。

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。中美两国现在的关税战已经进入到了魔幻现实阶段。甭管是125%还是145%,或者说你再怎么加,都是文字游戏了。我不跟你玩了,这个都不像是两个国家在去做一个很严肃的事情。我们就不再研究未来会怎么样变化了,让他们继续去玩耍就行了。

中国对芯片产地做了一些规范,避免一些国内供应链要使用到的美国芯片被征收125%的关税,目的是不要让国内的供应链停下来。中国芯片原产地认定新规于2025年4月11日正式发布,这个时间很重要。它呢是中国半导体行业协会根据海关总署相关规定紧急通知实施,这个算是一个强制打补丁的行为。而且他这个很有意思,他的颁布单位是中国半导体行业协会,但是后边真正盖戳的人是海关总署,所以真的是有点很着急出台的样子。

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特朗普关税政策搅动全球:从iPhone涨价深度剖析供应链重组的阵痛与机遇,中国制造在外迁压力与“一带一路”机遇中将如何突围并重塑格局?

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ChatGPT记忆功能并非小打小闹:揭秘山姆·奥特曼兴奋失眠背后,OpenAI从流量到用户的战略野心与AI助理的个性化革命

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ChatGPT推出了记忆功能,这是整个行业迈出的非常重要的一步。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。这是让山姆·奥特曼都兴奋得睡不着觉的一个功能,也就是给ChatGPT加GE。很多人都在讲说这个好像并没有多难,使用起来也没有觉得有多大的差异。这样的一个功能,怎么到老范这就变成了整个行业迈出了关键一步?到了山姆·奥特曼那里,就变成了兴奋的睡不着觉了呢?这到底是一个什么样奇葩的功能?有什么是大家没有理解到的?今天咱们来讲一讲。

在2025年4月10号,山姆·奥特曼发了一条推,说:“有那么几次,我会因为太兴奋而早早醒来,再也睡不着。今天就是这样的一天。”今天我们就来讲一讲这个GPT的记忆功能,为什么这么强大、这么好,能够让山姆·奥特曼都兴奋的睡不着,能够让老范来说这是整个行业迈出的关键一步。那么,ChatGPT的记忆功能其实以前也有,并不是没有,不是说到4月10号才推出的,而是4月10号做了一个相对比较关键的更新。那么更新了哪些东西呢?

第一个就是它直接可以引用我们的聊天记录了。它可以根据我们跟ChatGPT聊天的过程来去提取各种需要具体记下来的信息,而不需要像原来那样很显示的告诉他说:“请记住这个,请记住那个。”这个都不需要,现在他是完全可以自己记下来的。而且在后面我们跟ChatGPT聊天的过程中,可以非常灵活的来利用这些记忆,让ChatGPT变成一个越来越懂我们的助手。

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从亦庄机器人半马看中国机器人产业雄心:争夺全球制造主导权,能否复制大疆辉煌,催生下一个科技巨头?

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机器人马拉松要在北京开跑了。大家好,欢迎收听老潘讲故事的YouTube频道。本周日4月13号,在北京的亦庄要开始一场人机混合马拉松大赛。

什么叫人机混合?就是它的赛道上中间隔着一个铁马,有一半是由人跑的,另外一半的赛道是由机器人跑的。两边等于跑同一个赛道,相同的路程。人呢,应该现在有上万人报名了吧。机器人现在应该有20多个单位,或者叫团队去报名了。

21公里的半马,并不是要跑完整的马拉松。现在机器人跑全马还是有些难度的。机器人呢,要求在3小时30分钟之内完成整个的赛段。如果完不成的话就没有成绩了。人类的话是3小时10分钟,要求完成赛段要关门。人类的记录呢是56分钟,平均大概是两个小时多一些吧。

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微软“留守”中国的迷雾:世纪互联仍在运营Azure云,但微创事件暴露其外包、本地化、销售体系正加速瓦解,未来何去何从?

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微软再次辟谣说,我没有撤离中国。这到底是一个什么故事?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

有一个公司叫微创,结束了中国微软相关项目。在4月7号,内部发了一个邮件说:“由于地缘政治及国际业务环境的变化,微软将调整其全球战略布局,并将于2025年4月8日起,正式停止在中国区的运营。这一决定意味着,我们微软项目团队的相关工作也将同步终止。”

发了这样的一个文件出来,有2,000人左右被裁撤,大概有200人能够迁移到越南和匈牙利,剩下人呢领n+1离职。很多被裁撤的人员也出来爆料,说当天签字还可以多发2,000块钱。

那么微软呢,就出来辟谣了,说:“微软停止中国区业务消息不实,网传的邮件是由微创软件发出的,微软中国并不受影响。”

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开源巨头Meta深陷Llama 4作弊风波:高分低能引爆质疑,测试数据竟混入训练集,AI圈还能信任谁?

开源巨头Meta深陷Llama 4作弊风波:高分低能引爆质疑,测试数据竟混入训练集,AI圈还能信任谁?已关闭评论

Meta的Llama4发布之后,深陷作弊风潮。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Meta的Llama4被人怀疑作弊,他到底是不是真的作弊了。

前面我们做过一期视频,说Llama4发布的时候没有太大的响动,因为它出来以后发现,虽然评测还不错,但是使用起来并没有感觉比现在主流的模型强到哪去。现在不行了,负面消息传出来了,说你大模型出来的时候跑分的成绩很高,但是我们使起来不是这么回事,有点名不副实的样子,特别是编程的效果极差。

为什么大家去比较编程呢?两个原因:
第一个,去玩这些开源大模型的,一般都是程序员。
第二个,编程是一个相对来说标准比较统一的评测。你编得出来编不出来,编完了效果怎么样,这个一眼就能看出来,没法作假。你说我写个诗或者写个小说,这个玩意还有仁者见仁、智者见智的时候。这编程这个东西,对就是对,不对就是不对,或者你做完了以后它的效果有问题,一眼就能看出来。所以现在被人质疑了。

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