9 月 03
Luke FanAIGC, 游戏的故事 3A大作, AIGC, AIGC工具, AIGC应用场景, AI应用, AI影响, AI游戏引擎, AI辅助, Hayouverse, LinkedIn, Metaverse, 专业策划, 业余爱好者, 互动性, 交互环境, 交互设计, 代码编写, 元宇宙, 全新体验, 创始人, 创意行业, 创新发展, 创造过程, 剧情编写, 原神系列, 参与体验, 参与创造, 发展机遇, 发展趋势, 商业预期, 图生图, 在线游戏, 增强现实, 大数据, 就业机会, 崩坏系列, 工业化产品, 工业流程, 工作模式, 工程体系, 市场前景, 平台开发者, 广告素材生成, 开发者关系, 开源项目, 成功率, 技术实现, 技术支持, 技术演进, 技术革新, 数字化转型, 文创作品, 文声图, 文案生成, 新技术, 普通开发者, 服务人员, 未来场景, 未来趋势, 未来预测, 沉浸感, 游戏世界, 游戏创作, 游戏发行, 游戏平台, 游戏开发, 游戏成功案例, 游戏未来, 游戏行业, 游戏设计, 游戏项目, 玩家, 现代工业, 生成工具, 生成式人工智能, 社区运营, 科技创新, 策略性手机游戏, 米哈游, 编程辅助, 职业发展, 职业规划, 职业转变, 自动化, 蔡浩宇, 虚拟世界, 虚拟现实, 行业变革, 角色扮演, 谷歌DeepMind, 转行, 软件开发, 顶尖从业者, 项目成功率
米哈游的创始人非常罕见地发出声音,劝同行们考虑转行吧,以后都是AI做游戏了,没你们什么事了。大家走吧,这到底是个什么事?
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道,今天咱们来讲一讲惯常低调的米哈游创始人到底说了些什么。
米哈游的创始人蔡浩宇在8月26号,在个人的LinkedIn账号上发了一篇文章。咱们在国内其实已经不会在LinkedIn上面去发文章了,应该现在在国内发文章,相关的这种功能也都没有了。他们已经基本上撤出中国了,而米哈游的总部是在新加坡的,所以米哈游的老板依然在使用领英这样的职场社交平台,在上面写一些他对于游戏职场的感悟。
More
6 月 05
Luke FanAIGC, 老范讲给儿子的IT课程 AI, 个性化, 个性化服务, 人工智能, 商业, 基础原理, 大模型, 学习路径, 学生指导, 工程思考, 工程能力, 应用开发, 批判精神, 技术发展, 教育, 数字化, 数字时代, 数据结构, 未来趋势, 标准化, 沟通协作, 用户需求, 社会人文, 程序员, 编程语言, 职业发展, 自定义软件, 计算机教育, 计算机科学, 软件价值, 软件工程, 软件开发, 软件开发成本, 逻辑思维, 逻辑思考, 重复使用, 需求顾问, 高等教育
大家好,欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI时代,现在学计算机还来得及吗?啊,首先要跟大家讲说,这个内容是怎么来的。呃,儿子要成人礼了,也是马上要高考了,太太给了我一个任务,让我给儿子写一封信。所以呢,我就前面录了一个视频,是给儿子的一封信。这个里面呢,有一部分就是讲AI时代,学计算机应该怎么学的。现在呢,我把这一部分摘出来,单独跟大家聊一下。
首先呢,要讲一下我的父母跟我太太的父母,在我们两个人选择大学专业的时候,跟我们说的话。我父母两个呢,都是学机械的——机械制造、机械设计、机械原理。我太太的父母呢,应该都是学电子工程的。啊,当我去高考的时候呢,我的父母跟我讲说:“不要去学机械啊,去学计算机吧。”为什么呢?说学机械这事儿啊,太辛苦太累,需要去工厂,需要跟这些设备打交道,太累了。他说学计算机这事儿啊,虽然也挺累的,但是你好歹是在空调的机房里呆着呀,你跟这个在工厂里的人比起来,你要好很多了。当然,我自己也比较喜欢,这是大前提。
我太太的父母呢,在他高考的时候说:“学电子太累了啊,你要不停地学新东西,电子元器件啊,电子的各种设备啊,不停地更新换代,这事儿实在太累了。”
More
5 月 19
Luke FanAIGC, Google的故事 AI Infra, AI交互, AI市场, AI平台竞争, AI应用, AI技术变革, AI硬件, ChatGPT, Gemini, Google cloud, Google I/O, GPT-4, GPT-4o, Ilya, iPhone, OpenAI, Project Astra, RAG图像生成, Sam Altman, TPU, Workspace, 任天堂, 企业用户, 创新战略, 多模态训练, 大模型, 技术发展, 搜索引擎, 政府用户, 智能体, 智能设备, 未来趋势, 杰米莱, 游戏, 用户体验创新, 电商, 算力, 语音交互, 谷歌IO
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们又请到了老朋友尹迪狗,给我们介绍一下刚刚召开完的谷歌艾欧。这一次到底发布了什么。而在谷歌艾欧之前的一天,OpenAI我觉得算是故意捣乱截胡,发了个GP4欧出来。我们就正好趁这个时机呢,把这两个发布会或者两两个产品吧,一起来总结一下。首先呢,我想先问一下,GBT4O到底算不算是划时代的产品。嗯,至少模型啊,分成两部分,它发的是PPT是o是模型混合模态嘛,他把语音视频和文字一块训练的嘛,可以同时输入和输出嘛。这个相当于是,嗯,也不叫划时代吧,就是他之前所有的工程技术的沉淀。嗯然后呢,做了一个特别好的一个交互形式,就是语音交互。而且那个语音交互的很大一个特点,发完之后不是马上就有人升级吗,一搜我的这个APP上面的模型以及GPT,搜了然后大家都想打开。那那个耳机,点上去之后呢,可以跟他聊聊天。实际上,那个聊天并不是他发布会上的那种APP,那个还是回合制的,用那个rest接口聊天。我,发出去然后回来,这个回合制的,但是呢,他在发布会上演示的是完全stream的,就是像就像我们现在一样,我们录节目,我们用的是Web RTC协议嘛,streaming,就是你的Server端,它的那个TOKEN,它就不停的接收是吧,做实时处理。这个特别耗流量,耗TOKEN,耗算力的。嗯现在还没用到这个模型,所以大家感受不到,所以我记得第二天还第三天的时候m奥特曼还是他们官方账号,发了一个说明嘛,说哎你们大家用的现在还不是,发布会上也是这个,哈哈哈,一堆人说说这一直完完全不对,这么慢的响应,我觉得借手报了一下,就是他是非常natural,非常自然。可能就是大家第一次用起来 GPT 的感觉,一样哎。哇哦,是他没这样回答问题。就是他确实是有那个时候的一个感觉。
More