11 月 19
范, 路AIGC AI Agent, AIagent, AI创新, AI发展路径, AI商业化, AI商业探索, AI工具, AI市场, AI平台, AI技术, AI方向, AI模型调用, AI生成, AI竞争, AI节目主持, AI落地应用, AI行业, AI行业评论, AI视觉生成, AI革命, AI项目, IRAG, IRAG系统, OpenAI, Scaling law, Sora, Token计费, YouTube频道, 中国AI, 中国式创新, 云计算, 产品发布, 创新保守, 创新挑战, 前沿科技, 发展趋势, 商业逻辑, 图像RAG, 图像技术, 多模态, 大企业应用, 市场策略, 市场需求, 幻觉问题, 快手, 技术发展, 技术定向, 技术路线, 抖音, 搜索增强生成, 政府应用, 文心一言, 文心智能体, 文心研, 无代码工具, 智能体, 智能体平台, 智能技术, 智能生成, 未来展望, 未来技术, 李彦宏, 消除幻觉, 涌现, 爱奇艺, 现有需求, 百度, 百度AI战略, 百度AI技术路径, 百度世界大会, 百度发布会, 百度应用, 百度战略分析, 百度技术展示, 百度智能眼镜, 百度的未来, 百度视频平台, 确定性创新, 科学家质疑, 科技前沿, 科技评论, 秒哒, 老范讲故事, 规模法则, 视觉数据库, 视频模型, 超级APP, 超级智能体
百度为什么不做Sora？是不是吃不到葡萄就说葡萄是酸的呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。
11月12号，百度世界大会上就透露出来说，百度从来就没有想去过做Sora这样的世界模型，或者叫视频模型，从来没想过。百度呢，是一直希望走自己的多模态道路，不希望去跟OpenAI这样的公司卷入世界模型的竞争。虽然到现在为止，Sora也没出来，但是跟在后面跑的人还是很多的，特别是抖音、快手，都推出了各自的视频模型，还有很多国际上的厂商也在视频模型上争先恐后地往前跑。
但百度说，我不干这个事，我有更重要的事情在做。这是百度李彦宏亲口说的。那么，百度努力的方向到底是什么呢？百度努力的方向是消除幻觉。大模型都是有幻觉的，百度呢说，我们作为一个中国公司，你可以不说话，但是说错了是很麻烦的，所以我们不能产生幻觉，保证我们说的都是对的。而且这个是在各种角度上，所有的评判标准来看，都得是对的，不能有任何问题。因为有的时候，你说的你觉得对了，但别人觉得不开心，这也是不行的。
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9 月 09
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2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。
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9 月 06
Luke FanAIGC, 英伟达，黄仁勋的故事 4090显卡, A800显卡, AIGC, AI差距, AI进步, B W 200, BAT, Blackwell芯片, Daniel Naily, EFC, GPU采购, H20显卡, H800显卡, IBM, IOE, Oracle, Scaling law, SemiWiki, 中国企业, 中国电信, 中国移动, 中美AI对比, 云计算, 云计算机房, 人才, 光缆, 全球GPU市场, 半导体自媒体, 半导体行业, 华为, 台湾, 台湾显卡市场, 合规成本, 商业逻辑, 大基建, 央企, 字节跳动, 小公司, 巨头, 带宽资源, 应用场景, 微信聊天记录, 技术升级, 技术维护, 政府拨款, 政策解读, 数据中心, 数据中心建设, 数据训练, 数据质量, 文学作品, 新加坡, 新加坡显卡购买, 显卡需求, 比较优势, 电信运营商, 百度, 短视频, 算力云, 算力分散, 算力卡数量, 算力市场, 缩放法则, 美云计算, 腾讯, 英伟达显卡, 英伟达股价, 资源整合, 转租显卡, 阿里云
到底有哪些企业在购买英伟达的显卡？这个跟大家想象的可能不太一样。中国只有这些显卡吗？跟大家想的可能也不太一样。另一方面，中美之间的AI差距到底在什么地方？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。最近网上流传了一张图，直接把大家给看懵了。这张图写的是什么呢？就是到底哪些数据中心买家在买英伟达的显卡。我们不算是大家打游戏去买4090，或者是普通的一些小公司买了一堆4090去干活，这不算。我们算的是数据中心的，这到底是什么人在买？
在这个图上显示，在2023年Q2、Q3到Q4，实际上每一个季度，中国人从英伟达买的显卡数量都是快速上升的。到2024年呢，有所下降。2024年Q1的话，大概比2023年的Q2还要再少一些，但是到Q2继续在上升，应该是达到2023年Q2的一个同等水平了。
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