7 月 08
Luke FanAIGC AI Agent, AIGC, AI产业, AI幻觉, AI应用开发, AI趋势, Claude 3, DeepSeek, Few-shot (少样例提示), Gemini 2.5 Pro, GPT-4o, Grok, JSON输出, LangChain, LLaMA, LLMOS (大模型操作系统), MISTRAL, OpenAI, RAG (检索增强生成), Shopify, Simon Wilkinson, 上下文工程 (Context Engineering), 上下文窗口 (Context Window), 上下文隔离, 信息压缩, 函数调用 (Function Calling), 大语言模型 (LLM), 安德烈·卡帕西 (Andrej Karpathy), 工具调用 (Tool Calling), 技术解读, 提示词工程 (Prompt Engineering), 模型稳定性, 特斯拉, 程序员, 系统提示词, 英伟达 (Nvidia), 豆包大模型, 软件2.0 (Software 2.0), 通义千问, 长期记忆
上下文工程又有新词了。AIGC不怎么赚钱,造词的速度还是非常非常快的。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
提示词工程已经稍微有点过时了,现在的新词叫上下文工程。提示词工程长什么样,大家还记得吗?就是上来先说你是谁,谁先给大模型定一个位置。比如说你是一个资深翻译,你是个语文老师。然后呢,说我现在想要干一点什么事情了,给我出个题,给我做个翻译,再给他一个简单的例子,说你照这样给我把东西做出来。
光有提示词呢,肯定是不够的。除了刚才我们讲的完整的、结构化的提示词之外,你还是需要很多相关的上下文,才能够让大模型稳定的输出结果。那你说我们继续把提示词写长不就行了吗?我还见过那种直接写出几百字或者是上千字小作文的提示词。这个是不是可以继续往前走呢?不行了。因为你如果继续叫提示词工程呢,会容易引起误解。大家觉得只要不断的把提示词写长,就可以把这事解决掉。但其实除了提示词之外,还有非常非常多的上下文数据需要一起写进去,才能够让大模型稳定的输出我们所预期的、有价值的结果出来。
所以呢,就不能继续叫提示词工程了,一定要起个新词。而且呢,AI时代呢,起新词是非常重要的,因为可以吸引眼球。只有足够吸引眼球的东西,才有发展的前景。所以在这个时候,上下文工程就来了,一个新词诞生了。
More
7 月 02
Luke FanAIGC, Meta的故事 1亿美金签字费, AI Agent, AIGC, AI人才战争, AI团队重组, Anthropic, DeepSeek, Facebook, Kimi, Llama 4失败, Meta, Meta与OpenAI, MiniMax * 其他公司: 谷歌 (Google), OpenAI, XAI, 人力资源 (HR), 人工智能 (AI), 企业文化, 元宇宙 (Metaverse), 创新工厂 (Innovation Works), 华为 (Huawei), 员工挽留, 商业故事, 团队管理, 大语言模型 (LLM), 山姆·奥特曼 (Sam Altman) AI模型: Llama 4, 开源模型, 战略方向, 扎克伯格 (Mark Zuckerberg), 扎克伯格亲自下场, 招聘策略, 推理能力, 文心一言, 模型刷榜, 盛大 (Shanda), 盛大故事, 硅谷文化, 科技巨头挖人, 科技评论, 算力竞争, 职场八卦, 股票期权, 腾讯 (Tencent), 腾讯挖华为HR, 薪酬体系, 行业内幕, 行业分析, 谷歌Gemini, 金山 (Kingsoft), 金山喝酒留人, 闭源模型, 阿里千问 (Qwen)
Meta急了,扎克伯格亲自下场疯狂挖人,重新组建AI团队。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Meta的1亿美金签字费最近成为了一个新梗。签字费什么意思?就是说我去挖人,你只要过来签个字,说我同意上班来了,1亿美金到手。这个又算是创造历史了吧。
现在AI呢,确实是资本最密集,和整个行业都在关注的一个点。所以Meta这样的一家美股七姐妹的公司,突然发现自己落后了,那就一定要赶快出来补救。而补救的方式的话,一亿美金签字费。
Meta呢,在Llama4上栽了一个大跟头,而且摔得非常非常惨。这个产品呢本来是寄以厚望的,因为Llama1、Llama2、Llama3,大家都是觉得非常成功。而且呢,Meta算是建立了一个自己的品牌。甭管是谷歌呀,Anthropic呀,OpenAI,你都是闭源,只有我是开源,而且我是开源圈的领军人物。其他的人只要是愿意用开源模型,必须以Llama为基础去干活去。至少在Llama2的这个阶段呢,它这个目标是实现了。就像当年的iOS跟安卓一样,iOS是闭源的,安卓是我开源,你只要惦记自己做手机,想要一操作系统,你就使我的。
More
6 月 30
Luke FanAIGC AIGC, AI绘画, AI编程, AI视频, AI视频一致性, AI视频工具对比, Gemini CLI, iPhone实况照片, Live Photo, makelive, MidJourney, Midjourney Video, Midjourney Video评测, Midjourney用法, MP4转Live Photo, Pika, Ruby脚本, Runway, Sora, 世界模型, 为什么Midjourney Video没火, 产品分析, 人工智能, 代码生成, 使用技巧, 创意内容生成, 动图分享, 动图制作, 可灵, 命令行工具, 图生视频, 小红书动图, 市场反响, 技术教程, 正确使用方法, 生成式AI, 社交媒体素材, 视觉特效, 视频拼接, 谷歌Gemini
大家期待已久的Midjourney video,为什么在发布之后很快就没有声音了?今天咱们来讲一讲。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。我个人呢,也是下了很大的决心才录了今天这条节目,因为Midjourney video真的是万众瞩目。因为他作图做得非常非常好,在美学上、在各种细节上、在氛围渲染上,到目前为止,所有的图像生成模型里头,Midjourney是最好的。前面他说我要去做视频的时候,一大帮人就在等,很多人都非常期待。产品发布了,突然就没声音了,见光死。这个是什么样的一个情况?
首先呢,跟大家一个结论,就是Midjourney video做出来的视频非常惊艳、非常炫酷、非常美。但是这个产品做出来的视频放在哪都不太合适,这个东西做出来没什么用处。可能呢,是大家没有正确的找到Midjourney video产出的视频的用途。我今天之所以敢跟大家录这个视频,是我觉得我好像找到这种视频的一个使用方法了。
今天呢,讲几个部分:先做一个Midjourney video的简单介绍;为什么没有形成传播,这个我们要稍微分析一下;Midjourney video到底能拿来干嘛;以及我们要去实现Midjourney video的最终使用,可能还要稍微写点小程序。顺手呢,把最近很热的另外一个工具也给大家介绍了,这个叫Gemini Client(CRI吧,因为要用它编程嘛)。咱们用这个Gemini CLI编完成序以后,把生成的视频最后处理成大家可以用的样子。
More
6 月 19
Luke FanAIGC AIGC, AIGC版权第一案, AI绘画, AI视频生成, AI诉讼, Getty Images, Google Gemini, GPT-4o, Grok, IP形象保护, Meta, MidJourney, musical.ly (TikTok前身), OpenAI, Stability AI, stable diffusion, YouTube, 人工智能, 估值, 判例法, 史莱克, 合理使用原则, 吉卜力, 吉梦, 商业模式, 大卫·霍尔兹 (David Holz), 大语言模型, 宫崎骏风格, 小黄人, 并购, 开源模型, 影视巨头, 扎克伯格, 提示词屏蔽, 文生图, 星球大战, 未来趋势, 标志性案件, 法律风险, 深度解析, 漫威, 版权侵权, 环球影业 (Universal), 环球影业诉讼, 用户协议, 知识产权, 禁令, 科技评论, 米老鼠, 老范讲故事, 股权和解, 行业影响, 订阅制, 训练数据, 迪士尼 (Disney), 迪士尼起诉Midjourney, 麻将
迪士尼环球起诉Midjourney,最终的结果可能跟大家想的不太一样。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
第一次,影视巨头起诉了AI平台。前面也有起诉的,说你侵犯我版权了,或者是拿着我的画去复制了。但是呢,影视巨头参与到这件事情里头,这是有史以来第一次。2025年6月11日,迪士尼和环球影业正式向美国加州中区联邦法院提交了诉状。他们诉什么呢?Midjourney侵犯其版权。这事我们早知道,但是呢,大家要注意,甭管是迪士尼还是环球,人家真正要去起诉的东西,其实不是影视版权这些东西,而是什么呢?动漫形象的这些IP。比如说你今天做了个米老鼠,做了个唐老鸭,你没有得到人家的授权,这事就算是侵权了。
迪士尼跟环球呢,写了110页的诉状,其中详细列举了Midjourney生成的大量知名角色图像与原创视频素材的对比例证。这个不用对比,我们知道的画的很像。受保护的角色包括迪士尼旗下的星球大战、漫威超级英雄、狮子王、冰雪奇缘、辛普森一家等,以及环球影业旗下神偷奶爸里边这个小黄人、怪物史莱克、宝贝老板这些。在未经授权的情况下,大量抓取并利用其版权素材训练AI模型,允许用户持续生成这些知名角色的翻版图像,无底的剽窃深渊,这是给他们定的这个罪状。
More
6 月 01
Luke FanAIGC AI Agent, AI 数字人, AIGC, AIGC (AI生成内容), AI产品分析, AI创业, AI动画, AI发展趋势, AI商业模式, AI工具测评, AI教程, AI模型聚合, AI绘画, AI视频生成, AI设计, AI赋能设计, Canva, ComfyUI, Demo演示, Flex, Google Imagine, GPT-4o, LibLib AI, Lovart, MidJourney, Photoshop, stable diffusion, YouTube封面, YouTube封面设计, 产品体验, 剪映, 剪映 (CapCut), 可灵, 可灵 (Keling), 垂类Agent, 多模态AI, 工作流自动化, 提示词工程, 泛Agent, 泡泡玛特风格, 科技评论, 老范讲故事, 设计师, 设计师AI, 设计师失业, 设计师就业, 陈冕
设计师这次是不是真的要失业了?咱们从Lovart这个为设计师专门设计的垂直agent来看看AI agent在垂直品类里的一些玩法儿。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Lovart又一个现象级产品出来了,设计师专用的一个垂直agent。它呢没有Manus当时引起的那么大的动静,但是呢,我用了一下,感觉比Manus这种泛agent还是要好用一些。
什么叫泛agent?就是它啥都能干。Lovart这种能够专门为设计师工作的agent呢,它就是垂类agent,它其它事干不了。你说你给我去写个文章,给我去做个总结,这它干不了。但是你说你给我画个画,做个视频,设计一个PPT,设计个海报,做的可好了。他们设计的产品在x上被马斯克亲自点赞。因为这种设计类产品嘛,一个图片什么的,你要设计的非常好的话,确实会引起大佬点赞。很多的使用者也是惊为天人,我去使了一下,确实是很神奇,能够解决非常多的问题。
More
4 月 16
Luke FanAIGC 100万Token上下文, AI Agent, AI agent开发, AIGC, AI工具更新, AI市场竞争, AI成本优化, AI技术更新, AI模型对比, API发布, API调用, B端市场, Claude 3.5, Claude 3.7, C端用户, DeepSeek R1, Deepseek V3, Gemini 2.0, Gemini Pro 2.5, GPT-4.1, GPT-4.1评测, Grok 3 mini, LLM, MidJourney, OpenAI, OpenAI战略, RAG (检索增强生成), Sora, 人工智能, 价格便宜, 低成本AI, 可控性强, 多模态AI, 多版本 (Standard/Mini/Nano), 大海捞针测试, 大语言模型, 实时AI (Realtime AI), 工程应用, 工程需求, 开发者API, 开发者福音, 开源模型, 技术发展趋势, 技术解读, 技术选型, 指令遵循度高, 推理能力, 模型评测, 牛马工具 (程序员自嘲), 程序员工具, 稳定性好, 编程能力提升, 观点分享, 视频理解能力, 速度快, 长上下文处理, 高性价比, 高效AI模型
GPT4.1发布了!牛马们的好工具终于上线了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
GPT4.1突然发布,这是程序员们的工具。普通的用户你是用不上的。你用网页版,你用APP,甭管是手机端的还是电脑端的,你是付费用户还是免费用户,你都用不到GPT4.1。只有程序员可以通过API调用GPT4.1。
但是这个事儿对于非程序员来说,也是有很大改变,很大帮助的。那么我们今天来讲一讲,GPT4.1到底是一个什么样的东西。
首先,它有100万TOKEN的上下文,这个是非常吓人。100万单词吧,基本上你可以直接塞到GPT4.1里头去,它统一给你处理。而且大海捞针做的也很不错。
More
2 月 18
Luke Fan互联网商业故事 3D设计, AIGC, AI与房地产, AI公司上市, AI大模型, AI机器人, AI行业数据隐私, AI行业转型, AI隐私问题, AR家居设计, AR空间认知, SaaS平台, SaaS软件盈利模式, 上市公司亏损, 上市申请, 云服务, 云设计软件, 人工智能家装, 国产家装软件, 国产科技公司, 在线家装SaaS, 在线渲染平台, 大模型数据训练, 家居AI设计, 家居AR工具, 家居渲染, 家居设计市场, 家居设计软件, 家庭3D设计, 家庭智能化, 家装产业趋势, 家装大数据, 家装科技发展, 家装科技应用, 家装行业, 家装行业低迷, 家装行业数字化, 家装设计SaaS, 巨深智能, 巨深智能数据, 房地产低迷, 房地产未来, 房屋装修趋势, 数据卖点, 智能家居设计, 未来科技趋势, 机器学习家居, 杭州AI公司, 杭州上市公司, 杭州六小龙, 杭州六小龙上市, 杭州初创公司, 杭州科技公司, 杭州科技圈, 杭州经济, 杭州群核上市, 深度学习家居, 深度求索, 渲染技术, 游戏科学, 科技与家居, 科技创业公司, 科技资本运作, 空间智能, 群核科技, 群核科技上市, 群核融资, 英伟达显卡, 装修公司SaaS, 装修数据, 装修设计工具, 酷家乐, 酷家乐平台盈利, 隐私数据问题, 高科技领域, 黑神话悟空
杭州六小龙里边,已经有人要去上市了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天来讲一讲,最近正热的杭州六小龙里边,已经有一家公司要上市了。这个公司呢,叫做杭州群核科技。现在呢,他已经正式向香港提交了上市申请。
上市这个东西,首先你要去申请,申请通过了以后才能够上市。申请提交了,最后能不能上去还不好说。那你说还没能上的,你怎么就上来说了呢?大家注意,提交申请后边这个过程是很贵的,所以,没有特别大把握的人,也不会随随便便去提交申请。通常提交申请离上市就已经很近了。
那么这个杭州群核科技呢,是杭州六小龙中的一个。咱们现在所说的杭州六小龙,第一个是深度求索,也就是做Deepseak这个公司。第二个是游戏科学,做黑神话悟空的这个公司。然后宇数科技,在春晚上转手绢机器人的那个。然后强脑科技,这个呢,是智能仿生手,点燃了杭州亚残运会圣火,在脑机接口领域与Nerolink并肩,在国际医学和科技领域引起关注。第五个呢,叫云深处科技,他们做什么呢?觉影系列机器人,在复杂地形作业展示出强大性能,在国际上有一定的知名度。第五个也是一个做机器人的。第六个,就是今天我们要讲这个,叫群核科技。
More
1 月 23
范, 路AIGC, 字节跳动,故事多 AI Agent, AI IDE, AI IDE对比, AI IDE推荐, AIGC, AI与编程, AI创新, AI对话, AI开发平台, AI开发环境选择, AI思考, AI技术免费, AI插件, AI竞争, AI编程, AI编程案例, AI集成开发环境, AI项目管理, Claude 3.5, Claude模型, Cursor, DeepSeek, Defi工具, Flutter, Github Copilot, GPT-4, GPT模型, JavaScript编程, Llama Coders, MacOS应用, MidJourney, Trae, Trae免费策略, Trae功能解析, Web开发, Windsurf, 代码生成质量, 代码补全, 代码调试, 代码错误修复, 免费AI工具, 千问Coders, 国内AI工具, 国际AI战争, 图片生成, 大模型, 字节跳动, 字节跳动野心, 技术演示, 技术补贴, 技术趋势分析, 文本生成, 最后一公里, 编程小应用, 编程工具未来, 编程工具评测, 编程提示, 编程效率, 编程教育, 编程新手, 编程未来, 编程辅助工具, 自动化开发流程, 自动化项目完成, 自动生成代码, 自动编程, 豆包模型, 跨平台IDE, 跨平台开发
字节跳动正式加入了AI编程大战,野心尽显。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲AI编程的故事。
一直有人在跟我讲一个话题,叫什么呢?就是“我有一个idea,就差一个程序员了”。非常非常多有想法的人,他们被写程序这件事情拦截了,无法实现他们的想法。AI来了以后,这个问题得到了一部分的解决,但并没有彻底解决。
AIGC,也就是我们这一波的AI,是从哪里开始的呢?就是从写程序开始的,不是从ChatGPT开始的,也不是从MidJourney画图开始的。最早的AIGC项目,或者说被广泛传播和使用的项目,叫GitHub Copilot,就是帮助程序员写程序的。当然,这个项目并不能让那些真正的程序小白,或者说完全没有学过程序的人写出程序来,它只能帮助这些会写程序的人,或者对程序还相对比较了解的人提高编程效率。它是这样的一个工具。
More
1 月 07
Luke FanAIGC, 中国故事 A100显卡, AIGC, AI人才招聘, AI人才流动, AI价格战, AI价格敏感, AI企业挖人, AI六角龙, AI创业决策, AI创业团队, AI创业投资策略, AI创新比较, AI商业模式, AI基础研究, AI工具, AI工程师, AI市场竞争, AI开源, AI开源社区, AI开源竞争, AI技术趋势, AI拼多多, AI模型架构, AI生态发展, AI研究团队, AI算力资源, AI算法突破, AI行业内卷, AI行业案例, AI行业现状, AI资源调动, AI领域创新比较, ChatGPT, DeepSeek, Deepseek V2, Minimax, 个人开发者, 中国AI六小龙, 中国AI基础保障, 中国AI技术力量, 中国AI教育压力, 中国AI未来, 中国人工智能, 中小盘股, 五斗米奔波, 创新投资风险, 创新模式, 团队管理模式, 大厂AI整合, 大模型研发, 幻方量化, 快速迭代, 技术研发, 月之案面, 未来AI趋势, 李开复, 梁文峰, 模型创新, 模型开源, 浙大算法天才, 深度求索, 清华北大, 百川智能, 百度文心一言, 盛大创新院, 罗福莉, 自下而上创新, 融资机制, 豆包AI, 质谱AI, 通义千问, 量化交易, 量化基金, 隐士大侠, 零一万物, 黄埔军校, 黑客文化
深度求索的创新模式可以复制吗?既然他能做出来,而且也让美国人愿意接受我们的这种智慧,这个事是不是可以再来一次?这个事能复制吗?
首先呢,咱们要从幻方量化开始讲起。幻方量化呢,我其实跟他还稍微打过一点点交道。我自己个人的经历是,2009年到2012年之间,就职于盛大创新院。后来大概到11年、12年这两年呢,就开始分拆,分了很多的这个子院。其中有一个院呢叫多媒体院,多媒体院的院长呢叫陆坚。他呢是浙大的本科,后来到美国去读的博士,然后去了苹果公司。就是如果你现在用Final Cut,用QuickTime,这些东西就是他写的。后来呢,他在我们那里当了两年的院长,离开盛大创新院以后呢,是LinkedIn中国的总经理,现在应该已经进入半退休状态了。
他呢是浙大的,浙大呢其实在杭州,培养了大量的图形图像相关的这种人才。当时呢,做媒体院的时候,陆坚就带进了一大批浙大的学生,做各种的图形图像处理的事情。在15年还是16年的时候,有一次跑去杭州,找很多原来盛大的老同事去吃饭,因为好多人去阿里了嘛。吃饭的时候呢,就有一位老同事约了我,说你来了我也吃个饭呗。这位老同事呢就跟我讲,说咱们做个量化交易,说我们现在干这个事。但当时他们这种量化交易呢,还是私下里边做,自己有一些钱在做一些,挣一些小钱,并没有公开对外去募资。
More
12 月 27
Luke FanAIGC, Musk传奇 AIGC, AI企业合作, AI公司估值, AI公司估值增长, AI公司动态, AI公司发展, AI公司战略, AI公司扩张, AI公司收入, AI公司目标, AI公司融资, AI内容审核, AI内容对齐, AI创新, AI发展方向, AI商业应用, AI商业模式, AI图像生成工具, AI市场份额, AI市场投资, AI市场机遇, AI市场竞争, AI市场竞争力, AI市场趋势, AI市场需求, AI平台, AI应用开发, AI开放API, AI技术创新, AI技术发展, AI技术合作, AI技术壁垒, AI技术应用, AI技术突破, AI投资, AI数据支持, AI模型性能, AI流量池, AI盈利模式, AI算力集群, AI融资, AI行业, AI行业分析, AI行业前景, AI行业动态, AI行业发展, AI行业影响, AI行业挑战, AI行业排名, AI行业潜力, AI行业现状, AI行业竞争, AI行业趋势, AI行业领先者, AMD, Anthropic, Arura图像生成, GPT Search, Grok模型, NVIDIA, OpenAI, SpaceX, XAI, x平台, 商业化, 场景拓展, 埃隆·马斯克, 字节跳动, 客户获取, 模型训练, 特斯拉, 谷歌Gemini, 通义千问
埃隆·马斯克的 xAI 拿了 60 亿美金的投资,估值达到 500 亿美金,准备去追赶 OpenAI 了。他还追得上吗?
大家好,欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。咱们今天来讲一讲 xAI 拿了 60 亿美金投资,追赶 OpenAI 的故事。这一轮的投资里面,英伟达、AMD 都在,还有一些上一轮的投资者。
大家注意,不是说谁想投资他谁就可以的,只有上一轮的投资者,才有资格去投资 xAI。还有哪些人呢?就是协助埃隆·马斯克去收购 Twitter 的这些人,他们是有资格去投资 xAI 的。但是有限制,协助埃隆·马斯克收购 Twitter 的这些人呢,占股不超过 25%。其他的说我是上一轮投资人,他是可以无限制地在里面去进行投资的。你说我这两个都没沾边,那对不起,这个事跟你没关系。
More
Older Entries