8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
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扎克伯格跟黄仁勋凑一块,除了换皮衣,还讲了点什么呢?他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人,而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此,在他们的访谈中,扎克伯格是逗哏的,黄仁勋是捧哏的,这一点首先要搞清楚。
这一次访谈,主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会,叫计算机图形图像特别兴趣小组(Special Interest Group on Computer Graphics),小组成立于1967年,1974年第一次开会。今年是第50届,参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时,一开始想,黄仁勋应该是个博士吧?扎克伯格是中途退学的。后来查了一下,发现并不是。黄仁勋是硕士,而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业,2004年辍学,实际上上了两年学,之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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7 月 23
范, 路 中国故事 不平等竞争 , 个人所得税 , 中小金融机构 , 中美党代会 , 二十大三中全会 , 产业创新 , 产业经济发展规划 , 人口老龄化 , 人口负增长 , 人工智能 , 企业政策 , 企业税收 , 党代会 , 公共服务 , 公平参与市场 , 公有制经济 , 农村城市化 , 出口一带一路 , 劳动力市场 , 可持续经济发展 , 国内外经济形势 , 国内改革 , 国家级市场经济 , 国际关系复杂 , 国际环境 , 地方政府债务 , 增加收入项目 , 安全 , 工智能发展方向 , 市场变化预测 , 市场经济基础 , 市场需求预测 , 房地产市场 , 扩大税源 , 改革 , 改革方针落实 , 政府工作 , 政策分析 , 政策导向 , 教育体系 , 教育发展 , 新兴经济 , 新旧经济转换 , 无人车 , 未来发展 , 未来科技发展 , 机器人 , 法律保护 , 法律框架解释 , 津补贴兜底系统 , 消费税 , 消费结构 , 灵活就业 , 社会主义市场 , 社会主义市场经济 , 社会保障制度 , 社会化保障 , 社会经济公平 , 科技创新 , 科技创新人才 , 税务局规定 , 税务规定 , 税收APP更新 , 税收变化 , 税收影响 , 税收政策调整 , 税源扩大 , 经济体制 , 经济体系稳定 , 经济发展 , 经济政策 , 经济调控 , 经济预测 , 财产租赁税 , 财政政策解释 , 财政紧张 , 财政结构 , 财税改革 , 金融政策 , 金融高工资 , 非公有制经济 , 风险 , 高收入职业 , 高考志愿
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大家好啊!这里是老范讲故事的YouTube频道。今天我要跟大家讲一讲大会到底说了些什么事情。今天上午,我们还举行了一个很长的记者招待会,讲了很多东西。不管是公告还是今天上午的内容,每个字都认识,但是合在一起具体说了什么呢,又不太好理解,实在是没有那么直白的。所以现在只能出来解读,各种官样文章。真正这个大会的影响应该是后续各个部门会陆续进行详细解读和具体政策落地。可能会在未来的两周之内逐渐有更详细的信息出来。现在我们只能根据这5000字告诉大家都讲了点什么事情。好在不长吧,大家注意啊。现在刚开的二十届三中全会,它是党代会,不是人大会。区别在哪呢?就是党代会后边挂的是党会,人大会后边是国会。党代会一般会讲各种大账方针,我们的整个治理结构是这样:首先党定大账方针定完了以后,需要去立法,人大会去做。然后是政府机构进行这种行政管理,当然是在法治下了。这个咱们也就只能如此说了,这是党代会,所以一定要注意。其实你看美国这个政党,他也是党代会的时候会讲各种大政方针,最后的立法也是要到议院再去立法。那么这5000字字不多嘛,大家要拿着放大镜来看啊,新的时代了。
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7 月 10
Luke Fan AIGC AIGC , AIGC应用 , AI大模型 , AI工具 , AI技术 , AI时代 , AI时代盈利 , AI革命 , CEO , Facebook , Instagram , Open AI , OpenAI模型 , QQ , TikTok , WhatsApp , 上海人工智能大会 , 严弘 , 中国AI市场 , 中国市场 , 人工智能 , 人形机器人 , 内容创作 , 出海 , 合规成本 , 商业模式 , 图像识别 , 基础模型 , 大企业 , 字节跳动 , 安卓 , 小企业 , 工具革命 , 广大用户 , 开发者 , 微信 , 思维定势 , 抖音 , 持续创新 , 提示词工程师 , 支付宝 , 收入低 , 数据标注师 , 新兴职业 , 新创职业 , 智能体 , 李彦宏 , 海外市场 , 淘宝 , 熊猫博士 , 猎豹移动 , 王坚 , 生态构建 , 生态系统 , 用户体验 , 用户使用时长 , 用户粘性 , 用户群体 , 电商 , 百度 , 百度地图 , 百度搜索 , 百度文心 , 百度网盘 , 百度贴吧 , 盈利模式 , 短视频 , 移动时代 , 算力 , 经济前景 , 职业变化 , 职业消失 , 自媒体市场 , 苹果 , 视频生成 , 词语生成 , 语音识别 , 谷歌全家桶 , 超级应用 , 超级应用生态 , 辅助驾驶 , 逻辑思维 , 金融支付 , 门槛 , 阿里 , 阿里云 , 阿里云王坚
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在上海人工智能大会上,我们目睹了中国AI发展的新高度。今天,我们将引用两位业界大佬的讲话,并附上一些个人见解。首先,李彦宏提到,无需担忧AI会夺走人类的工作,当前的AI技术,如百度的“文心”,更多地扮演着辅助角色,如辅助驾驶,而非完全取代人力。他指出,尽管某些职业可能会消失,但新兴职业,如数据标注师和提示词工程师,将应运而生。这些职业虽然门槛不高,但对逻辑思维有较高要求。然而,值得注意的是,消失的职业数量远不及新创职业,且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。
接着,严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道,移动时代的思维定势认为,超级应用是关键,但在AI时代,那些具有强大功能的应用,即便用户量不及10亿日活跃用户(DAU),也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点,或许反映了百度在超级应用领域的局限性,正如俗语所说,“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调,AI时代的核心仍旧是搜索,这是百度的强项。然而,百度自身从未成功打造出超级应用,这一直是其心中的痛。在AI时代,百度虽有雄心,但若无法突破超级应用的瓶颈,其盈利前景将受到限制。
总的来说,中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇,而如何在AI时代找到自己的定位,对于企业来说至关重要。
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7 月 09
Luke Fan 智能汽车,新能源汽车 2023年 , AI推荐算法 , 亚洲无人驾驶车发展 , 交通堵塞 , 交通环境 , 人工智能 , 低价竞争 , 低峰期 , 共享单车 , 出租车交班 , 出租车公司诉讼 , 出行革命 , 司机失业 , 和无人驾驶车相关的失业率 , 城市交通 , 市场扰乱 , 市场竞争 , 无人出租车对市民的影响 , 无人外卖车 , 无人机快递 , 无人驾驶出租车 , 无人驾驶出租车政策 , 无人驾驶出租车的优缺点 , 无人驾驶发展前景 , 无人驾驶和传统出租车对比 , 无人驾驶牌照 , 无人驾驶第一城 , 无人驾驶解决方案 , 无人驾驶车商业化 , 无人驾驶车对就业的影响 , 无人驾驶车技术进展 , 无人驾驶车的利与弊 , 无人驾驶车的发展策略 , 无人驾驶车的安全性 , 无人驾驶车的技术难点 , 无人驾驶车的未来发展 , 无人驾驶车的环境影响 , 无人驾驶车社会影响 , 无人驾驶车经济性 , 无人驾驶车能否普及 , 桥梁收费 , 武昌 , 武汉 , 武汉三镇 , 武汉市政府 , 武汉市政绩 , 武汉的无人驾驶车体验 , 汉口 , 汉阳 , 江城 , 滴滴 , 特斯拉FSD , 百度 , 缓解堵塞 , 网约车 , 网约车司机 , 网约车平台 , 自动驾驶技术 , 萝卜快跑 , 萝卜快跑体验分享 , 萝卜快跑的服务质量 , 车道堵塞 , 车队管理 , 运营计划 , 雨雪天气 , 驾驶习惯 , 高峰期
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲武汉。萝卜快跑已经开始抢生意了,武汉的无人驾驶出租车引起了争议。原来,咱们讲过中年人失业,铁人三项,现在都不行了。铁人三项是什么呢?网约车、快递和外卖。这三项里头,现在网约车已经被萝卜快跑抢占了大量的份额。武汉市已经满街都可以看到萝卜快跑的无人驾驶出租车了。
而快递的话,现在已经开始出现无人机快递箱了。这东西长啥样?有点像咱们的蜂巢快递柜,但是呢,它上面是一个很大的平台,可以停无人机。你去一个快递柜去取快递的时候,无人机会从远处飞过来,把你的快递从快递柜的正上方放下,然后呢,经过一个类似于小电梯式的机构,到下边这个门里去取。
而外卖的话,现在美团的无人外卖车已经在街上四处溜达了。所以,铁人三项未来都不好做了。现在呢,是各种消息满天飞。第一个,武汉的无人出租车是6公里4块钱,因为这是有补贴,正常的价格应该是一公里一块。但肯定还是要比网约车和正常的出租车便宜很多。
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6 月 25
Luke Fan AIGC AI , AIGC , Hinton , NFT , UBI , VR影视 , 人工智能 , 全民基本收入 , 内容创作 , 内容消费 , 创造财富 , 区块链 , 外太空探索 , 失业问题 , 市场经济 , 政府负担 , 数据分析师 , 生产力 , 社会价值 , 社会价值观 , 社会保障 , 社会共识 , 社会动荡 , 社会变革 , 社会稳定 , 社会财富分配 , 社会运转 , 福利制度 , 算法工程师 , 经济优化 , 经济体系 , 经济分析 , 经济创新 , 经济前景 , 经济动乱 , 经济升级 , 经济发展 , 经济发展方向 , 经济发展路径 , 经济可持续性 , 经济合作 , 经济合作模式 , 经济增长 , 经济复苏 , 经济实验 , 经济展望 , 经济平衡 , 经济应对 , 经济建议 , 经济影响 , 经济影响力 , 经济思考 , 经济总结 , 经济挑战 , 经济探讨 , 经济措施 , 经济提升 , 经济援助 , 经济支持 , 经济改善 , 经济改革 , 经济政策 , 经济未来 , 经济活力 , 经济潜力 , 经济研究 , 经济稳定性 , 经济策略 , 经济紧缩 , 经济考量 , 经济观察 , 经济观点 , 经济规划 , 经济解决 , 经济解决方案 , 经济讨论 , 经济评估 , 经济评论 , 经济调整 , 经济调整方案 , 经济趋势 , 经济转变 , 经济转型 , 经济适应 , 经济适应性 , 经济适应策略 , 经济问题 , 经济韧性 , 经济预测 , 经济驱动力 , 虚拟世界 , 财务机构 , 通货膨胀
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲Hinton老爷子,惦记给全民发钱了。16岁的人工智能之父叫Jeffrey Hinton,是最近跑出来创业的,伊利尔的博士生导师。在一次访谈上,他放出了惊人的言论。他其实讲了两个比较惊人的事情:第一个呢,就是给全民发钱,UBI全民基本收入,他希望政府开始实行这样的制度;另外一个是什么呢?是AI可能会取代人类。他知道应该反对这件事情,但其实并不反对。对吧,第二个话题,我们以后有机会再去跟大家仔细去探讨吧。这个话题有点太宏大了,就是面对AI取代人类这个事情,人类自己应该做以什么样的反响。
咱们今天呢,讲第一个啊,为什么要给全民发钱。Hinton呢,认为AI消灭的职位要比AI创造的要多。什么意思?AI上来以后,有很多人要失业。但是AI上来以后呢,也会多一些职位,比如说算法工程师,提示词工程师。但是呢,他觉得可能几亿个职位被消灭掉了,创造出来的呢,可能几万个,几十万个,所以这个差异是非常非常巨大的。Hinton认为,解决这个问题的方法很简单啊,给大家发钱不就好了吗?反正你们也找不到工作,我们就直接发钱养你们。当生产力确实提高的时候,因为AIGC确实提高了我们的生产力,那么它会产生更多的内容。这个时候呢,其实我们遇到了一个以前从来没有遇到过的问题:是什么?就是消费这些内容的人,以及他们可以用来消费这些内容的时间,并没有变多啊。
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6 月 24
Luke Fan 华为很厉害 APP开发 , iOS , iPadOS , macOS , OPPO , Tizen系统 , tvOS , Unity , Unreal引擎 , VisionOS , Vivo , watchOS , 三星 , 人工智能 , 华为 , 商业博弈 , 商业模式 , 商业竞争 , 商业策略 , 备案管理 , 头部应用 , 安卓 , 实体支付 , 小米 , 市场份额 , 应用分成 , 应用商店 , 应用生态 , 应用迁移 , 开发者大会 , 微信支付 , 微内核 , 手机市场 , 手机更新换代 , 技术创新 , 技术方向 , 技术独立 , 技术领先性 , 操作系统兼容性 , 政府官员 , 智能家电 , 智能设备 , 民族大义 , 民族自主 , 汽车操作系统 , 流量垄断 , 流量获取 , 消费者群体 , 消费者行为 , 游戏开发 , 游戏引擎 , 物联网 , 生态构建 , 生态系统竞争 , 用户体验 , 用户时间 , 盘古大模型 , 硬核联盟 , 纯血鸿蒙 , 老年用户 , 联想 , 腾讯 , 芯片算力 , 苹果 , 荣耀 , 虚拟消费 , 谷歌 , 资金分配 , 跨平台开发 , 轻应用 , 阉割版软件 , 高端算力 , 魅族 , 鸿蒙操作系统 , 麒麟芯片
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲在华为鸿蒙开发者大会上,腾讯意外走红的事情。6月21号,在华为开发者大会(HDC)上,主要讨论的是他们的鸿蒙操作系统,或者叫纯血鸿蒙。什么叫纯血鸿蒙?就是他把安卓系统、把Linux内核全都干掉,完完全全是自己重新写的鸿蒙系统。在这个里头,现在已经支持了5,000多款主流的应用,其实已经不少了,只是比安卓稍微少那么一点点。安卓大概有110多万种,现在应该是还活跃的应用。
而且,也感谢了部分的支持者,说欢迎你们的支持。因为你们跟我们一起做出了原生应用,我们才可以有100%的国产鸿蒙,混血鸿蒙出来。余承东啊,亲自上去感谢。感谢了谁呢?淘宝、支付宝、美团、京东、抖音、今日头条、钉钉、小红书、微博、B站等。那么这个里头没提到腾讯啊。对,所以他红了呢。谁没提到谁红了,就像以前有一位领导说:哎呀我生病了,一大堆人都来看我。旁边的老伴就问他说:这么多人来看你,你记得住吗?哎,这领导就说了:谁来了我记不住啊,但谁没来,我记得清楚着呢。哈哈,他是这样的一个故事。腾讯没被提到,所以他就意外走红。
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6 月 23
Luke Fan AIGC AIGC , AI工具 , AI教学 , AI教育 , AI生成内容 , 个性化学习 , 人工智能 , 作业批改 , 作文批改 , 作文指导 , 内容创作 , 创意表达 , 在线教学工具 , 在线教育 , 复购率 , 学习平台 , 学习效率 , 学习数据 , 学习方法 , 学习记录 , 学习评估 , 学生互动 , 学生体会 , 学生关爱 , 学生参与 , 学生反馈 , 学生培养 , 学生帮助 , 学生成长 , 学生指南 , 学生收获 , 学生能力 , 学生进步 , 家长焦虑 , 批判性思考 , 技术应用 , 技术支持 , 技术整合 , 技术辅助 , 提示词工程 , 教学个性化 , 教学优化 , 教学创新 , 教学历程 , 教学变化 , 教学变革 , 教学工具 , 教学探讨 , 教学支持 , 教学改进 , 教学效能 , 教学数据 , 教学方式 , 教学智能 , 教学策略 , 教学评估 , 教学质量 , 教学资源 , 教学资源优化 , 教学辅导 , 教师作用 , 教师协作 , 教师发展 , 教师培训 , 教师工具 , 教师应对 , 教师技能 , 教师指导 , 教师支持 , 教师沟通 , 教师洞察 , 教师职责 , 教师角色 , 教师资源 , 教材开发 , 教育发展 , 教育技术 , 教育未来 , 教育模型 , 流量获取 , 知识管理 , 线上学习 , 线上教学 , 自媒体 , 英语学习 , 英语提示词 , 英语教育 , 英语课程 , 语言教学 , 语音练习 , 课堂管理 , 课程内容 , 课程实施 , 课程改革 , 课程标准 , 课程设计 , 阅读理解
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,来跟大家讲一讲AIGC时代的英语教育。为什么要讲这样的一个话题呢?周一,我去参加了塔主的茶话会所举办的塔克学院英语老师培训。我去给他们讲了一下,在AIGC时代,英语老师应该如何使用这些工具。他们的口号也很有意思,叫“go solo, get rich”。以前,大量的英语老师是在机构里面的,比如新东方,或者是其他的这种培训机构。现在,因为有打击嘛,这些人就都回家去自己办公了,solo了嘛。然后,当然那个演讲有一个半小时,今天咱们尽量简单讲一讲。
首先,英语老师是不是要失业了呢?大家要注意,AIGC上来以后,所有人都号称要失业:程序员要失业,化学家要失业,英语老师要失业,各种中介也要失业。所以,首先英语老师是不是要失业了?确实有一部分活AI可以干得很好。比如说,现在的AI工具,你让他说跟我练会儿口语啊,跟我去改一篇作文,给我出一些阅读,这个AI工具已经做得比英语老师要好很多了。在国外,你可以用GPT4O跟他聊个天啊,问问各种问题啊,他都会很好地回答你啊。国内的话,用豆包啊,字节跳动做的豆包还是非常好用的。大家可以跟他练口语,可以让他去给你做各种的作文的批改,做各种的阅读理解,都是可以的啊。甚至说,给我出题,都是没有任何问题的啊。在国内呢,情况也类似。AI工具在辅助英语学习方面,已经展现出巨大的潜力,但是否意味着英语老师将完全被取代,这仍是一个值得探讨的问题。毕竟,教育不仅仅是知识的传授,还涉及到情感交流、个性化的指导以及现场的互动,这些都是目前的AI技术难以完全替代的。
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6 月 11
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AI , AIGC , AI市场泡沫 , Apple , CEO , Dojo , Elon Musk , EV市场 , FSD , GPU , H100 , NVIDIA , PCB , Tesla , Tim Cook , XAI , 上海 , 中国 , 人工智能 , 企业价值 , 企业管治 , 供应链管理 , 假消息 , 反垄断 , 反垄断调查 , 回购 , 市场竞争 , 库克 , 库存 , 戴尔 , 技术创新 , 投资决策 , 操纵证券市场 , 显卡 , 显卡算力 , 格力 , 泡沫 , 注销 , 特斯拉 , 特斯拉中国 , 特斯拉供应链 , 现金储备 , 现金流 , 盛弘科技 , 科技行业趋势 , 美国 , 股东大会 , 股东权益 , 股价 , 股价下跌 , 股票 , 股票注销 , 自动驾驶 , 自动驾驶汽车 , 芯片 , 芯片短缺 , 英伟达 , 苹果 , 营收策略 , 董明珠 , 薪资 , 超微电脑 , 超级电脑 , 销量 , 集体诉讼 , 马斯克
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好的,让我们开始讲下一个话题。马斯克把特斯拉的1.2万块H100给了XAI,这到底是什么情况?特斯拉在6月4号的消息,是英伟达报的料。1.2万颗H100转交给了XAI,这个直接就给了,肯定是不行的。它呢,其实是插队。什么意思?就是大家现在都在排队,等着拿英伟达的H100。马斯克的两个小伙伴都在上面排队,特斯拉也在那排着,CI也在那排着。
大家知道XAI最近拿着钱了吗?所以他现在急需要这些H100。而特斯拉呢,现金其实也还有,但是稍微有些下降,现在也没有那么着急用的地方。所以说来,我这1.2万枚,本来应该是特斯拉排到队了,SAI你先拿去用吧。等这个SAI买的1.2万枚排到了以后,特斯拉再用。但实际上是干了这么个事。
那么这个事情出来了以后,大家其实没有心思管理,到底是怎么干的。特斯拉的股价是先跌为敬。这个一看,马斯克也觉得心思都这样了,不干了,对吧。咱们就直接下跌就好了。今天是6月的7号,再过一个礼拜,6月13号就是什么节点呢?特斯拉的股东大会,投票截止日期啊。他会公布结果,马斯克的薪水到底给不给他,6月13号就要出数了。现在呢,可能好多股东,像我上次连线的那个引滴购,已经寄信寄去了,说我们同意把薪水给马斯克。但是现在一堆的大股东,他们发声,有人听着吗?
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6 月 05
Luke Fan AIGC , 老范讲给儿子的IT课程 AI , 个性化 , 个性化服务 , 人工智能 , 商业 , 基础原理 , 大模型 , 学习路径 , 学生指导 , 工程思考 , 工程能力 , 应用开发 , 批判精神 , 技术发展 , 教育 , 数字化 , 数字时代 , 数据结构 , 未来趋势 , 标准化 , 沟通协作 , 用户需求 , 社会人文 , 程序员 , 编程语言 , 职业发展 , 自定义软件 , 计算机教育 , 计算机科学 , 软件价值 , 软件工程 , 软件开发 , 软件开发成本 , 逻辑思维 , 逻辑思考 , 重复使用 , 需求顾问 , 高等教育
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI时代,现在学计算机还来得及吗?啊,首先要跟大家讲说,这个内容是怎么来的。呃,儿子要成人礼了,也是马上要高考了,太太给了我一个任务,让我给儿子写一封信。所以呢,我就前面录了一个视频,是给儿子的一封信。这个里面呢,有一部分就是讲AI时代,学计算机应该怎么学的。现在呢,我把这一部分摘出来,单独跟大家聊一下。
首先呢,要讲一下我的父母跟我太太的父母,在我们两个人选择大学专业的时候,跟我们说的话。我父母两个呢,都是学机械的——机械制造、机械设计、机械原理。我太太的父母呢,应该都是学电子工程的。啊,当我去高考的时候呢,我的父母跟我讲说:“不要去学机械啊,去学计算机吧。”为什么呢?说学机械这事儿啊,太辛苦太累,需要去工厂,需要跟这些设备打交道,太累了。他说学计算机这事儿啊,虽然也挺累的,但是你好歹是在空调的机房里呆着呀,你跟这个在工厂里的人比起来,你要好很多了。当然,我自己也比较喜欢,这是大前提。
我太太的父母呢,在他高考的时候说:“学电子太累了啊,你要不停地学新东西,电子元器件啊,电子的各种设备啊,不停地更新换代,这事儿实在太累了。”
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6 月 04
Luke Fan AIGC , 英伟达,黄仁勋的故事 1.8万亿参数 , 2.7万亿美金 , AI , AIPC , AI工厂 , AI工厂时代 , AR , Blackware , COMPUTEX , GPT-4 , GPT4 , GPU , GPU技术大会 , GPU核心 , GTC , H1 , H100 , MoE , NVIDIA , NVlink , RTX , scoring low , SERVER , stable diffusion , TOKEN , TX , VR , 云计算 , 人工智能 , 内存 , 军备竞赛 , 分析 , 参数 , 参数量 , 台积电 , 合作伙伴 , 商业 , 垄断地位 , 大模型 , 工程师 , 市值 , 应用开发 , 开发者 , 微软 , 戴尔 , 技术大会 , 投资人 , 推理 , 推理能耗 , 支架 , 数据中心 , 显卡 , 机器人 , 机箱 , 模型 , 模型训练 , 游戏助手 , 版本 , 生态链 , 用户 , 硬件 , 科技 , 移动互联网 , 竞争 , 竞争对手 , 竞争者 , 算力 , 算力成本 , 算力芯片 , 缩放定律 , 股价 , 能耗 , 芯片 , 英伟达 , 苹果 , 行业秘密 , 计算机 , 计算机大会 , 训练能耗 , 设计 , 谷歌 , 贷宽 , 超威 , 车载芯片 , 软件 , 铁皮 , 黄仁勋
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……
说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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