7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 18
Luke Fan AIGC AIGC , AI发展 , CEO决策 , IPO , Open AI , 企业公告 , 企业决策 , 企业发展战略 , 企业战略 , 企业新闻 , 公司公告 , 公司发展 , 公司政策 , 公司新闻 , 公司治理 , 公司治理结构 , 公司结构 , 公司规划 , 公司财务 , 公司转型 , 公司运营 , 反垄断法规 , 反垄断调查 , 对赌协议 , 市场分析 , 市场动态 , 市场竞争 , 市场策略 , 市场观察 , 市场趋势 , 市场运作 , 微软 , 微软投资 , 技术公告 , 技术合作 , 技术垄断 , 技术泡沫 , 技术监管 , 技术趋势 , 投资公告 , 投资咨询 , 投资回报 , 投资新闻 , 投资趋势 , 投资风险 , 推举制 , 生成式AI , 盈利模式 , 科技创新 , 科技动态 , 科技博弈 , 科技巨头 , 科技快讯 , 科技战略 , 科技投资 , 科技新闻 , 科技行业 , 科技观察 , 股东关系 , 股东大会 , 股东投票 , 股东权益 , 股东权益保护 , 股份比例 , 股市融资 , 股权分配 , 苹果 , 苹果策略 , 董事会决策 , 董事会席位 , 董事会观察员 , 行业发展 , 行业法规 , 行业竞争 , 财务报表 , 财务运作 , 金融分析 , 金融市场 , 金融快讯 , 金融投资 , 金融法规 , 非盈利控制 , 非盈利模式 , 非盈利组织 , 非盈利运作
微软和苹果相继退出了Open AI董事会观察员的席位，这背后到底是几个意思呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲Open AI这个当红榨汁机，他们的董事会上，到底发生了一些什么样的事情。
首先，要讲微软挺冤的。为什么呢？花了130亿美金投资了Open AI，在里边占股49%，居然没有混到董事会席位，只混到了董事会观察员席位。观察员席位跟董事会席位有什么区别？就是开会你也可以去啊，也不说不让你说话，你该说你也可以说，但是最后在表决的时候，不许举手啊，你不能说我同意，我反对，这事跟你没关系。这叫观察员席位。那你说他为啥冤呢？你说花这么多钱，占这么多股份，只得了一观察员席位，有点冤啊。还不算最冤的，最冤的是什么情况呢？苹果一分钱没花，1%的股份都没有，也整了一个董事会观察员席位。就是不患寡而患不均嘛，对吧？如果原来只有我一个出了钱的人，成为了董事会观察员，那这事呢，也不算是丢人的事。现在来了一个恨拖一下的，来了一个一分钱没花的，呃一点股份不占的啊，我们俩都是董事会观察员，他丢不起这个人啊，对吧。那么微软就愤然宣布说，我放弃这职位了，那苹果说，那你放弃了，我也不干了，咱们就都不去了。
Open AI本身的董事会结构呢，就比较奇葩。为什么呀？它上面有非盈利组织，底下呢，我们暂时不讨论。但这个结构导致了微软和苹果的尴尬位置，最终选择了退出观察员席位。
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7 月 10
Luke Fan AIGC AIGC , AIGC应用 , AI大模型 , AI工具 , AI技术 , AI时代 , AI时代盈利 , AI革命 , CEO , Facebook , Instagram , Open AI , OpenAI模型 , QQ , TikTok , WhatsApp , 上海人工智能大会 , 严弘 , 中国AI市场 , 中国市场 , 人工智能 , 人形机器人 , 内容创作 , 出海 , 合规成本 , 商业模式 , 图像识别 , 基础模型 , 大企业 , 字节跳动 , 安卓 , 小企业 , 工具革命 , 广大用户 , 开发者 , 微信 , 思维定势 , 抖音 , 持续创新 , 提示词工程师 , 支付宝 , 收入低 , 数据标注师 , 新兴职业 , 新创职业 , 智能体 , 李彦宏 , 海外市场 , 淘宝 , 熊猫博士 , 猎豹移动 , 王坚 , 生态构建 , 生态系统 , 用户体验 , 用户使用时长 , 用户粘性 , 用户群体 , 电商 , 百度 , 百度地图 , 百度搜索 , 百度文心 , 百度网盘 , 百度贴吧 , 盈利模式 , 短视频 , 移动时代 , 算力 , 经济前景 , 职业变化 , 职业消失 , 自媒体市场 , 苹果 , 视频生成 , 词语生成 , 语音识别 , 谷歌全家桶 , 超级应用 , 超级应用生态 , 辅助驾驶 , 逻辑思维 , 金融支付 , 门槛 , 阿里 , 阿里云 , 阿里云王坚
在上海人工智能大会上，我们目睹了中国AI发展的新高度。今天，我们将引用两位业界大佬的讲话，并附上一些个人见解。首先，李彦宏提到，无需担忧AI会夺走人类的工作，当前的AI技术，如百度的“文心”，更多地扮演着辅助角色，如辅助驾驶，而非完全取代人力。他指出，尽管某些职业可能会消失，但新兴职业，如数据标注师和提示词工程师，将应运而生。这些职业虽然门槛不高，但对逻辑思维有较高要求。然而，值得注意的是，消失的职业数量远不及新创职业，且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。
接着，严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道，移动时代的思维定势认为，超级应用是关键，但在AI时代，那些具有强大功能的应用，即便用户量不及10亿日活跃用户（DAU），也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点，或许反映了百度在超级应用领域的局限性，正如俗语所说，“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调，AI时代的核心仍旧是搜索，这是百度的强项。然而，百度自身从未成功打造出超级应用，这一直是其心中的痛。在AI时代，百度虽有雄心，但若无法突破超级应用的瓶颈，其盈利前景将受到限制。
总的来说，中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇，而如何在AI时代找到自己的定位，对于企业来说至关重要。
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6 月 24
Luke Fan 华为很厉害 APP开发 , iOS , iPadOS , macOS , OPPO , Tizen系统 , tvOS , Unity , Unreal引擎 , VisionOS , Vivo , watchOS , 三星 , 人工智能 , 华为 , 商业博弈 , 商业模式 , 商业竞争 , 商业策略 , 备案管理 , 头部应用 , 安卓 , 实体支付 , 小米 , 市场份额 , 应用分成 , 应用商店 , 应用生态 , 应用迁移 , 开发者大会 , 微信支付 , 微内核 , 手机市场 , 手机更新换代 , 技术创新 , 技术方向 , 技术独立 , 技术领先性 , 操作系统兼容性 , 政府官员 , 智能家电 , 智能设备 , 民族大义 , 民族自主 , 汽车操作系统 , 流量垄断 , 流量获取 , 消费者群体 , 消费者行为 , 游戏开发 , 游戏引擎 , 物联网 , 生态构建 , 生态系统竞争 , 用户体验 , 用户时间 , 盘古大模型 , 硬核联盟 , 纯血鸿蒙 , 老年用户 , 联想 , 腾讯 , 芯片算力 , 苹果 , 荣耀 , 虚拟消费 , 谷歌 , 资金分配 , 跨平台开发 , 轻应用 , 阉割版软件 , 高端算力 , 魅族 , 鸿蒙操作系统 , 麒麟芯片
大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲在华为鸿蒙开发者大会上，腾讯意外走红的事情。6月21号，在华为开发者大会（HDC）上，主要讨论的是他们的鸿蒙操作系统，或者叫纯血鸿蒙。什么叫纯血鸿蒙？就是他把安卓系统、把Linux内核全都干掉，完完全全是自己重新写的鸿蒙系统。在这个里头，现在已经支持了5,000多款主流的应用，其实已经不少了，只是比安卓稍微少那么一点点。安卓大概有110多万种，现在应该是还活跃的应用。
而且，也感谢了部分的支持者，说欢迎你们的支持。因为你们跟我们一起做出了原生应用，我们才可以有100%的国产鸿蒙，混血鸿蒙出来。余承东啊，亲自上去感谢。感谢了谁呢？淘宝、支付宝、美团、京东、抖音、今日头条、钉钉、小红书、微博、B站等。那么这个里头没提到腾讯啊。对，所以他红了呢。谁没提到谁红了，就像以前有一位领导说：哎呀我生病了，一大堆人都来看我。旁边的老伴就问他说：这么多人来看你，你记得住吗？哎，这领导就说了：谁来了我记不住啊，但谁没来，我记得清楚着呢。哈哈，他是这样的一个故事。腾讯没被提到，所以他就意外走红。
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6 月 12
Luke Fan AIGC , Apple的故事 AI技术 , Apple TV+ , Elon Musk , iOS 18 , OpenAI , Vision Pro , WWDC2024 , 中国市场 , 苹果 , 苹果智能 , 隐私保护
大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲WWDC2024。作为一个中国人，咱们应该看些什么东西？WWC昨天晚上已经开了，或者说应该在今天凌晨吧。上来先发布的第一个东西是跳伞，哈哈，讲一下这个LCB、BTQ这些东西，这个跟咱们关系不大啊。
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6 月 11
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AI , AIGC , AI市场泡沫 , Apple , CEO , Dojo , Elon Musk , EV市场 , FSD , GPU , H100 , NVIDIA , PCB , Tesla , Tim Cook , XAI , 上海 , 中国 , 人工智能 , 企业价值 , 企业管治 , 供应链管理 , 假消息 , 反垄断 , 反垄断调查 , 回购 , 市场竞争 , 库克 , 库存 , 戴尔 , 技术创新 , 投资决策 , 操纵证券市场 , 显卡 , 显卡算力 , 格力 , 泡沫 , 注销 , 特斯拉 , 特斯拉中国 , 特斯拉供应链 , 现金储备 , 现金流 , 盛弘科技 , 科技行业趋势 , 美国 , 股东大会 , 股东权益 , 股价 , 股价下跌 , 股票 , 股票注销 , 自动驾驶 , 自动驾驶汽车 , 芯片 , 芯片短缺 , 英伟达 , 苹果 , 营收策略 , 董明珠 , 薪资 , 超微电脑 , 超级电脑 , 销量 , 集体诉讼 , 马斯克
好的，让我们开始讲下一个话题。马斯克把特斯拉的1.2万块H100给了XAI，这到底是什么情况？特斯拉在6月4号的消息，是英伟达报的料。1.2万颗H100转交给了XAI，这个直接就给了，肯定是不行的。它呢，其实是插队。什么意思？就是大家现在都在排队，等着拿英伟达的H100。马斯克的两个小伙伴都在上面排队，特斯拉也在那排着，CI也在那排着。
大家知道XAI最近拿着钱了吗？所以他现在急需要这些H100。而特斯拉呢，现金其实也还有，但是稍微有些下降，现在也没有那么着急用的地方。所以说来，我这1.2万枚，本来应该是特斯拉排到队了，SAI你先拿去用吧。等这个SAI买的1.2万枚排到了以后，特斯拉再用。但实际上是干了这么个事。
那么这个事情出来了以后，大家其实没有心思管理，到底是怎么干的。特斯拉的股价是先跌为敬。这个一看，马斯克也觉得心思都这样了，不干了，对吧。咱们就直接下跌就好了。今天是6月的7号，再过一个礼拜，6月13号就是什么节点呢？特斯拉的股东大会，投票截止日期啊。他会公布结果，马斯克的薪水到底给不给他，6月13号就要出数了。现在呢，可能好多股东，像我上次连线的那个引滴购，已经寄信寄去了，说我们同意把薪水给马斯克。但是现在一堆的大股东，他们发声，有人听着吗？
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6 月 04
Luke Fan AIGC , 英伟达，黄仁勋的故事 1.8万亿参数 , 2.7万亿美金 , AI , AIPC , AI工厂 , AI工厂时代 , AR , Blackware , COMPUTEX , GPT-4 , GPT4 , GPU , GPU技术大会 , GPU核心 , GTC , H1 , H100 , MoE , NVIDIA , NVlink , RTX , scoring low , SERVER , stable diffusion , TOKEN , TX , VR , 云计算 , 人工智能 , 内存 , 军备竞赛 , 分析 , 参数 , 参数量 , 台积电 , 合作伙伴 , 商业 , 垄断地位 , 大模型 , 工程师 , 市值 , 应用开发 , 开发者 , 微软 , 戴尔 , 技术大会 , 投资人 , 推理 , 推理能耗 , 支架 , 数据中心 , 显卡 , 机器人 , 机箱 , 模型 , 模型训练 , 游戏助手 , 版本 , 生态链 , 用户 , 硬件 , 科技 , 移动互联网 , 竞争 , 竞争对手 , 竞争者 , 算力 , 算力成本 , 算力芯片 , 缩放定律 , 股价 , 能耗 , 芯片 , 英伟达 , 苹果 , 行业秘密 , 计算机 , 计算机大会 , 训练能耗 , 设计 , 谷歌 , 贷宽 , 超威 , 车载芯片 , 软件 , 铁皮 , 黄仁勋
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……
说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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6 月 04
Luke Fan AIGC AI , AIGC , AI芯片自主研发 , AMD , DC新动向 , Gemini , GPT Plus , GPT-4 , GPT-4o , GPT-6 , GPT4 , GPTS , GPU , H100 , H100算力卡 , iOS 18 , iOS18 , iPadOS18 , M2 Ultra , M2Ultra性能 , Mac Studio , MRUltra芯片应用 , OpenAI , Siri , TOKEN收费 , WWDC , WWDC2024展望 , 中国市场 , 乔布斯 , 云计算 , 产品更新策略 , 人工智能 , 付费用户 , 企业权力结构 , 免费开放 , 内存带宽需求 , 内部决策 , 功能扩大 , 合作伙伴关系 , 图像处理 , 图像识别 , 多模态 , 多模态AI模型 , 多模态交互 , 大模型 , 大模型训练 , 天威不可测管理 , 定制开发 , 对话框 , 市场竞争分析 , 技术合作风险。 , 技术规范设定 , 挤牙膏 , 推理任务 , 提姆库克 , 数据中心建设 , 斯嘉丽约翰逊 , 显卡 , 未来趋势预测 , 本地设备限制 , 李开复 , 百度 , 盛大创新院 , 端到端 , 算力中心 , 统一内存 , 翻车 , 英伟达 , 苹果 , 行业标准 , 行业标准制定者 , 计算器 , 计算器争议 , 训练大模型 , 诉讼 , 语音功能 , 语音识别 , 调用频率 , 谷歌 , 迁移成本 , 销量增长
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。Open AI进一步开放了GPT-4欧的免费功能和范围，留给苹果的时间真的不多了。所以，这一个话题里我们会讲两件事。
第一个是Open AI进一步开放了很多免费用户可以使用GPT-4，主要是4欧了。另外呢，就是苹果现在的日子并不好过。虽然我们前面反复在想说，大家万众瞩目，万众期待WWDC，6月5号吧，大家都在等这一天。但是，呃，越是大家期待的事情，可能最后啊，越让大家失望。
最近Open AI呢，肯定是消息不断。为什么呢？山伯特曼本人是一个呃，政客或者说他政治手腕非常的强大。前面闹出了很多的负面，比如说伊利尔走人，超级队旗团队的负责人走人，而且这两天呢，超级队旗那个负责人已经去了anceropic，还在跟瓦解，也就是斯嘉丽约翰逊才在这打着官司。各种的负面都很多，所以呢，一定会放出很多消息来，去纠正这些负面信息啊。
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5 月 23
Luke Fan AIGC , 微软，还是老大 AI技术 , AJAX , Copilot+PC , Gemini , Google , Microsoft , MSBuild , MSBU大会 , WWDC , X Elite , 个人电脑 , 产品发布 , 兼容性问题 , 开发者大会 , 微软 , 微软云 , 技术创新 , 技术革新 , 操作系统 , 用户体验 , 笔记本 , 芯片 , 苹果 , 谷歌 , 道德标准 , 隐私保护 , 隐私噩梦 , 骁龙 , 高通 , 高通骁龙
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲微软MSBU的大会上发布了Copilot加PC。最近是各大互联网厂商集中搞开发者大会的时候，前面open AI做了一把偷袭，隔了一天谷歌io就正式开了。下个月是苹果的啊WWDC，这中间应该还会有呃美塔的开发展大会啊。以前美塔开发展大会叫open大会，不知道今年是不是还叫这个名字。
那么今年的微软MSB的大会上到底发布了什么呢？就是Copilot加PC。在做PPT这件事情上来说，微软还是专业的。我记得去年在发布Microsoft Copilot的时候，也就是如何把Copilot跟Office结合在一起的时候其实震惊到了非常多的人。那这一次的Copilot加PC这件事情又震惊到了很多的人，甚至我觉得这一次稍微有一点点用力过猛了。
咱们稍微比较一下刚刚开过的这几次发布会。在open AI的这一次发布会上，虽然很短，用了一些视频去给大家进行展示，但是呢，有那种很浓厚的北欧的风情。带一个实木的，很极简风的这种家装里面，大家坐下来聊个天就完事了。而且呢，一下就把真正能够打动人心的东西给大家拿出来了，GPT4欧这样的一个产品还配寡姐。也就是于科特约翰逊起诉了。
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5 月 15
Luke Fan AIGC 4O功能 , 4O模型 , 5月9号 , AIGC , AIGC产品 , AIPC , AI助手 , AI发展 , AI运算 , API价格 , APP重要性 , Deepseak , Devon , Google Gemini , Google I/O , Google压力 , GPT Siri , GPT-4 , GPT-4o , GPT4 , GPT4与GPT5 , GPT4与收费 , Group , IPAD , Kimi , M4芯片 , OpenAI , OpenAI官网 , OpenAI活跃度 , OpenAI签约 , Perplexity , PPT修改 , Sam Altman , Siri GPT , Siri替代 , XAI , 上海取景 , 中文标签 , 付费用户 , 免费API , 免费GPT4 , 免费使用 , 发布会 , 响应速度 , 国内大模型 , 多模态识别 , 大模型 , 实时翻译 , 手机发热 , 摄像头功能 , 文心一言 , 新功能 , 未来AI , 未来风格电影 , 本地识别 , 本地运行 , 李开复 , 浏览器与APP , 浏览器使用 , 灵异万物 , 现实演示 , 网络负担 , 股价波动 , 自动编程 , 自动编程机器人 , 芯片 , 英文标签 , 苹果 , 视频剪辑 , 视频识别 , 语气语调 , 语音识别 , 谷歌演示 , 跨语言沟通 , 通一千问 , 长城防火墙 , 预处理 , 马斯克
GPT-4oo大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Open AI最新发布的GPT-4，到底是一个什么样的东西。专门赶在谷歌I/O之前的一天开，这就是司马昭之心，路人皆知了。对，指的是谁，大家心里都明白。当然，选择这一天开发布会的还有其他人，比如李开复也在这一天发布了他“灵异万物”新的大模型。以后找机会学习再跟大家分享。通义千问呢，是早几天，5月9号发了他们自己新的大模型。
我呢，自己肯定是懒得去在凌晨2点看直播了，所以到今天，看看录屏，然后看看其他人都在说什么，再跟大家介绍一下GPT-4到底是一个什么样的东西。在这之前，大家一直知道，说他要在这个时间点开发布会，甚至在他没有公布发布会时间的时候，大家也都在猜，说是不是上周要发布，是不是这周要发布，然后猜了很多有可能会发布的产品。有些人猜GPT-5，有些人猜测试GPT。
战猫奥特曼说了，不是GPT-5，也不是测试GPT。我呢，在礼拜天，也就是在发布会前的一天，还在推特上在问，说这个新发布的东西会不会是GPT Siri或者是Siri GPT，对吧，因为已经传出消息了，苹果要跟Open AI签约嘛，那么出来的东西应该是这样的一个东西吧。甚至呢，我也猜过，说是不是GPT-5出来了以后，GPT-4就免费了啊，万一GPT-4免费了呢，现在惦记收费的这些版本该咋办呢，还活不活得下去，这事没法混了。所以呢，当时拆解了这么多种可能性，从我个人角度上说，我猜了GPT-40，免费的GPT-4，GPT Siri，拆了三个方向。现在看呢，我觉得我也没猜错。对吧，现在的GPT-40啊，基本上是这样，这四个方向的事其实都干了。都发布了什么呢？第一个是GPT-40，它可以进行语音识别与翻译，支持50多种语言，可以进行实时搜索。但是，它并没有进行搜索之后的很完善的内容组织，不像Perplexity那样，可以进行很好的搜索结果组织。GPT-40免费对公众开放了，这也是一个逐步开放GPT-4的过程，虽然开放的是40版本。
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