8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
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扎克伯格跟黄仁勋凑一块，除了换皮衣，还讲了点什么呢？他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人，而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此，在他们的访谈中，扎克伯格是逗哏的，黄仁勋是捧哏的，这一点首先要搞清楚。
这一次访谈，主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会，叫计算机图形图像特别兴趣小组（Special Interest Group on Computer Graphics），小组成立于1967年，1974年第一次开会。今年是第50届，参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时，一开始想，黄仁勋应该是个博士吧？扎克伯格是中途退学的。后来查了一下，发现并不是。黄仁勋是硕士，而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业，2004年辍学，实际上上了两年学，之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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7 月 25
Luke Fan AIGC , Meta的故事 , OpenSource 405B版本 , AI上下文窗口 , AI事实标准 , AI产业方向 , AI产业链 , AI偷跑事件 , AI公司发展 , AI创新挑战 , AI创新推广 , AI功率需求 , AI协议限制 , AI商业机会 , AI商业模式 , AI多模态 , AI多语言支持 , AI宏大模型 , AI市场分析 , AI应用前景 , AI开源协议 , AI性能测试 , AI性能超越 , AI技术合作 , AI技术商业化 , AI技术应用 , AI技术投资 , AI技术支持 , AI技术突破 , AI技术革新 , AI显卡需求 , AI未来趋势 , AI标准化 , AI模型优化 , AI模型开放 , AI模型电费 , AI法律框架 , AI生态价值 , AI生态系统 , AI生态系统发展 , AI硬件需求 , AI磁力链 , AI空调耗电 , AI能耗问题 , AI行业分析 , AI行业动态 , AI行业趋势 , AI计算能力 , AI训练成本 , AI训练数据 , AI训练时间 , AI语言支持 , GPT-4对比 , GPT-4跑分 , HIKING face数据集 , LLaMA , Llama 3.1 , Llama 3.1 405b , Together AI , 中国AI厂商 , 中国AI厂商冲锋 , 中美科技博弈 , 多模态支持 , 开源与闭源 , 拉玛模型争议 , 梅塔与中国 , 梅塔公司 , 模型微调
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Llama3.1 405b突然开放，指标上全面超越GPT-4。中国厂商们是不是又可以充了呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Llama3.1 405b 开放的事情。
Llama的开放，每一次都比较有戏剧性，都会有偷跑。什么叫偷跑？就不是由官方开了发布会，说我今天发布了一个什么产品，而是一般都是在Reddit这样的论坛里，突然就有人放出磁力链来，大家可以去BT下载Llama3.1 405B，包括Llama3.1 405B相关的各种测试数据，都是这么被发现的。头一天偷跑了以后，第二天梅塔说那算了，我开了吧。当时好像Llama2也是这么开出来的，现在Llama3.1 也是这么偷跑，完了以后就正式开放了。
他在跑分上已经全面地超越了GPT-4，基本上在各个指标上都超越了。这是非常非常难的，因为以前大家推出的各种模型里头，都是在个别指标里面超越GPT-4O或者超越GPT-4。那么在各项指标上全都超越的，这应该是第一次。当然了，它也是分很多版本的，分为8B、70B以及405B这三个版本。405B已经完全超越了，下面小一点的8B，应该比原来的Llama370B的效果还要再好一些。它的70B基本上针对前两天发布的GBT4OMINI，属于碾压状态。
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4 月 27
Luke Fan Meta的故事 , 元宇宙 AR , Facebook , Horizon , Horizon OS , Meta , Tim Cook , Vision Pro , VR , YouTube频道 , 元宇宙 , 创业战略 , 安卓 , 市场趋势 , 开源 , 扎克伯格 , 技术分析 , 技术创新 , 技术讨论 , 投资分析 , 操作系统 , 操作系统比较 , 梅塔 , 深度解析 , 硬件创新 , 社交媒体 , 科技新闻 , 科技股 , 科技评论 , 空间计算 , 老范讲故事 , 股价 , 苹果 , 视频游戏 , 谷歌
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大家好，
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔，开元Rezone OS，也就是地平线操作系统，能否成为空间计算时代的安卓。
首先讲讲梅塔。还是要去做元宇宙的。前几天梅塔开了财报发布会，数据没有那么好，也就是说离大家的预期稍微有一点点差距，直接导致股价下崩。那你说数据不好，股价崩了不是正常的吗？确实，有比他数据更不好的，比如特斯拉。但马斯克上来说，他要去做廉价的特斯拉，要做robotaxi，要把FSD20最新的版本开放给其他车企去用，然后特斯拉的股价大涨。
那么，数据稍微好一点的特斯拉对比之下，梅塔为什么开完发布会就不行了呢？啊，因为扎克伯格说他还要做元宇宙。Facebook原来大家是寄予厚望的。Facebook刚上市的时候，其实股价也是在连续跌。他说他要做广告系统，当时有人质疑，谷歌都做成这样了，你还做广告系统？但Facebook最后证明了自己，股价暴涨。后面扎克伯格说要做元宇宙，股价就咵咵下去了。为什么？因为这东西需要长时间的投入，亏损了非常多的钱，到现在为止，也没有看到能盈利的机会。甚至扎克伯格为了表示决心，还把名字改了，原来叫Facebook，后来改成梅塔，梅塔沃斯。
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