8 月 15
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在GPT-5发布之后，山姆·奥特曼在采访中都说了点什么呢？
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山姆·奥特曼这个采访呢，是8月8号做的，应该是在8月9号咱们这边能看到的。那为什么隔了这么久才去说这个事呢？这几天玩GPT-5玩得还是蛮开心的，所以呢就耽误了。今天跟大家讲一讲，山姆·奥特曼接受YouTube大V采访的时候，都说了点什么。
这个YouTube大V呢，叫Cleo Amber，这真的是大V，642万订阅。像我这个刚刚突破7万订阅的人，好好膜拜一下。这位大V呢，是专注于科技与科学领域的乐观解读。一定要注意，有悲观解读的，就是上来“世界要毁灭了”什么的，这位是专门讲乐观解读的。
整个的访谈呢，是一个小时零5分钟，6天的播放量260万次，远超过这位大V平时的视频播放量。他平时视频大概有210万次播放，其实也是非常高的了，因为他640万的订阅，每一次的视频如果有30%，也就是200多万的播放的话，那是非常非常高的。
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8 月 14
Luke FanAIGC, 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI芯片战, AMD, A股, Clipper Chip, CUDA, H20芯片, Kindle入华, 中美科技战, 产业分析, 信息安全, 做空, 出口关税, 出口管制, 北斗锁, 国产替代, 国产芯片, 国产芯片股涨停, 国家网信办约谈英伟达, 地缘政治, 密钥托管 (Key Escrow), 寒武纪, 尼日尔石油危机, 开源, 时事热点, 海光信息, 漏洞, 科创50, 科技评论, 算力战争, 美国芯片安全法, 股票投资, 腾讯精神鸦片事件, 芯片后门, 芯片概念股, 英伟达 (Nvidia), 英伟达H20后门, 财经观察, 远程锁死 (Kill Switch)
以寒武纪为代表的中国芯片股普遍涨停，英伟达H20是不是要完？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们从英伟达芯片后门和英伟达、AMD的出口关税问题，来聊一下中美之间的AI芯片战。
首先，英伟达的芯片上到底有没有后门呢？美国参众两院在《芯片安全法》上确实提出要求来了。参议院版由参议员汤姆·科顿于2025年5月8日提出，要求商务部制定芯片安全机制标准，目前仅停留在提交委员会阶段，尚未通过。众议院版由众议员比尔·惠森加于2025年5月15日提出，跨党派联署，状态同样为已提出，在委员会尚未生效。路透社等媒体解读称，该法案意在要求对出口受控的AI芯片加入位置验证、追踪等机制，有舆论将其等同于后门，或者是“kill switch”，就是“杀死开关”。截止2025年8月13日，美国参众两院版本均未通过。
因为有这样的一个前提，所以大家就开始怀疑了，说：“英伟达，你这芯片到底有没有后门？”2025年7月31日，国家网信办发布通告称，英伟达对华销售的H20算力芯片被曝存在漏洞、后门安全风险，包括追踪定位、远程关闭等。依据《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》，已就相关风险问题约谈英伟达，并要求说明及提交材料。当天的英伟达就对外回应称，其产品不存在可供远程访问和控制的后门，当时就否认了。
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8 月 12
Luke FanAIGC AGI, AI人格, AI创业, AI生态, AI竞争, Anthropic Claude, API价格, ARC-AGI测试, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok-4, Meta, OpenAI, Plus用户, Pro用户, Sam Altman, Thinking模式, XAI, 上下文窗口, 中国AI公司, 人工智能, 代码生成, 价格战, 免费用户, 划时代革命, 各安天命, 哀鸿一片, 商业模式, 多模态, 大语言模型, 开发者, 微软, 抄后路, 投名状, 挤牙膏, 用户体验, 科技评论, 统一模型, 老范讲故事, 行业分析, 谷歌, 跑分对比, 阶级固化, 降低幻觉, 马斯克
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今天咱们来讲一讲GPT-5发布了，到底是又一次划时代的革命，还是开始挤牙膏了呢？
8月8号凌晨开的发布会，我呢看了一眼就去睡觉了，实在是没有功夫把它都看完。北京时间凌晨1点开始发，我今天看了一下回放，大概是一个小时十几分钟吧，但是我并没有特别耐心地把它们都看完。
GPT-5到底有什么不一样的呢？
首先，这一次的发布会跟OpenAI以前的发布会，有一些巨大的差异。第一点大家有没有注意到，就是这次发布以后呢，没有出现服务器拥挤宕机的情况。以前甭管是Sora呀，还是GPT-4o这些产品发布的时候，紧随而来的都是OpenAI的服务器拥堵宕机。这次没有，第一时间就可用，免费版也可以使用，速度还挺快的。我自己反而感觉速度还可以，应该呢是进行了一些实时的算力分配，简单的问题就没必要消耗那么多的算力。原来呢，大家都是要尽可能用最大的模型，你哪怕问一个“你好，今天天气不错”，他也得把那个最大的模型跑起来。现在的话应该就不需要干这个事了，他发现你去问“你好，你是谁，你到底是哪个版本”的时候，他可能做一些很简单的回复，消耗的算力就比较小。这是第一个比较大的差异。
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8 月 08
Luke FanAIGC, OpenSource 128K上下文, AI伦理, AI开源策略, AI监管与合规, COT思维链, DeepSeek(深度求索), Gemma, GLM, GPT-OSS, Grok(xAI), Kimi, LLaMA, MacBook, Meta, Minimax, MOE混合专家模型, MXFP4量化技术, Ollama, OpenAI, Phi-4, YouTube, 中美AI竞争, 中美科技博弈, 人工智能(AI), 千问(Qwen), 原生训练, 商业模式, 大语言模型(LLM), 应开全开, 开小闭大, 开源, 微调(Fine-tuning), 微软(Microsoft), 推理模型, 数据安全, 本地部署, 模型性能, 模型评测, 田忌赛马, 科技自媒体, 科技评论, 老范讲故事, 谷歌(Google), 马斯克
OpenAI再次开源，中美AI竞争加剧，这一次体现在了不同的开源策略上。
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OpenAI再次开源，这一次发布的版本叫GPT-OSS (Open Source System)，8月5号突然上线了。这一次又不是GPT-5，我们从7月份就开始等GPT-5，现在已经等得大家开始胡思乱想了。很多人猜，说为什么出不来。现在最新的说法是48小时之内出来，等等看吧。
这一次呢，开出来的是GPT-OSS，是一个开源模型，20B和120B两种参数。它呢，是一个MOE模型，就是混合专家模型。其实在GPT-4的时候呢，大家就已经猜测它开始使用混合专家模型了，只是呢它不开源，大家只能猜。现在开出来了MOE推理模型，是有COT的思维链，是直接给大家展示出来的。而且呢，是一个文本模型，没有多模态的东西。上下文比较长，128K的上下文，要比国内的一些开源模型还要再长一些。因为现在没办法，你要使用工具、使用MCP，没有足够长的上下文，你是跑不起来的。所以呢，这一次的GPT-OSS说，我们很擅长使用工具，有的时候有点太擅长了。因为我测试的时候，有的时候工具调用次数非常多，直接就把自己的上下文填满了，这种情况也是不少的。
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8 月 04
Luke FanAIGC AI副作用, AI审查论文, AI平权, AI幻觉引用, YouTube, 不可重复实验, 不当署名, 事实错误, 人工智能应用, 代写, 公共监督, 协和董小姐, 反智主义, 台湾市长论文案, 哈佛校长克劳丁·盖伊, 唯论文论, 学位撤销, 学术不端, 学术打假, 学术权威, 学术诚信, 官员学历, 干部学历, 开放获取, 引用不规范, 张文宏论文争议, 德国高官论文丑闻, 挪威政府学位丑闻, 教育观察, 数据造假, 时事评论, 武汉大学图书馆事件, 社死, 科技伦理, 科技评论, 秘鲁总统论文争议, 网暴, 老范讲故事, 舆论监督, 论文抄袭, 论文查重, 防止“文革”式批斗, 韩国金建熙
武汉大学图书馆事件，给我们带来了一个新的思路。最近，因为论文被扒出来“社死”的案件越来越多了，这难道是AI平权的另外一个实现方式吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲最近几年，因为论文被扒出来“社死”的这些事情。
大家比较熟悉的呢，是韩国前总统尹新月的夫人金建熙。首尔淑明女子大学在调查后，认定其硕士论文存在抄袭，并在2025年6月撤销其学位。她以该硕士学位入读国民大学博士班，因此博士学位也被废止。
再往后，张文宏博士，也就是在疫情期间经常出来说话的这位上海医生，他也曾经被指责过论文有问题。2021年8月，有人指出其博士论文抄袭了一篇1998年的文章。复旦大学成立调查组，认定其论文存在写作不规范，但符合当年培养要求，不构成学术不端。他是在引用的时候呢，没有写明引用，但是呢，他自己该研究的部分还是研究了。这个呢，就属于是避免翻车的案例。
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7 月 29
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遥遥领先的华为升腾384超节点，是不是又立功了？
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上海人工智能大会上，有一个镇场之宝，就是华为升腾384超节点。叫这个名字很怪，其实就是华为做的算力超级节点，华为云矩阵。384超节点这个东西，从外边看上去呢，像一堵墙一样，反正摆在厂子里头也确实比较唬人，而且也很昂贵。
很多人就兴奋了，说我们是不是又打破了西方的垄断呢？西方人对我们禁运，不给我们卖英伟达最好的芯片，我们自己造出来了。这个事到底达没达到呢？可以说部分达到了。在集群总的FP16算力上，为什么一定要强调这个？就是它在不同精度上的算力是不一样的。在FP16算力上呢，华为升腾384超节点，是介于H100和GB200组成的NVL72之间的一个算力。而这个话怎么解释呢？
现在我们去想算力，它是分三个层次的。第一个就是卡，卡这件事呢，咱肯定比不过人家，甭管你是比H100还是GB200，你根本比不过人家。第二个呢，就是叫整机，我是一台服务器。你像AMD呢，就是卖这种东西，就是我一台服务器里头有8个，他们叫MI300这样的服务器。第三种维度呢，就是说我给你卖一整个柜子，像NVL72呢，就属于整个柜子，我把72个H100或者72个GB200这样的东西，装在一个柜子里头，当成一台机器一把卖给你。
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7 月 28
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斯坦福大学的研究表明，近半AI创业者选错了方向。这里边到底谁对谁错呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。大家都在指点江山，但是人家斯坦福大学肯定要更专业一些。
7月7号，斯坦福大学的HAI（叫以人为本的人工智能研究所）与数字经济实验室，发布了一个工作论文，叫“员工真正希望从人工智能中得到什么”。这样的一篇论文，有兴趣的可以自己去找这个论文来看一下。里边讲到很大比例的AI创业者呢，都找错方向了，大概41%的AI自动化，正在做没人想要的事情。那这论文到底说什么了呢？
他呢，首先做了一个打分。论文我们要去看他的研究方法，数据来源是不是可靠。像我老范坐在这，我可以一拍脑袋说，以我过去的经验怎么怎么样，大家听个乐就可以了。但是人家这个呢，一定是要有严谨的数据收集过程的。
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7 月 27
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懂车帝智驾测试，让遥遥领先们集体破防了。
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懂车帝这一次真的是下了血本了。当然，懂车帝每一次测试呢，都下血本。因为他做的很多这些测试，都非常非常博眼球。你博了眼球呢，一定是几家欢喜几家愁。你说大家你好我好大家好，这事一定是没有人看的。为了不被人找麻烦，你就老老实实的去买车，都要自己从4S店里头去买车，而且不能从同一家店里买。你要在全国随机去抽店来买。买完了以后，还要升级到最新的版本，然后开始测试。期间你要封闭，不允许再升级了。你不能说我一边测试一边让它升级，这事肯定测不准了吧。所以呢，他们真的是买了几十辆车。这一次呢，他更狠，他封了一段高速公路直接测。这一次呢，是懂车帝与央视新闻联合起来搞的，高速事故场景模拟，全实景智能碰撞测试。
他为什么要封高速公路来干这个事？第一个，开放的这个路线上，你是不敢玩的。你撞到别人社会车辆，你没法负这责任。第二个是什么呢？封闭的训练场，你说我们在这上测行不行？不行。你到封闭训练场上，高级辅助驾驶，这功能是打不开的。为什么？他发现了你这个不是在我的地图上面，地图上没有这样的一个路线。你开到了一个我不认识的地，那他就不给你开这个辅助驾驶了。所以，他唯一能够跑的方式，就是封闭一段真实的高速公路。封了15公里的高速公路，买了36辆车，测试了三个月，做了视频给大家看。
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7 月 20
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ChatGPT Agent来了。
Manus到底是该哭还是该笑呢？
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ChatGPT重磅发布了他的Agent。怎么个重磅法？山姆·奥特曼亲自坐台。现在很多ChatGPT自己产品的发布，山姆·奥特曼都不在前台坐着，这次是亲自坐台。而且旁边坐了四位主讲，很多时候发布会就是俩人或者仨人，这次是山姆·奥特曼坐在这，旁边坐了四个人。而且呢，足足讲了25分钟。
很多人就想起Manus来了，好像有些测试还不如Manus。因为他现场有翻车的，大老板在旁边坐着，你测试翻车的话还是压力挺大的。在这个时候就有人说了，GPT也就这样，你们现在还觉得Manus做的不好吗？就有一些讨论在发生了。
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7 月 11
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曾经一码难求的Manus宣布跑路新加坡了。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。中国AI产业在7月9号呢，应该经历了资本侵袭之日。为什么这么讲？第一个，稚晖君创建的智源科技跑去买壳上市去了，机器人还没造出来呢，先去收购了一个上市公司60%多的股份。这个要干什么，大家心里都明白。
另外一个就是Manus，算是在Deepseek之后，又炒起了中国AI热潮的一个品牌。他们当时是做泛AI agent，就是说可以解决各种各样问题的AI agent，突然宣布在国内裁员，直接关闭，然后搬迁到新加坡。事情没做多少，这个资本的吃相有点太难看了。
Manus到底怎么个跑法呢？原来团队也不大，120人的团队，留下三四十个核心技术人员迁往新加坡，剩下的原地解散了。给2N或者是n加3，估计有些人来的时间实在是太短给n加3，来的时间稍微长一点的可以给2N。反正手里有钱嘛，刚拿了7,500万美金的融资，也不在乎这一点，直接遣散了就完事了。
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