8 月 12
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大家好，
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲GPT-5发布了，到底是又一次划时代的革命，还是开始挤牙膏了呢？
8月8号凌晨开的发布会，我呢看了一眼就去睡觉了，实在是没有功夫把它都看完。北京时间凌晨1点开始发，我今天看了一下回放，大概是一个小时十几分钟吧，但是我并没有特别耐心地把它们都看完。
GPT-5到底有什么不一样的呢？
首先，这一次的发布会跟OpenAI以前的发布会，有一些巨大的差异。第一点大家有没有注意到，就是这次发布以后呢，没有出现服务器拥挤宕机的情况。以前甭管是Sora呀，还是GPT-4o这些产品发布的时候，紧随而来的都是OpenAI的服务器拥堵宕机。这次没有，第一时间就可用，免费版也可以使用，速度还挺快的。我自己反而感觉速度还可以，应该呢是进行了一些实时的算力分配，简单的问题就没必要消耗那么多的算力。原来呢，大家都是要尽可能用最大的模型，你哪怕问一个“你好，今天天气不错”，他也得把那个最大的模型跑起来。现在的话应该就不需要干这个事了，他发现你去问“你好，你是谁，你到底是哪个版本”的时候，他可能做一些很简单的回复，消耗的算力就比较小。这是第一个比较大的差异。
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6 月 30
Luke FanAIGC AIGC, AI绘画, AI编程, AI视频, AI视频一致性, AI视频工具对比, Gemini CLI, iPhone实况照片, Live Photo, makelive, MidJourney, Midjourney Video, Midjourney Video评测, Midjourney用法, MP4转Live Photo, Pika, Ruby脚本, Runway, Sora, 世界模型, 为什么Midjourney Video没火, 产品分析, 人工智能, 代码生成, 使用技巧, 创意内容生成, 动图分享, 动图制作, 可灵, 命令行工具, 图生视频, 小红书动图, 市场反响, 技术教程, 正确使用方法, 生成式AI, 社交媒体素材, 视觉特效, 视频拼接, 谷歌Gemini
大家期待已久的Midjourney video，为什么在发布之后很快就没有声音了？今天咱们来讲一讲。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。我个人呢，也是下了很大的决心才录了今天这条节目，因为Midjourney video真的是万众瞩目。因为他作图做得非常非常好，在美学上、在各种细节上、在氛围渲染上，到目前为止，所有的图像生成模型里头，Midjourney是最好的。前面他说我要去做视频的时候，一大帮人就在等，很多人都非常期待。产品发布了，突然就没声音了，见光死。这个是什么样的一个情况？
首先呢，跟大家一个结论，就是Midjourney video做出来的视频非常惊艳、非常炫酷、非常美。但是这个产品做出来的视频放在哪都不太合适，这个东西做出来没什么用处。可能呢，是大家没有正确的找到Midjourney video产出的视频的用途。我今天之所以敢跟大家录这个视频，是我觉得我好像找到这种视频的一个使用方法了。
今天呢，讲几个部分：先做一个Midjourney video的简单介绍；为什么没有形成传播，这个我们要稍微分析一下；Midjourney video到底能拿来干嘛；以及我们要去实现Midjourney video的最终使用，可能还要稍微写点小程序。顺手呢，把最近很热的另外一个工具也给大家介绍了，这个叫Gemini Client（CRI吧，因为要用它编程嘛）。咱们用这个Gemini CLI编完成序以后，把生成的视频最后处理成大家可以用的样子。
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5 月 04
Luke FanAIGC Agent能力, AI agent开发, DeepSeek R1 对比, Gemini 2.5 Pro 对比, GitHub 开源, GPT-4o 对比, Grok 对比, Llama 4 对比, MCP协议支持, MOE模型 (混合专家模型), Ollama, Open Router, PC端应用, Qwen3, XAI 对比, 上下文窗口 (128K/256K), 专业数据, 云部署, 人工智能 (AI), 代码生成, 优缺点, 全系列模型 (0.6B-235B), 划时代的胜利 vs 翻车, 千问3, 原生数据, 参数效率, 合成数据, 后训练, 商业应用, 多场景适配, 多语言支持 (119种), 大语言模型 (LLM), 工具调用, 幻觉问题, 开源模型, 强化学习 (RLHF), 微调 (Fine-tuning), 性能分析, 性能评测, 技术创新, 指令遵循, 数学推理, 数据来源, 本地部署, 模型使用, 模型发布, 模型对齐, 混合推理架构, 用户体验, 田忌赛马策略, 真实感受, 硅基流动, 移动端应用, 稠密模型, 评测数据, 逻辑推理, 长思维链, 阿里云百炼, 阿里大模型, 预训练 (36T数据)
Qwen3发布了。这到底是划时代的胜利，还是翻车了呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Qwen3真的是千呼万唤始出来。前面好几周就已经不断有传言说Qwen3要发布，要多么多么强大。突然发布之后，当然也肯定是伴随着一大堆的评测数据了。官方评测数据呢，永远是我超越了谁、超越了谁。但是很多评测的人呢，觉得好像差那么一点点意思，没有达到预期。所以今天我们来讨论一下，这到底是又一次划时代的胜利，还是翻车。
Qwen3呢是凌晨发布的，4月29日凌晨上线，在Github上全面开放。我呢已经开始用上了。使用的方法有几种：
第一种是本地部署。我是MacBook Pro，M2 Max的芯片，32G内存。其他的不重要，你到底有多少硬盘，这个事没有那么重要。本地使用OlAmA部署，我使用了8B、32B和30B-A3B。最后这个是什么意思？最后是一个MOE的模型，它是30B-A3B，就是说它每一次干活的时候激活3B，也就是30亿参数。它是这样的一个标注。就这三个版本的模型，在我本机都可以跑，速度呢都是还可以接受。
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4 月 24
Luke FanAIGC, 字节跳动，故事多 AI Agent, AI应用, AI竞争格局, Anno 1800, Anthropic, API接口, Baidu, ByteDance, Claude 3.5, Coze Space, Coze Space评测, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro, Google, GPT-4o, Llama 4, LLM, Manus, MCP (模型控制插件/标准), Meta, OpenAI, PPT生成, Token消耗, Waiting List, 产品体验, 产品对比 (Coze vs Manus vs Grok vs XinXiang), 产品评测, 代码生成, 任务拆解, 优劣势分析, 免费试用, 内容生成, 功能演示, 可视化网页生成, 呼伦贝尔自驾, 复杂任务处理, 大语言模型, 字节跳动, 工具调用 (内部/外部), 市场调研, 心想APP, 扣子空间, 扣子空间使用, 搜索质量, 数据调用, 文档生成, 旅游攻略, 智能体, 游戏攻略, 现象级产品, 用户分析, 用户反馈, 电动车充电, 百度, 简历筛选, 自动化, 自我规划, 行程规划, 表格生成, 访谈记录整理, 豆包大模型, 通义千问, 邀请码, 阿里, 高德地图, 黑神话悟空
Manus的后劲来了。百度、字节都有了自己的agent产品上线。
大家好，欢迎收听老范讲故事的音乐节目频道。字节上线了扣子空间，百度上线了心想APP。Manus的光环不再。Manus本身就属于意外爆火，当时它突然火了以后，咱们还做了直播，说这个东西没有什么技术门槛，只是产品设计的很有意思。
Manus跑去跟阿里合作了之后，那字节、百度说这不行，咱们也得有自己的产品上线。又不是有多难做的东西，那就做呗。我呢，搞了一个字节扣子空间的邀请码，咱们呢试一试，看看这个产品到底怎么个用法儿。
Manus呢，到现在我也没用上。原因也很简单，我去申请测试，等了很久，到现在都已经开始收费了，也没有收到说你可以来玩一下的这个邀请。所以也就别费劲了。我自己呢也没有特别着急，我要特别着急想用的话，随便找两个人去要一些邀请码，也还是可以搞得定的。既然没有那么热心的话，也就没有上心去找嘛。
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8 月 12
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今天讲一下如何在Dify里面调用最新的文生图模型FLUX.1。FLUX.1是由Stability，也就是做Stable Diffusion的那家公司的一帮创始元老离职后做的新的文生图模型。现在据说效果非常好，我自己试了一下，确实还可以。那么今天跟大家演示一下如何在Dify里边去使用这个FLUX.1模型。
首先，我们要去找一个云端可以跑的FLUX.1模型。你说我直接到FLUX网站上去行不行？没问题啊，但是他们的这个要付费，特别是FLUX Pro是要付费的。我们先找一个免费的，先跑起来吧，特别是在国内能用的这种免费的，先让它跑起来。我们找到了硅基流动这样的一个网站。我们看一下它这个网站长什么样子。这样前面其实跟大家介绍过硅基流动这个项目，先登录进去。
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