1 月 24
范, 路 AIGC AI公司 , AI发展 , AI监管政策 , Anthropic , ARM , ARM技术 , ChatGPT , IT就业 , Meta , MGX , OpenAI , OpenAI战略 , Oracle , 中东基金 , 中东投资 , 中东经济 , 中国基建 , 产业链 , 人工智能 , 人工智能政策 , 人才流动 , 企业合作 , 全球合作 , 全球市场 , 全球布局 , 全球算力 , 创新中心 , 创新战略 , 创新计划 , 创新驱动 , 台积电 , 国际合作 , 国际市场 , 大模型 , 孙正义 , 山姆奥特曼 , 川普 , 川普政策 , 市场前景 , 市场投资 , 市场趋势 , 微软 , 微软云 , 技术领先企业 , 投资机会 , 投资策略 , 星际之门计划 , 未来科技 , 未来科技趋势 , 欧洲科技人才 , 硅谷 , 科技产业 , 科技企业成长 , 科技创新 , 科技博弈 , 科技发展规划 , 科技峰会 , 科技愿景 , 科技成果 , 科技投资 , 科技政策 , 科技未来 , 科技热点 , 科技生态 , 科技生态系统 , 科技突破 , 科技竞争 , 科技繁荣 , 科技股 , 科技蓝图 , 科技融资 , 科技规划 , 科技解决方案 , 科技论坛 , 科技资源 , 科技趋势 , 科技趋势分析 , 科技进步 , 科技革新 , 科技项目 , 科技领导力 , 算力中心 , 经济发展 , 美国科技 , 美国经济 , 芯片 , 芯片产能 , 英伟达 , 英伟达芯片 , 行业动向 , 计算中心 , 谷歌 , 跨国合作 , 软银 , 马斯克
星际之门计划，好大的一张饼。大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲山姆奥特曼、川普、孙正义这些人给大家画的一张巨大的饼，叫星际之门计划。
其实呢，在拜登时期，山姆奥特曼就已经四处开始忽悠星际之门计划了。他要去掌控巨大的算力中心，而且这个算力中心应该主要在美国的。现在川普上台了，川普就亲自去宣布这件事情。孙正义、山姆奥特曼、Oracle以及另外一个中东土豪，他们一起组建星际之门计划。4年时间在美国要投入5,000亿美金，这只是在美国。
既然有中东土豪基金，那么可能在中东还会花钱，但是你要保证在美国花5,000亿。为什么是4年？川普的时任期就是4年嘛。而且呢，要在美国提供10万个高级就业岗位。做算力中心肯定不需要外卖员、快递员，但是一些IT维护人员算是高级就业岗位嘛。应该也算吧，IT蓝领这个还是需要一些的。
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1 月 23
范, 路 AIGC , 字节跳动，故事多 AI Agent , AI IDE , AI IDE对比 , AI IDE推荐 , AIGC , AI与编程 , AI创新 , AI对话 , AI开发平台 , AI开发环境选择 , AI思考 , AI技术免费 , AI插件 , AI竞争 , AI编程 , AI编程案例 , AI集成开发环境 , AI项目管理 , Claude 3.5 , Claude模型 , Cursor , DeepSeek , Defi工具 , Flutter , Github Copilot , GPT-4 , GPT模型 , JavaScript编程 , Llama Coders , MacOS应用 , MidJourney , Trae , Trae免费策略 , Trae功能解析 , Web开发 , Windsurf , 代码生成质量 , 代码补全 , 代码调试 , 代码错误修复 , 免费AI工具 , 千问Coders , 国内AI工具 , 国际AI战争 , 图片生成 , 大模型 , 字节跳动 , 字节跳动野心 , 技术演示 , 技术补贴 , 技术趋势分析 , 文本生成 , 最后一公里 , 编程小应用 , 编程工具未来 , 编程工具评测 , 编程提示 , 编程效率 , 编程教育 , 编程新手 , 编程未来 , 编程辅助工具 , 自动化开发流程 , 自动化项目完成 , 自动生成代码 , 自动编程 , 豆包模型 , 跨平台IDE , 跨平台开发
字节跳动正式加入了AI编程大战，野心尽显。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲AI编程的故事。
一直有人在跟我讲一个话题，叫什么呢？就是“我有一个idea，就差一个程序员了”。非常非常多有想法的人，他们被写程序这件事情拦截了，无法实现他们的想法。AI来了以后，这个问题得到了一部分的解决，但并没有彻底解决。
AIGC，也就是我们这一波的AI，是从哪里开始的呢？就是从写程序开始的，不是从ChatGPT开始的，也不是从MidJourney画图开始的。最早的AIGC项目，或者说被广泛传播和使用的项目，叫GitHub Copilot，就是帮助程序员写程序的。当然，这个项目并不能让那些真正的程序小白，或者说完全没有学过程序的人写出程序来，它只能帮助这些会写程序的人，或者对程序还相对比较了解的人提高编程效率。它是这样的一个工具。
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12 月 29
Luke Fan AIGC AGI , AGI实现协议 , AGI标准 , AI安全 , OpenAI , OpenAI估值 , OpenAI困境 , OpenAI年终奖计划 , OpenAI新压力 , OpenAI未来发展 , OpenAI盈利 , OpenAI盈利挑战 , OpenAI股票 , OpenAI股票估值 , OpenAI行业压力 , OpenAI资金问题 , OpenAI转型挑战 , 公益性公司治理 , 公益性公司股东 , 大模型 , 大模型盈利模式 , 山姆奥特曼 , 年终奖 , 微软 , 微软AI计划 , 微软云服务 , 微软合作 , 微软合作条款 , 微软技术协议 , 微软技术独占 , 微软未来计划 , 微软权利 , 微软独占权利 , 微软独家协议 , 微软股份 , 扎克伯格 , 技术使用权 , 收益分配 , 期权兑现 , 梅塔 , 特拉华公益公司 , 特拉华法律 , 特拉华法案 , 独家云计算 , 盈利模式 , 科技行业领军 , 老股出售 , 职业经理人 , 股票期权 , 行业发展 , 行业投资 , 行业竞争 , 行业舆论压力 , 行业规则 , 行业资产估值 , 行业领军公司 , 行业龙头难题 , 谷歌 , 谷歌竞争 , 谷歌竞争压力 , 转型架构 , 软银 , 软银投资战略 , 软银收购 , 软银资金注入 , 通用人工智能 , 通用人工智能盈利 , 非盈利VS盈利 , 非盈利利益冲突 , 非盈利盈利冲突 , 非盈利组织 , 非盈利结构调整 , 马斯克诉讼 , 马斯克起诉
山姆奥特曼开始给OpenAI解套了。全世界的人都在关注一个问题，就是OpenAI这样的一个AIGC里边领军人物，到底如何从非营利组织这个套里边解出来。在2024年的年底，这个事情终于开始有了进展。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天来讲一讲到年底了，OpenAI到底如何解套的事情。那么OpenAI这样的一个公司，在解套之前，肯定要先做一些准备工作。什么呢？“攘外必先安内”，这个怎么个做法？发年终奖嘛。
只是OpenAI的年终奖发的方式呢，稍微有一点点奇怪。他呢是通过卖老股的方式来发年终奖的。你说我现在OpenAI挣了一堆钱，给大家分一分？没有，OpenAI还在亏损，而且每年亏的还很厉害。但是呢，他招聘的时候发了很多的期权和股票出去。那么现在说：“哎，我们允许这些老员工可以卖掉一部分。”这样的话就可以稳定军心。
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12 月 25
Luke Fan AIGC AGI , AI API调用 , AIGC未来 , AI与机器人 , AI互动演示 , AI人工智能发展 , AI创业 , AI创新应用 , AI发展方向 , AI工具进化 , AI开发 , AI慎重对齐 , AI技术 , AI技术突破 , AI推理模型 , AI数学能力 , AI用户体验 , AI用户覆盖 , AI硬件控制 , AI编程比赛 , AI行业分析 , AI行业标准 , AI训练成本 , AI高端功能 , API增强 , API降价 , ARC AGI测试 , CANVAS项目 , ChatGPT , ChatGPT API , ChatGPT Mac版 , ChatGPT实时语音 , GPT-5 , Notion AI , O3 API特性 , O3mini , O3性能 , O3模型 , OpenAI , OpenAI AGI , OpenAI O1升级 , OpenAI 视觉输入 , OpenAI与开发者 , OpenAI使用技巧 , OpenAI具身智能 , OpenAI功能整合 , OpenAI发布会 , OpenAI安全机制 , OpenAI高成本运算 , Sora , WebRTC , 人工智能动态 , 具身智能 , 函数调用 , 大模型 , 实时语音 , 搜索与语音集成 , 结构化输出 , 视觉实时语音 , 高端推理模型 , 高级语音功能
OpenAI连续12天的发布会到底为世界指明了什么样的方向？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
OpenAI的12天发布会已经结束了。首先，从我个人的感受上来说，稍微有一点点失望。没有带来新一代的Dalle，也就是绘图模型；也没有GPT-5，哪怕是GPT-4.5的升级都没有。Sora虽然发布了，但是他所发布出来的产品跟大家的预期是严重不符的。
那么，这12天到底都发了些什么呢？前面7天其实已经录了一期节目进行总结了，咱们这里就不再重复。后边5天，第八天是搜索和实时语音进行了合并。我在前面7天总结最后的时候，讲了一下我说，现在OpenAI发布了大量的工具，是隔离的。语音是语音，搜索是搜索，canvas这种画板，还有其他的很多工具，是相互隔离的。就是你要选择其中一个功能，其他的功能就不能选了。未来的话，一定会逐渐把他们再合并起来。
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12 月 13
范, 路 马云和阿里的故事 20周年大会 , AI时代 , AI赋能 , A股 , H股 , IPO , 一致行动人 , 上交所 , 上市计划 , 互联网应用 , 产业发展 , 企业发展 , 企业发展战略 , 企业战略 , 企业文化 , 企业管理 , 企业融资 , 估值下滑 , 低频应用 , 余额宝 , 保险信贷 , 信用服务 , 创新驱动 , 利润下滑 , 员工持股平台 , 商业模式 , 国资 , 国际业务 , 增发债务融资 , 大模型 , 娱乐属性 , 实际控制人 , 小微金融服务 , 工具属性 , 市值 , 市场创新 , 市场动态 , 市场竞争 , 市场需求 , 市场预期 , 并购项目 , 幸福生活 , 广告收益 , 微信支付 , 情怀赋能 , 房价下跌 , 房地产市场 , 技术创新 , 技术服务 , 投票权 , 投行背景 , 投资理财 , 支付宝 , 支付服务 , 支小助 , 支小宝 , 新CEO , 新口号 , 时代变迁 , 普通老百姓 , 未来发展 , 未来展望 , 架构重组 , 港交所 , 理财产品 , 生活服务 , 电商收入 , 短视频平台 , 社交属性 , 社会变革 , 社会希望 , 社会影响 , 社会责任 , 科技创新 , 移动互联网 , 经济分析 , 经济前景 , 经济增长 , 经济复苏 , 经济复苏希望 , 经济影响 , 经济挑战 , 经济政策 , 经济机会 , 经济环境 , 经济预测 , 股东结构 , 股价上涨 , 蚂蚁金服 , 蚂蚁集团 , 行业分析 , 行业趋势 , 金融收入 , 阿里巴巴 , 非金融收入 , 韩歆毅 , 领导力 , 马云 , 高频应用 , 高频打低频
马云回归支付宝，准备再次渡劫飞升。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。支付宝和蚂蚁集团20周年大会在2024年12月8日举办。马云非常非常罕见地上台，发表了3分48秒的演讲。为什么要数到秒呢？因为实在太短了。马云每一次在任何地方露头或者被人偷拍到，都可以上头条，阿里的股价也会跟着涨一涨。这么大的公司，只要马云露面，股价就涨。这一次马云露面，阿里的股价依然在上升，而且支付宝里边光余额宝的数值就快速地上升了一截。
上一次马云公开讲话还是2022年双十一。当然了，还不是一次真正面向媒体、面向大众的讲话。他只是在阿里园区里头，跟员工做了一些交流。所以现在马云基本上算是深居简出，能够正儿八经站到台上讲个话非常难。而且大家注意，马云去讲话的地方不是阿里集团，他是去支付宝讲话了，这个意义非同凡响。
咱们要讲一下，现在的蚂蚁集团已经大不如前了，现在的估值只剩下原来的不到一半。这个是怎么来的？因为它的利润急剧下滑。2020年它的利润有575.3亿元人民币，2021年快速上升。为什么？因为2020年底原来计划上市了，所以很多的数据都做出来了。2021年有730亿人民币的利润（口误）。到2022年就只剩下312亿了，2023年还剩下238.2亿。2024年稍微企稳回升了一些，2024年上半年193.8亿，2024年全年应该能够到400亿左右吧，会比2023年要高一些了。
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12 月 10
范, 路 游戏的故事 AI技术 , IP资源 , PUA , PUA文化 , SLG游戏 , SLG玩法 , SLG赛道 , 三国志战略版 , 中国企业文化 , 中国市场 , 中国文化 , 产业链 , 企业发展 , 企业风波 , 全球市场 , 八卦 , 公司愿景 , 公司策略 , 内容输出 , 创新 , 南方市场 , 危机管理 , 发言风波 , 品牌影响力 , 商业机遇 , 商业策略 , 国产游戏 , 大型娱乐公司 , 大模型 , 实验性管理 , 工业化生产流程 , 市场布局 , 广州 , 广州市 , 广撒网策略 , 战略管理 , 承担责任 , 投资回报率 , 投资风险 , 收购策略 , 数字化转型 , 数字娱乐 , 数字经济 , 樊路远 , 游戏IP , 游戏人才 , 游戏作品 , 游戏公司 , 游戏公司并购 , 游戏创意 , 游戏创新 , 游戏发展 , 游戏发行 , 游戏团队 , 游戏媒体 , 游戏市场 , 游戏投资 , 游戏推广 , 游戏收入 , 游戏版号 , 游戏生命周期 , 游戏生态 , 游戏用户 , 游戏研发 , 游戏策划 , 游戏管理 , 游戏行业 , 游戏行业挑战 , 游戏设计 , 游戏运营 , 灵犀互娱 , 玩家 , 现实问题 , 现金流 , 用户留存 , 电竞 , 疫情影响 , 社会反响 , 管理反思 , 管理模式 , 经济稳中向好 , 缓慢增长 , 网易 , 网络游戏 , 网飞 , 腾讯 , 行业专家 , 跨国扩展 , 跨屏互动 , 跨平台合作 , 跨界合作 , 跨界合作创新 , 迪士尼 , 郭德纲 , 阿里云 , 阿里大文娱 , 项目管理 , 高投入高产出 , 高晓松
阿里大文娱的老大跑去广州，他们的分子公司把下边的员工PUA了一次。那么他说的东西到底有没有道理呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一下，阿里大文娱的老大为什么要去广州，把自己的下属公司的员工都骂一次。
事情发生在12月6日，阿里旗下有一个游戏业务品牌，它的名字叫灵犀互娱，位于广州。这些人呢，很多原来是从网易离职出来的。实际上，这个公司最早的一些创始人都是原来的网易员工，网易游戏的总部就是在广州。所以他们离职了以后，在广州创立了一家新的公司，运作了几年之后被阿里收购，然后成为了阿里大文娱下边主要负责游戏事务的公司。
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11 月 04
Luke Fan 中国故事 , 阿里巴巴的故事 AI与教育 , AI技术 , AI时代 , 中专学生 , 中专教育 , 中专生奇迹 , 代数学 , 传闻与真相 , 作弊争议 , 作弊传闻 , 几何科学 , 商业化数学竞赛 , 国产科技 , 大模型 , 天才与努力 , 天才培养 , 姜萍 , 学术公平性 , 学术发展 , 学术成果 , 学术成绩 , 学术正直 , 学术讨论 , 学术诚信 , 学校与教育 , 学生与科技 , 学生表现评估 , 少年数学家 , 年轻人才 , 年轻天才 , 揭秘事件 , 教育互联网 , 教育体制 , 教育公平 , 教育创新与挑战 , 教育合作 , 教育媒体 , 教育平等 , 教育改革 , 教育改革方向 , 教育热点 , 教育评价 , 教育评估 , 数学事件分析 , 数学天才 , 数学天赋 , 数学应用 , 数学教育 , 数学教育创新 , 数学竞赛 , 数学竞赛内幕 , 数学竞赛挑战 , 数学竞赛模式 , 数学竞赛营 , 数论 , 新时代的教育 , 普林斯顿 , 未来学院 , 未来教育 , 未来数学竞赛 , 未来的数学教育 , 未来科技 , 未来科技发展 , 未来竞赛趋势 , 校园文化 , 概率数学 , 深度学习 , 清华北大 , 潜在天才 , 王闰秋 , 目标导向学习 , 研究生教育 , 社交媒体反应 , 科学与技术 , 科学教育 , 科学研究 , 科技变革 , 科技教育 , 竞技公平 , 竞赛规则 , 组合数学 , 考试制度 , 虚拟教学 , 诺贝尔奖 , 阿里巴巴 , 阿里巴巴公告 , 阿里巴巴数学竞赛 , 阿里巴巴的立场 , 预赛与决赛 , 高级数学
以一种我完全无法想到的方式，数学天才姜萍的故事算是尘埃落定了。大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。11月3号，阿里正式发布了公告，姜萍和他的老师在最终的决赛中，都没有获得任何的奖励。姜萍预赛违规，17岁的中专生在阿里巴巴数学竞赛预赛中获得了第12名。老师王闰秋对姜萍提供了帮助，违反了禁止与他人讨论的规定。涟水中专决定对王闰秋进行诫勉谈话的处理，并且取消了他评优的资格。
这件事到这算结束了吗？一开始就信誓旦旦的保证，说这就是个骗子，这不可能的；也有一些人坚定地相信，姜萍就是一个数学天才，指导他的老师王闰秋呢，是125名，他指导出了一个12名的学生。这个事情本身就是透着邪性。阿里和涟水中专，也都给出了一个相应的处理结果。其实对于姜萍这样的案例来说，上次考好了，这次没考好，本身是一个很正常的事情，因为预赛跟决赛，考试标准是差异很大的。
在这种情况下，一定要再扔一个屎盆子上去，我觉得阿里这件事情，还是稍微的有一点点可耻。实际上，阿里在维护自己数学竞赛的金字招牌，在维护自己数学竞赛，在这种传统学霸圈里边的一个人设。因为大家想，阿里巴巴数学竞赛5万人报名，最后进入决赛的有多少人？801人进入决赛，然后最终取得名次，得到奖金的是86个人。那在这个里头没有他的老师王闰秋，我觉得都是正常的一个事情，因为决赛跟预赛差异很大。
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11 月 03
Luke Fan AIGC AI代理 , AI搜索工具 , Bing搜索 , ChatGPT app , ChatGPT搜索 , Chrome , Chrome插件 , Copilot , Google , Google 搜索 , GPT-4o , GPT聊天窗口 , O1模型 , OpenAI , OpenAI战略 , Perplexity , Plus用户 , SearchGPT , Teams用户 , 万圣节 , 严肃内容 , 产品功能 , 产品预览 , 人工智能 , 任务分解 , 使用体验 , 使用感受 , 信息丰富度 , 信息分类 , 信息整合 , 信息秩序 , 信息获取 , 信息过滤 , 候补名单 , 免费用户 , 内容审查 , 内容质量 , 原型产品 , 固件 , 大模型 , 小模型 , 幻觉 , 幻觉生成 , 引用追踪 , 技术原型 , 技术尝试 , 排序问题 , 插件 , 搜索引擎 , 搜索接口 , 搜索模式 , 搜索精度 , 搜索结果 , 数字助手 , 数据摘要 , 数据集成 , 数据鲁棒性 , 新闻源 , 样式 , 概念产品 , 深度搜索 , 版权 , 生成质量 , 用户体验 , 用户流量 , 用户群体 , 移动端 , 适应能力 , 限定产品 , 鬼故事 , 默认搜索引擎
ChatGPT搜索，OpenAI在万圣节给大家讲的鬼故事。这是一个什么样的情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲ChatGPT搜索。我使用一天以后的感受，以及为什么觉得它是一个万圣节的鬼故事。
11月1号，北京时间0:35，我收到了一封邮件。这个邮件上写了，说我们发布了ChatGPT搜索，这是OpenAI的官方邮件。首先感谢，我去注册了SearchGPT原型候补名单。这个里头大家注意有三个词：第一个是SearchGPT，第二个是原型产品，第三个叫waitlist。他首先感谢了这件事情，说我们很荣幸地宣布，这个ChatGPT搜索发布了，而且向您和所有候补名单上的用户开放访问权限。只要原来申请过的，现在还没有被批准的SearchGPT的候补名单里的这些人，通通都可以访问了。
现在，其实你即使不在候补名单里头，Plus用户和Teams用户都是可以使用的。免费用户可能要稍微等一等，但我不确定免费用户是不是可以在SearchGPT的候补名单里。这个事我不确定，如果是在里边，可能也能够使用。邮件是这么写的。
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9 月 09
Luke Fan AIGC 2000美元每月 , AIGC , AI发展 , AI算法 , Anthropic , API , ChatGPT , Gemini , Information , iPhone良品率 , OpenAI , OpenAI团队 , Orin猎户座模型 , Q星算法 , Scaling law , TOKEN费用 , 上市 , 主权大模型 , 云计算 , 人工智能 , 人才招聘 , 价格上涨 , 传闻 , 信息传播 , 印度制造 , 合成数据 , 合成数据训练 , 商业合作 , 商业模式 , 国有化 , 大模型 , 大模型训练 , 安全成本 , 富士康 , 幻觉 , 微软 , 拉玛模型 , 数据处理 , 数据枯竭 , 数据清理 , 数据生成 , 显卡 , 显卡销售 , 未来展望 , 未来方向 , 模型成本 , 盈亏平衡 , 盈利模式 , 科技创新 , 科技媒体 , 科技新闻 , 科技趋势 , 算力中心 , 算力成本 , 英伟达 , 草莓算法 , 融资 , 行业分析 , 行业领导者 , 谷歌 , 连年亏损 , 高智商犯罪 , 黄仁勋
2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道 。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
扎克伯格跟黄仁勋凑一块，除了换皮衣，还讲了点什么呢？他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人，而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此，在他们的访谈中，扎克伯格是逗哏的，黄仁勋是捧哏的，这一点首先要搞清楚。
这一次访谈，主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会，叫计算机图形图像特别兴趣小组（Special Interest Group on Computer Graphics），小组成立于1967年，1974年第一次开会。今年是第50届，参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时，一开始想，黄仁勋应该是个博士吧？扎克伯格是中途退学的。后来查了一下，发现并不是。黄仁勋是硕士，而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业，2004年辍学，实际上上了两年学，之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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