11 月 08
Luke Fan Apple的故事 , Meta的故事 500万像素 , Apple Watch , Facebook , Instagram , Rayban , VR眼镜 , 专利储备 , 产品创新 , 产品泄密 , 产品测试 , 产品研发 , 产品设计 , 产品销量 , 创新技术 , 可穿戴设备 , 商业机会 , 增强现实 , 巨头竞争 , 市场前景 , 市场竞争 , 市场策略 , 市场观察 , 市场调研 , 戴上眼镜 , 技术突破 , 技术领先 , 探索新方向 , 摄像头技术 , 摄像头规格 , 摄像头质量 , 摄影设备 , 数字生活 , 新品发布 , 日常科技 , 智能眼镜 , 智能眼镜市场 , 智能硬件 , 智能科技 , 智能设备 , 智能配件 , 未来科技 , 梅塔 , 梅塔眼镜 , 活跃用户 , 消费市场 , 消费者反馈 , 消费者需求 , 潜在需求 , 照片分辨率 , 用户体验 , 用户活跃度 , 眼镜拍摄 , 眼镜项目 , 硬件规格 , 硬件评测 , 社交互动 , 社交媒体 , 科技产品 , 科技动态 , 科技巨头 , 科技新闻 , 科技行业 , 科技资讯 , 竞争市场 , 竞争激烈 , 第一视角拍摄 , 苹果 , 苹果Vision Pro , 苹果产品线 , 苹果公司 , 苹果内部保密 , 苹果创新 , 苹果实验 , 苹果战略 , 苹果技术储备 , 苹果新品 , 苹果汽车 , 苹果行业分析 , 苹果设计 , 虚拟现实 , 行业内情 , 行业趋势 , 视觉体验 , 视觉科技 , 视频传播 , 视频分辨率 , 视频格式 , 视频社区 , 阿特拉斯计划 , 雷朋
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苹果也要做智能眼镜了，难道又有新方向了吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲苹果的阿特拉斯计划。
苹果做智能眼镜的事情并不是空穴来风哦，而是彭博社一个记者做出的报道。现在呢，苹果算是漏的像筛子一样了。以前苹果内部保密是非常非常严格的，苹果的办公楼原来跟其他的所有公司办公楼都不一样，它像是那种单元楼似的，一个人可以进入这个单元，竖着全是你们的办公室，然后下一个单元你进不去。所以他就为了保密做成这样。
但是现在的话，苹果内部的保密基本上已经形同虚设了。现在所谓的阿特拉斯计划呢，还仅仅是一个内部调研项目，就是在内部找了一堆人来说，唉，你们看看，现在市面上的这些智能眼镜到底是怎么样的，市场如何，我们是不是应该去模仿一款，或者应该去研发一款吧。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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5 月 20
Luke Fan AIGC , 中国故事 AI , AI发展 , 中国 , 中国市场 , 中国政策 , 人才争夺 , 人才保留 , 人才外流 , 人才战略 , 人才招聘 , 人才流动 , 企业国际化 , 企业战略 , 企业搬迁 , 企业未来 , 全球布局 , 内部管理 , 内部轮岗 , 分析 , 员工去向 , 商业环境 , 商业策略 , 团队 , 国家安全 , 国际人才流动 , 国际关系 , 国际化企业 , 国际商务 , 国际政治 , 国际法律援助 , 国际竞争 , 官方辟谣 , 市场传言 , 市场竞争 , 微软 , 技术 , 技术发展 , 技术挑战 , 技术领先 , 撤离 , 政策 , 政策解读 , 法律争议 , 法律框架 , 法律问题 , 移民机会 , 经济影响 , 言论自由 , 部门调动
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大家好，这里是老范讲故事。今天来讲两个故事。第一个故事是：微软正在撤离中国AI团队。这个事情呢，应该是突然传出来的，应该是礼拜三传出来的。因为礼拜三我们在做《老范读评》的时候，就一帮人问：“哎，赶快说说，到底咋回事？”呃，第一个呢，这个事，我没有向任何微软员工去求证啊，这个一定要讲清楚。因为万一说对了，说错了，在给别人找麻烦，这事不合适。咱们呢，只能够根据现在公开的信息来进行一些分析和猜测啊，这个里头没有任何内幕消息，一定要跟大家讲清楚，不是说我认识谁谁谁了，我去问了谁谁谁了啊，千万千万要说明白。特别是刚才有这个人讲，说是微软员工来听自己的瓜了啊，这个还是给了我一点点小压力。
这个事情呢，突然传出来，据说是有几百人的团队要撤离，是微软中国区，云的关于大模型的一些团队，以他们团队，可能还有另外几个团队为主吧。啊，这些团队呢，正在撤离。据说呢，是这些人收到邮件了，邮件上写的是，他们可以离开去美国、澳大利亚，有的是写爱尔兰，也有写新西兰的。而且呢，全家人都可以一起去办移民。后边有一点未经证实，但是其实是整个事件里的关键是什么呢？就是不转岗到底会不会被裁员。如果有些人说，“我愿意留着，也没什么事，看你原来的事。”那这个呢，其实就是微软内部经常干的这种事情，因为我原来有些同事就是通过微软内部的这种转岗，从国内转到美国去了，拿到了美国绿卡，后来也拿到了美国国籍。这个故事是存在的。微软呢，过一段时间就会干，或者说他一直在干这样的事情，他也一直是有这样的机会给大家说，“哎，你们可以去申请，申请说你到底是在哪边。”其实谷歌应该也有，但是这个里头有几个问题啊，第一个问题是什么？就是他不会一下出一大批…
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