3 月 04
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 545%利润 , 557.6万美金 , AI优化 , AI优化技术 , AI公关策略 , AI公司争斗 , AI利润计算 , AI商业模式 , AI商战 , AI基准价格 , AI市场格局 , AI开源项目 , AI成本分析 , AI投资策略 , AI推理市场 , AI推理未来 , AI数据中心 , AI服务器管理 , AI生态小厂 , AI硬件 , AI自由市场 , AI行业内幕 , AI行业梗 , AI行业盈利 , AI话题营销 , AI资源分配 , AI量化交易 , AI量化模型 , AI高峰时段 , API定价 , CUDA , DeepSeek , Deepseek V3 , DeepSeek开源库 , DeepSeek计算精度 , GPU全天运营 , GPU租赁成本 , GPU负载均衡 , H100芯片 , H800 , MAAS厂商 , MAAS盈利模式 , MAAS竞争 , R1价格 , 中国AI企业 , 中美AI价格差 , 中美AI市场对比 , 云服务厂商 , 云计算 , 华为云 , 商业逻辑 , 大模型服务 , 大模型训练 , 字节跳动DeepSeek , 并行计算 , 开源协议 , 推理利润 , 推理效率 , 推理系统 , 数据参考价值 , 数据水分 , 数据逻辑 , 模型优化策略 , 模型即服务 , 深度学习 , 硅基流动 , 腾讯DeepSeek , 腾讯IMA , 芯片性能 , 训练成本 , 路深科技 , 达芬奇架构 , 阿里云投资
DeepSeek也玩“one more thing”，突然公布了它的推理利润达到545%，就像当初557.6万美金的训练成本那样，再次震惊了行业。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，DeepSeek结束了连续5天的开园周之后，到礼拜六玩了一次“one more thing”。这个“one more thing”呢，应该是当年乔布斯的梗。他每一次开发布会到最后的时候呢，都要说“还有一件事，等一等”，而且这一件事呢，往往是特别重要、特别颠覆性的事情。那么这一次又来了，DeepSeek公布了它的V1和R3推理系统相关内容，及大规模部署的成本和收益数据。就是说我部署了这东西以后，到底是挣了多少钱？非常非常让人震惊，因为所有人做这个东西都说我不挣钱，我亏钱，结果等到他这好，545%的利润，所有人都傻了，说你到底咋干的？
具体的实现方法呢，就不再跟大家详细分析了。简单来说，第一个负载均衡，你想他有这么多的GPU，这么多的核心，在他这种MOE的架构下，他把每一层的模型里边每一个专家，分配到不同的设备上面去进行运算。这个呢，就是一个负载均衡，尽量让所有的芯片都动起来，不要说有的芯片闲着呢，有的芯片在那排队。第二个，并行计算。并行处理是什么呢？所有的芯片一起来干活，这个速度肯定会变快。另外呢，一边干活的时候，另外一边呢，再同时进行数据的读写。你不能说我这需要数据了，你给我读，然后处理完了以后你再去写，这样就变慢了嘛。所以基本上在做这样的事情，负载均衡和并行处理。
另外还有一个什么样的事情在做呢？就是有一点点叫“驴粪蛋表面光”。这个也算是老北京的一个俏皮话，什么意思呢？就是这个驴粪球外边是很光滑的，但是里边呢，就是一堆的没有消化好的碎草。DeepSeek也是如此，他把很多的计算精度呢进行了调整，他尽可能的能够达到大家的要求，但是很多细节上的这些你看不到的环节呢，就给你忽略掉了。
More
2 月 24
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 AI企业融资 , AI估值模型 , AI商业模式 , AI大模型 , AI市场分析 , AI市场竞争 , AI应用场景 , AI应用端竞争 , AI开源模式 , AI投资传闻 , AI投资策略 , AI投资风险 , AI生态系统 , AI盈利与研发 , AI盈利模式 , AI盈利计划 , AI研发压力 , AI研究机构 , AI行业巨头 , AI行业转型 , AI资本运作 , AI转型策略 , DeepSeek , DeepSeek与OpenAI , DeepSeek免费模式 , DeepSeek全球封禁 , DeepSeek商业化 , DeepSeek模型 , DeepSeek现状 , DeepSeek盈利转型 , DeepSeek研发方向 , OpenAI转型 , The Information报道 , 云服务商认证 , 人工智能融资 , 估值谈判 , 商业型AI公司 , 国内AI发展 , 国内AI竞争 , 国内AI行业动态 , 国内大模型 , 国家主权财富基金 , 国运级AI企业 , 大模型开放策略 , 技术研发成本 , 服务认证收费 , 深度求索API , 深度求索发展方向 , 深度求索战略 , 深度求索融资 , 盈利压力 , 盈利型AI公司 , 研究型机构盈利 , 社保基金投资 , 科技企业独立性 , 科技企业转型 , 科技创新融资 , 科技研发方向 , 科研机构盈利模式 , 资本施压 , 阿里巴巴投资
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲DeepSeek的母公司——深度求索，是不是正在融资？消息是什么时候出来的？是2月19号传出来的。而且这个消息呢，并不是某人突然发了一条推特，或者发了一个其他的社交媒体，而是有一份报道。这个是The Information这样的一个媒体，做了独家的报道。据说有人参加谈判了，那么是参加这种融资谈判的人出来报的料。
据说参加谈判的有哪些家？第一个是阿里巴巴，然后呢是一些国有资金，包括中投公司、国家主权财富基金、国家社会保障基金，也就是社保基金。在The Information发了邮件去质询DeepSeek，阿里巴巴、中投公司没有回复质询，两位直接了解会谈的人回复了信息。
看到这里，咱们先看看这个到底是在说什么。一共是几家来谈判？DeepSeek自己可能要去参加谈判的，阿里巴巴要去参加谈判的，中投、国家主权财富基金、国家社会保障基金，这些都要去参加谈判呢。现在没有评论的是DeepSeek、阿里巴巴和中投，剩下有两位直接了解会谈信息的人士回复信息。这两个人应该是国家主权财富基金和国家社会保障基金的。那你说是一边一个，还是说这两个人都是属于其中某一个基金的呢？这个就没有办法去判断了。
More
2 月 05
Luke Fan AIGC AI Agent , AI agent方向 , AI代金券机制 , AI任务优化 , AI分析工具 , AI创新瓶颈 , AI劳务派遣制度 , AI商业化 , AI商业模式 , AI市场前景 , AI市场变革 , AI开放性 , AI手动规划 , AI技术 , AI技术应用 , AI技术演变 , AI技术进化 , AI技术革新 , AI新方向 , AI旧势力 , AI时代竞争 , AI普世性 , AI核心问题 , AI综合能力 , AI舆论制高点 , AI行业垄断 , AI行业竞争 , AI财报分析 , AI资源整合 , Claude 3.5 , Deep Research , DeepSeek , DeepSeek影响 , Gemini 2.0 , GPT-4 , Meta , OpenAI , OpenAI代金券 , OpenAI最新动态 , SB OpenAI Japan , Softbank AI , 大手企业AI改革 , 孙正义 , 开源大模型 , 微软与OpenAI合作 , 微软云代金券 , 日本AI , 日本AI困境 , 日本AI市场分析 , 日本AI应用案例 , 日本AI掉队 , 日本AI未来 , 日本AI行业现状 , 日本企业AI应用 , 日本科技创新 , 日本移动运营商 , 星际之门 , 未来AI行业趋势 , 水晶智能 , 科技创新 , 自动规划 , 谷歌AI , 资本运作 , 软银
SB OpenAI日本公司宣布成立，这怎么听怎么像是在骂人呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲SB OpenAI日本公司到底是一个什么样的情况。
孙正义上台宣布Softbank OpenAI Japan这个公司成立了，所以这个SB不是骂人，它是软银Softbank的意思。今年我们发现OpenAI的声音连续不断，这是为什么呢？原因也很简单，老大的位置不是很稳固了。你要想在这一个行业里面当老大，要么你技术特别好大家都服气，比如像谷歌这样的，各个行业里头，只要跟计算机技术有关的，大家都知道谷歌的技术最好；要不然你垄断，比如像苹果这样，或者像Meta这样的，在社交媒体里我直接垄断了，大家知道你是老大。
如果技术也被人质疑了，花了好多钱训练出一堆模型来，别人也都可以达到了Claude 3.5、Sonnet、Gemini 2.0、Flash这样的模型，其实现在已经跟GPT-4相差仿佛了。你新发布了一大堆乱七八糟的模型呢，都是很小众的高端产品，对于大众来说无感。在这种情况下，你的技术就会被人质疑。
More
1 月 27
范, 路 AIGC 2025科技趋势 , AI Agent 3.0 , AI Agent定义 , AI交易流程 , AI交易闭环 , AI产品集成 , AI创业机会 , AI创新科技 , AI商业化机会 , AI商业模式 , AI场景应用 , AI安全隐患 , AI工作流规划 , AI工具 , AI工具对比 , AI市场前景 , AI技术升级 , AI技术革新 , AI操作引擎 , AI改写规则 , AI数据整合 , AI方向 , AI日历功能 , AI流量分发 , AI浏览器创新 , AI用户体验 , AI翻车 , AI翻转行业 , AI自动化 , AI自动化任务 , AI行业趋势 , AI视觉操作 , AI订单处理 , AI远程控制 , AI远程浏览器 , AI隐私保护 , Google对手 , OpenAI , OpenAI发布 , OpenAI安全策略 , OpenAI目标 , OpenAI超级APP , OpenAI野心 , Operator , Operator功能 , Operator安全性 , Operator挑战 , Operator核心技术 , Operator演示 , Operator独特特性 , Operator翻车案例 , Operator隐私问题 , Pro账号限制 , 中国AI机会 , 人工智能API , 人工智能发展 , 山姆奥特曼 , 美国Pro用户 , 聊天GPT , 谷歌Gemini
大家好，欢迎收听老范讲故事。OpenAI的operator为AI agent指明了方向，这是一个新鲜热辣的事情。2025年1月24号凌晨2点做的直播，四个人在那尬聊了20多分钟。为什么尬聊呢？不停的翻车，这个AI agent翻车还是很正常的一个事情。
山姆奥特曼，好像是一个印度人加上两个中国人，也在那里，满脸尴尬而不失礼貌的微笑。因为他做的事情确实跨的这个步数有一点点大，导致有一些翻车吧。每年开始的时候，OpenAI都会出来指明一下方向。今年指明的方向就是AI Agent的方向。
咱们还记得2024年吗？2024年是2月15号，OpenAI指明了方向。当时，是做了Sora的演示，只是后来这个Sora没有特别成功。全世界非常多的公司围绕着视频大模型，烧了很多很多算力。今年，他就是为AI agent指明了方向。那么operator到底能干点啥呢？它里边有一个引擎，叫computer using agent（CUA），它们念叫“哭啊哭啊”，是这么来念这个词的。
More
1 月 07
Luke Fan AIGC , 中国故事 A100显卡 , AIGC , AI人才招聘 , AI人才流动 , AI价格战 , AI价格敏感 , AI企业挖人 , AI六角龙 , AI创业决策 , AI创业团队 , AI创业投资策略 , AI创新比较 , AI商业模式 , AI基础研究 , AI工具 , AI工程师 , AI市场竞争 , AI开源 , AI开源社区 , AI开源竞争 , AI技术趋势 , AI拼多多 , AI模型架构 , AI生态发展 , AI研究团队 , AI算力资源 , AI算法突破 , AI行业内卷 , AI行业案例 , AI行业现状 , AI资源调动 , AI领域创新比较 , ChatGPT , DeepSeek , Deepseek V2 , Minimax , 个人开发者 , 中国AI六小龙 , 中国AI基础保障 , 中国AI技术力量 , 中国AI教育压力 , 中国AI未来 , 中国人工智能 , 中小盘股 , 五斗米奔波 , 创新投资风险 , 创新模式 , 团队管理模式 , 大厂AI整合 , 大模型研发 , 幻方量化 , 快速迭代 , 技术研发 , 月之案面 , 未来AI趋势 , 李开复 , 梁文峰 , 模型创新 , 模型开源 , 浙大算法天才 , 深度求索 , 清华北大 , 百川智能 , 百度文心一言 , 盛大创新院 , 罗福莉 , 自下而上创新 , 融资机制 , 豆包AI , 质谱AI , 通义千问 , 量化交易 , 量化基金 , 隐士大侠 , 零一万物 , 黄埔军校 , 黑客文化
深度求索的创新模式可以复制吗？既然他能做出来，而且也让美国人愿意接受我们的这种智慧，这个事是不是可以再来一次？这个事能复制吗？
首先呢，咱们要从幻方量化开始讲起。幻方量化呢，我其实跟他还稍微打过一点点交道。我自己个人的经历是，2009年到2012年之间，就职于盛大创新院。后来大概到11年、12年这两年呢，就开始分拆，分了很多的这个子院。其中有一个院呢叫多媒体院，多媒体院的院长呢叫陆坚。他呢是浙大的本科，后来到美国去读的博士，然后去了苹果公司。就是如果你现在用Final Cut，用QuickTime，这些东西就是他写的。后来呢，他在我们那里当了两年的院长，离开盛大创新院以后呢，是LinkedIn中国的总经理，现在应该已经进入半退休状态了。
他呢是浙大的，浙大呢其实在杭州，培养了大量的图形图像相关的这种人才。当时呢，做媒体院的时候，陆坚就带进了一大批浙大的学生，做各种的图形图像处理的事情。在15年还是16年的时候，有一次跑去杭州，找很多原来盛大的老同事去吃饭，因为好多人去阿里了嘛。吃饭的时候呢，就有一位老同事约了我，说你来了我也吃个饭呗。这位老同事呢就跟我讲，说咱们做个量化交易，说我们现在干这个事。但当时他们这种量化交易呢，还是私下里边做，自己有一些钱在做一些，挣一些小钱，并没有公开对外去募资。
More
12 月 27
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AIGC , AI企业合作 , AI公司估值 , AI公司估值增长 , AI公司动态 , AI公司发展 , AI公司战略 , AI公司扩张 , AI公司收入 , AI公司目标 , AI公司融资 , AI内容审核 , AI内容对齐 , AI创新 , AI发展方向 , AI商业应用 , AI商业模式 , AI图像生成工具 , AI市场份额 , AI市场投资 , AI市场机遇 , AI市场竞争 , AI市场竞争力 , AI市场趋势 , AI市场需求 , AI平台 , AI应用开发 , AI开放API , AI技术创新 , AI技术发展 , AI技术合作 , AI技术壁垒 , AI技术应用 , AI技术突破 , AI投资 , AI数据支持 , AI模型性能 , AI流量池 , AI盈利模式 , AI算力集群 , AI融资 , AI行业 , AI行业分析 , AI行业前景 , AI行业动态 , AI行业发展 , AI行业影响 , AI行业挑战 , AI行业排名 , AI行业潜力 , AI行业现状 , AI行业竞争 , AI行业趋势 , AI行业领先者 , AMD , Anthropic , Arura图像生成 , GPT Search , Grok模型 , NVIDIA , OpenAI , SpaceX , XAI , x平台 , 商业化 , 场景拓展 , 埃隆·马斯克 , 字节跳动 , 客户获取 , 模型训练 , 特斯拉 , 谷歌Gemini , 通义千问
埃隆·马斯克的 xAI 拿了 60 亿美金的投资，估值达到 500 亿美金，准备去追赶 OpenAI 了。他还追得上吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。咱们今天来讲一讲 xAI 拿了 60 亿美金投资，追赶 OpenAI 的故事。这一轮的投资里面，英伟达、AMD 都在，还有一些上一轮的投资者。
大家注意，不是说谁想投资他谁就可以的，只有上一轮的投资者，才有资格去投资 xAI。还有哪些人呢？就是协助埃隆·马斯克去收购 Twitter 的这些人，他们是有资格去投资 xAI 的。但是有限制，协助埃隆·马斯克收购 Twitter 的这些人呢，占股不超过 25%。其他的说我是上一轮投资人，他是可以无限制地在里面去进行投资的。你说我这两个都没沾边，那对不起，这个事跟你没关系。
More
12 月 18
范, 路 AIGC 000美金订阅 , 200美金AI套餐 , AI 价值收费 , AI 创新驱动 , AI 消费者选择 , AI 科技助力 , AI 经济模式 , AI与Token收费 , AI与个体经济 , AI与企业保护 , AI与企业研究 , AI与劳动法 , AI与协作 , AI与护城河 , AI与教育 , AI与数据隐私 , AI与经济转型 , AI个人效率 , AI个体经济 , AI全天候 , AI共享使用 , AI助力企业 , AI助力研究 , AI助力自由职业 , AI助手优势 , AI助手对比博士生 , AI助手怎么用 , AI助手性价比 , AI助手未来趋势 , AI助手订阅 , AI博士水平 , AI取代真人 , AI商业模式 , AI在企业中 , AI在公司运用 , AI在社会创新 , AI学习能力 , AI对比真人博士 , AI工作模式 , AI帮助生产效率 , AI改变竞争 , AI效率 , AI效率对比 , AI效率提升 , AI无情绪 , AI时代 , AI智能订阅套餐 , AI研究能力 , AI轮番使用 , AI辅助研究 , AI降低成本 , AI预测未来 , 人工智能未来 , 全球博士生薪资 , 博士AI成本效益 , 博士工资对比 , 博士生导师 , 博士生替代 , 博士级AI功能 , 博士级AI助手 , 未来AI社会 , 未来工作场景 , 科技革新 , 经济模式变革 , 自由职业者AI , 超级个体
2,000美金一个月的博士水平的AI助手，真的会有人去雇佣吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。这是谁说的呢？OpenAI的CFO，应该叫Sarah Friar。他提出来的，说我们已经准备了更强大的AI助手了，准备收更多的钱。
大家注意，OpenAI原来的ChatGPT是20美金一个月。我现在就是这样，20美金一个月的Plus用户。最近又推出了200美金一个月的O1 Pro用户，主要是在上面使用O1的这种更强的推理模型的。当然，我并没有去订阅这个，只是我的会员频道里，好像有一些朋友准备去做这块的订阅了，因为他们在写论文，确实是有用的。
O1 Pro用不到的话，200美金的Sora还是有用的。就是你如果订了200美金，Sora是允许你画更多的视频出来的。还有一个很重要的事情，我今天上Sora去画视频的时候被拒绝了，因为我提的提示词里边要求有人。我的账号是不能够画有人的视频的，必须是200美金以上的账号才可以生成带有人物的视频。今天又被人歧视了一下。
More
8 月 27
Luke Fan AIGC AIGC , AI商业模式 , AI技术 , AI搜索 , API调用 , Bing Copilot , CPA , CPC , CPM , CPS , GPT-4 , OpenAI , Perplexity , Perplexity应对 , SearchGPT , SearchGPT推出 , YouTube频道 , 中美广告市场 , 互联网底层流量 , 健康广告 , 制药广告 , 商业模式调整 , 商业竞争 , 在线广告 , 在线广告市场 , 在线教育 , 在线盈利模式 , 增值业务 , 娱乐广告 , 市场分析 , 市场反应 , 市场竞争 , 平台盈利 , 广告品类 , 广告定位 , 广告客户定位 , 广告展示位 , 广告展示机会 , 广告库存 , 广告投放 , 广告收入 , 广告收入预期 , 广告收费标准 , 广告效果 , 广告模式转变 , 广告策略 , 广告策略差异 , 广告转型 , 广告重压 , 技术冲击 , 搜索市场 , 搜索引擎优化 , 搜索引擎广告 , 搜索总结 , 搜索技术 , 搜索排名 , 搜索行业趋势 , 收入年化 , 数据支撑 , 新兴应用 , 智能搜索 , 未来变化 , 未来搜索 , 流量变现 , 独角兽 , 用户体验 , 用户数量 , 用户消费行为 , 用户群体 , 用户转化 , 盈利模式 , 科技广告 , 老范讲故事 , 聪明的搜索引擎 , 艺术广告 , 行业内战 , 订阅模式 , 订阅费 , 谷歌广告 , 转化率 , 重塑搜索市场 , 金融广告 , 食品饮料广告 , 高质量用户
OpenAI的SearchGPT还没来，已经把AI搜索里边的唯一独角兽直接吓崩了。Perplexity已经要开始做广告了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Perplexity突然宣布要开始做广告，到底是一个什么样的情况。
OpenAI已经证实说他一定会去做SearchGPT的，甚至已经开了SearchGPT的wait list。我也跑去排队，到现在也没排上，只是收到了一封邮件说对不起，你还没排到。他把wait list给关了，这个其实挺奇怪的。通常情况下，wait list都是可以开着的，大家还可以继续排队。现在说不许排队了，好像有部分人排到了。
那么在这种情况下，一定会对整个的搜索以及智能搜索行业造成一定的影响。现在我们看到的第一个大的影响，就是Perplexity原来承诺说我不做广告的，现在说我要去做广告了，发文说今年四季度开始提供广告服务。
More
7 月 25
Luke Fan AIGC , Meta的故事 , OpenSource 405B版本 , AI上下文窗口 , AI事实标准 , AI产业方向 , AI产业链 , AI偷跑事件 , AI公司发展 , AI创新挑战 , AI创新推广 , AI功率需求 , AI协议限制 , AI商业机会 , AI商业模式 , AI多模态 , AI多语言支持 , AI宏大模型 , AI市场分析 , AI应用前景 , AI开源协议 , AI性能测试 , AI性能超越 , AI技术合作 , AI技术商业化 , AI技术应用 , AI技术投资 , AI技术支持 , AI技术突破 , AI技术革新 , AI显卡需求 , AI未来趋势 , AI标准化 , AI模型优化 , AI模型开放 , AI模型电费 , AI法律框架 , AI生态价值 , AI生态系统 , AI生态系统发展 , AI硬件需求 , AI磁力链 , AI空调耗电 , AI能耗问题 , AI行业分析 , AI行业动态 , AI行业趋势 , AI计算能力 , AI训练成本 , AI训练数据 , AI训练时间 , AI语言支持 , GPT-4对比 , GPT-4跑分 , HIKING face数据集 , LLaMA , Llama 3.1 , Llama 3.1 405b , Together AI , 中国AI厂商 , 中国AI厂商冲锋 , 中美科技博弈 , 多模态支持 , 开源与闭源 , 拉玛模型争议 , 梅塔与中国 , 梅塔公司 , 模型微调
Llama3.1 405b突然开放，指标上全面超越GPT-4。中国厂商们是不是又可以充了呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Llama3.1 405b 开放的事情。
Llama的开放，每一次都比较有戏剧性，都会有偷跑。什么叫偷跑？就不是由官方开了发布会，说我今天发布了一个什么产品，而是一般都是在Reddit这样的论坛里，突然就有人放出磁力链来，大家可以去BT下载Llama3.1 405B，包括Llama3.1 405B相关的各种测试数据，都是这么被发现的。头一天偷跑了以后，第二天梅塔说那算了，我开了吧。当时好像Llama2也是这么开出来的，现在Llama3.1 也是这么偷跑，完了以后就正式开放了。
他在跑分上已经全面地超越了GPT-4，基本上在各个指标上都超越了。这是非常非常难的，因为以前大家推出的各种模型里头，都是在个别指标里面超越GPT-4O或者超越GPT-4。那么在各项指标上全都超越的，这应该是第一次。当然了，它也是分很多版本的，分为8B、70B以及405B这三个版本。405B已经完全超越了，下面小一点的8B，应该比原来的Llama370B的效果还要再好一些。它的70B基本上针对前两天发布的GBT4OMINI，属于碾压状态。
More
