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Posts Tagged ‘黄仁勋’

黄教主已经在CES上吹响了号角,准备好钱包了没有?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲CES上,全村最靓的仔黄仁勋。黄教主都发布了一些什么东西?我们是不是要准备好钱包去买东西了,还是说咱们稍微冷静一下?

现在AI嘛,市值最高的公司英伟达,作为英伟达的老板,黄仁勋在整个的CES大会上一定是最靓的仔。其他做AI的人,可能还没有他这么风光亮丽。为什么呢?因为CES呢叫做消费电子展,那些做云计算的人,你们靠后站。黄教主是要来发布游戏显卡的,他是来玩消费的,这个还是有很大差别的。而且整个的AIGC玩了两年多,唯一挣着钱的就只有黄教主自己了,其他人都在这赔本赚吆喝呢。所以呢,人家一定要风光亮丽的跟大家做一个演讲。

咱们先看一下皮衣教主,因为他走到哪穿个皮衣嘛。他这个皮衣呢,这一次是一件新皮衣,不是以前穿过的这些旧皮衣。这个叫Tom Ford设计的一个皮衣,这个皮衣呢叫鳄鱼皮印花皮夹克。就是我们可以看到这个皮夹克上有很多非常大的花纹,这个东西呢叫鳄鱼皮印花。就是你如果买了什么鳄鱼皮钱包或者是鳄鱼皮的皮鞋,上面就是这种大花。我还真没见过鳄鱼皮夹克,他这个皮夹克呢应该不是鳄鱼皮的,应该是牛皮的,只是呢把这个大花纹给你印上了而已。

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英伟达突然被中国进行了反垄断审查,这事他冤吗?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,这家AI时代最赚钱的公司,在中国突然遇到审查了,究竟是怎么回事?

首先呢,英伟达不光是在中国受到审查,欧盟和美国也在对他进行反垄断审查。法国呢,主要是在今年7月份,对他去投资一个叫Coreweave的公司进行审查。Coreweave干嘛的?他是买了很多的英伟达的显卡,去做算力中心出租的。你说OpenAI,我用微软的就行了,或者谷歌用自己的,亚马逊也用自己的,但总还有一些小一点的公司说,我们想要零散的去租一些英伟达的算力,去进行模型的训练、微调或者推理。Coreweave就专门干这个的,而且他应该是在这一块做了最大的一家,英伟达在里边进行了大量的投资。法国政府说,我调查一下你里头有没有一些其他的问题。

12月7号呢,欧盟也展开了对英伟达的反垄断审查。审查的是什么?叫捆绑销售,就是你买了英伟达的算力卡,你必须要再买我其他的哪些东西。这个其实跟这一次中国对英伟达展开的反垄断调查基本是一个原因。美国商务部呢,对英伟达是提出了质询,但是呢并没有正式立案。原来呢讲说美国商务部对英伟达立案进行反垄断审查了,英伟达呢出来辟谣了,说他们质询了,我们愿意配合调查,我们有信心,完全都是开放的。大家选择我们的产品,是因为我们的产品质量好,因为我们的产品性能好,而不是因为我们进行了捆绑销售。

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联想技术世界大会上看江湖恩怨情仇。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲10月15号刚刚在西雅图召开的联想技术世界大会,它叫Tech World 2024。

在这场会上,上台演讲的人呢,第一个是杨元庆,联想的老大;然后是英特尔的CEO基辛格博士;再往后是AMD的CEO苏兹风博士;再往后是英伟达的老大黄仁勋,他不是博士啊。这些人是在现场演讲的,还有一些嘉宾呢,就显得亲疏有别了,他们并没有到现场来演讲,而是发送了视频演讲,就是在现场播放了他们演讲的视频。第一个是微软的萨提亚·纳德拉,微软CEO;然后是高通的CEO克里斯蒂亚诺·安盟;最后是Meta的小扎,也在里边发表了演讲。这个是一开始没太想到的,因为Meta的小扎跟前面咱们讲的所有这些人其实没啥关系。

那么在整个的大会上呢,发表了哪些东西呢?第一个是联想自己的AI PC,以及联想自己的AI Now。AI Now是一个什么东西呢?就是联想自己的一个基于PC的AI助手。这种东西呢,其实有点像,比如说三星应用市场啊,或者是索尼应用市场,有点像类似这种东西。为什么要提到这两个产品呢?因为你想,他们三星也好,索尼也好,出的都是安卓手机,你安卓手机在海外的话,按道理说你用Google Play就完事了。但是不行,我们一定要做一个自己的应用市场,在上边去。到底有没有人用我不管了,反正我得做。

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创始人模式和职业经理人模式的对战在硅谷又重新开始打响了。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。

事情的开始是Airbnb的老板,也就是Airbnb最后留下来的唯一一位联合创始人,在某一次演讲上突然提出了这样的一个想法。他说,别人总是建议他雇佣优秀的人才,并给他们足够的空间让他们去发展。结果呢,这些人把公司搞得一团糟,遇到了疫情这样的不可抗力,这些优秀人才根本就搞不定。因此,他决定亲力亲为,做这种精细化管理,从而拯救公司。

什么叫精细化管理?本来我们经常笑话说,蒋介石经常会打电话直接给下面的一些基层官兵:“你去给我做一个事情啊。”这个就属于叫微操,这个经常会被吐槽,因为一旦上面的老板在下面做微操了,那么中间所有的指挥链路就全都失效,就会出现很多大家意想不到的结果。因此,一般情况下,这种精细化管理或者说老板微操是贬义词。

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2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗?

大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道

今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的?国外著名科技媒体Information上报道,OpenAI因为连年的亏损,而且新的模型成本快速上涨,所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢?他们也是搜集了很多的信息以后,判定有可能会涨到100倍,也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢?大概率是。

那你说Information上面怎么会有幻觉呢?需要注意,Information上面也是说,我们根据各种信息总结出来以后,有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍,还是说TOKEN的费用,或者其他的一些商业合作的费用,涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍,还是说按照这样的一个级别去涨,现在也没有讲清楚。所以只是说,我们根据传言得到了这样的一个消息,这就算是一个幻觉。

咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到,印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣,说没有那么差。如果良品率只有50%,苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%,印度大概是85%或者86%这样的一个水平,其实依然是可以接受的。

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谷歌前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福做演讲,本来以为是个私密演讲,结果被告知在直播的时候,直接就吓傻眼了,马上删视频出来道歉。这到底是个什么情况?他到底说啥了?

大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。2024年,应该是8月15号爆出来的消息,谷歌的前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福大学做了一个演讲。他自己以为是私密演讲,我跟你们说啊,这事千万别出去讲。结果被告知说这是一个公开演讲,而且正在对全世界进行直播。在YouTube上直播的时候,直接就愣在那了,说赶快删掉,这个事不能出去瞎说。

大家注意啊,在不同的层次里头,或者不同的扩散范围内说,它的影响是有很大的差异的。或者有些事你可以在小范围说,但是不能在大范围说。这位艾瑞克·施密特到底说了些什么?

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刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗?大家好啊,这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。

英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说,财报不及预期,亏损加大了;还有人说,下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢?就是你每次发财报的时候,会有一堆的金融机构说,我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期,就认为是不及格,你就要去下跌。如果你超过了预期,但超过的不够多,也是不行的。如果你超过了预期,超过的姿势和方法不太对,或者各种的比例不太好,大家也不乐意。

下个季度的指引是什么呢?一般情况下,这个公司发当季的财报的时候,会说:“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前,肯定还有好事者说:“来,我也给你预期一下,你下季度怎么样吧?”英特尔的下季度指引呢,更差,比这个季度亏的钱还多。

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扎克伯格跟黄仁勋凑一块,除了换皮衣,还讲了点什么呢?他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人,而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此,在他们的访谈中,扎克伯格是逗哏的,黄仁勋是捧哏的,这一点首先要搞清楚。

这一次访谈,主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会,叫计算机图形图像特别兴趣小组(Special Interest Group on Computer Graphics),小组成立于1967年,1974年第一次开会。今年是第50届,参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时,一开始想,黄仁勋应该是个博士吧?扎克伯格是中途退学的。后来查了一下,发现并不是。黄仁勋是硕士,而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业,2004年辍学,实际上上了两年学,之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……

说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

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