6 月 04
Luke FanAIGC, 互联网商业故事 2025AI预测, 2030年AGI, AGI, AI, AI与就业, AI个性化推荐, AI内容生成, AI原生代, AI商业模式, AI基础设施, AI开发者生态, AI智能助手, AI知识获取, AI算力, AI编程开发, AI行业变革, AI趋势报告, ChatGPT, OpenAI, YouTube解读, 中美AI竞争, 互联网发展, 互联网女王, 人工智能, 十大AI应用, 开源AI, 投资参考, 报告解读, 未来预测, 玛丽·米克尔, 科技评论, 科技趋势, 老范讲故事, 行业分析, 行业圣经, 趋势分析, 通用人工智能
互联网女王每年发布的、被全行业当圣经一样解读的趋势报告，时隔6年再次发布。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
互联网女王的互联网每年一度的趋势报告再次发布了。这位互联网女王呢，她叫玛丽·米克尔。1995年开始，她每年发布一份互联网趋势报告，到2019年疫情前发了最后一份。前面应该是发了20多份吧。隔了五六年以后，2025年的5月30号，她再次发出了最新的报告。
这份报告叫《人工智能趋势报告》，340页的PPT。他这个趋势报告每年都是一份，基本上都有300多页。形式呢全都是PPT，每一页都是图表，没有那么多字，大量的是各种各样的趋势图。它是通过行业数据，就是一些已经发生的数据。它很少说我去预测这个数据，也有，但是它会标的很清楚，哪部分是预测的，哪部分是已经发生的。
More
5 月 26
Luke FanAIGC 65亿美金收购, AI, AI iPhone, AI Pin, AI伴侣, AI助手, AI手机, AI硬件收购, AI设备, AI趋势, Apple, ChatGPT, GPT-5, HCI, IO团队, Jony Ive, LLM, Love From, M&A, OpenAI, Sam Altman, Scaling law, UX, YouTube, 乔布斯, 交互革命, 产品设计, 人工智能, 人机交互, 企业估值, 可穿戴AI, 多模态AI, 大语言模型, 孙正义, 山姆奥特曼, 工业设计, 强尼艾夫, 微软, 情绪感知, 手势识别, 播客, 无屏交互, 智能硬件, 未来科技, 用户体验, 硬件创新, 科技创业, 科技并购, 科技行业分析, 科技评论, 移动互联网, 纯股票交易, 老范讲故事, 自然交互, 苹果公司, 语音交互, 软银, 风险投资
OpenAI以65亿美金收购了强尼艾夫爵士的IO团队，要做AI iPhone了吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
OpenAI最大的硬件收购来了。没办法，他自己3,000亿美金的估值了，现在收购任何的团队都是比较贵的，所以又变成了有史以来最大的AI硬件团队收购。这一次呢，是以50亿美金的纯股票交易收购强尼艾夫创建的IO团队手里边77%的股票。
这个团队呢，2023年底其实已经被OpenAI投资过了。当时投资了以后占股了是23%。这一次呢，等于是交50亿美金，或者叫以50亿美金的对价收购了剩余的77%的股票。这个65亿美金怎么算出来的？很简单，50亿除0.77就等于65了。所以它的总价值呢，是按照50亿美金收购77%股票的方式反推出来的。
More
5 月 21
Luke FanAIGC, Apple的故事, 阿里巴巴的故事, 马云和阿里的故事 AI合作, Apple Intelligence, DeepSeek, Gemini, iPhone, Meta (LLAMA3), Momenta, OpenAI, YouTube频道, 中国市场, 中美关系, 中美科技战, 云计算, 人工智能 (AI), 众议院中国事务特别委员会, 供应链风险, 内容审查, 军民融合, 出口管制, 千问 (阿里AI), 华为, 国家安全, 地缘政治, 大语言模型 (LLM), 实体名单, 微软 (Microsoft), 情报委员会, 技术转让, 数字主权, 数据安全, 时事评论, 滴滴自动驾驶, 白宫, 百度AI, 科技分析, 科技脱钩, 美国严选, 美国制裁, 美国国会, 美国审查, 老范讲故事, 聊天机器人, 英伟达 (Nvidia), 苹果, 苹果AI中国落地, 谷歌 (Google), 财经观察, 贸易管制, 阿里巴巴
美国还在审核阿里跟苹果之间的AI合作，准备将阿里放入实体名单。这到底是怎么回事？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，媒体爆料苹果跟阿里的合作一直都在接受审查，到现在也没过关。阿里传出跟苹果进行AI方面的合作之后，算是正式转换赛道，从电商转到了AI和云计算。股价呢，也有所体现。国内呢，也一直在等待可以在国内使用Apple Intelligence的那个版本，结果发现这事儿想简单了。
5月17号，《纽约时报》就出来报道了。到5月19号，彭博社再次确认，美国政府一直在审查苹果跟阿里之间的合作，认为可能是有问题的。那么到底是谁在审查呢？这个事实际上美国政府真的是从头就操碎了心。
2月份宣布的阿里巴巴宣布跟苹果进行AI合作以后，美国白宫和国会多个机构就在持续关注此事。因为美国国会甭管是参院还是众院呢，它里边是一大堆的委员会。有好几个委员会说，这事我们要关注一下，尤其是众议院中国事务特别委员会。在2025年3月的会议上，直接询问苹果的高管：“你们到底咋合作的呀？你跟我讲一讲，别被黄毛骗了呀。”国防部和情报官员呢，也对合作涉及的技术风险展开了审查。
More
5 月 14
Luke FanAIGC AGI, AI伦理, AI全球化, AI公共服务, AI医疗, AI地缘政治, AI基础设施, AI应用, AI投资, AI教育, AI本地化, AI模型定制, AI治理, AI生态, AI监管, AI竞争, AI算力, ChatGPT, DeepSeek, GPU, MGX, OpenAI, OpenAI国家计划, Oracle, Qwen通义千问, 一带一路, 专制AI, 中国AI, 中美科技战, 主权AI, 云计算, 价值观输出, 华为云, 国家AI战略, 大语言模型, 字节跳动, 山姆·奥特曼, 巨额投资, 开源AI, 数据隐私, 星际之门, 民主AI, 盟友国家, 科技霸权, 算力中心, 老范讲故事, 腾讯云, 英伟达GB200, 软银, 闭源AI, 阿里云, 霸权AI, 黄仁勋
OpenAI的星际之门和民主AI，到底要对抗谁呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。山姆·奥特曼亲临德州星际之门工地，现场指导工作去了。他在德州阿比林市星际之门工地现场做了一些现场指示，这就是他们星际之门的第一期工程。项目花费呢，首期投入是1,000亿美金，未来四年共计消耗5,000亿美金。但后边的事大家就别太当真了，因为后面还有很多钱可能需要各国政府去掏，待会我们再去讲。
第一期建设呢，主要是软银掏钱。Oracle负责设计、施工和建造，所以现场拍到的照片，大家穿的小背心、安全帽上面都是写的Oracle的字样。计划部署6.4万台英伟达GB 200 GPU，首期的1.6万台英伟达GB 200 GPU应该是在今年夏天就可以完成安装，就可以投入使用了。
More
5 月 11
Luke FanAIGC AI, Anthropic, Elon Musk, Microsoft, OpenAI, PBC, Sam Altman, SoftBank, XAI, 上市前景, 人工智能, 估值, 公众利益, 公司改制, 公司治理, 公益公司, 利润分配, 加州总检察长, 商业模式, 孙正义, 山姆·奥特曼, 巴塔哥尼亚, 微软, 投资, 收入分成, 有限盈利公司, 期权池, 未来发展, 法律监管, 特拉华州, 科技行业, 组织架构, 股东权益, 股权结构, 董事会控制, 融资, 赢家输家, 软银, 非营利组织, 马斯克
OpenAI改制失败，到底谁输谁赢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
5月5日，OpenAI宣布改制失败。什么改制失败？大家都知道，OpenAI原来最上面是一个非营利机构，说是必须要改制，改成正式的私营公司才可以继续融资、继续挣钱、继续上市。特别是孙正义的软银给了300亿美金，说：“你必须改，如果改不了的话，我就给你100亿，剩下200亿不给了。”
5月5号，OpenAI宣布：“我们玩废了，没有彻底改成功。”被谁叫停了呢？被特拉华州和加州的总检察长叫停了，说：“你原来是非盈利机构，非盈利机构是免税的。你现在不能说一拍脑袋就转过来，那侵害了原来这些公众的利益。原来你号称是为了全人类，现在一下就变成私营的了，那这个全人类的利益，你不能直接把它放弃了。”所以导致改制失败。
More
5 月 09
Luke FanAIGC, Google的故事 A2A协议, AI Agent, AI协作标准, API设计, Function Calling, Gemini, Google AI, HTTP, JSON, LLM, Lotus Domino, MCP模型上下文协议, OpenAI, SharePoint, SOA (服务导向架构), SSE, YouTube频道, 人工智能, 历史失败案例, 复杂系统风险, 大语言模型, 屎山代码, 开发者视角, 异构系统集成, 异步处理, 微服务, 技术史借鉴, 技术演进规律, 技术评论, 技术选型, 智能体互操作, 智能体协作, 看起来很美就不要想得太美了, 科技趋势解读, 程序员经验, 系统设计, 老范讲故事, 谨慎评估, 谷歌A2A, 跨平台协作, 软件架构, 顶层设计批判
谷歌的A2A看起来很美，就不要想得太美了。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
“看起来很美，就不要想得太美了。”这句话哪来的呢？来自于猫腻的小说《将夜》。这个里面有一句话叫：“你长得很美，所以就不要想得太美了。”事情是在哪呢？是在隆庆皇子看到桑桑酒量很好，就想收其为侍女。桑桑呢，是里面的一位女主，而隆庆皇子呢，长得很漂亮，而且身份地位非常高，手持大义的一个人。他提出了这样的一个要求，当时的主人公宁缺就进行了反击，说：“你长得很美，就不要想得太美了。”意思是什么呢？就是保持对现实的清醒认知，你要知道自己是谁，几斤几两。而且呢，也要敢于对强权逻辑进行挑战。
那么，这个事儿跟今天咱们要讲的谷歌A2A有什么样的关系呢？首先先讲一下，谷歌A2A到底是个什么东西。
More
5 月 05
Luke FanAIGC, Meta的故事 2023年, 2024年, 2025年预测, AI Agent, AIGC (AI Generated Content), AI发展, AI战略, Anthropic, API服务, ChatGPT, DeepSeek, Facebook, Gemini, Google, GPT-4o, Grok, Groq, LLaMA, LLAMA API, LLAMA Con, LLAMA发布历史, Meta, Meta AI APP, OpenAI, Qwen (通义千问), XAI (马斯克), 云计算, 亚马逊云, 产品体验, 人工智能, 元宇宙战略影响, 免费策略, 商业模式, 大语言模型 (LLM), 字节, 应用程序 (APP), 开发者大会, 开源模型, 微软云, 战略失误, 战略惯性, 扎克伯格, 扎克伯格 (Mark Zuckerberg), 技术社区, 播客内容, 智能眼镜, 杨乐坤 (Yann LeCun), 杨乐坤观点, 模型对比, 流量入口争夺, 深度学习, 百度, 社交优势, 科技评论, 竞品分析, 老范讲故事, 腾讯, 腾讯元宝, 行业分析, 起了个大早赶了个晚集, 追赶者, 阿里, 马斯克 (Elon Musk)
Meta召开LLAMA Con开发者大会。他原来丢的这些课程，现在补还来得及吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。4月29号，Meta召开了首届的LLAMA CON开发者大会。Meta原来是开open大会，他反正每年都会开一到两次的这种开发者大会，这是开了第二次开发者大会了。这一次呢，主要就是对LLAMA进行了一些发布。前面LLAMA4已经发布过了，而且发完了以后还翻车了。现在呢，Meta说我也要去补课了。
补什么课呢？第一个是我要出一个独立的APP智能助手，叫MetaAI APP，对标ChatGPT。另外呢，我要开始面向开发者直接提供官方的LLAMA API服务了。这块呢，还准备去跟Groq这些芯片厂商去合作去，我帮他们去部署。现在呢，LLAMA的这些服务都是免费给大家使用的，LLAMA API未来有可能会收费。
你说人家OpenAI一出ChatGPT就开始给大家提供服务，APP也出了这么长时间了。这Meta真的是起了个大早赶了个晚集，到今天才想起来说我的这些API也要为大家服务了，我的APP也要为大家服务了，还来得及来不及？
More
4 月 29
Luke FanGoogle的故事 2025年Q1财报, AI, AI替代搜索, AI替代搜索风险, AI机遇与挑战, AI概览, AI概览效果, Alphabet财报, Bing搜索, ChatGPT, Chrome拆分, Chrome拆分风险, Chrome浏览器, Gemini, Gemini 2.5 Pro, Gemini API, Gemini应用, Google cloud, Google财报, Meta, OpenAI, Q1 2025业绩, Shein广告, Temu广告, TikTok广告, YouTube广告, YouTube广告不及预期, 三星, 业绩解读, 中美关税战影响, 中美贸易, 互联网广告, 人工智能, 关税战, 其他业务, 制造业回流, 反垄断, 司法部调查, 市场垄断, 广告业务, 广告投放, 广告系统核心, 搜索业务挑战, 搜索广告, 搜索广告增长, 搜索引擎, 旅游广告, 未来展望, 欧盟监管, 留学市场, 白牌商品, 白牌广告投放, 白牌广告策略, 盈利模式分析, 科技股, 科技评论, 竞争对手, 老范讲故事, 苹果, 营收增长, 营收结构, 订阅服务, 谷歌云, 谷歌云增长, 谷歌反垄断, 谷歌未来, 谷歌财报, 谷歌财报分析, 财务分析, 财经评论, 贸易战影响, 超出预期, 金融市场广告, 风险分析
谷歌居然又赚到钱了。前面股票跌的这么惨，但是财报还是相当不错的。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天来跟大家讲一讲谷歌2025年的第一季度财报。谷歌呢发了财报，总收入920.34亿美金，同比增长12%，超出预期10%。大家注意，很重要的是超出预期。为什么呢？因为像谷歌这种公司，有非常多的机构会去对它进行预测，再根据预测对它进行出价。如果超出预期呢，就说明说你现在的实际价值应该比前面预测出价的这个数要高。所以超出预期是一个重大的利好。
广告业务668.58亿美金，同比增长8.5%，超出预期4.95%。这个非常非常难，待会咱们去讲。其中搜索广告507.02亿美金，同比增长了9.8%。YouTube广告89.72亿美金，同比增长了10%。但是YouTube广告不及预期，比预期呢少了0.13%。这个是很悲惨的，因为大家都觉得谷歌未来可能搜索广告不是那么强了，以后可能主要靠YouTube广告。结果发现YouTube广告并没有达到预期，这是让市场不是那么满意的地方。
More
4 月 24
Luke FanAIGC, 字节跳动，故事多 AI Agent, AI应用, AI竞争格局, Anno 1800, Anthropic, API接口, Baidu, ByteDance, Claude 3.5, Coze Space, Coze Space评测, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro, Google, GPT-4o, Llama 4, LLM, Manus, MCP (模型控制插件/标准), Meta, OpenAI, PPT生成, Token消耗, Waiting List, 产品体验, 产品对比 (Coze vs Manus vs Grok vs XinXiang), 产品评测, 代码生成, 任务拆解, 优劣势分析, 免费试用, 内容生成, 功能演示, 可视化网页生成, 呼伦贝尔自驾, 复杂任务处理, 大语言模型, 字节跳动, 工具调用 (内部/外部), 市场调研, 心想APP, 扣子空间, 扣子空间使用, 搜索质量, 数据调用, 文档生成, 旅游攻略, 智能体, 游戏攻略, 现象级产品, 用户分析, 用户反馈, 电动车充电, 百度, 简历筛选, 自动化, 自我规划, 行程规划, 表格生成, 访谈记录整理, 豆包大模型, 通义千问, 邀请码, 阿里, 高德地图, 黑神话悟空
Manus的后劲来了。百度、字节都有了自己的agent产品上线。
大家好，欢迎收听老范讲故事的音乐节目频道。字节上线了扣子空间，百度上线了心想APP。Manus的光环不再。Manus本身就属于意外爆火，当时它突然火了以后，咱们还做了直播，说这个东西没有什么技术门槛，只是产品设计的很有意思。
Manus跑去跟阿里合作了之后，那字节、百度说这不行，咱们也得有自己的产品上线。又不是有多难做的东西，那就做呗。我呢，搞了一个字节扣子空间的邀请码，咱们呢试一试，看看这个产品到底怎么个用法儿。
Manus呢，到现在我也没用上。原因也很简单，我去申请测试，等了很久，到现在都已经开始收费了，也没有收到说你可以来玩一下的这个邀请。所以也就别费劲了。我自己呢也没有特别着急，我要特别着急想用的话，随便找两个人去要一些邀请码，也还是可以搞得定的。既然没有那么热心的话，也就没有上心去找嘛。
More
4 月 18
Luke FanAIGC AI发展趋势, AI局限性, AI幻觉, AI应用, AI易用性, AI普及, AI未来, AI模型发布, AI编程, AI视觉, AI记忆 (Memory), AI评测, API, API代理 (Open Router), API定价, ChatGPT Plus, Function Calling, Github Copilot, GPT-4o, GPT-5展望, Greg Brockman, IDE集成, Mark Chen, Meta data分析, O3, O4 mini, OpenAI, OpenAI发布会, Sam Altman, Scaling law, Sora, TikTok直播带货话题生成, YouTube话题推荐, 一站式AI服务 (Total Solution), 世界模型, 人工智能, 内容创作, 图片推理 (Image Reasoning), 大语言模型, 实时交互, 实用AI, 工具调用 (Tool Calling), 强化学习, 推理模型, 搜索集成, 模型对比 (OpenAI vs 竞品), 潭柘寺图片识别, 科技评论, 跨模态AI
GPT-3和O4 mini发布了，这次绝不再仅仅是科学家们的玩具了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
本来GPT-3和O4 mini发布呢，我并没有抱太大的期望。为什么呢？因为前面O1和O3 mini发布的时候呢，看得我头晕眼花的。我记得应该是在去年12天连续发布会的时候发布的O3 mini，实在是太不明觉厉了。各种的复杂科学问题，咔咔就给解决了，然后各种的排名都排得很高。但是呢，我自己其实并不怎么用。
为什么呢？第一个，ChatGPT Plus用户里边呢，它是有用量限制的，并不是随便让你用的。所以在有用量限制的情况下，你就得省着用，而且你也感觉不出有太大差异来。你说你用它干嘛？据说编程很强，但是它没法跟IDE结合，基本上也就放弃了。你是可以出一大堆的代码，但是你还得向IDE里边去考来考去的，很麻烦。那你说我通过API调用吧，直接使用O1和O3 mini这些模型，实在是贵，所以就放弃了。
More
Older Entries Newer Entries
RSS