9 月 25
Luke FanAIGC AI, AIGC, AI产品策略, AI时代, AI流量获取, AI营销, ChatGPT, GPT-4o, MidJourney, 互联网思维, 产品创新, 产品发布会, 单点突破, 口碑传播, 多模态AI, 大模型应用, 开源模型, 流量密码, 流量迁移, 爆款产品打造, 用户增长, 用户增长策略, 用户感知, 自有流量, 锥子理论, 预期管理
AI时代如何获得流量与关注？跟原来的互联网和移动互联网时代，到底有什么相同与不同吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，AI时代我们想去获得流量，到底是如何去获得的。
我们现在先不去讲如何做出一个好产品吧。如果你没有办法获得流量，或者说获得免费的流量的话，那你可能还需要花钱去买流量，或者说跟你固有的业务去捆绑、去绑定你的用户获得流量的话，那么你的AI产品本身就没有那么成功。
在AI时代想要去获得流量，想要去获得关注的话，你还是要在某一个细节上做出一个突破，或者做出一个有感知的革新出来。什么叫有感知的？我这个评分跑了多少，我比别人多出什么东西来，这个其实是没有感知的。只有是用户能够使用了，然后真的感觉好了，他才叫有感知。
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9 月 23
Luke FanAIGC, 微软，还是老大 AI伦理, AI取代工作, AI应用, AI裁员, Meta裁员, Salesforce裁员, 亚马逊裁员, 人才管理, 企业文化, 劳动力缩减, 员工士气, 员工心理, 工作不安全感, 幸存者综合症, 微软裁员, 技术失业, 未来工作, 科技公司裁员, 程序正义, 组织信任, 组织变革, 绩效考核, 职场焦虑, 聚焦战略, 股市反应, 自动化, 裁员决策, 裁员影响, 谷歌裁员, 降本增效
AI导致的裁员席卷全球，企业裁员之后真的走向辉煌了吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。看到这样一个标题之后，大家想到的是什么呢？其实绝大部分的人都是被裁员的人，或者等待被裁员的人。我们基本上是没有机会去参加裁员决策：什么时候？要裁什么人？裁多少？我们每一个人都是被动接受裁员的那个人。像我现在已经被裁员了好几年了，在家里跟大家聊闲天呢。大家觉得，这个事有讨论的价值和必要吗？
为什么会想起录这样的一条视频呢？在X上我今天看了一条帖子，说微软最近疯狂乱裁员，很多人都很焦虑，朋友圈里不少人都不幸被“分手”了。员工士气方面，据说已经低至谷底。连续的裁员让大家人心慌慌，很多人都害怕被AI取代。2024年《应用心理学杂志》的一项研究显示，在积极采用AI的科技公司中，士气平均下降了30%。微软这里的情况绝对是典型，最近的9,000人裁员新闻一出，大家都感觉到AI不是在提升效率，而是在直接抢饭碗。
我看了这样的一条推，我首先要去ChatGPT上去核实一下。现在不能看着什么事，特别是在社交媒体上，看到什么样的文章我就全信。所以上去核实了一下，首先呢，ChatGPT告诉我，在《应用心理学杂志》2024年研究“积极采用AI的科技公司士气平均下降30%”这篇文章是不存在的。很多研究都在做，也确实在论证工作不安全感、福祉和绩效的关系，但是呢，并没有明确的30%的这个量化指标出来。微软7月份呢，也确实是裁员了9000人，这个事呢是没有任何问题，被确认了。而且微软5月份还刚刚裁了6000人。
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9 月 18
Luke FanAIGC AI与贫富差距, AI使用技巧, AI决策, AI创业, AI商业机会, AI工作应用, AI思维模式, AI教育分层, AI生产力, AI生活助手, AI用户行为, AI社会影响, AI聊天机器人, AI赋能, Anthropic, ChatGPT, ChatGPT报告, OpenAI报告, 人工智能, 人机协作, 企业AI应用, 如何使用AI, 工作与生活平衡, 未来工作, 生成式AI
OpenAI和Anthropic都发布了用户行为报告，这里面到底告诉我们了什么秘密？
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OpenAI跟Anthropic都发布了用户行为调研报告，最新的应该是OpenAI的，是9月15号发布的，Anthropic要稍微早那么一两天。我们为什么要去看这些报告呢？这里头会有很多很多的秘密。
原来我们去研究过百度搜索关键词报告。大家知道百度里边搜索什么词最多吗？这个可能一般人想不到，百度里边搜索排名第一的词是“百度”，中文两个字“百度”。为什么是这样呢？因为百度购买了大量的搜索入口，或者是叫地址栏入口，你在地址栏里直接输入这个信息，就直接去搜索了。很多人呢，说“我要去百度”，就到地址栏里打“百度”中文两个字，然后一个回车，你就进去搜索了“百度”，等于在百度里边搜索了“百度”两个字，再去搜索自己想要的东西。这个是不是听着非常奇葩？这个反而也告诉我们，得屌丝者得天下。这么去使用百度的人，他们的文化程度和使用习惯到底是什么样的，大家心里要有一个数。以前每一个产品经理上来说“我要去做一个给聪明人用的产品”的时候，我们就都会给他讲这个故事，就是这么神奇。
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9 月 17
Luke FanAIGC AI Agent, AI代码生成, AI工具, AI编程, Claude Code, codebase, Codex, coding agent, GitHub, GPT-5, GPT-5-Codex, independent execution, OpenAI, OpenAI Plus, pull requests, software development, trustworthy AI, 人工智能, 代码审查, 可靠执行, 大模型应用, 屎山代码, 开发者, 开源项目管理, 技术平权, 普通人编程, 程序员, 软件工程
GPT-5-Codex的发布，普通人通往技术平权之路的又一个里程碑。
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记得上次在天津做线下活动的时候呢，有一位程序员问我说：“我们这些普通人，应该如何应对AI大潮呢？因为现在很多程序员被AI淘汰失业嘛。”我想了一下告诉他说：“你要想清楚一个问题，在AI大潮面前，我们不是普通人，我们是程序员。那些不会写程序的人，才是普通人呐。”
所以，咱们今天要讨论的就是，那些不会写程序的普通人，在GPT-5-Codex的帮助下，怎么能够像我们这些会写程序的人一样，去遨游于代码的海洋之中，知道代码到底在干什么，为什么这么设计，哪里做错了。这个是真正给了他们一个能用的工具。
OpenAI呢，趁着Anthropic屏蔽了程序员的主体族群（也就是咱们中国人的时候），适时地召开了发布会，发布了GPT-5-Codex。大家要注意，它这个名字起得稍微有些混淆。GPT-5呢，是一个大模型；Codex呢，是OpenAI发布的一个编程的agent；GPT-5-Codex呢，是一个在GPT-5的基础上，专门训练的一个用于Codex这个编程AI agent的一个专有模型。它稍微有点绕，就是GPT-5-Codex是一个模型，不是一个简单的agent。
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9 月 15
Luke FanAIGC AI泡沫, AI算力, IOE时代, OpenAI合作, Oracle云计算, Oracle数据库, Oracle股价暴涨, RPO, XAI, 世界首富, 云计算, 人工智能, 企业软件, 储能产品, 剩余履约义务, 博通, 去IOE, 埃隆·马斯克, 拉里·埃里森, 擎天柱机器人, 数据库迁移, 星际之门计划, 特斯拉, 百度昆仑芯片, 科技公司负债率, 科技股, 算力芯片, 美股分析, 股票回购, 自研芯片, 芯片定制, 英伟达, 财务造假历史, 阿里云
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Oracle突然暴涨，Oracle创始人拉里·埃里森在世界首富的位置上坐了一日游，突然成为首富，超过了埃隆·马斯克。其实不到一天就又掉下来了，比马斯克稍微少那么一点点。因为到第二天呢，Oracle的股价下滑了应该是6%吧，马斯克的特斯拉股价在上升，因为马斯克也在说一些话嘛，大家都在画饼。
欧美股市，特别是美国股市，跟中国股市有一个特别大的区别，就是中国股市呢，比较相信一些这种短期内的，比如说你的业绩很好。美国股市呢，会比较相信你未来三到四年的以后的一个想象空间。如果你说我未来两三年，有一个大家都能看得懂、都能够理解的方式，能够赚一大笔钱，它就会涨上去。所以Oracle的暴涨呢，就是这样的一个逻辑。
它公布了一个什么东西呢？叫RPO 400。RPO呢就是未来的一个已经签好的合同，未来的一个收益，这个是4,450亿美金，已经远远超出了它现在的这种营收。那这个4,450亿美金里头呢，OpenAI占了3,000亿，剩下的呢应该是XAI和字节。
拉里·埃里森呢是Oracle的创始人，现在呢应该是CTO，他的首席技术官。他CEO呢是有另外一个人再去担任，他在二零一几年的时候就已经从CEO的位置上退下来了。所以81岁的老头不是CEO。马斯克成首富也好，拉里·埃里森成首富也好的原因其实都很简单，就是持股比例巨大。他超过马斯克的时候，整个的Oracle市值也不到1万亿美金，但是呢，拉里·埃里森个人持股41%，直接就奔着首富就去了。
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9 月 10
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GPT5降低幻觉的秘密被OpenAI给公开了。现在看来，训练AI真的是越来越像训练小孩子了。
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九月五号真的是一个神奇的日子，非常多的模型都在九月五号被发布出来。OpenAI在这一天也发表了一篇论文，这个论文叫做《为什么语言模型会产生幻觉》。
大语言模型从进入我们的日常生活那一天开始，我们就发现了，这个东西最擅长干的事情是什么？叫“一本正经的胡说八道”。
现在OpenAI公布了，说产生幻觉有两个主要原因。
第一个原因叫做“错误的评估体系”。什么意思呢？就是我们现在去考试了，做对了1分，做错了0分，不做也是0分。其实我们所参加的绝大部分的考试，都是这样去设计的，甭管你是考英语、考数学，都是这样设计。像考数学这种，他还有步骤分，哪怕最后你的结果没有，或者结果是错误的，你只要前面的步骤写对了几步，他都是给你分的。
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9 月 07
Luke FanAIGC AI价值观, AI出口管制, AI地缘政治, AI安全, AI服务限制, AI监管, AI编程, Anthropic, Anthropic对华禁令, Claude AI, Claude中国, Claude封号, Dario Amodei, 中美AI竞争, 中资企业, 国家安全, 大模型封禁, 大模型竞争, 字节跳动Claude, 有效利他主义, 模型蒸馏, 科技制裁, 美国AI政策, 股权穿透
千万不要把这事当成又一条科技八卦。Anthropic突然发布的最严对华新规，背后的原因和影响，比大家想象的要复杂得多。
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9月5日，Anthropic发布了最严对华新规，要求什么？立即停止向中国资本控股50%以上的集团及其子公司提供Claude服务。字节跳动的Trae海外版，不知道还能不能继续用Claude了。字节跳动的Trae国内版肯定是不让用Claude，但是海外版的主力模型就是Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 3.7、3.5什么这样的模型，这个以后估计就悬了。
这项政策的显著特点，是采用了股权穿透原则，即不仅针对中国大陆的公司，还包括那些在海外注册，但由中国实体直接或间接控股超过50%的企业。
国际上这些做AI的大厂呢，其实都不让在中国使用。像OpenAI、谷歌、xAI，他们的服务在中国都是没法用的。OpenAI在这里头还稍微有点特殊，因为它的服务可以通过微软云在中国境内落地，所以它相对来说还比较宽松一点点。山姆·奥特曼在2023年还跑到中国来过，当时还讲说希望跟中国一起来探讨AI治理的事情。
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9 月 03
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Meta的抢人大战，难道要一地鸡毛了吗？
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到底发生了什么呢？跟着亚历山大·王一块入职的ScaleAI的高管，突然因为个人原因离职了。有些人呢，刚被挖过来，屁股还没坐热呢，又离职回去了。ScaleAI被曝出数据质量太差，Meta在采购ScaleAI的数据同时，还去采购了竞争对手的高质量数据。因为大家知道，ScaleAI是做数据标注的，你要想去训练新模型，你就要去采购数据。我这边投了这么多钱了，发现不能使，还得买别人的。
还有什么呢？ScaleAI失去了谷歌和OpenAI这些大客户以后，被爆出来进行了大力的裁员。Meta现在正在使用竞争对手的产品，比如跑去使用ChatGPT、使用Gemini、使用Anthropic的Claude，去使用这玩意儿去了。以及爆出Meta内部的管理非常混乱。
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9 月 02
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有一位从XAI离职、准备投奔OpenAI的中国工程师，被马斯克起诉了，说他盗取了XAI的机密。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲这位被XAI起诉的中国小伙子。
他呢，是快速地卖掉了XAI的股票，从XAI离职准备加入OpenAI，但是就是在这样的一个时间点里，他大量地下载了XAI的代码，压缩、改名、上传并且删除了日志。因为他下载代码的时候是有日志的，他把这个日志还删了，做了一个自作聪明的小动作，这样的事情就被XAI发现了。
XAI找到这小伙子说：“你这样干不对，咱们是不是商量商量？”小伙子呢就当时跟XAI达成了一个和解。和解的方式是什么呢？第一个，还是要给一些赔偿的了；第二个呢，是交出自己个人设备的账号，让XAI的工程师去进行检查。但是呢，XAI后来发现说，他给出的账号并不完整，而且有一些设备的账号呢，已经被修改了密码，无法进行登录了。XAI没有办法，只能把这小伙子给告了。
首先我们要说一下，马斯克为什么着急呢？很多人觉得XAI，你这个产品好像也没有OpenAI做的好，也没有人家用户量多，你还怕被人偷吗？这个事是这样，每一家公司呢，第一个是自己都会有一些不传之秘吧，或者说有一些自己做的更好的地方，这些呢马斯克肯定是不希望让OpenAI知道的。另外一个呢，就是你以为马斯克的代码就都干净吗？如果马斯克的代码里头，也有一些是从OpenAI来的，或者从其他什么地方来的，这些代码如果落到OpenAI手里边的话，是有可能会出现一些别的问题的。所以任何公司都不希望说公司里边的代码，整个让别人拿去检查一下，除非迫不得已，是很少有公司愿意交出自己的代码让别人去检查的。所以马斯克很不乐意，说你要么把代码给我还回来，要不然咱就起诉。这小伙子现在起诉要求也是说，他现在不能到OpenAI去上班，你必须把这事说清楚，要把所有的代码也好，你窃取我的机密也好，都要删干净，再说后面的事情。
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9 月 01
Luke FanAIGC AI, AI与大脑, AI伦理, AI写作, AI协作, AI味, AI工具使用, AI影响, AI的利与弊, ChatGPT, MIT研究, 人机共生, 人机关系, 人类思维, 大语言模型, 思考方式, 批判性思维, 文章归属感, 未来科技, 独立思考, 认知, 认知科学, 认知负债, 语言, 语言同质化
AI用多了人会变笨吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲MIT最新的一个研究：用AI会让人变笨。
文章的标题是“你的大脑与ChatGPT：使用人工智能助手完成论文写作任务时的认知负债积累”。说白了，就是你用ChatGPT用得越多，你的认知负债也就越多。这个文章是MIT的媒体实验室发出来的，MIT这个媒体实验室还是非常著名的一个实验室。这篇文章呢，是2025年6月10日在Arxiv上的预印本的论文。现在有一个新的发论文的地方叫Arxiv，很多没有经过编辑审核、没有杂志社确认的这些论文就都可以放在这了。数学、计算机等等这些学科的大量论文都是会先放在这里，大家可以先开始看起来，因为科技实在是发展得太快了。有一些呢，修改过以后会重新发到杂志社上去，放到这上面并不算抢发。杂志社发的时候还会提出修改意见，你改完了以后会去更新Arxiv上的论文。
这个实验做了什么呢？18-39岁的54个人分成三组：纯脑力组、使用谷歌搜索引擎组和使用ChatGPT组。这三组呢，在20分钟之内写一篇SAT水平的考试作文。SAT呢，一般要求是开放式的、哲学或社会性讨论的这种问题，比如艺术的力量、成就的意义等等这样的题目。所以相对来说比较文科，比较开放的一个题目。
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