8 月 18
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI人才 , AI发展的未来 , AI基金 , AI大模型 , AI对环境影响 , AI对社会影响 , AI战略 , AI技术 , AI技术创新 , AI技术落后 , AI竞争 , AI经济效益 , AI芯片 , AI行业发展 , Alphabets公司 , Anthropic , CUDA , GitHub上传 , GitHub信息流出 , GitHub演讲记录 , MISTRAL , OpenAI , SEO优化内容 , YouTube直播 , 人工智能 , 企业管理 , 企业管理理论 , 全球制造业 , 全球流行语 , 全球直播事件 , 公司组织创新 , 创业创新 , 台积电管理模式 , 员工在家上班 , 商业模式 , 商业竞争 , 增加生产力 , 大数据分析 , 大模型算法 , 工作和生活平衡 , 工作文化 , 布鲁塞尔科技 , 技术工程师 , 提高工作效率 , 斯坦福大学演讲 , 法务创始人 , 法国大模型公司 , 演讲摘要 , 演讲直播 , 特斯拉 , 社会生产力提升 , 科技公司决策 , 科技公司管理 , 美国工作文化 , 美国科技产业 , 美国科技创新 , 艾瑞克·施密特 , 英伟达 , 规则破坏者 , 谷歌 , 谷歌AI策略 , 谷歌前CEO , 谷歌员工政策 , 谷歌大股东 , 谷歌失利内幕 , 谷歌疫情政策 , 谷歌股价 , 谷歌董事会 , 谷歌董事会成员 , 马斯克 , 高效沟通 , 高端制造 , 高端制造业的未来 , 黄仁勋
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谷歌前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福做演讲,本来以为是个私密演讲,结果被告知在直播的时候,直接就吓傻眼了,马上删视频出来道歉。这到底是个什么情况?他到底说啥了?
大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。2024年,应该是8月15号爆出来的消息,谷歌的前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福大学做了一个演讲。他自己以为是私密演讲,我跟你们说啊,这事千万别出去讲。结果被告知说这是一个公开演讲,而且正在对全世界进行直播。在YouTube上直播的时候,直接就愣在那了,说赶快删掉,这个事不能出去瞎说。
大家注意啊,在不同的层次里头,或者不同的扩散范围内说,它的影响是有很大的差异的。或者有些事你可以在小范围说,但是不能在大范围说。这位艾瑞克·施密特到底说了些什么?
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8 月 12
Luke Fan AIGC AI工具 , AI绘图 , AI课程 , API Key , API调用 , Claude 3.5 Sonnet , Claude 3.5 Sonnet配置 , Curl调用 , DALL.E-3 , Dify , Dify安装 , FLUX.1 , FLUX.1效果 , GPT-4o MINI , MidJourney , OpenAPI Swagger , Restful代码 , Stability , stable diffusion , Swagger规范 , 云端工具 , 云端模型 , 付费频道 , 代码生成 , 使用体验 , 使用实例 , 使用流程 , 免费使用FLUX.1 , 免费画图 , 免费课程 , 免费账号 , 免费资源 , 创意生成 , 参数设定 , 图像处理 , 图像尺寸 , 图像效果 , 图像步数 , 图像生成 , 图形应用 , 图片生成示例 , 图赏效果 , 工具创建 , 应用场景 , 拟人狗图像 , 提示词优化 , 提示词生成 , 教程分享 , 教程步骤 , 教程解说 , 文本文档 , 文档调用 , 文生图模型 , 新手指南 , 生成模型 , 硅基流动 , 程序测试 , 程序设计 , 自定义工具 , 自定义聊天应用 , 详细教程 , 运行成功 , 配置Dify , 配置指南 , 高效图像生成 , 高质量图像生成
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今天讲一下如何在Dify里面调用最新的文生图模型FLUX.1。FLUX.1是由Stability,也就是做Stable Diffusion的那家公司的一帮创始元老离职后做的新的文生图模型。现在据说效果非常好,我自己试了一下,确实还可以。那么今天跟大家演示一下如何在Dify里边去使用这个FLUX.1模型。
首先,我们要去找一个云端可以跑的FLUX.1模型。你说我直接到FLUX网站上去行不行?没问题啊,但是他们的这个要付费,特别是FLUX Pro是要付费的。我们先找一个免费的,先跑起来吧,特别是在国内能用的这种免费的,先让它跑起来。我们找到了硅基流动这样的一个网站。我们看一下它这个网站长什么样子。这样前面其实跟大家介绍过硅基流动这个项目,先登录进去。
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8 月 09
Luke Fan AIGC , 机器人与具身智能 AIGC , AI市场 , AI投资 , AI机器人 , AI算力 , Figure AI , Figure01 , Figure02 , Figure02CPU , Figure02GPU , Figure02传感器 , Figure02功能 , Figure02外表 , Figure02市场 , Figure02应用 , Figure02应用场景 , Figure02新特性 , Figure02未来 , Figure02架构 , Figure02特点 , Figure02电力 , Figure02电池 , Figure02硬件 , Figure02算力 , Figure02续航 , Figure02视频 , Figure02设计 , Figure02软件 , Figure02进化 , GPT-4 , OpenAI , 世界最强机器人 , 中国机器人 , 人形机器人 , 人形机器人市场 , 地表最强机器人 , 外骨骼结构 , 家政机器人 , 工业机器人 , 机器人企业融资 , 机器人制造 , 机器人功能 , 机器人发布 , 机器人外观 , 机器人展示 , 机器人市场 , 机器人应用 , 机器人性能 , 机器人技术 , 机器人未来 , 机器人模型 , 机器人比较 , 机器人行业 , 机器人视频 , 机器人设计 , 机器人财经 , 机器视觉 , 特斯拉擎天柱 , 特斯拉机器人 , 马斯克
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Figure02机器人发布了,这真的是地表最强的机器人了吗?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。Figure AI最近发表了它的Figure02,因为前面Figure01发布的时候真的是引起了轰动。现在Figure02发布了,但是它呢,也没有正儿八经开发布会,只是在官方账号上发了个视频,展示了一下Figure02的一些特性。
官方账号发视频呢,大家还是可以去相信一下的。如果是非官方账号呢,现在有可能是AI生成合成的。现在的很多视频,已经不能说叫“眼见为实”了,但是官方我相信,应该还是实拍的视频。不过官方视频呢,也不排除剪辑提速的可能性。提速什么意思?就是我慢点拍,然后快点放。剪辑呢,就是只给你看能看的部分,把这个出错的部分都给你剪掉,这个也是可能性比较大的。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
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扎克伯格跟黄仁勋凑一块,除了换皮衣,还讲了点什么呢?他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人,而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此,在他们的访谈中,扎克伯格是逗哏的,黄仁勋是捧哏的,这一点首先要搞清楚。
这一次访谈,主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会,叫计算机图形图像特别兴趣小组(Special Interest Group on Computer Graphics),小组成立于1967年,1974年第一次开会。今年是第50届,参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时,一开始想,黄仁勋应该是个博士吧?扎克伯格是中途退学的。后来查了一下,发现并不是。黄仁勋是硕士,而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业,2004年辍学,实际上上了两年学,之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Google的故事 Character AI , 二级市场 , 交易模式 , 企业发展战略 , 企业合并 , 企业并购 , 企业战略 , 创业公司 , 创业投资 , 创始人 , 创始团队 , 初创公司 , 反垄断调查 , 商业交易 , 商业增值 , 商业战略 , 商业战略规划 , 商业模式 , 团队整合 , 团队管理 , 客户关系 , 市场份额 , 市场策略 , 并购协议 , 并购协议细节 , 并购市场趋势 , 并购战略 , 并购操作 , 并购细节 , 并购过程 , 并购风险 , 战略投资 , 技术团队 , 投资回报 , 拆分团队 , 期权池 , 用户数据 , 研发团队 , 硅谷公司 , 科技产品 , 科技公司发展 , 科技公司并购 , 科技公司收购 , 科技公司运营 , 科技创业 , 科技发展 , 科技圈 , 科技巨头 , 科技并购 , 科技并购案 , 科技投资 , 科技投资部 , 科技新闻 , 科技行业 , 科技行业动态 , 科技趋势 , 股东回报 , 股东回购 , 股东权益 , 股权投资 , 融资估值 , 融资回报 , 融资回报分析 , 融资回报率 , 融资案例 , 融资策略 , 谷歌业务 , 谷歌并购 , 谷歌并购案例 , 谷歌战略 , 谷歌投资 , 谷歌投资部 , 谷歌收购 , 谷歌期权 , 谷歌精英 , 谷歌股东 , 谷歌股票 , 谷歌财务 , 资产处置 , 资本运作 , 资金筹集 , 非独家授权
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谷歌收购Character AI的奇葩交易方式,让我都涨知识了。大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲,谷歌收购Character AI到底是用了一个什么样的奇葩方式。
前两周我们刚刚讲过,科学家创业的Character AI可能快混不下去了,正在有一些公司准备购买它。谷歌、XAI、梅塔据说都去谈了。而且前面还传出过马斯克的XAI收购了Character AI这样的假消息。其实也不算假消息,大家肯定谈判达到了不同的状态嘛。但是最终是谷歌抱得美人归,完成了交易。
但是这种交易方式还真的让我学到了很多的新知识点。我原来在上市公司的战略投资部里面,其实我们每年操作很多的并购案。并购的案子和投资的案子是一半一半,所以见过很多各种各样的并购案子。但是谷歌这样的方式,我头一回见。今天跟大家讲一讲,到底有什么不一样,这个交易方式到底是怎么做的呢?
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8 月 04
Luke Fan AIGC AIGC , AI工具 , AI市场 , Anthropic , BAT , Chat GPT , Facebook , OpenAI , 互联网泡沫 , 亚马逊 , 交易方式 , 内容互动 , 商业化 , 技术与市场 , 投资估值 , 新市场 , 消费方式 , 生成式AI , 盈利增长 , 科技泡沫 , 美联储 , 英伟达 , 薪资水平 , 谷歌 , 资本市场 , 飞轮效应 , 高利率
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AIGC,或者说生成式AI的这一波浪潮,到底是不是一个泡沫呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下,AIGC到底算不算泡沫。
首先,我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是,大家对某一项技术或者市场的估值,或者预期,远远超过了它的实际价值,而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉,一直涨上去了,那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。
一项科技在市场中应用的过程,其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉,继续慢慢夯实发展下去了。第二种,破掉了,过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升,上升到一定阶段以后,会有一个瓶颈期,会下跌,或者是叫梦想的破灭,夯实基础以后再去起飞。这是第二种。
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7 月 30
Luke Fan AIGC AI与作家合作 , AI作品合成 , AI使用争议 , AI使用条款 , AI写作 , AI创作工具 , AI发展趋势 , AI大模型 , AI工具箱 , AI技术 , AI训练 , AI辅助写作 , AI附加条款 , 互动小说 , 作品合成 , 作品授权 , 作品授权调整 , 作品数据 , 作品训练 , 作家愤怒 , 作家流失 , 作家版权 , 作家离开 , 作家论坛 , 作家退网 , 作者保护 , 作者抗议 , 作者权利 , 停更 , 公平书写 , 凤凰网 , 创作效率 , 协议 , 反击 , 合同条款 , 图像生成 , 大模型弊端 , 大模型训练 , 字节跳动 , 小说停更 , 小说内容生成 , 小说发酵 , 小说平台 , 小说版权 , 小说生成 , 平台争议 , 平台调整 , 搜索增强技术 , 数字版权 , 数据合成 , 数据库信息 , 数据库建设 , 数据总结 , 数据文本素材 , 数据标注 , 数据泄露 , 新技术研发 , 显著权利 , 智能对话 , 智能文本 , 未来展望 , 未来技术 , 机器学习 , 格式合同 , 格式合同案例 , 检测工具 , 沟通对抗 , 法律协议 , 法律纠纷 , 洗稿 , 深度合成 , 版权保护 , 独立作家 , 电子书历史 , 番茄小说 , 番茄小说协议 , 番茄小说背后 , 知识产权 , 纸质合同 , 维权方式 , 网文作者 , 网文写作 , 网文创作 , 网文市场 , 网文抗议 , 网文生态 , 网文连载 , 自动识别 , 虚拟现实 , 跨平台纠纷 , 转场 , 连载小说 , 阅读市场 , 验证方法
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网文作者向AIGC发起了反击。中国最大的网文平台番茄小说,因为在协议里要求网文作者授权他们使用作品进行大模型训练,导致这些作家纷纷退网,纷纷停更,向他们正式发起了反击。
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲番茄小说的AI附加条款到底是怎么回事。上面写了,任何作者到任何的小说平台上去写小说,都是要跟人家签协议的。说我在你这里写小说,遵守你的规则,你给我分钱。
番茄小说的协议里头呢,就突然多了一个条款,这个条款呢叫做AI附加条款。条款怎么写的?甲方可将签约作品的全部部分内容以及相关信息,包括作品名称、简介、大纲、章节、人物、作者个人信息、封面等数据语料、文本素材等,用于标注合成数据数据库建设、AI人工智能研发、机器学习模型训练、深度合成算法研发等目前已知或未来开发的新技术研发应用领域,包括但不限于:一、用于智能对话、智能文本、图像、视听语音等作品成品的编辑生成转换、深度合成、虚拟现实技术等再研发和应用;二、用于任何技术下的AI人工智能模型训练,或用于生成提供给模型训练的合成数据数据库;三、其他任何新技术研发或应用场景。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话,可能就没有机会了。大家好,这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5,可能真的要出事儿了,因为前面吹过的牛实在太多了,特别是Sola这样的模型,号称可以直接生成长的视频出来,到现在已经半年了,还没有真正拿出来,只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司,按照Sora方向做的产品,已经都开始在公众测试了,这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet,也把压力给到了OpenAI,因为这个模型的效果已经非常好,而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的,而Llama可是个开源模型。405B的话,在各个层次上,都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 26
Luke Fan AIGC 230亿美金 , AI/ML/CV , AIGC大模型 , Docker镜像 , Term Sheet , wiz , 上市估值 , 上市计划 , 云主机 , 云端安全 , 云计算安全 , 亚马逊云 , 代码扫描 , 以色列创业 , 以色列安全团队 , 保密条款 , 创业惯例 , 创始人背景 , 商业头脑 , 商业逻辑 , 安全公司 , 安全漏洞 , 安全解决方案 , 客户端安全 , 容器安全 , 容器隔离 , 对赌协议 , 市场份额 , 市场竞争 , 市场需求 , 市场预期 , 微调调用 , 微软云 , 微软蓝屏 , 投资人 , 投资意向书 , 收购价格 , 收购失败 , 数据安全 , 数据扫描 , 数据泄露 , 替代解决方案 , 未来展望 , 特拉维夫 , 犹太裔创始人 , 病毒库 , 盈利点 , 私有数据 , 精算 , 纽约办公室 , 股东大会 , 股市表现 , 股票增长 , 自由创业 , 英伟达 , 萨斯系统 , 虚拟机 , 计算机安全 , 谷歌云 , 谷歌收购wiz , 静态镜像 , 风险检测
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GPT5如果再不出的话,可能就没有机会了。大家好,这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5,可能真的要出事儿了,因为前面吹过的牛实在太多了,特别是Sola这样的模型,号称可以直接生成长的视频出来,到现在已经半年了,还没有真正拿出来,只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司,按照Sora方向做的产品,已经都开始在公众测试了,这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Aceropic Claude 3.5 Sonnet,也把压力给到了OpenAI,因为这个模型的效果已经非常好,而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的LlamaB这样的一个开源模型。前面咱们讲的Aceropic的模型还是闭源的,而Llama可是个开源模型。405B的话,在各个层次上,都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 25
Luke Fan AIGC , Meta的故事 , OpenSource 405B版本 , AI上下文窗口 , AI事实标准 , AI产业方向 , AI产业链 , AI偷跑事件 , AI公司发展 , AI创新挑战 , AI创新推广 , AI功率需求 , AI协议限制 , AI商业机会 , AI商业模式 , AI多模态 , AI多语言支持 , AI宏大模型 , AI市场分析 , AI应用前景 , AI开源协议 , AI性能测试 , AI性能超越 , AI技术合作 , AI技术商业化 , AI技术应用 , AI技术投资 , AI技术支持 , AI技术突破 , AI技术革新 , AI显卡需求 , AI未来趋势 , AI标准化 , AI模型优化 , AI模型开放 , AI模型电费 , AI法律框架 , AI生态价值 , AI生态系统 , AI生态系统发展 , AI硬件需求 , AI磁力链 , AI空调耗电 , AI能耗问题 , AI行业分析 , AI行业动态 , AI行业趋势 , AI计算能力 , AI训练成本 , AI训练数据 , AI训练时间 , AI语言支持 , GPT-4对比 , GPT-4跑分 , HIKING face数据集 , LLaMA , Llama 3.1 , Llama 3.1 405b , Together AI , 中国AI厂商 , 中国AI厂商冲锋 , 中美科技博弈 , 多模态支持 , 开源与闭源 , 拉玛模型争议 , 梅塔与中国 , 梅塔公司 , 模型微调
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Llama3.1 405b突然开放,指标上全面超越GPT-4。中国厂商们是不是又可以充了呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Llama3.1 405b 开放的事情。
Llama的开放,每一次都比较有戏剧性,都会有偷跑。什么叫偷跑?就不是由官方开了发布会,说我今天发布了一个什么产品,而是一般都是在Reddit这样的论坛里,突然就有人放出磁力链来,大家可以去BT下载Llama3.1 405B,包括Llama3.1 405B相关的各种测试数据,都是这么被发现的。头一天偷跑了以后,第二天梅塔说那算了,我开了吧。当时好像Llama2也是这么开出来的,现在Llama3.1 也是这么偷跑,完了以后就正式开放了。
他在跑分上已经全面地超越了GPT-4,基本上在各个指标上都超越了。这是非常非常难的,因为以前大家推出的各种模型里头,都是在个别指标里面超越GPT-4O或者超越GPT-4。那么在各项指标上全都超越的,这应该是第一次。当然了,它也是分很多版本的,分为8B、70B以及405B这三个版本。405B已经完全超越了,下面小一点的8B,应该比原来的Llama370B的效果还要再好一些。它的70B基本上针对前两天发布的GBT4OMINI,属于碾压状态。
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