11 月 03
Luke Fan AIGC AI代理 , AI搜索工具 , Bing搜索 , ChatGPT app , ChatGPT搜索 , Chrome , Chrome插件 , Copilot , Google , Google 搜索 , GPT-4o , GPT聊天窗口 , O1模型 , OpenAI , OpenAI战略 , Perplexity , Plus用户 , SearchGPT , Teams用户 , 万圣节 , 严肃内容 , 产品功能 , 产品预览 , 人工智能 , 任务分解 , 使用体验 , 使用感受 , 信息丰富度 , 信息分类 , 信息整合 , 信息秩序 , 信息获取 , 信息过滤 , 候补名单 , 免费用户 , 内容审查 , 内容质量 , 原型产品 , 固件 , 大模型 , 小模型 , 幻觉 , 幻觉生成 , 引用追踪 , 技术原型 , 技术尝试 , 排序问题 , 插件 , 搜索引擎 , 搜索接口 , 搜索模式 , 搜索精度 , 搜索结果 , 数字助手 , 数据摘要 , 数据集成 , 数据鲁棒性 , 新闻源 , 样式 , 概念产品 , 深度搜索 , 版权 , 生成质量 , 用户体验 , 用户流量 , 用户群体 , 移动端 , 适应能力 , 限定产品 , 鬼故事 , 默认搜索引擎
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ChatGPT搜索，OpenAI在万圣节给大家讲的鬼故事。这是一个什么样的情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲ChatGPT搜索。我使用一天以后的感受，以及为什么觉得它是一个万圣节的鬼故事。
11月1号，北京时间0:35，我收到了一封邮件。这个邮件上写了，说我们发布了ChatGPT搜索，这是OpenAI的官方邮件。首先感谢，我去注册了SearchGPT原型候补名单。这个里头大家注意有三个词：第一个是SearchGPT，第二个是原型产品，第三个叫waitlist。他首先感谢了这件事情，说我们很荣幸地宣布，这个ChatGPT搜索发布了，而且向您和所有候补名单上的用户开放访问权限。只要原来申请过的，现在还没有被批准的SearchGPT的候补名单里的这些人，通通都可以访问了。
现在，其实你即使不在候补名单里头，Plus用户和Teams用户都是可以使用的。免费用户可能要稍微等一等，但我不确定免费用户是不是可以在SearchGPT的候补名单里。这个事我不确定，如果是在里边，可能也能够使用。邮件是这么写的。
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10 月 15
Luke Fan AIGC AI Agent , AIGC泡沫 , AI技术发展 , Anthropic , API价格 , API开发 , Apple Intelligence , Canvas , Cloud Artifacts , GPT-4o , iPhone 16 , OpenAI融资 , Real Time API , Sora世界模型 , 不竞争条款 , 亏损 , 交通标识识别 , 付费用户 , 代码编辑 , 使用案例 , 兴盛资本 , 创新停滞 , 商业战略 , 商业模式 , 多人协作 , 多人协作平台 , 客服应用 , 小模型 , 市场竞争 , 开发者日 , 微软 , 技术发布 , 投后估值 , 投资分配 , 投资退出 , 提示词缓存 , 收入增长 , 政府合作 , 数据增长 , 文档处理 , 月活用户 , 期权池 , 未来预测 , 机器学习 , 模型蒸馏 , 涨价策略 , 特殊目的载体 , 用户体验 , 盈利模式 , 红杉 , 编程开发 , 股权激励 , 苹果 , 行业创新 , 行业前景 , 行业影响 , 行业挑战 , 行业衰退 , 视觉微调 , 认股权证 , 语言学习 , 语音识别 , 财务预测 , 超募 , 软银 , 领投方特权 , 马斯克XAI
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我们开始第二个故事。OpenAI完成融资，开始摆烂了吗？Day Dev Day都发了些什么奇怪的东西呢？
首先，官宣已经完成这轮融资了，是在9月底这几天官宣的。现在呢，他是实现了超募。什么叫超募？就是我原来说要募多少钱，但实际上得到的钱比这个多，就叫超募啊。他原来说我要募65亿美金，现在实际上是66亿美金，就是多1亿。也是募投后的估值，原来说的是1,500亿，但其实我相信那个数是错的。原来那1,500亿美金应该是投前估值。他现在结束这一轮投资以后的投后估值是1,570亿，所以呢，实际上多了70亿。
那你说怎么会多出70亿出来呢？这个很奇怪，你明明投了66亿，那多出4亿是什么来呢？这个呢大概率是期权池。做这种投资案的时候啊，如果你投前估值是1,500亿，那么投了66亿美金进去以后呢，他的投后估值一般应该是1,566亿。多出4亿来是会做一些其他处理。
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9 月 17
Luke Fan AIGC AI Agent , AI 小模型 , AI 模型 , AIGC , API 调用 , GPT-4o , GPT-5 , GPT-o1 , GPT5 , Mini 版 , Omni , OpenAI , Orin , Plus 用户 , TOKEN 费用 , Transformer 优化 , 人工智能 , 信息传递 , 信息文献 , 学习成本 , 工程师 , 幻觉产生 , 数学能力 , 显卡需求 , 民间科学家 , 深度思考 , 猎户座 , 研究报告 , 社会稳定 , 科学家 , 科技分析 , 科技创新 , 科技创新力 , 科技前沿 , 科技前沿技术 , 科技前瞻 , 科技动态 , 科技发展 , 科技发展趋势 , 科技变革 , 科技大爆发 , 科技展望 , 科技工具 , 科技市场 , 科技应用 , 科技影响 , 科技影响力 , 科技怪人 , 科技投资 , 科技报道 , 科技挑战 , 科技探索 , 科技新闻 , 科技更新 , 科技未来 , 科技未来展望 , 科技机遇 , 科技潜力 , 科技热点 , 科技热点话题 , 科技研究 , 科技突破 , 科技筛选 , 科技融资 , 科技观察 , 科技评测 , 科技评论 , 科技资源 , 科技资讯 , 科技趋势 , 科技进步 , 科技预测 , 科技领域 , 科研工具 , 程序员 , 编程效率 , 编程测试 , 编程能力 , 自动驾驶 , 英伟达 , 草莓模型 , 计算机科学 , 语言生成 , 金字塔状态 , 预览版 , 高成本 , 高效提示词
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大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。今天咱们来讲 GPT O1 发布，科技大爆发应该会到来。草莓模型终于发布了。今天我太太还问我说，这个模型发布了，对于你们这些科技圈的人来说，算是意料之外，还是算意料之中？这个事情直接把我问在那了。
其实，每一个人都希望赶快把草莓模型发出来。但是 OpenAI 从今年年初开始公布 Sora 到现在，他吹的牛有点太多了。到现在为止，这是我们真正见到的能够用的产品。虽然 GPT4O 也是能用，但完整的 GPT4O 其实到目前为止，一直没有彻底开放出来。而这个 O1 上来直接就开放了，今天早上凌晨 3 点突然上线，哐往那一挂，大家愿意用的都可以去用了。我自己也去用去了。他呢，也换了一个名字，叫 GPT-O1。所以呢，这就不是 GPT5。
未来可能会走两条路，一个是继续走这种直接进行语言生成的，而 O1 这条路，走的是深度思考，要去反思一个问题，要深思熟虑以后才去回答。所以他有可能两个路要分开走，而且两个模型可能会相互配合着使用。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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6 月 04
Luke Fan AIGC AI , AIGC , AI芯片自主研发 , AMD , DC新动向 , Gemini , GPT Plus , GPT-4 , GPT-4o , GPT-6 , GPT4 , GPTS , GPU , H100 , H100算力卡 , iOS 18 , iOS18 , iPadOS18 , M2 Ultra , M2Ultra性能 , Mac Studio , MRUltra芯片应用 , OpenAI , Siri , TOKEN收费 , WWDC , WWDC2024展望 , 中国市场 , 乔布斯 , 云计算 , 产品更新策略 , 人工智能 , 付费用户 , 企业权力结构 , 免费开放 , 内存带宽需求 , 内部决策 , 功能扩大 , 合作伙伴关系 , 图像处理 , 图像识别 , 多模态 , 多模态AI模型 , 多模态交互 , 大模型 , 大模型训练 , 天威不可测管理 , 定制开发 , 对话框 , 市场竞争分析 , 技术合作风险。 , 技术规范设定 , 挤牙膏 , 推理任务 , 提姆库克 , 数据中心建设 , 斯嘉丽约翰逊 , 显卡 , 未来趋势预测 , 本地设备限制 , 李开复 , 百度 , 盛大创新院 , 端到端 , 算力中心 , 统一内存 , 翻车 , 英伟达 , 苹果 , 行业标准 , 行业标准制定者 , 计算器 , 计算器争议 , 训练大模型 , 诉讼 , 语音功能 , 语音识别 , 调用频率 , 谷歌 , 迁移成本 , 销量增长
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大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。Open AI进一步开放了GPT-4欧的免费功能和范围，留给苹果的时间真的不多了。所以，这一个话题里我们会讲两件事。
第一个是Open AI进一步开放了很多免费用户可以使用GPT-4，主要是4欧了。另外呢，就是苹果现在的日子并不好过。虽然我们前面反复在想说，大家万众瞩目，万众期待WWDC，6月5号吧，大家都在等这一天。但是，呃，越是大家期待的事情，可能最后啊，越让大家失望。
最近Open AI呢，肯定是消息不断。为什么呢？山伯特曼本人是一个呃，政客或者说他政治手腕非常的强大。前面闹出了很多的负面，比如说伊利尔走人，超级队旗团队的负责人走人，而且这两天呢，超级队旗那个负责人已经去了anceropic，还在跟瓦解，也就是斯嘉丽约翰逊才在这打着官司。各种的负面都很多，所以呢，一定会放出很多消息来，去纠正这些负面信息啊。
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5 月 19
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI Infra , AI交互 , AI市场 , AI平台竞争 , AI应用 , AI技术变革 , AI硬件 , ChatGPT , Gemini , Google cloud , Google I/O , GPT-4 , GPT-4o , Ilya , iPhone , OpenAI , Project Astra , RAG图像生成 , Sam Altman , TPU , Workspace , 任天堂 , 企业用户 , 创新战略 , 多模态训练 , 大模型 , 技术发展 , 搜索引擎 , 政府用户 , 智能体 , 智能设备 , 未来趋势 , 杰米莱 , 游戏 , 用户体验创新 , 电商 , 算力 , 语音交互 , 谷歌IO
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大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们又请到了老朋友尹迪狗，给我们介绍一下刚刚召开完的谷歌艾欧。这一次到底发布了什么。而在谷歌艾欧之前的一天，OpenAI我觉得算是故意捣乱截胡，发了个GP4欧出来。我们就正好趁这个时机呢，把这两个发布会或者两两个产品吧，一起来总结一下。首先呢，我想先问一下，GBT4O到底算不算是划时代的产品。嗯，至少模型啊，分成两部分，它发的是PPT是o是模型混合模态嘛，他把语音视频和文字一块训练的嘛，可以同时输入和输出嘛。这个相当于是，嗯，也不叫划时代吧，就是他之前所有的工程技术的沉淀。嗯然后呢，做了一个特别好的一个交互形式，就是语音交互。而且那个语音交互的很大一个特点，发完之后不是马上就有人升级吗，一搜我的这个APP上面的模型以及GPT，搜了然后大家都想打开。那那个耳机，点上去之后呢，可以跟他聊聊天。实际上，那个聊天并不是他发布会上的那种APP，那个还是回合制的，用那个rest接口聊天。我，发出去然后回来，这个回合制的，但是呢，他在发布会上演示的是完全stream的，就是像就像我们现在一样，我们录节目，我们用的是Web RTC协议嘛，streaming，就是你的Server端，它的那个TOKEN，它就不停的接收是吧，做实时处理。这个特别耗流量，耗TOKEN，耗算力的。嗯现在还没用到这个模型，所以大家感受不到，所以我记得第二天还第三天的时候m奥特曼还是他们官方账号，发了一个说明嘛，说哎你们大家用的现在还不是，发布会上也是这个，哈哈哈，一堆人说说这一直完完全不对，这么慢的响应，我觉得借手报了一下，就是他是非常natural，非常自然。可能就是大家第一次用起来 GPT 的感觉，一样哎。哇哦，是他没这样回答问题。就是他确实是有那个时候的一个感觉。
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5 月 15
Luke Fan AIGC 4O功能 , 4O模型 , 5月9号 , AIGC , AIGC产品 , AIPC , AI助手 , AI发展 , AI运算 , API价格 , APP重要性 , Deepseak , Devon , Google Gemini , Google I/O , Google压力 , GPT Siri , GPT-4 , GPT-4o , GPT4 , GPT4与GPT5 , GPT4与收费 , Group , IPAD , Kimi , M4芯片 , OpenAI , OpenAI官网 , OpenAI活跃度 , OpenAI签约 , Perplexity , PPT修改 , Sam Altman , Siri GPT , Siri替代 , XAI , 上海取景 , 中文标签 , 付费用户 , 免费API , 免费GPT4 , 免费使用 , 发布会 , 响应速度 , 国内大模型 , 多模态识别 , 大模型 , 实时翻译 , 手机发热 , 摄像头功能 , 文心一言 , 新功能 , 未来AI , 未来风格电影 , 本地识别 , 本地运行 , 李开复 , 浏览器与APP , 浏览器使用 , 灵异万物 , 现实演示 , 网络负担 , 股价波动 , 自动编程 , 自动编程机器人 , 芯片 , 英文标签 , 苹果 , 视频剪辑 , 视频识别 , 语气语调 , 语音识别 , 谷歌演示 , 跨语言沟通 , 通一千问 , 长城防火墙 , 预处理 , 马斯克
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GPT-4oo大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Open AI最新发布的GPT-4，到底是一个什么样的东西。专门赶在谷歌I/O之前的一天开，这就是司马昭之心，路人皆知了。对，指的是谁，大家心里都明白。当然，选择这一天开发布会的还有其他人，比如李开复也在这一天发布了他“灵异万物”新的大模型。以后找机会学习再跟大家分享。通义千问呢，是早几天，5月9号发了他们自己新的大模型。
我呢，自己肯定是懒得去在凌晨2点看直播了，所以到今天，看看录屏，然后看看其他人都在说什么，再跟大家介绍一下GPT-4到底是一个什么样的东西。在这之前，大家一直知道，说他要在这个时间点开发布会，甚至在他没有公布发布会时间的时候，大家也都在猜，说是不是上周要发布，是不是这周要发布，然后猜了很多有可能会发布的产品。有些人猜GPT-5，有些人猜测试GPT。
战猫奥特曼说了，不是GPT-5，也不是测试GPT。我呢，在礼拜天，也就是在发布会前的一天，还在推特上在问，说这个新发布的东西会不会是GPT Siri或者是Siri GPT，对吧，因为已经传出消息了，苹果要跟Open AI签约嘛，那么出来的东西应该是这样的一个东西吧。甚至呢，我也猜过，说是不是GPT-5出来了以后，GPT-4就免费了啊，万一GPT-4免费了呢，现在惦记收费的这些版本该咋办呢，还活不活得下去，这事没法混了。所以呢，当时拆解了这么多种可能性，从我个人角度上说，我猜了GPT-40，免费的GPT-4，GPT Siri，拆了三个方向。现在看呢，我觉得我也没猜错。对吧，现在的GPT-40啊，基本上是这样，这四个方向的事其实都干了。都发布了什么呢？第一个是GPT-40，它可以进行语音识别与翻译，支持50多种语言，可以进行实时搜索。但是，它并没有进行搜索之后的很完善的内容组织，不像Perplexity那样，可以进行很好的搜索结果组织。GPT-40免费对公众开放了，这也是一个逐步开放GPT-4的过程，虽然开放的是40版本。
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