2 月 11
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 2025美中脱钩法案 , 360智能云 , AI与股市 , AI云服务 , AI产业链 , AI产业革命 , AI公司估值 , AI公司分析 , AI发展趋势 , AI国际化 , AI大模型 , AI开源技术 , AI开源模型 , AI技术划时代 , AI技术合作 , AI技术壁垒 , AI投资趋势 , AI推理芯片 , AI核心技术 , AI概念股 , AI模型免费 , AI模型统一 , AI生态统一 , AI股票涨停 , AI行业投资 , AI革命 , ASIC芯片 , DeepSeek , DeepSeek R1 , Deepseek V3 , DeepSeek与英伟达 , DeepSeek国运创新 , DeepSeek影响力 , DeepSeek技术解析 , DeepSeek股票影响 , DeepSeek部署 , GPU , Josh Holy , LLaMA , TPU , 东升西降 , 中国AI , 中国AI崛起 , 中国AI未来 , 中国移动 , 京东云 , 人工智能禁令 , 全球AI竞争 , 全球AI部署 , 六小虎 , 华为盘古 , 博通 , 国运级创新 , 国运级创新意义 , 国际AI格局 , 大模型微调 , 字节豆包 , 开源大模型 , 概念股 , 游戏科学 , 火山引擎 , 百度 , 百度智能云 , 硅基流动 , 科技公司涨停 , 美股蒸发 , 腾讯 , 腾讯浑元 , 英伟达 , 金山云 , 阿里云 , 阿里千问 , 黑神话悟空
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第二个故事:DeepSeek到底是不是国运级的创新呢?国运级创新这个事呢,是游戏科学的创始人兼CEO冯骥他去讲的。DeepSeek是一个国运级的创新。游戏科学,就是黑神话悟空的这个开发商。DeepSeek呢,也确实让美股市值蒸发了很多很多钱。而且还有一位美国的参议员说:“我们要下最严格的法令来禁止DeepSeek。谁敢下载DeepSeek判20年,哪个企业敢去用DeepSeek罚1亿美金。”
这个是个共和党参议员叫Josh Holy,写了一个法案,叫2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案。禁止技术交流与使用,禁止美国公民、企业与中国开展任何AI技术合作,包括研发、投资、数据共享等。非美国公民若涉及技术转移,可以驱逐出境。然后切断资本与人才流动,禁止美国资本对中国AI企业投资,并限制美籍科研人员参与中国AI项目。任何与中国高效实验室合作的美国机构将面临重罚。违反本法案的个人将被视为严重犯罪分子,可能影响其移民身份、绿卡申请和入籍资格。美国公司不能直接或间接向中国企业提供AI技术支持或者服务。但是这个法案呢,因为太过极端已经被搁置了。
先讲一下使用DeepSeek的方式到底是什么样的。如果你在美国使用DeepSeek,那千万千万不要去DeepSeek网去挂,那是根本得不到服务的。最好是什么呢?就是去在美国的云主机上去使用。现在DeepSeek自己的网站基本上是半瘫痪状态,聊两句就趴菜。我基本上是第一句能聊,第二句能聊,第三句你再怎么跟他聊都趴。他是这样的一个状态。你可能明天再跟他聊,还可以聊两句。API调用的话非常非常慢。而且呢,现在禁止充值了。整个春节期间,API调用的这个页面就打不开了,把整个API后台给你封掉了。现在的话是后台重新有了,但是不允许充值。现在呢,国内是各种云上都有,国内的是阿里云、腾讯云、华为云。华为云的DeepSeek呢。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
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扎克伯格跟黄仁勋凑一块,除了换皮衣,还讲了点什么呢?他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人,而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此,在他们的访谈中,扎克伯格是逗哏的,黄仁勋是捧哏的,这一点首先要搞清楚。
这一次访谈,主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会,叫计算机图形图像特别兴趣小组(Special Interest Group on Computer Graphics),小组成立于1967年,1974年第一次开会。今年是第50届,参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时,一开始想,黄仁勋应该是个博士吧?扎克伯格是中途退学的。后来查了一下,发现并不是。黄仁勋是硕士,而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业,2004年辍学,实际上上了两年学,之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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6 月 19
Luke Fan AIGC , 芯片的故事 2纳米光刻机 , AIPC , AIPC市场前景 , Apple Intelligence , Apple M系列芯片 , ARM CPU , ARM协议 , GPU , NPU , NUVIA , PC厂商 , Surface系列电脑 , TPU , Windows ARM , WWDC , X86芯片 , 专利费 , 低发热 , 低耗电 , 公版核心 , 内存升级 , 华为 , 台积电 , 安卓手机 , 微软 , 技术许可 , 显卡 , 显存 , 架构设计许可 , 核显 , 海思 , 独显 , 算力核心 , 统一内存 , 联发科 , 联想 , 芯片专利 , 芯片代工 , 芯片价格 , 芯片兼容性 , 芯片创新 , 芯片制造 , 芯片功耗 , 芯片发热 , 芯片市场份额 , 芯片市场分析 , 芯片市场动态 , 芯片市场机会 , 芯片市场竞争 , 芯片市场需求 , 芯片市场预测 , 芯片性能 , 芯片技术前沿 , 芯片技术发展 , 芯片技术挑战 , 芯片技术趋势 , 芯片投资预测 , 芯片授权费用 , 芯片标准 , 芯片生产工艺 , 芯片研发 , 芯片行业动态 , 芯片行业新闻 , 芯片行业竞争 , 芯片许可协议 , 芯片设计 , 芯片设计公司 , 芯片销售 , 英特尔 , 苹果A系列芯片 , 苹果官网 , 苹果操作系统 , 苹果电脑 , 计算核心 , 高通 , 高通Xelit , 高通与ARM争端 , 高通垄断 , 高通收购 , 高通独家协议 , 高通芯片 , 高通芯片设计 , 高通诉讼
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天我们来讲一讲AM作妖,让苹果的M系列芯片可以继续在AIPC领域里头独霸天下的很长一段时间的故事。刚刚结束的WWDC,大家还看到了Apple Intelligence。有些人觉得在挤牙膏,有些人觉得很震惊,但是有一点是确认的,就是苹果演示了大量可以在本地顺畅运行的模型,以及这些模型可以跟操作系统结合在一起,极大地改进用户体验。这件事情大家还是觉得非常棒的。
那大家有没有想过,所谓的Apple Intelligence,这些可以在本地运行的模型,它的底层到底是什么啊?它的底层就是苹果的M系列芯片。所谓的苹果M系列芯片,是苹果专门为了应对PC工作,在AM的许可标准下,自己定制的一款芯片。现在我们有M1、M2、M3、M4啊,最新的是M4系列芯片。这个芯片呢,跟传统的手机芯片不一样,它的算力会更强,但是跟X86芯片也是不一样的。X86芯片的话,它的耗电啊,它的发热都是很厉害的,而M系列的芯片啊,它的耗电,它的发热都是有极大的改善。因为这种芯片本身是为移动设备开始设计的,所以很省电。在没有非常大的算力要求的时候,它可以关闭大量的核心,非常非常省电。那么省了电它就肯定不发热了嘛,你也不需要再去散热。
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5 月 19
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI Infra , AI交互 , AI市场 , AI平台竞争 , AI应用 , AI技术变革 , AI硬件 , ChatGPT , Gemini , Google cloud , Google I/O , GPT-4 , GPT-4o , Ilya , iPhone , OpenAI , Project Astra , RAG图像生成 , Sam Altman , TPU , Workspace , 任天堂 , 企业用户 , 创新战略 , 多模态训练 , 大模型 , 技术发展 , 搜索引擎 , 政府用户 , 智能体 , 智能设备 , 未来趋势 , 杰米莱 , 游戏 , 用户体验创新 , 电商 , 算力 , 语音交互 , 谷歌IO
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大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们又请到了老朋友尹迪狗,给我们介绍一下刚刚召开完的谷歌艾欧。这一次到底发布了什么。而在谷歌艾欧之前的一天,OpenAI我觉得算是故意捣乱截胡,发了个GP4欧出来。我们就正好趁这个时机呢,把这两个发布会或者两两个产品吧,一起来总结一下。首先呢,我想先问一下,GBT4O到底算不算是划时代的产品。嗯,至少模型啊,分成两部分,它发的是PPT是o是模型混合模态嘛,他把语音视频和文字一块训练的嘛,可以同时输入和输出嘛。这个相当于是,嗯,也不叫划时代吧,就是他之前所有的工程技术的沉淀。嗯然后呢,做了一个特别好的一个交互形式,就是语音交互。而且那个语音交互的很大一个特点,发完之后不是马上就有人升级吗,一搜我的这个APP上面的模型以及GPT,搜了然后大家都想打开。那那个耳机,点上去之后呢,可以跟他聊聊天。实际上,那个聊天并不是他发布会上的那种APP,那个还是回合制的,用那个rest接口聊天。我,发出去然后回来,这个回合制的,但是呢,他在发布会上演示的是完全stream的,就是像就像我们现在一样,我们录节目,我们用的是Web RTC协议嘛,streaming,就是你的Server端,它的那个TOKEN,它就不停的接收是吧,做实时处理。这个特别耗流量,耗TOKEN,耗算力的。嗯现在还没用到这个模型,所以大家感受不到,所以我记得第二天还第三天的时候m奥特曼还是他们官方账号,发了一个说明嘛,说哎你们大家用的现在还不是,发布会上也是这个,哈哈哈,一堆人说说这一直完完全不对,这么慢的响应,我觉得借手报了一下,就是他是非常natural,非常自然。可能就是大家第一次用起来 GPT 的感觉,一样哎。哇哦,是他没这样回答问题。就是他确实是有那个时候的一个感觉。
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5 月 16
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI , Android , Bard , ChatGPT , Gemini , Google , Google 2023 , Google Future , Google I/O , Google IO , Google Workspace , GPT-4 , HarmonyOS , Her , IO 2023 , MIOS , OpenAI , OPPO , overview , Tensenflow , Tensenflow Lite , TPU , Vivo , 互联网科技 , 人工智能 , 人工智能技术 , 大模型 , 安卓 , 小型化 , 尚能饭否 , 廉颇老矣 , 技术趋势 , 搜索广告 , 搜索引擎 , 新生事物 , 科技盛会 , 老大帝国 , 谷歌 , 谷歌 2023 , 谷歌IO , 谷歌全家桶 , 谷歌未来 , 贾维斯 , 鸿蒙
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大家好,欢迎收听《老范讲故事》YouTube频道。今天咱们来讲一讲Goole I/O,又一次如期举办了。为什么使用了这样的一个词呢?因为提前一天,Open AI已经把风头都抢走了。大家要知道,在往年的Goole I/O啊,一直都是被认为是互联网科技圈里的一次技术盛会。我曾经去过一次,2014年,我是到旧金山,到现场去参加过一次啊,那真的是一场科技盛会。所有的技术媒体,在这之前就要整装待发,我们要在这等着,等什么呢?传达好Goole I/O,向全世界互联网技术圈传达的方向。对吧,大家要好好学习。今年指明的方向是什么?每年都要干这样的一个事情。甚至呢,还有很多的小公司,会在Goole I/O的会场外面举办各种小型沙龙。2014年我就去干这个事情,在Goole I/O外面啊,租了一个小的酒吧。但是,你不敢在他正式开会的时候开会啊,那个时候是抢不到人的。我们都会在他开会散了以后,晚上在周围的小酒吧里边开一些小型的沙龙,跟我们坐下来,我们来讲一讲这个——当时在猎豹移动,是猎豹移动啊,在谷歌里头都干了些什么事情。我还记得那一年我们坐在台下,听着皮查伊在上面讲,提了多少次猎豹移动,大概提了4次还是5次。我啊,还有很多猎豹移动的员工,包括各种老板们,都在下面听着热血澎湃。但是今年,热度全都被Open AI释放掉了。你想,大家都在等着,等着,等着,说哎,Open AI还提前一天来,说我们给大家看一个不一样的。我记得以前有一个这样的故事,是滴滴也是跟另外一家公司去抢,那家公司还比滴滴融的钱多,然后每天在北京交通台做广告,说啊,还有10天,我要告诉你们一个重大消息,还有5天,我要告诉你们一个重大消息,反正每天倒计时往前数。然后滴滴呢,大概提前了一天发布,说不用等了。今儿我就告诉你吧,人家等于是花了30天的钱,滴滴只花了一天的钱,还可以截胡了啊。现在Open AI也干了这么个事,Open AI在提前一天发布了GPT-4,这样一个产品。这个产品呢,从外在表现上说,你说它划时代吗?又好像没有那么划时代。它人性化的很强,就是大家觉得那是一个人了。而且从技术上说呢,也确实有一个进步,什么进步?原来都是说语音识别,内容处理,或者是叫文字处理,然后再到语音输出,原来是这样的输出方式。现在是端到端,我这头进去就是语音,出来的也是语音。这个产品让大家眼前一亮,让这些等了很长时间的技术媒体们,一把把热情全都释放掉了。什么划时代呀,什么“Wow”,还有各种各样的溢美之词,就直接都在它身上释放掉了。这也是很神奇的一个事情。
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