12 月 03
Luke FanMusk传奇 AI好奇心, H1B签证, Nikhil Kamath, SpaceX, XAI, 人口危机, 人工智能, 公司合并, 农村互联网, 净贡献者, 卫星互联网, 印度, 印度人才, 印度关税, 印度创业者, 印度市场, 技术哲学, 播客, 星链, 星链印度, 未来工作, 特斯拉, 现实世界AI, 科技愿景, 能源货币, 脑机接口, 虚拟世界, 马斯克, 马斯克访谈
马斯克盛赞印度人才,对美国发展做出巨大贡献
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
马斯克对印度人才的盛赞:意料之外?
马斯克盛赞印度人才对美国发展做出的贡献,这事好像哪里不对,总感觉马斯克更喜欢中国工程师。在前面流传出来的XAI的一些照片里面,主要都是华人,最后的一张XAI的照片,白人都不见了,基本上全是华人了。那怎么到他这儿,印度工程师,或者印度人才,对美国发展做出了重大贡献?
特斯拉是美国H1B的大户,大量的亚裔在特斯拉、XAI和SpaceX里面上班。但是所谓的亚裔,中国人、印度人、日本人、韩国人和以及东南亚的一些人,都算亚裔。因为有上海超级工厂的存在,所以马斯克对于中国以及中国工程师的评价一直都很高。我相信一方面是中国工程师确实吃苦耐劳,也确实很聪明能干,但是另外一方面,作为一个商人来说的话,还是不要去得罪他的市场。
More
11 月 05
Luke FanAIGC, Musk传奇 AI, AIGC, AI伦理, AI偏见, AI安全, AI意识形态, AI未来, AI超越人类, Gemini, Grok, OpenAI, SpaceX, XAI, 世界首富, 乔·罗根访谈, 交互方式变革, 人工智能, 人工智能生成内容, 价值观, 埃隆·马斯克, 手机淘汰, 未来工作, 未来科技, 特斯拉, 电车难题, 科技预测, 程序员失业, 算力, 老范讲故事, 脑机接口, 英伟达芯片, 苹果, 觉醒主义病毒, 言论自由, 访谈解读, 谷歌, 超级APP, 超级智能, 通用高收入, 马斯克, 马斯克访谈
马斯克3小时访谈深度解读:未来、AI与争议
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲马斯克3小时的访谈,以及各自的解读。
马斯克跟乔伊·罗根做了三个小时的访谈。他每过一段时间就跑去做访谈,这是一个非常著名的博客,每年应该做几次吧。这一次应该是美国时间10月31号。最近,大家都在解读这三个小时的访谈。这是一次无稿访谈,就是没有提前的稿件,没有提前的大纲,大家就上这儿来闲聊来了,所以真的是比较见性情的一次访谈。
为什么叫各自解读呢?马斯克是很有争议的,不同的媒体、不同的派系,会选择这个三个小时访谈里的一部分去进行解读。比如说左派呢,就更关注是未来的交互方式、AI会怎么发展、每一个人都可以有钱;而右派呢,则更关注的是觉醒主义病毒对于AI的污染和可能带来的危害。
咱们今天把马斯克讲的这些点稍微捋一捋,各派都是怎么解读的,以及老范自己是怎么解读的。老范讲故事嘛,总是要说一些自己的私货进来。首先要明确一点呢,就是马斯克讲的每一个点肯定都有一定的道理,人家是世界首富嘛,但是也不能说完全信,有些点其实我也不是那么认可。未来每个人都会有各自的预测,未来到底会变成什么样,只能靠大家的努力,向着各自的预期方向去前进。马斯克作为一个世界首富,而且是一个行动能力超强的人,他讲的东西我们还是应该去研究一下的。
More
10 月 30
Luke FanAIGC, Musk传奇 AI, AI Agent, AI-generated encyclopedia, Crowd-sourced, Elon Musk, Fact-checking, Grok, Grok launch, Grokipedia, Grokipedia vs Wikipedia, Ideological bias, Left-biased, Online encyclopedia, Wikipedia, Wikipedia alternative, Wikipedia competitor, XAI, 事实基准, 内容生成, 大模型, 意识形态偏差, 政治偏见, 流量内循环, 百度百科, 维基百科, 网站上线, 马斯克
Grokipedia上线:什么是真,什么是假,马斯克说了算
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Grokipedia这个网站呢,上线直接就翻车。10月27号上线的,马斯克自己在X上站台说:“我们网站上线了,你看这个东西多好。”马斯克反正每次发什么东西,都是这样的一个套路。
这个界面呢极其简单,甚至可以说简陋,一个页面上只有中间一个搜索框,因为你也不需要去提交内容,你只管搜就完了。下边写着一个0.1版,然后写了一个我们现在有885,000多篇文章的一个数。这个数呢,在不断的增加过程中的。
Grokipedia的翻车首秀
这个网站上线后,立刻就遇到了几个严重的问题:
- 服务崩溃:网站上线了以后马上就崩了。这个原因也很简单,就是没想到会有这么多人访问。因为像维基百科这种百科类的网站呢,访问的人数一开始在建立的时候不会有太多,所以一开始呢,没有配太多的服务器。应该是用了一小时左右吧,把它修复回来。
- 内容抄袭:第二个崩溃的问题是什么呢?就是抄袭。这种百科类的东西,你出来以后一定是有大量的条目跟维基百科是一模一样的,甚至有些条目上写的是“引自于”或者“改编自维基百科”。这个呢,算是比较好的一种处理方式。还有一种处理方式是什么呢?直接把维基百科的license写在上面了。维基百科上面所有内容,都会有说我们是共同创作的一个license,大家可以去引用的一个license。他直接把最底下那个签名写上了,就跟考试作弊旁边写“我不会”,你在这写一个“我也不会”。
- 事实错误:第三个问题呢,它里头有很多事实错误。维基百科呢,里头也有事实错误,但是呢,它是靠众包的,大量的人在里边去纠错。而现在呢,他等于拿Grok大模型在后台直接进行纠错。但是大模型本来最擅长干的活是什么?就一本正经的胡说八道。所以他有的时候纠错是错的。比如说马斯克离开DOJ以后,谁在管这个事,他就直接写错了。
- 无法全面测试:它只有一个搜索框,它没有一个完整的浏览的地方,所以它到底有多少对、多少错,不知道,只能是发现了以后再看。我们写程序的人必须要去做一个测试,叫代码覆盖测试。这个事你在Grokipedia里头是没法做的。
- 意识形态偏差:最后一点比较让人痛苦的是什么?就是意识形态偏差。但是意识形态偏差这种事呢,你就没法说谁对谁错了,每个人都觉得自己说的有道理。
More
9 月 15
Luke FanAIGC AI泡沫, AI算力, IOE时代, OpenAI合作, Oracle云计算, Oracle数据库, Oracle股价暴涨, RPO, XAI, 世界首富, 云计算, 人工智能, 企业软件, 储能产品, 剩余履约义务, 博通, 去IOE, 埃隆·马斯克, 拉里·埃里森, 擎天柱机器人, 数据库迁移, 星际之门计划, 特斯拉, 百度昆仑芯片, 科技公司负债率, 科技股, 算力芯片, 美股分析, 股票回购, 自研芯片, 芯片定制, 英伟达, 财务造假历史, 阿里云
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Oracle突然暴涨,Oracle创始人拉里·埃里森在世界首富的位置上坐了一日游,突然成为首富,超过了埃隆·马斯克。其实不到一天就又掉下来了,比马斯克稍微少那么一点点。因为到第二天呢,Oracle的股价下滑了应该是6%吧,马斯克的特斯拉股价在上升,因为马斯克也在说一些话嘛,大家都在画饼。
欧美股市,特别是美国股市,跟中国股市有一个特别大的区别,就是中国股市呢,比较相信一些这种短期内的,比如说你的业绩很好。美国股市呢,会比较相信你未来三到四年的以后的一个想象空间。如果你说我未来两三年,有一个大家都能看得懂、都能够理解的方式,能够赚一大笔钱,它就会涨上去。所以Oracle的暴涨呢,就是这样的一个逻辑。
它公布了一个什么东西呢?叫RPO 400。RPO呢就是未来的一个已经签好的合同,未来的一个收益,这个是4,450亿美金,已经远远超出了它现在的这种营收。那这个4,450亿美金里头呢,OpenAI占了3,000亿,剩下的呢应该是XAI和字节。
拉里·埃里森呢是Oracle的创始人,现在呢应该是CTO,他的首席技术官。他CEO呢是有另外一个人再去担任,他在二零一几年的时候就已经从CEO的位置上退下来了。所以81岁的老头不是CEO。马斯克成首富也好,拉里·埃里森成首富也好的原因其实都很简单,就是持股比例巨大。他超过马斯克的时候,整个的Oracle市值也不到1万亿美金,但是呢,拉里·埃里森个人持股41%,直接就奔着首富就去了。
More
9 月 15
Luke FanTesla故事 AI data center, AI算力中心, backup power, battery energy storage system, Elon Musk, energy storage, grid battery, LFP电池, Mega Block, Megapack 3, solar power, Tesla Megapack, utility-scale storage, XAI, 上海超级工厂, 储能电站, 削峰填谷, 华为储能, 可再生能源, 备用电源, 宁德时代, 新能源, 比亚迪, 特斯拉Megapack, 特斯拉股价, 特斯拉能源, 电网储能, 磷酸铁锂电池, 阳光电源, 马斯克
你绝对不会相信,特斯拉10%的收入,已经是来自于超大型充电宝Megapack了。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Megapack这个我们不是那么熟悉的名词,突然就站到了C位上。拉斯维加斯在9月9号开了一个RE+可再生能源大会上,特斯拉宣布了它的Megapack 3和Mega Block这两个新的设备。这一块的收入呢,居然已经占到了特斯拉全年收入的10%。当时特斯拉说自己要做能源公司的时候,谁也没想到会变成这样。
人家做这种叫储能电站,这个不能叫“超级充电宝”,因为比充电宝实在是大太多了。马斯克的这种工程师解决方案呢,又一次成为了大家追捧的目标。什么是工程师解决方案?就是极简设计,非常非常简洁,能够去减少接触点,怎么能够去减少维护,如何能够进行方便的安装。
它那个玩意,每一个Megapack是一个集装箱,你只管拖到那去,往地上一放就可以干活了。你啥也不需要,不需要动它,连线也连的非常非常简单。同时发布的还有一个叫Mega Block的东西,那个就是四台Megapack,也就是四个集装箱搁在一起,中间一个大变压器,就可以一起干活了,非常非常方便。
More
9 月 02
Luke FanAIGC, Musk传奇 AI人才战, AI工程师, Grok, OpenAI, XAI, 中美科技战, 代码安全, 代码盗窃, 华人工程师, 商业间谍, 小鹏汽车, 工程师文化, 技术泄密, 法律诉讼, 特斯拉, 知识产权, 硅谷挖人, 离职跳槽, 窃取商业机密, 自动驾驶, 访问日志, 谷歌, 马斯克
有一位从XAI离职、准备投奔OpenAI的中国工程师,被马斯克起诉了,说他盗取了XAI的机密。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道,今天咱们来讲一讲这位被XAI起诉的中国小伙子。
他呢,是快速地卖掉了XAI的股票,从XAI离职准备加入OpenAI,但是就是在这样的一个时间点里,他大量地下载了XAI的代码,压缩、改名、上传并且删除了日志。因为他下载代码的时候是有日志的,他把这个日志还删了,做了一个自作聪明的小动作,这样的事情就被XAI发现了。
XAI找到这小伙子说:“你这样干不对,咱们是不是商量商量?”小伙子呢就当时跟XAI达成了一个和解。和解的方式是什么呢?第一个,还是要给一些赔偿的了;第二个呢,是交出自己个人设备的账号,让XAI的工程师去进行检查。但是呢,XAI后来发现说,他给出的账号并不完整,而且有一些设备的账号呢,已经被修改了密码,无法进行登录了。XAI没有办法,只能把这小伙子给告了。
首先我们要说一下,马斯克为什么着急呢?很多人觉得XAI,你这个产品好像也没有OpenAI做的好,也没有人家用户量多,你还怕被人偷吗?这个事是这样,每一家公司呢,第一个是自己都会有一些不传之秘吧,或者说有一些自己做的更好的地方,这些呢马斯克肯定是不希望让OpenAI知道的。另外一个呢,就是你以为马斯克的代码就都干净吗?如果马斯克的代码里头,也有一些是从OpenAI来的,或者从其他什么地方来的,这些代码如果落到OpenAI手里边的话,是有可能会出现一些别的问题的。所以任何公司都不希望说公司里边的代码,整个让别人拿去检查一下,除非迫不得已,是很少有公司愿意交出自己的代码让别人去检查的。所以马斯克很不乐意,说你要么把代码给我还回来,要不然咱就起诉。这小伙子现在起诉要求也是说,他现在不能到OpenAI去上班,你必须把这事说清楚,要把所有的代码也好,你窃取我的机密也好,都要删干净,再说后面的事情。
More
8 月 27
Luke FanAIGC, Musk传奇, OpenSource 5090D), AI Agent, AI大模型, DeepSeek, Grok-2, H20, JAX, Kimi, LLaMA, Meta, MIT协议, MOE架构, NVlink, OpenAI, SGLANG, UC伯克利, XAI, YouTube频道, 上海交通大学, 中美科技, 人工智能, 全球协作, 华为 (盘古大模型), 商业许可, 尹良生, 巨硬 (Gigabrain), 开源, 开源生态, 开源许可 (License), 微软 (Microsoft), 技术借鉴, 技术科普, 抄袭争议, 显卡要求 (H800, 智谱, 深度解析, 百度, 科技评论, 算力, 老范讲故事, 自主研发, 苹果 (Apple), 行业内幕, 谷歌 (Google), 郑连敏, 部署难度, 阿帕奇2.0, 马斯克, 高性能计算
马斯克终于开源了他的Grok-2。虽迟但到,这背后隐藏着哪些不为人知的秘密呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
马斯克最终还是开源了他的Grok-2。原来我们还嘲笑过他,Grok-1开源完了,往那一扔就再也不管它了,有任何人提问题,你也不说什么。Grok 4都出来了,现在Grok 2都没开源出来。马斯克说:“那我们下周开源。”当时是这么讲的。然而下周完了以后,好像还是又等了那么一段时间,稍微晚了这么几天吧,Grok 2最终还是开源出来了。而且承诺呢,6个月之内,或者说在年底之前吧,有可能会去开源Grok 3。但是马斯克的话嘛,大家相信,就是他说了的事会做,但是未必按时间做。
马斯克的开源呢,只能算是符合非常广义的开源。这话什么意思呢?开源也是分原教旨主义者的,他们是肯定不会认可马斯克在开源的。第一个,马斯克不是当时发布产品马上开源,而是要过一段时间,甚至是过了一年多才去开源。而且现在他开源出来的这个版本,远远落后于当前主流模型。当然Grok 2呢也不算特别落后,它在当时刚推出的时候,应该是跟GPT-4不相上下的一个水平,但是跟后边4O,以及后边O1、O2这些东西就没法比了。跟当前的主流模型,像什么GPT-5、Grok-4、Claude 4或者是Gemini 2.5这些,它是比不过的。
More
8 月 18
Luke FanAIGC, 华为很厉害, 英伟达,NVIDIA,黄教主,GPU AI Agent, AI芯片, AI训练, AMD, Anthropic, B100, Claude 4, CUDA, DeepSeek, Deepseek R2, Function Call, Gemini, Google, GPT-5, Grok 4, H100, H20, H800, Kimi, Llama 4, Meta, NVIDIA, OpenAI, TPU, XAI, 中美科技战, 人工智能, 传闻, 千问, 升腾910C, 华为, 华为升腾, 国产替代, 国产芯片, 大模型, 大模型训练, 字节跳动, 开源, 技术瓶颈, 推理, 散热问题, 浸没式液冷, 液冷, 深度求索, 百度, 算力, 腾讯, 芯片战争, 英伟达, 辟谣, 金融时报报道, 难产
8月14号,英国金融时报发了一篇报道,说Deepseek R2模型之所以难产,是因为在使用华为升腾芯片训练的时候,持续遇到了技术问题,最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队,常驻在Deepseek,手把手帮忙调教升腾服务器,但仍然无法完成训练。无奈之下,Deepseek只能退回老路训练,重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU,升腾芯片仅退居辅助,用于模型推理环节。
虽然没有华为和Deepseek官方的回应,也没有他们的辟谣,但是呢,据说是援引了三位知情人士的一些说法,也进行了很多交叉验证,所以这个事情呢,大概率是真的。
国运跟国运相碰撞的时候,升腾也号称是国运级产品,Deepseek肯定是国运级产品,为什么是升腾不灵呢?升腾芯片是可以替代的,也还有一堆竞争对手,所以出现问题以后,他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶,但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片,以及其他那些大模型,从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候,必须是升腾不行了,不可能是Deepseek不行了。
More
8 月 12
Luke FanAIGC AGI, AI人格, AI创业, AI生态, AI竞争, Anthropic Claude, API价格, ARC-AGI测试, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok-4, Meta, OpenAI, Plus用户, Pro用户, Sam Altman, Thinking模式, XAI, 上下文窗口, 中国AI公司, 人工智能, 代码生成, 价格战, 免费用户, 划时代革命, 各安天命, 哀鸿一片, 商业模式, 多模态, 大语言模型, 开发者, 微软, 抄后路, 投名状, 挤牙膏, 用户体验, 科技评论, 统一模型, 老范讲故事, 行业分析, 谷歌, 跑分对比, 阶级固化, 降低幻觉, 马斯克
大家好,
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲GPT-5发布了,到底是又一次划时代的革命,还是开始挤牙膏了呢?
8月8号凌晨开的发布会,我呢看了一眼就去睡觉了,实在是没有功夫把它都看完。北京时间凌晨1点开始发,我今天看了一下回放,大概是一个小时十几分钟吧,但是我并没有特别耐心地把它们都看完。
GPT-5到底有什么不一样的呢?
首先,这一次的发布会跟OpenAI以前的发布会,有一些巨大的差异。第一点大家有没有注意到,就是这次发布以后呢,没有出现服务器拥挤宕机的情况。以前甭管是Sora呀,还是GPT-4o这些产品发布的时候,紧随而来的都是OpenAI的服务器拥堵宕机。这次没有,第一时间就可用,免费版也可以使用,速度还挺快的。我自己反而感觉速度还可以,应该呢是进行了一些实时的算力分配,简单的问题就没必要消耗那么多的算力。原来呢,大家都是要尽可能用最大的模型,你哪怕问一个“你好,今天天气不错”,他也得把那个最大的模型跑起来。现在的话应该就不需要干这个事了,他发现你去问“你好,你是谁,你到底是哪个版本”的时候,他可能做一些很简单的回复,消耗的算力就比较小。这是第一个比较大的差异。
More
7 月 15
Luke FanAIGC, Musk传奇 20万H100显卡, 256K上下文, AI大模型, AI安全中心, AI融资, AI进程改变, API调用, Claude, DeepSeek, Elon Musk, Gemini, Grok Heavy, Grok2, GROK3, GROK4, LLaMA, OpenAI, Oracle云, Scale AI, XAI, 三体小说, 中美AI差距, 人类终极测试, 企业私有部署, 众包题库, 动态任务池, 华为盘古, 南京大屠杀, 南非白人种族屠杀, 多智能体合作, 多模态AI, 川建国, 工具支持, 市场占有率, 开源承诺, 强化学习, 意识形态投毒, 技术爆炸, 推理能力, 日本烟花事件, 昇腾芯片, 模型蒸馏, 模型迭代, 理工男模型, 电力消耗, 科研提速, 算力竞争, 编程工具, 视频生成, 越狱提示词, 过拟合预防, 预训练模型, 马斯克发布会, 黄仁勋访华, 黄色小说生成, 黑暗森林法则, 黑色幽默
史上最聪明的AI大模型GROK4诞生了。马斯克亲自坐镇开发布会。视频发布会呢,并不是特别的顺畅。第一个呢,是他晚了一个小时,也没说为什么。反正马斯克的直播经常会晚。然后呢,太多的东西需要集中发布,上下衔接的呢比较仓促一点。
最早期很多的互联网公司开发布会也是这样的,两三个小时七差咔嚓发一大堆东西。后来OpenAI这些公司习惯了在网上开直播以后呢,就慢慢把这风格改了。改成什么呢?就是每次发一个功能,发个十分钟二十分钟就完事了。然后呢,不停的发,每个月发每个月发。Xai呢,现在还没有彻底学会这件事情,还是一股脑给大家扔了一大堆东西出来。
我们以前在面对创业者的时候,每次都会苦口婆心的去做一种劝告。大家可能不知道会劝什么。作为投资人来说,我们每次看到任何一个创业者,都会上去劝一件事,叫不要憋大招。你一次要惦记着做一个大的东西,就很容易失败。你应该是做一些小的东西,一点一点放出来。OXAI现在还是憋了一个大招。当然了,XAI后面呢,也会每个月发布一个新的工具出来,它也慢慢的向这样的一个方向去前进。
More
Older Entries