11 月 18
Luke Fan Musk传奇 AI应用 , AI技术 , AI监管 , DOGE操作 , DOGE部 , SpaceX , Twitter改革 , 代表性领导者 , 企业文化 , 企业管理 , 企业裁员 , 全球政治 , 公众参与 , 公共事务 , 公开透明 , 共和党总统候选人 , 创业投资 , 制度改革 , 削减成本 , 去中心化 , 去监管 , 商人策略 , 国会 , 国会监管 , 国际策略 , 塞缪尔·奥特曼 , 外部咨询 , 外部监督 , 多余法规 , 多样性 , 大规模裁员 , 川普 , 川普竞选 , 开放透明 , 开源模型 , 摩根资产 , 政府创新 , 政府开支 , 政府改革 , 政府改革策略 , 政府效率 , 政府效率部 , 政府机构 , 政府裁员 , 政府运作 , 政府透明度 , 政府采购 , 政策创新 , 政策改革 , 效率提升 , 效率提升策略 , 数据清洗 , 明朝官员 , 有效管理 , 法律监管 , 流程优化 , 流程再造 , 流程管理 , 流程精简 , 特斯拉 , 特朗普与马斯克 , 特权消除 , 白宫 , 社交媒体影响 , 社会影响 , 科技创新 , 税收政策 , 简化结构 , 组织变革 , 组织管理 , 经济影响 , 网络平台 , 联邦政府 , 联邦雇员 , 联邦预算 , 联邦预算削减 , 能源效率 , 脏数据 , 舆论影响 , 色彩丰富 , 行业标准 , 裁员策略 , 规范化管理 , 财政政策 , 资源分配 , 跨国公司 , 透明管理 , 采购供应链 , 锦衣卫 , 预算削减 , 预算控制 , 预算调整 , 马斯克 , 马斯克的策略 , 高效管理
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲马斯克的DOGE到底能不能起作用的事情。
马斯克在川普确认当选的第一时间,就发了照片,搬着水槽子去白宫了。这个照片呢,是白宫的照片,加上他自己把这个水槽子的照片抠下来拼出来的。他刚刚买下脱鞋带以后,440亿美元买下来,就搬着水槽子就去了。当时还谁也搞不清楚他到底要干嘛。
很快就原形毕露,把8,000人的Twitter裁员成了1,500人的X。而且呢,好像还运转得不错。现在马斯克要去当政府效率部的这个部长,他有没有可能真的把政府雇员也干掉这么多呢?马斯克自己已经大嘴巴说了,号称要解雇80%的联邦政府雇员,要将联邦政府的机构数从450个减少到100个左右。而且呢,要去监管,很多原来的监管法案都要直接删掉,很多的开支要直接去掉,准备呢,从每年的6.75万亿美元的联邦预算中削减2万亿。这都是马斯克自己张嘴说的,不是咱们替他编的。
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10 月 21
Luke Fan AIGC , 芯片的故事 AIGC行业 , AI企业战略 , AI企业生存 , AI企业竞争 , AI发展趋势 , AI商业价值 , AI商业化 , AI大模型 , AI工具 , AI市场分析 , AI市场前景 , AI市场变化 , AI市场策略 , AI市场需求 , AI应用 , AI应用方向 , AI技术创新 , AI技术趋势 , AI投资 , AI未来发展 , AI桌面应用 , AI泡沫 , AI芯片 , AI行业分析 , AI行业动态 , AI行业崩盘 , AI行业挑战 , AI行业未来 , AI行业机遇 , AI行业洗牌 , AI行业洞察 , AI行业现状 , AI行业痛点 , AI行业观察 , AI行业转型 , AI裁员 , Anthropic , GPU租赁 , H100租金 , Kimi , OpenAI , ToB , ToC , 个人用户 , 云计算 , 光刻机 , 创投 , 台积电 , 商业模式 , 商业模式创新 , 商业用户 , 大企业裁员 , 大模型同质化 , 大模型训练 , 字节跳动 , 存储市场 , 市场洗牌 , 市场预期 , 开源模型 , 手机需求 , 投资 , 投资者心理 , 泡沫破裂 , 电脑需求 , 盈利 , 算力卡 , 算力需求 , 股市震荡 , 自由职业 , 自由职业者 , 芯片市场 , 英伟达 , 行业迷茫 , 行业重组 , 行业预测 , 订单减少 , 谷歌 , 财报泄露 , 郁金香时刻 , 阿斯麦 , 阿里
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大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。我们现在开始讲第一个故事:阿斯麦崩盘。
是不是AI大模型要迎来郁金香时刻?什么是郁金香时刻?就是我们认为有一个大的崩盘即将到来的时候,我们管它叫郁金香时刻。因为当年荷兰人去卖郁金香的时候,就遇到了郁金香崩盘这样的事情。后面每一次大的这种泡沫破裂的时候,你可以认为它是一个郁金香时刻。
那么阿斯麦是怎么崩盘的呢?算是意料之外,情理之中。为什么叫意料之外呢?因为由于某个技术原因或者某一个技术故障,导致了应该是晚一天发布的财报提前一天泄露了。但是呢,这个泄露出来的财报并不是说虚假的或者说有错误的,就是正确的财报,只是他看到的时间稍微早了一点,或者是大家意料之外的这个时间看到了。早看到一天、晚看到一天,里面的数据都不会发生任何变化。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
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扎克伯格跟黄仁勋凑一块,除了换皮衣,还讲了点什么呢?他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人,而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此,在他们的访谈中,扎克伯格是逗哏的,黄仁勋是捧哏的,这一点首先要搞清楚。
这一次访谈,主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会,叫计算机图形图像特别兴趣小组(Special Interest Group on Computer Graphics),小组成立于1967年,1974年第一次开会。今年是第50届,参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时,一开始想,黄仁勋应该是个博士吧?扎克伯格是中途退学的。后来查了一下,发现并不是。黄仁勋是硕士,而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业,2004年辍学,实际上上了两年学,之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话,可能就没有机会了。大家好,这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5,可能真的要出事儿了,因为前面吹过的牛实在太多了,特别是Sola这样的模型,号称可以直接生成长的视频出来,到现在已经半年了,还没有真正拿出来,只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司,按照Sora方向做的产品,已经都开始在公众测试了,这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet,也把压力给到了OpenAI,因为这个模型的效果已经非常好,而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的,而Llama可是个开源模型。405B的话,在各个层次上,都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后,第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型,这究竟是要卷死谁啊?中国团队是不是有机会弯道超车呢?大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型,以前的Open AI都是一个比一个大,因为原来人家讲的叫Scaring Law,就是这种伸缩法则,只要是变大,我一定会变强。而且,也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊,一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型,有大的不识小的,这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在,Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢?第一个,快啊,小模型一定是比大模型跑得快的。另外,就是极其便宜,它这个里面输入的信息,100万TOKEN,15美分啊,非常非常便宜了。输出的信息呢,是100万TOKEN,60美分,也就相当于是100万4块多人民币啊,已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢,也应该是比GPT3.5要强一些啊,这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么,这样的一个鼓励越大越好的公司,原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不,我要上一个小的,而且这种小模型呢,跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call,可以支持视觉多模态的识别。那么,这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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7 月 12
Luke Fan AIGC AIGC , AI产品 , AI创业 , AI创业公司 , AI创业环境 , AI创业生态 , AI助手 , AI发展 , AI基础架构 , AI基础设施 , AI工具 , AI市场 , AI平台 , AI应用 , AI应用探索 , AI技术 , AI技术应用 , AI服务平台 , AI架构 , AI行业 , AI领域 , One Diff , Silicon Blog , Silicon LRM , 上市公司 , 云服务 , 云计算服务 , 互联网创业 , 产品发布 , 企业并购 , 创业公司 , 创业史 , 创业投资 , 创业故事 , 创业融资策略 , 创投之路 , 创投冷静期 , 创投圈 , 创投投入 , 创投故事 , 创投生态 , 创投融资 , 创新创业 , 创新技术 , 创新领域 , 商业实战 , 商业模式 , 商业计划 , 基础架构 , 大数据技术 , 大模型 , 带动效应 , 开源技术 , 开源模型 , 开源社区 , 技术公司 , 技术创新 , 技术并购 , 技术成长路径 , 技术融资 , 技术趋势 , 投资人 , 投资布局 , 投资策略 , 新兴科技 , 新兴科技公司 , 独角兽公司 , 王慧文 , 硅基流动 , 硅积流动 , 硅谷创业 , 硅谷科技 , 硅谷风投 , 科技创业公司 , 科技创新 , 科技投资 , 科技趋势 , 算力优化 , 美团 , 融资 , 融资轮次 , 袁晋辉 , 资本市场 , 资本投入 , 资本运作 , 高科技创业
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的优秀频道。今天,咱们来讲一讲“硅积流动”——这是一家新公司。这是谁呢?王慧文的搭档再出发。当年,王慧雯的狗血剧情是什么样的?王慧雯本身是美团的一位联合创始人,在AIGC时代到来之后,她就突然说:“我要去创业了,我要去做AIGC了。”然后,四处去拉人,四处去找投资人,找各种创业者去聊,就说:“我反正现在要去做AIGC了,我虽然不懂,但是我有钱啊,美团联合创始人嘛,还是比较有钱的。”最后,是拉来了一流科技的袁进辉,不直接说过:“我把你买下来。”买完了以后呢,起了一霸气的名字,叫“光年之外”。大佬创业嘛,肯定有很多人要出来捧场的。在2023年6月份,完成了2.3亿美元的融资,估值10亿美金,成为了独角兽。一般超过10亿美金,我们就认为这是独角兽了。但是,好景不长啊,大家注意,2023年6月份才刚刚宣布完成融资哦,2023年的6月底啊,连一个月都没过完,美团突然宣布,王会员身体原因病倒在家了,美团完成了对“光年之外”的收购。也就是说,他把原来前头投资的这些人的股份,都清掉了,把人家投资款都还回去了。“光年之外”呢,也就此淡出了大家的视野。现在,一年过去了,“危机流动”再战江湖啊。“危机流动”,就是当年被“光年之外”并购的,一流科技的创始人袁劲辉创立的。这公司什么时候创立的呢?2023年8月29号成立的。看啊,6月底完成了收购,过了俩月,8月底,“危机流动”就成立了。到2024年1月份,获得了第一笔投资。
资创新工厂、药图资本、奇迹创谈——包括王慧文又追加了5,000万人民币投资,咱们继续推进这个项目。目标是到2024年7月,完成近亿人民币的天使加轮。在创投圈里,”近亿人民币”通常意味着超过5,000万,但未达到1亿。这一次的投资,由一家知名产业方领投,具体细节,包括投资金额和股份占比,尚未公布。其他跟投方包括质朴AI和360。一年后,我们再次启程,来梳理一下这个故事的来龙去脉。前面提到的情况有些杂乱,但故事并不复杂。
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5 月 24
Luke Fan AIGC 100万TOKEN , AI , AI应用 , APP开发 , DeepSeek , FIGER01 , 中国AI发展 , 中国创新 , 中国科技 , 云服务 , 交互体验 , 人工智能 , 价格战 , 价格白菜化 , 价格策略 , 免费模型 , 商业模式创新 , 大模型 , 大模型厂商 , 字节跳动 , 定制化服务 , 开发者 , 开源模型 , 技术创新 , 技术竞争 , 擎天柱机器人 , 数据利用 , 机器人技术 , 李开复 , 流量 , 王小川 , 用户量 , 百度 , 百度云 , 科技巨头 , 移动互联网 , 端到端多模态 , 算力 , 算力要求 , 腾讯 , 腾讯云 , 腾讯混元大模型 , 自动驾驶 , 自然语言处理 , 行业变革 , 讯飞星火大模型 , 语言模型 , 跨模态交互 , 阿里巴巴 , 降价策略 , 零一万物
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大家好,
欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商,突然就变脸了,开始打价格战,而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的?首先是有一个大模型叫deep sick,他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN,大概也得十几二十块钱,甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢,直接来了一个啊,100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉,因为他后边不是一个互联网巨头,也不是原来从互联网大厂出来的人,他后边是一个私募巨头,换方量化直接不讲武德啊,100万TOKEN一块钱人民币。
那紧随其后的呢,是豆包啊,这是字节跳动下边的大模型,直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗,我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降,我也来呗。我后边反正是阿里云,谁怕谁啊,最多的显卡都在我手里头,那降价啊,把通1,000问最新的千问Max千问浪什么,全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢,还是用了一些小花招的啊,他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思?就是当你往里梳的时候,你也是算TOKEN的,当它往外吐的时候,也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格,降低了更多啊,往外吐的这个TOKEN呢,也在降,但是降的并没有那么多。大家能够理解,就是你往里输的内容,比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字,200万字,但是他每一次输出,可能也就输出个1,000字,2,000字,他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那,吭哧吭哧给你吐100万字出来,有人看没有?一个人坐在那阅读,读100万字也得会功夫吧。所以呢,从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊,百度先强调了一下,说不要关注价格,要看这个大模型的特性,以及大模型的性质,是不是适合你的场景。讲完了以后呢,左右一看说哎,你们都跑了,等等我等等我,对吧?直接把手里头两个最常用的模型,一个叫快速模型,一个是轻量级模型免费,对吧你们还要收钱吗?咱不要钱了。
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5 月 21
Luke Fan AIGC AI安全 , AI监管 , Anthropic , ChatGPT , Cloud , Gemini , GPT-2 , GPT-4 , Meta , OpenAI , XAI , 不许骂街协议 , 亚马逊 , 人工智能 , 人类价值观 , 伊利尔 , 伦理 , 宪法AI , 展望 , 山姆奥特曼 , 开源模型 , 弱到强泛化 , 微软 , 拉玛3 , 挑战 , 政治正确 , 期权 , 未来 , 机遇 , 民间机构 , 泄露公司机密 , 社会 , 科技 , 端到端模型 , 算力 , 老范讲故事 , 股票 , 英伟达 , 董事会 , 视频生成 , 语音到语音模型 , 谷歌 , 责任制 , 超级对齐 , 道德 , 闭源模型 , 非营利组织 , 风险
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲伊利尔彻底离开超级队,其团队解散,而OpenAI彻底失去束缚,可以一骑绝尘的事情。
从去年11月,山姆奥特曼突然被董事会开除,又经过了三四天戏剧般的反转,反转再反转之后,山姆奥特曼终于干掉了董事会,王者归来。从那以后,作为董事会里边唯一留任的伊利尔就再也没有出现在公众视野之中。很多人都在猜说这个人到底干嘛去了。
当时这个事情发生的时候,所有人就在猜测,说伊利尔是不是要离职,伊利尔什么时候离职啊。但是呢山姆奥特曼一直都是体现出政治家的这种手腕,一直在称呼伊利尔来为啊我最亲密的朋友。但是伊利尔呢一直没有发声。最近一次发生是在跟埃隆马斯克的诉讼过程中,由伊利尔的账号在里边说了一句话啊,但是也就仅此而已了。
伊利尔在这一段时间里他就彻底不见了,现在呢终于知道说啊他离职了啊,正式离职。而且呢根据已经从OpenAI里边离职的一些其他跟安全相关团队的啊,这些人去讲说伊雷尔从去年11月份到现在半年的时间就再也没有回到过OpenAI的办公室,一直是在进行远程工作,远程协调。对吧这个人等于就消失了,现在半年了啊终于离开了。
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