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OpenAI或将ChatGPT涨价至2000美元/月，未来发展何去何从？

9 月 09

Luke FanAIGC 2000美元每月, AIGC, AI发展, AI算法, Anthropic, API, ChatGPT, Gemini, Information, iPhone良品率, OpenAI, OpenAI团队, Orin猎户座模型, Q星算法, Scaling law, TOKEN费用, 上市, 主权大模型, 云计算, 人工智能, 人才招聘, 价格上涨, 传闻, 信息传播, 印度制造, 合成数据, 合成数据训练, 商业合作, 商业模式, 国有化, 大模型, 大模型训练, 安全成本, 富士康, 幻觉, 微软, 拉玛模型, 数据处理, 数据枯竭, 数据清理, 数据生成, 显卡, 显卡销售, 未来展望, 未来方向, 模型成本, 盈亏平衡, 盈利模式, 科技创新, 科技媒体, 科技新闻, 科技趋势, 算力中心, 算力成本, 英伟达, 草莓算法, 融资, 行业分析, 行业领导者, 谷歌, 连年亏损, 高智商犯罪, 黄仁勋 OpenAI或将ChatGPT涨价至2000美元/月，未来发展何去何从？已关闭评论

2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。

今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。

那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。

咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。

拼多多股价暴跌28%！财报发布后遭遇空前危机，投资者如何应对股市风暴？

9 月 02

Luke Fan拼多多与Temu的故事 28%跌幅, Temu, 中国电商, 交易服务收入, 京东, 京东物流, 价格战, 企业策略, 全球市场, 全球电商, 内忧外患, 农产品流通, 品牌化, 多重上市, 天天涨跌, 宏观经济, 家电下乡, 市场不确定性, 市场信心, 市场分析, 市场反应, 市场影响, 市场操作, 市场竞争, 市场预期, 市场预期调低, 市场预期调整, 广告增长, 广告投放, 广告收入, 广告费退还, 投资分析, 投资者, 投资风险, 抖音快手, 拼多多, 拼多多危机, 拼多多广告政策, 拼多多策略, 拼多多股票, 未来展望, 未达预期, 海外市场, 消费升级, 消费者行为, 淘宝天猫, 灵活资金, 热点解读, 电商平台, 电商生态, 百亿补贴, 短期利益, 第二季度财报, 管理层, 经济分析, 股价暴跌, 股价波动, 股市动荡, 股市策略, 股市风暴, 股民诉讼, 股票市场, 英伟达, 视频号, 财务状况, 财务管理, 财务风险, 财报, 财报影响, 财报解读, 资产分拆, 资本市场, 超微电脑, 超越预期, 长期投资, 阿里巴巴, 陈磊, 零售市场, 零售策略, 零售趋势, 高效运作机制, 高效运营, 高质量发展, 黄峥 拼多多股价暴跌28%！财报发布后遭遇空前危机，投资者如何应对股市风暴？已关闭评论

拼多多财报之后，股价闪崩，这拼多多是不是要完啊？8月26号公布了第二季度财报，股价直接闪崩，崩了28%多啊。这是拼多多上市以来最大单日跌幅，以前从来没经历过跌28%这种事情。有人跟进去就抄底了，结果应了那句话：“抄底超在半山腰。”抄完了底以后，第二天接着跌，第三天接着跌，现在是慢慢的要往回涨了。

我记得原来炒股的时候有三句话。第一句话叫“割肉割在地板上”，就是一割完肉，噌噌噌涨上去了。第二句话叫“抄底抄在半山腰”，抄底完了就接着跌了。还有一句话是什么呢？叫“站岗站在最高峰”，你本来追涨追上去了，结果买完了以后就开始跌。这属于在买股票的时候三种比较让人不太开心的选择吧。

那么，拼多多的数据到底怎么样呢？我们就不在这详细念了，总之是在同行业里面最好的业绩，没有之一。而且比同行业的阿里、京东这些要好，简直完全看不到的那种好。那它为什么还跌了呢？这个原因就叫未及预期。咱们看很多这种金融数据，涨了、跌了、赚了、赔了，这算最简单的。然后呢，增长了百分之多少，下跌了百分之多少，这个呢就等于是在涨跌的基础上给你算了一个比例。

谷歌前CEO艾瑞克·施密特演讲意外直播：吐露谷歌内情与失利真相，全球嘱听瞠目结舌

8 月 18

Luke FanAIGC, Google的故事 AI人才, AI发展的未来, AI基金, AI大模型, AI对环境影响, AI对社会影响, AI战略, AI技术, AI技术创新, AI技术落后, AI竞争, AI经济效益, AI芯片, AI行业发展, AI设施建设, Alphabets公司, Anthropic, CUDA, GitHub上传, GitHub信息流出, GitHub演讲记录, MISTRAL, OpenAI, SEO优化内容, YouTube直播, 人工智能, 企业管理, 企业管理理论, 全球制造业, 全球流行语, 全球直播事件, 公司组织创新, 创业创新, 台积电管理模式, 员工在家上班, 商业模式, 商业竞争, 增加生产力, 大数据分析, 大模型算法, 工作和生活平衡, 工作文化, 布鲁塞尔科技, 技术工程师, 提高工作效率, 斯坦福大学演讲, 法务创始人, 法国大模型公司, 演讲摘要, 演讲直播, 特斯拉, 社会生产力提升, 科技公司决策, 科技公司管理, 美国工作文化, 美国科技产业, 美国科技创新, 艾瑞克·施密特, 英伟达, 规则破坏者, 谷歌, 谷歌AI策略, 谷歌前CEO, 谷歌员工政策, 谷歌大股东, 谷歌失利内幕, 谷歌疫情政策, 谷歌股价, 谷歌董事会, 谷歌董事会成员, 马斯克, 高效沟通, 高端制造, 高端制造业的未来, 黄仁勋 谷歌前CEO艾瑞克·施密特演讲意外直播：吐露谷歌内情与失利真相，全球嘱听瞠目结舌已关闭评论

谷歌前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福做演讲，本来以为是个私密演讲，结果被告知在直播的时候，直接就吓傻眼了，马上删视频出来道歉。这到底是个什么情况？他到底说啥了？

大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。2024年，应该是8月15号爆出来的消息，谷歌的前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福大学做了一个演讲。他自己以为是私密演讲，我跟你们说啊，这事千万别出去讲。结果被告知说这是一个公开演讲，而且正在对全世界进行直播。在YouTube上直播的时候，直接就愣在那了，说赶快删掉，这个事不能出去瞎说。

大家注意啊，在不同的层次里头，或者不同的扩散范围内说，它的影响是有很大的差异的。或者有些事你可以在小范围说，但是不能在大范围说。这位艾瑞克·施密特到底说了些什么？

英特尔股价暴跌30%：下个季度指引更差，AI和数据中心业务双重打击，顶不住的老牌科技巨头如何自救？揭秘英特尔滑坡的根源：传统电信企业命运重演，错失GPU、移动和AI三大机遇，未来在何方？

8 月 12

Luke Fan互联网商业故事 13代CPU, 14代CPU, AI, AI业务, AI时代, AMD, ARM CPU, ARM PC, BIOS, CUDA, Facebook, G1, G2, Google, GPU, IDM2.0模式, Intel, iPhone, M1, M2, M3, M4, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, 下个季度指引, 主板厂商, 乔布斯, 互联网泡沫, 产业链, 传统, 全球, 内在矛盾, 出货量, 制程工艺, 台积电, 基辛格, 安卓, 市值, 市值蒸发, 微代码, 性能瓶颈, 投资, 持续下滑, 故障检测, 故障率, 数据中心, 新公司, 新兴领域, 显卡, 显微镜, 晶体管, 智能手机, 未来走势, 极限, 氧化问题, 泡沫, 渲染, 游戏, 游戏开发商, 游戏本, 潮流, 电信企业, 电压限制, 科技巨头, 科技股, 移动互联网, 算力核心, 美国公司, 股价暴跌, 苏妈, 英伟达, 英特尔, 苹果, 营收, 蓝屏问题, 裁员, 谷歌, 财报, 超薄本, 超频, 逆风翻盘, 金融机构, 长远, 预期, 频率限制, 驱动, 骁龙X Elite, 高通, 黄仁勋 英特尔股价暴跌30%：下个季度指引更差，AI和数据中心业务双重打击，顶不住的老牌科技巨头如何自救？揭秘英特尔滑坡的根源：传统电信企业命运重演，错失GPU、移动和AI三大机遇，未来在何方？已关闭评论

刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗？大家好啊，这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。

英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说，财报不及预期，亏损加大了；还有人说，下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢？就是你每次发财报的时候，会有一堆的金融机构说，我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期，就认为是不及格，你就要去下跌。如果你超过了预期，但超过的不够多，也是不行的。如果你超过了预期，超过的姿势和方法不太对，或者各种的比例不太好，大家也不乐意。

下个季度的指引是什么呢？一般情况下，这个公司发当季的财报的时候，会说：“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前，肯定还有好事者说：“来，我也给你预期一下，你下季度怎么样吧？”英特尔的下季度指引呢，更差，比这个季度亏的钱还多。

扎克伯格和黄仁勋，除了换皮衣，还聊了些什么？探秘扎克伯格和黄仁勋的SIGGRAPH访谈：两位科技大咖如何看待AI革命与苹果的未来冲突

8 月 06

Luke FanAIGC, Meta的故事 AI信息流整合, AI助手, AI助手平台, AI助手应用, AI助手模型, AI回复, AI客服, AI开源, AI总结信息, AI技术, AI技术应用, AI推荐算法, AI机器人, AI演示, AI社交助手, AI社区, AI社区互动, AI视觉分割, AI触手, AI辅助工具, AI配置工程师, AI革命, AI风向, AR, Hugging Face, IBM, Lightining AI, Meta, Meta的贡献, OCP, Open Compute Project, PyTorch, Segment Everything Two, SIGGRAPH大会, TPU, VR, 互联网底层, 人工智能, 信息分层, 信息流, 信息流混合, 信息爆炸, 信息过载, 分拆视频内容, 华为, 多平台AI, 大模型, 层次化处理, 平台无壁垒, 底层逻辑, 开源技术, 开源模型, 开源生态, 扎克伯格, 推荐算法, 推荐系统, 显卡, 显卡价格, 显卡公司, 显卡适配, 法律AI, 监控提升, 监控摄像头, 社交媒体AI, 科技发展, 科技巨头, 算法创新, 统一推荐系统, 编程AI, 英伟达, 苹果, 虚拟AI助理, 虚拟形象, 视觉识别, 视频分析, 视频搜索, 计算机图像识别, 谷歌TPU, 软件开发, 黄仁勋 扎克伯格和黄仁勋，除了换皮衣，还聊了些什么？探秘扎克伯格和黄仁勋的SIGGRAPH访谈：两位科技大咖如何看待AI革命与苹果的未来冲突已关闭评论

扎克伯格跟黄仁勋凑一块，除了换皮衣，还讲了点什么呢？他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人，而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此，在他们的访谈中，扎克伯格是逗哏的，黄仁勋是捧哏的，这一点首先要搞清楚。

这一次访谈，主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会，叫计算机图形图像特别兴趣小组（Special Interest Group on Computer Graphics），小组成立于1967年，1974年第一次开会。今年是第50届，参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时，一开始想，黄仁勋应该是个博士吧？扎克伯格是中途退学的。后来查了一下，发现并不是。黄仁勋是硕士，而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业，2004年辍学，实际上上了两年学，之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。

从互联网泡沫到AIGC：历史的教训与未来的机会，你不得不知的六大特征

8 月 04

Luke FanAIGC AIGC, AI工具, AI市场, Anthropic, BAT, Chat GPT, Facebook, OpenAI, 互联网泡沫, 亚马逊, 交易方式, 内容互动, 商业化, 技术与市场, 投资估值, 新市场, 消费方式, 生成式AI, 盈利增长, 科技泡沫, 美联储, 英伟达, 薪资水平, 谷歌, 资本市场, 飞轮效应, 高利率 从互联网泡沫到AIGC：历史的教训与未来的机会，你不得不知的六大特征已关闭评论

AIGC，或者说生成式AI的这一波浪潮，到底是不是一个泡沫呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下，AIGC到底算不算泡沫。

首先，我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是，大家对某一项技术或者市场的估值，或者预期，远远超过了它的实际价值，而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉，一直涨上去了，那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。

一项科技在市场中应用的过程，其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉，继续慢慢夯实发展下去了。第二种，破掉了，过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升，上升到一定阶段以后，会有一个瓶颈期，会下跌，或者是叫梦想的破灭，夯实基础以后再去起飞。这是第二种。

揭秘Google与Wiz的230亿美金收购案：以色列安全团队的坚决拒绝。Wiz的价值，体现在中国为什么封禁Docker hub上。与Windows蓝屏无关

7 月 26

Luke FanAIGC 230亿美金, AI/ML/CV, AIGC大模型, Docker镜像, Term Sheet, wiz, 上市估值, 上市计划, 云主机, 云端安全, 云计算安全, 亚马逊云, 代码扫描, 以色列创业, 以色列安全团队, 保密条款, 创业惯例, 创始人背景, 商业头脑, 商业逻辑, 安全公司, 安全漏洞, 安全解决方案, 客户端安全, 容器安全, 容器隔离, 对赌协议, 市场份额, 市场竞争, 市场需求, 市场预期, 微调调用, 微软云, 微软蓝屏, 投资人, 投资意向书, 收购价格, 收购失败, 数据安全, 数据扫描, 数据泄露, 替代解决方案, 未来展望, 特拉维夫, 犹太裔创始人, 病毒库, 盈利点, 私有数据, 精算, 纽约办公室, 股东大会, 股市表现, 股票增长, 自由创业, 英伟达, 萨斯系统, 虚拟机, 计算机安全, 谷歌云, 谷歌收购wiz, 静态镜像, 风险检测 揭秘Google与Wiz的230亿美金收购案：以色列安全团队的坚决拒绝。Wiz的价值，体现在中国为什么封禁Docker hub上。与Windows蓝屏无关已关闭评论

GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。

前一段时间发布的Aceropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的LlamaB这样的一个开源模型。前面咱们讲的Aceropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。

Elon Musk把原本属于Tesla训练FSD的NVIDIA H100显卡，划给了xAI去训练Grok。特斯拉股价下跌。更可怕的是，马斯克透露，特斯拉已经买到的H100，正躺在仓库里吃灰。

6 月 11

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好的，让我们开始讲下一个话题。马斯克把特斯拉的1.2万块H100给了XAI，这到底是什么情况？特斯拉在6月4号的消息，是英伟达报的料。1.2万颗H100转交给了XAI，这个直接就给了，肯定是不行的。它呢，其实是插队。什么意思？就是大家现在都在排队，等着拿英伟达的H100。马斯克的两个小伙伴都在上面排队，特斯拉也在那排着，CI也在那排着。

大家知道XAI最近拿着钱了吗？所以他现在急需要这些H100。而特斯拉呢，现金其实也还有，但是稍微有些下降，现在也没有那么着急用的地方。所以说来，我这1.2万枚，本来应该是特斯拉排到队了，SAI你先拿去用吧。等这个SAI买的1.2万枚排到了以后，特斯拉再用。但实际上是干了这么个事。

那么这个事情出来了以后，大家其实没有心思管理，到底是怎么干的。特斯拉的股价是先跌为敬。这个一看，马斯克也觉得心思都这样了，不干了，对吧。咱们就直接下跌就好了。今天是6月的7号，再过一个礼拜，6月13号就是什么节点呢？特斯拉的股东大会，投票截止日期啊。他会公布结果，马斯克的薪水到底给不给他，6月13号就要出数了。现在呢，可能好多股东，像我上次连线的那个引滴购，已经寄信寄去了，说我们同意把薪水给马斯克。但是现在一堆的大股东，他们发声，有人听着吗？

黄仁勋AI时代英伟达GPU革命：一场市值2.7万亿美金的狂欢，COMPUTEX 2024重磅发布Blackware GPU，1.8万亿参数GPT4揭秘！

6 月 04

Luke FanAIGC, 英伟达，黄仁勋的故事 1.8万亿参数, 2.7万亿美金, AI, AIPC, AI工厂, AI工厂时代, AR, Blackware, COMPUTEX, GPT-4, GPT4, GPU, GPU技术大会, GPU核心, GTC, H1, H100, MoE, NVIDIA, NVlink, RTX, scoring low, SERVER, stable diffusion, TOKEN, TX, VR, 云计算, 人工智能, 内存, 军备竞赛, 分析, 参数, 参数量, 台积电, 合作伙伴, 商业, 垄断地位, 大模型, 工程师, 市值, 应用开发, 开发者, 微软, 戴尔, 技术大会, 投资人, 推理, 推理能耗, 支架, 数据中心, 显卡, 机器人, 机箱, 模型, 模型训练, 游戏助手, 版本, 生态链, 用户, 硬件, 科技, 移动互联网, 竞争, 竞争对手, 竞争者, 算力, 算力成本, 算力芯片, 缩放定律, 股价, 能耗, 芯片, 英伟达, 苹果, 行业秘密, 计算机, 计算机大会, 训练能耗, 设计, 谷歌, 贷宽, 超威, 车载芯片, 软件, 铁皮, 黄仁勋 黄仁勋AI时代英伟达GPU革命：一场市值2.7万亿美金的狂欢，COMPUTEX 2024重磅发布Blackware GPU，1.8万亿参数GPT4揭秘！已关闭评论

大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……

说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

Open AI 免费GPT4大放送，苹果WWDC翻车预警？

6 月 04

Luke FanAIGC AI, AIGC, AI芯片自主研发, AMD, DC新动向, Gemini, GPT Plus, GPT-4, GPT-4o, GPT-6, GPT4, GPTS, GPU, H100, H100算力卡, iOS 18, iOS18, iPadOS18, M2 Ultra, M2Ultra性能, Mac Studio, MRUltra芯片应用, OpenAI, Siri, TOKEN收费, WWDC, WWDC2024展望, 中国市场, 乔布斯, 云计算, 产品更新策略, 人工智能, 付费用户, 企业权力结构, 免费开放, 内存带宽需求, 内部决策, 功能扩大, 合作伙伴关系, 图像处理, 图像识别, 多模态, 多模态AI模型, 多模态交互, 大模型, 大模型训练, 天威不可测管理, 定制开发, 对话框, 市场竞争分析, 技术合作风险。, 技术规范设定, 挤牙膏, 推理任务, 提姆库克, 数据中心建设, 斯嘉丽约翰逊, 显卡, 未来趋势预测, 本地设备限制, 李开复, 百度, 盛大创新院, 端到端, 算力中心, 统一内存, 翻车, 英伟达, 苹果, 行业标准, 行业标准制定者, 计算器, 计算器争议, 训练大模型, 诉讼, 语音功能, 语音识别, 调用频率, 谷歌, 迁移成本, 销量增长 Open AI 免费GPT4大放送，苹果WWDC翻车预警？已关闭评论

大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。Open AI进一步开放了GPT-4欧的免费功能和范围，留给苹果的时间真的不多了。所以，这一个话题里我们会讲两件事。

第一个是Open AI进一步开放了很多免费用户可以使用GPT-4，主要是4欧了。另外呢，就是苹果现在的日子并不好过。虽然我们前面反复在想说，大家万众瞩目，万众期待WWDC，6月5号吧，大家都在等这一天。但是，呃，越是大家期待的事情，可能最后啊，越让大家失望。

最近Open AI呢，肯定是消息不断。为什么呢？山伯特曼本人是一个呃，政客或者说他政治手腕非常的强大。前面闹出了很多的负面，比如说伊利尔走人，超级队旗团队的负责人走人，而且这两天呢，超级队旗那个负责人已经去了anceropic，还在跟瓦解，也就是斯嘉丽约翰逊才在这打着官司。各种的负面都很多，所以呢，一定会放出很多消息来，去纠正这些负面信息啊。