1 月 23
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“给中国供应H200，就是给朝鲜供应核弹。”
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这是2026年达沃斯论坛上，Anthropic CEO阿姆戴伊语出惊人了。达沃斯世界经济论坛最近在开，上头有很多有趣的演讲、有趣的访谈。这一次是在1月20号的一个访谈上，主题叫“AGI之后的一天”，就是我们已经实现AGI了，该怎么办。
主持人是《经济学人》的一位主编，他就去问Anthropic的CEO阿姆戴伊了。他的问题是什么？如何看待美国政府的一种逻辑：我们需要卖给中国芯片，因为我们需要确保通过供应链将他们与美国绑定在一起。
美国政府（黄仁勋）的逻辑 vs. 阿姆戴伊的反驳
其实这不是美国政府的逻辑，这是黄仁勋的逻辑。黄仁勋的意思就是：如果我们不卖给他们芯片，过一段时间他们自己造出来了，可能跟我们这个路线就不一样了，这个更可怕；还不如我们就卖给他，只要我们一直卖给他们芯片，他们就自己不努力了。
从历史上来说也确实如此，中国到现在为止没有自己的操作系统，就是因为原来Windows基本上是不打盗版的，Office其实打盗版打的也不好，所以WPS这些是在非常非常后期才逐渐发展起来的。黄仁勋说咱们也这样，咱只要卖给他芯片，他们就不自己研究了。
这个主持人就问了这样的一个问题，阿姆戴伊的回答是什么？他说：
“这就像是决定向朝鲜出售核武器，仅仅因为这能给波音公司带来利润，或者因为那是波音制造的，就觉得美国赢了。”
他认为这种为了商业利益而扩散极度危险，技术的权衡是完全讲不通的。
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1 月 13
范, 路AIGC, 墙国的奇葩商业故事 0到1創新, AGI, AI Agent, AI Memory, AI創新, AI應用落地, AI算力差距, AI算力瓶頸, Anthropic, DeepSeek, OpenAI, ToB與ToC, 中國AI, 中美AI競爭, 大模型, 智譜AI, 模型分化, 美國AI, 老范講故事, 能源與AI算力, 自主學習, 通用Agent, 閉門會議, 阿里通義千問, 騰訊AI
中国顶尖AI企业的大脑们：承认中国不擅长做从0到1，但擅长做从1到100
中国顶尖AI企业的大脑们，坐在圆桌会议上，终于承认了中国人不擅长做从0到1，但是很擅长做从1到100。
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中国企业超越美国同行的机会不超过20%。中国企业将算力都用在了做交付上、做确定性的事情；美国则是将更多的算力用在做新方向的探索上。中国一旦发现了明确的方向，会快速赶上，会在很多的点上做的比美国更好。
背景：AGI Next 闭门峰会
这些话是在什么时候传出来的？1月10日，有一个会叫AGI next，算是一个闭门峰会。这个会是刚刚上市的智谱他们组织的。因为是闭门会议，所以我们只看到了一些总结归纳，并没有看到完整的视频。前面有一些演讲，最后有一个圆桌会议，四个人在上面进行讨论。前边咱们讲的这个“暴论”，就是在这个圆桌会议里边出来的。
圆桌会议的四位嘉宾
- 唐杰：智谱的创始人。他的发言逻辑中充满了矛盾，这种做ToB项目的人很难逻辑自洽的，所以他的发言后边我们会引用的比较少。
- 杨强：香港科技大学荣休教授，加拿大皇家科学院工程院院士。他站在学术界的角度上，讲的很多东西跟我们日常所熟悉的也是有很大差距的，所以后面引用他的话应该也不多。
- 姚顺雨：腾讯刚刚从OpenAI挖回来这兄弟，他是CEO总裁办公室首席AI科学家，算是前OpenAI研究员。这哥们是一个绝对的聪明人，很多地方都有独到的见解，逻辑很清晰，但是也很圆滑，不太会踩坑。
- 林俊旸：这个字我不查还不认识，左边是一个日，不是木——他是阿里巴巴通义实验室、千问的技术负责人。这哥们是个直男，上面那段话就是他说的。很多大实话别人都绕着说，只有他敢直接说。
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11 月 17
Luke FanAIGC AI Agent, AI伦理, AI安全, AI生成代码, AI网络攻击, AI驱动攻击, Anthropic, Chatbot安全, Claude, Claude Code, Cybersecurity, GTG1002, 中国灰产, 中国黑客, 国家支持黑客, 地缘政治, 拖库, 撞库, 政府机构, 数据泄露, 渗透测试, 漏洞扫描, 科技公司, 网络安全威胁, 网络间谍, 金融机构, 黑客组织
Anthropic抓住中国间谍了吗？
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Anthropic信誓旦旦的公告里边说抓到中国间谍了，但是里面很多细节非常的模糊不清。11月13号，Anthropic发了一个长文，叫《挫败首次披露的AI协助网络间谍活动》，认定幕后是一个中国国家支持的黑客组织，而且他认为幕后是中国国家级支持，是非常高置信度的一个事情。他给这个组织起了一个名字叫GTG1002。但是呢，这个组织的名字并不是现实世界中常用命名黑客组织的APT编号，而是一个叫GTG的一个编号。所以很多安全圈的人就对此提出了一些质疑，说你到底找没找到人。
具体这帮人干了些什么呢？造成了多大危害？只进行了描述，没有细节。当然这也可以理解了，很多这种安全事件都是不会描述细节的，因为描述细节以后容易造成模仿，也会让被伤害的人受到进一步的伤害。告诉你说谁家的信息被偷了，这个可能本身没什么大事的，一下就股价崩了，可能会出现这种事情。所以呢，一般都不会披露特别多的细节。
那么为什么认定这是中国国家支持的黑客组织呢？也许更多的来自于臆测，咱们后边一步一步分析。
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10 月 29
Luke FanAIGC AI安全, Anthropic, GEO, Llama 3, LLM脑腐, 人工智能变傻, 低质量数据, 儿童教育, 千问模型, 反社会人格, 可信人工智能, 垃圾数据训练, 大模型催眠, 大模型脑腐, 大语言模型, 思维链, 持续预训练, 指令微调, 推理能力下降, 数据投毒, 数据污染, 数据配料表, 模型人格, 模型退化, 注意力分散, 生成结果优化, 短视频危害, 训练数据安全, 逻辑思维
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德州华人学者的新发现：大模型也能得“脑腐”
德州的一群从小被妈妈们说“手机看多了会瞎”的华人发了一篇文章。德州农工大学、德州大学奥斯汀分校、普渡大学，这三个学校有8位作者联合发了一篇文章。从名字上看，有一个人是非拼音名字的，看着像个老外，其他所有人的名字，特别是一作和通讯作者的名字，都是拼音的名字，应该是华人。
那这个文章叫什么呢？叫《LLMS can get brain rot》，它的意思呢，叫做大语言模型也能得“脑腐”。就像是咱们新冠疫情以后经常说，脑子上好像总有一层雾，感觉注意力不集中，总是觉得想事情想不清楚，经常忘事情。现在说，大语言模型也可以干这件事。
首先呢，有一个简单的结论，就是给大语言模型喂垃圾数据，大语言模型就像得了脑腐一样变傻了。即使再用好的数据进行修复，中间喂过垃圾数据了，我后边一直喂好数据，可以改善，但是呢，永远无法达到原来的状态。也就是说，喂垃圾数据的这种伤害是永远不可能完全修复的。这是一个很悲观的结论。
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10 月 21
Luke FanAIGC Agent Skills, AI Agents, AI工具, AI新标准, AI能力拓展, AI行业标准, Anthropic, Claude, Claude Code, Claude Skills, Excel处理, Function Call, Gemini, MCP, OpenAI, PPT制作, Word处理, 上下文工程, 企业级AI, 低代码AI, 大模型, 大模型应用, 技能固化, 技能重用, 提示词工程, 文档格式化, 格式化文档, 模型能力拓展, 自动化工作流, 自定义AI, 非程序员AI
Anthropic Claude出了新工具，叫skills技能。这是不是MCP的升级版本呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，咱们又有新玩具了。这一次，Anthropic出了一个东西，叫skills技能。它呢，应该是大模型功能拓展标准的一个新尝试。
大模型除了可以一本正经地胡说八道之外呢，你还需要去做一些技能拓展。比如说，你可以去写PPT，可以去做Excel，skills就主要干这玩意儿使的。这也算是AI agent以及上下文工程有可能会迎来的一个新标准，甚至呢，在部分功能上已经取代了MCP的功能。待会儿咱们再讲哪一部分可以取代MCP了。
到底什么是skills呢？它呢，是直接给Claude去赋能，让Claude code去做一些琐碎的工作。我举一个例子吧，比如说一个律所，你律所里头需要干一个什么事？就是你们出的所有的这个文件，它是有排版要求的。哪个地方用几号字，哪个地方用几号字，什么地方要用什么样的方式来表述，这个都是有要求的。以前我们律师给写的文件，大概每一个文章倒数第二段的时候，要写一个“以及”还是什么，反正有一个特别奇怪的要求。我第一次看到，我说：“你们为什么写这个？”他说：“律所要求就是必须这么写。”包括哪个标题需要使用什么字号、什么字体、字间距、行间距，他们都有要求。
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9 月 18
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OpenAI和Anthropic都发布了用户行为报告，这里面到底告诉我们了什么秘密？
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OpenAI跟Anthropic都发布了用户行为调研报告，最新的应该是OpenAI的，是9月15号发布的，Anthropic要稍微早那么一两天。我们为什么要去看这些报告呢？这里头会有很多很多的秘密。
原来我们去研究过百度搜索关键词报告。大家知道百度里边搜索什么词最多吗？这个可能一般人想不到，百度里边搜索排名第一的词是“百度”，中文两个字“百度”。为什么是这样呢？因为百度购买了大量的搜索入口，或者是叫地址栏入口，你在地址栏里直接输入这个信息，就直接去搜索了。很多人呢，说“我要去百度”，就到地址栏里打“百度”中文两个字，然后一个回车，你就进去搜索了“百度”，等于在百度里边搜索了“百度”两个字，再去搜索自己想要的东西。这个是不是听着非常奇葩？这个反而也告诉我们，得屌丝者得天下。这么去使用百度的人，他们的文化程度和使用习惯到底是什么样的，大家心里要有一个数。以前每一个产品经理上来说“我要去做一个给聪明人用的产品”的时候，我们就都会给他讲这个故事，就是这么神奇。
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9 月 07
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千万不要把这事当成又一条科技八卦。Anthropic突然发布的最严对华新规，背后的原因和影响，比大家想象的要复杂得多。
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9月5日，Anthropic发布了最严对华新规，要求什么？立即停止向中国资本控股50%以上的集团及其子公司提供Claude服务。字节跳动的Trae海外版，不知道还能不能继续用Claude了。字节跳动的Trae国内版肯定是不让用Claude，但是海外版的主力模型就是Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 3.7、3.5什么这样的模型，这个以后估计就悬了。
这项政策的显著特点，是采用了股权穿透原则，即不仅针对中国大陆的公司，还包括那些在海外注册，但由中国实体直接或间接控股超过50%的企业。
国际上这些做AI的大厂呢，其实都不让在中国使用。像OpenAI、谷歌、xAI，他们的服务在中国都是没法用的。OpenAI在这里头还稍微有点特殊，因为它的服务可以通过微软云在中国境内落地，所以它相对来说还比较宽松一点点。山姆·奥特曼在2023年还跑到中国来过，当时还讲说希望跟中国一起来探讨AI治理的事情。
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8 月 18
Luke FanAIGC, 华为很厉害, 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI Agent, AI芯片, AI训练, AMD, Anthropic, B100, Claude 4, CUDA, DeepSeek, Deepseek R2, Function Call, Gemini, Google, GPT-5, Grok 4, H100, H20, H800, Kimi, Llama 4, Meta, NVIDIA, OpenAI, TPU, XAI, 中美科技战, 人工智能, 传闻, 千问, 升腾910C, 华为, 华为升腾, 国产替代, 国产芯片, 大模型, 大模型训练, 字节跳动, 开源, 技术瓶颈, 推理, 散热问题, 浸没式液冷, 液冷, 深度求索, 百度, 算力, 腾讯, 芯片战争, 英伟达, 辟谣, 金融时报报道, 难产
8月14号，英国金融时报发了一篇报道，说Deepseek R2模型之所以难产，是因为在使用华为升腾芯片训练的时候，持续遇到了技术问题，最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队，常驻在Deepseek，手把手帮忙调教升腾服务器，但仍然无法完成训练。无奈之下，Deepseek只能退回老路训练，重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU，升腾芯片仅退居辅助，用于模型推理环节。
虽然没有华为和Deepseek官方的回应，也没有他们的辟谣，但是呢，据说是援引了三位知情人士的一些说法，也进行了很多交叉验证，所以这个事情呢，大概率是真的。
国运跟国运相碰撞的时候，升腾也号称是国运级产品，Deepseek肯定是国运级产品，为什么是升腾不灵呢？升腾芯片是可以替代的，也还有一堆竞争对手，所以出现问题以后，他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶，但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片，以及其他那些大模型，从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候，必须是升腾不行了，不可能是Deepseek不行了。
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7 月 11
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曾经一码难求的Manus宣布跑路新加坡了。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。中国AI产业在7月9号呢，应该经历了资本侵袭之日。为什么这么讲？第一个，稚晖君创建的智源科技跑去买壳上市去了，机器人还没造出来呢，先去收购了一个上市公司60%多的股份。这个要干什么，大家心里都明白。
另外一个就是Manus，算是在Deepseek之后，又炒起了中国AI热潮的一个品牌。他们当时是做泛AI agent，就是说可以解决各种各样问题的AI agent，突然宣布在国内裁员，直接关闭，然后搬迁到新加坡。事情没做多少，这个资本的吃相有点太难看了。
Manus到底怎么个跑法呢？原来团队也不大，120人的团队，留下三四十个核心技术人员迁往新加坡，剩下的原地解散了。给2N或者是n加3，估计有些人来的时间实在是太短给n加3，来的时间稍微长一点的可以给2N。反正手里有钱嘛，刚拿了7,500万美金的融资，也不在乎这一点，直接遣散了就完事了。
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7 月 02
Luke FanAIGC, Meta的故事 1亿美金签字费, AI Agent, AIGC, AI人才战争, AI团队重组, Anthropic, DeepSeek, Facebook, Kimi, Llama 4失败, Meta, Meta与OpenAI, MiniMax * 其他公司: 谷歌 (Google), OpenAI, XAI, 人力资源 (HR), 人工智能 (AI), 企业文化, 元宇宙 (Metaverse), 创新工厂 (Innovation Works), 华为 (Huawei), 员工挽留, 商业故事, 团队管理, 大语言模型 (LLM), 山姆·奥特曼 (Sam Altman) AI模型: Llama 4, 开源模型, 战略方向, 扎克伯格 (Mark Zuckerberg), 扎克伯格亲自下场, 招聘策略, 推理能力, 文心一言, 模型刷榜, 盛大 (Shanda), 盛大故事, 硅谷文化, 科技巨头挖人, 科技评论, 算力竞争, 职场八卦, 股票期权, 腾讯 (Tencent), 腾讯挖华为HR, 薪酬体系, 行业内幕, 行业分析, 谷歌Gemini, 金山 (Kingsoft), 金山喝酒留人, 闭源模型, 阿里千问 (Qwen)
Meta急了，扎克伯格亲自下场疯狂挖人，重新组建AI团队。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Meta的1亿美金签字费最近成为了一个新梗。签字费什么意思？就是说我去挖人，你只要过来签个字，说我同意上班来了，1亿美金到手。这个又算是创造历史了吧。
现在AI呢，确实是资本最密集，和整个行业都在关注的一个点。所以Meta这样的一家美股七姐妹的公司，突然发现自己落后了，那就一定要赶快出来补救。而补救的方式的话，一亿美金签字费。
Meta呢，在Llama4上栽了一个大跟头，而且摔得非常非常惨。这个产品呢本来是寄以厚望的，因为Llama1、Llama2、Llama3，大家都是觉得非常成功。而且呢，Meta算是建立了一个自己的品牌。甭管是谷歌呀，Anthropic呀，OpenAI，你都是闭源，只有我是开源，而且我是开源圈的领军人物。其他的人只要是愿意用开源模型，必须以Llama为基础去干活去。至少在Llama2的这个阶段呢，它这个目标是实现了。就像当年的iOS跟安卓一样，iOS是闭源的，安卓是我开源，你只要惦记自己做手机，想要一操作系统，你就使我的。
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