11 月 25
范, 路Google的故事 360安全, 360浏览器, AI助手, AI商业化, AI大模型, AI时代, ATMT, Blink, Chrome分拆, Chromium, Chromium开源, Edge浏览器, Facebook, Firefox, Google Chrome, Google商业产品, IE内核, Netscape, OpenAI, OpenAI招聘, OpenAI搜索, OpenAI订阅, Opera, Opera浏览器, QQ群浏览器, Safari浏览器, stripe信用卡, TikTok, Webkit, YouTube广告, 三星浏览器, 互联网巨头, 互联网逻辑, 内容创作者生存, 剥离Google, 华为, 华为浏览器, 双内核浏览器, 反垄断, 商业模式, 商业模式调整, 国产浏览器, 在线交易, 地址栏搜索, 垄断裁决, 大模型机器, 大模型聊天, 安全软件, 市占率, 市场份额, 广告市场, 广告收入, 广告服务商, 应用软件公司, 彭博社, 微软, 微软抗争, 手机应用, 搜狐浏览器, 搜狗浏览器, 搜索引擎, 搜索引擎广告, 搜索引擎广告终结, 操作系统公司, 支付安全, 桌面端, 浏览器内核, 浏览器市场, 猎豹移动, 百度, 移动端, 美国司法部, 腾讯, 苹果, 谷歌, 金山独霸
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。美国法院要求强拆的Google Chrome，到底是一个什么事呢？11月20号，美国司法部向法院提出申请，敦促联邦法官强制出售Google旗下的Chrome浏览器。
Google已经被裁定，其搜索业务违反了美国的反垄断法。呃，Google垄断的事实是什么样的？主要这一次针对的是，它付费绑定Google搜索作为默认的搜索引擎。它跟上一次微软的垄断，其实是有很大差别的。微软的垄断呢，是强制安装，你IE也好，或者Office也好，捆绑销售、强制安装，免费。它通过这样的一个方式去把网景给干掉的。
但是Google说我们不干这事，我们付钱，而且付的钱比谁都多。我们也不要求你去签独家排他，什么都没有。你可以再去跟别人签，你跟我签了以后，我成为默认搜索引擎，你还可以加别人了。所以Google这个事呢，它也挺冤的。它说你看，我是付钱了的啊，我又没有强制别人，我只是愿意少挣一点，愿意把更多的钱付给别人。我把更多的利润分给这些给我提供搜索引擎入口的这些厂家了。别人也可以用这个方式来跟我竞争，竞争不过我，那是另外一个问题。
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11 月 08
Luke FanApple的故事, Meta的故事 500万像素, Apple Watch, Facebook, Instagram, Rayban, VR眼镜, 专利储备, 产品创新, 产品泄密, 产品测试, 产品研发, 产品设计, 产品销量, 创新技术, 可穿戴设备, 商业机会, 增强现实, 巨头竞争, 市场前景, 市场竞争, 市场策略, 市场观察, 市场调研, 戴上眼镜, 技术突破, 技术领先, 探索新方向, 摄像头技术, 摄像头规格, 摄像头质量, 摄影设备, 数字生活, 新品发布, 日常科技, 智能眼镜, 智能眼镜市场, 智能硬件, 智能科技, 智能设备, 智能配件, 未来科技, 梅塔, 梅塔眼镜, 活跃用户, 消费市场, 消费者反馈, 消费者需求, 潜在需求, 照片分辨率, 用户体验, 用户活跃度, 眼镜拍摄, 眼镜项目, 硬件规格, 硬件评测, 社交互动, 社交媒体, 科技产品, 科技动态, 科技巨头, 科技新闻, 科技行业, 科技资讯, 竞争市场, 竞争激烈, 第一视角拍摄, 苹果, 苹果Vision Pro, 苹果产品线, 苹果公司, 苹果内部保密, 苹果创新, 苹果实验, 苹果战略, 苹果技术储备, 苹果新品, 苹果汽车, 苹果行业分析, 苹果设计, 虚拟现实, 行业内情, 行业趋势, 视觉体验, 视觉科技, 视频传播, 视频分辨率, 视频格式, 视频社区, 阿特拉斯计划, 雷朋
苹果也要做智能眼镜了，难道又有新方向了吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲苹果的阿特拉斯计划。
苹果做智能眼镜的事情并不是空穴来风哦，而是彭博社一个记者做出的报道。现在呢，苹果算是漏的像筛子一样了。以前苹果内部保密是非常非常严格的，苹果的办公楼原来跟其他的所有公司办公楼都不一样，它像是那种单元楼似的，一个人可以进入这个单元，竖着全是你们的办公室，然后下一个单元你进不去。所以他就为了保密做成这样。
但是现在的话，苹果内部的保密基本上已经形同虚设了。现在所谓的阿特拉斯计划呢，还仅仅是一个内部调研项目，就是在内部找了一堆人来说，唉，你们看看，现在市面上的这些智能眼镜到底是怎么样的，市场如何，我们是不是应该去模仿一款，或者应该去研发一款吧。
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8 月 12
Luke Fan互联网商业故事 13代CPU, 14代CPU, AI, AI业务, AI时代, AMD, ARM CPU, ARM PC, BIOS, CUDA, Facebook, G1, G2, Google, GPU, IDM2.0模式, Intel, iPhone, M1, M2, M3, M4, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, 下个季度指引, 主板厂商, 乔布斯, 互联网泡沫, 产业链, 传统, 全球, 内在矛盾, 出货量, 制程工艺, 台积电, 基辛格, 安卓, 市值, 市值蒸发, 微代码, 性能瓶颈, 投资, 持续下滑, 故障检测, 故障率, 数据中心, 新公司, 新兴领域, 显卡, 显微镜, 晶体管, 智能手机, 未来走势, 极限, 氧化问题, 泡沫, 渲染, 游戏, 游戏开发商, 游戏本, 潮流, 电信企业, 电压限制, 科技巨头, 科技股, 移动互联网, 算力核心, 美国公司, 股价暴跌, 苏妈, 英伟达, 英特尔, 苹果, 营收, 蓝屏问题, 裁员, 谷歌, 财报, 超薄本, 超频, 逆风翻盘, 金融机构, 长远, 预期, 频率限制, 驱动, 骁龙X Elite, 高通, 黄仁勋
刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗？大家好啊，这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。
英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说，财报不及预期，亏损加大了；还有人说，下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢？就是你每次发财报的时候，会有一堆的金融机构说，我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期，就认为是不及格，你就要去下跌。如果你超过了预期，但超过的不够多，也是不行的。如果你超过了预期，超过的姿势和方法不太对，或者各种的比例不太好，大家也不乐意。
下个季度的指引是什么呢？一般情况下，这个公司发当季的财报的时候，会说：“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前，肯定还有好事者说：“来，我也给你预期一下，你下季度怎么样吧？”英特尔的下季度指引呢，更差，比这个季度亏的钱还多。
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8 月 04
Luke FanAIGC AIGC, AI工具, AI市场, Anthropic, BAT, Chat GPT, Facebook, OpenAI, 互联网泡沫, 亚马逊, 交易方式, 内容互动, 商业化, 技术与市场, 投资估值, 新市场, 消费方式, 生成式AI, 盈利增长, 科技泡沫, 美联储, 英伟达, 薪资水平, 谷歌, 资本市场, 飞轮效应, 高利率
AIGC，或者说生成式AI的这一波浪潮，到底是不是一个泡沫呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下，AIGC到底算不算泡沫。
首先，我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是，大家对某一项技术或者市场的估值，或者预期，远远超过了它的实际价值，而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉，一直涨上去了，那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。
一项科技在市场中应用的过程，其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉，继续慢慢夯实发展下去了。第二种，破掉了，过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升，上升到一定阶段以后，会有一个瓶颈期，会下跌，或者是叫梦想的破灭，夯实基础以后再去起飞。这是第二种。
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7 月 16
Luke FanAIGC AI产业发展, AI产品市场化, AI伴侣, AI伴侣未来发展, AI创业, AI初创公司, AI商业化, AI市场前景, AI应用, AI技术, AI模型训练, AI研发, AI行业收购, AI行业趋势, AI陪聊工具, Character AI, Facebook, Meta, X.AI, 上市公司并购, 上瘾问题, 中国AI应用, 互联网产品, 互联网创业, 产品推向市场, 伦理问题, 全栈AI, 全栈选手, 创始人, 创新创业, 初创公司生存, 变现能力, 名誉权, 商业化瓶颈, 商业策略, 大模型, 小模型, 市场竞争力, 市场退出, 市场退出机制, 并购, 广告投放, 微调模型, 心理依赖, 情感类AI, 情感陪聊, 技术伦理, 技术创业, 技术创新, 投资人, 投资风险, 数字助手, 数据安全, 数据隐私, 未来AI, 极限投放, 模型升级, 法律困境, 海外竞争, 游戏变现, 版权问题, 用户体验, 用户依赖, 用户保护, 用户数据, 科学家创业, 科学家创业失败, 科学家创业特质, 科技伦理, 科技创业失败原因, 科技创新, 科技行业, 细节设计, 终极用户体验, 肖像权, 股票收购, 虚拟角色, 虚拟角色聊天助手, 谷歌, 谷歌AI, 赛道竞争, 隐私政策, 青少年使用, 青少年保护, 青少年用户, 风险投资, 马斯克, 马斯克AI
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲AI伴侣，就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢？是Correct点AI，这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢，是一个科学家创业的项目。两个创始人，原来都是谷歌的科学家，算是AI的全站选手。什么叫全站选手？像我们讲全栈工程师，就是说你从后端到中间的中台，再到前端，你程序一个人全写了。AI呢，也是这样。你说我只会写前端啊，我不会训大模型，我用别人的模型，对吧？那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊，前端应用不会做啊，那你算后端。但Correct AI呢，算从前到后全是他自己的啊，模型也是自己训的，前面的整个的应用层，也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中，算是比较难得一见的吧。
他们呢，专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊，有些是助理类型的，我给你写个文字啊，给你画个画啊啊，还有一些呢，就是我可以有这种角色扮演，可以聊个天的，比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊，我想跟哈利波特聊聊，或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊，他专门干这个事。从用户数据来看呢，这个项目做的还是不错的啊，用户量也很大，大家也很喜欢。只是呢，从商业和现金流的角度上来说，打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊，亏了很多钱，再融资也有些难度啊，所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。
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7 月 10
Luke FanAIGC AIGC, AIGC应用, AI大模型, AI工具, AI技术, AI时代, AI时代盈利, AI革命, CEO, Facebook, Instagram, Open AI, OpenAI模型, QQ, TikTok, WhatsApp, 上海人工智能大会, 严弘, 中国AI市场, 中国市场, 人工智能, 人形机器人, 内容创作, 出海, 合规成本, 商业模式, 图像识别, 基础模型, 大企业, 字节跳动, 安卓, 小企业, 工具革命, 广大用户, 开发者, 微信, 思维定势, 抖音, 持续创新, 提示词工程师, 支付宝, 收入低, 数据标注师, 新兴职业, 新创职业, 智能体, 李彦宏, 海外市场, 淘宝, 熊猫博士, 猎豹移动, 王坚, 生态构建, 生态系统, 用户体验, 用户使用时长, 用户粘性, 用户群体, 电商, 百度, 百度地图, 百度搜索, 百度文心, 百度网盘, 百度贴吧, 盈利模式, 短视频, 移动时代, 算力, 经济前景, 职业变化, 职业消失, 自媒体市场, 苹果, 视频生成, 词语生成, 语音识别, 谷歌全家桶, 超级应用, 超级应用生态, 辅助驾驶, 逻辑思维, 金融支付, 门槛, 阿里, 阿里云, 阿里云王坚
在上海人工智能大会上，我们目睹了中国AI发展的新高度。今天，我们将引用两位业界大佬的讲话，并附上一些个人见解。首先，李彦宏提到，无需担忧AI会夺走人类的工作，当前的AI技术，如百度的“文心”，更多地扮演着辅助角色，如辅助驾驶，而非完全取代人力。他指出，尽管某些职业可能会消失，但新兴职业，如数据标注师和提示词工程师，将应运而生。这些职业虽然门槛不高，但对逻辑思维有较高要求。然而，值得注意的是，消失的职业数量远不及新创职业，且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。
接着，严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道，移动时代的思维定势认为，超级应用是关键，但在AI时代，那些具有强大功能的应用，即便用户量不及10亿日活跃用户（DAU），也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点，或许反映了百度在超级应用领域的局限性，正如俗语所说，“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调，AI时代的核心仍旧是搜索，这是百度的强项。然而，百度自身从未成功打造出超级应用，这一直是其心中的痛。在AI时代，百度虽有雄心，但若无法突破超级应用的瓶颈，其盈利前景将受到限制。
总的来说，中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇，而如何在AI时代找到自己的定位，对于企业来说至关重要。
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4 月 27
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大家好，
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔，开元Rezone OS，也就是地平线操作系统，能否成为空间计算时代的安卓。
首先讲讲梅塔。还是要去做元宇宙的。前几天梅塔开了财报发布会，数据没有那么好，也就是说离大家的预期稍微有一点点差距，直接导致股价下崩。那你说数据不好，股价崩了不是正常的吗？确实，有比他数据更不好的，比如特斯拉。但马斯克上来说，他要去做廉价的特斯拉，要做robotaxi，要把FSD20最新的版本开放给其他车企去用，然后特斯拉的股价大涨。
那么，数据稍微好一点的特斯拉对比之下，梅塔为什么开完发布会就不行了呢？啊，因为扎克伯格说他还要做元宇宙。Facebook原来大家是寄予厚望的。Facebook刚上市的时候，其实股价也是在连续跌。他说他要做广告系统，当时有人质疑，谷歌都做成这样了，你还做广告系统？但Facebook最后证明了自己，股价暴涨。后面扎克伯格说要做元宇宙，股价就咵咵下去了。为什么？因为这东西需要长时间的投入，亏损了非常多的钱，到现在为止，也没有看到能盈利的机会。甚至扎克伯格为了表示决心，还把名字改了，原来叫Facebook，后来改成梅塔，梅塔沃斯。
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4 月 23
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大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。
Llama3发布了，李彦宏是不是被打脸了呢？Llama3突然发布，又是一个遥遥领先。它呢，发布了8B和70B的两个版本。8B就是80亿参数，70B呢就是700亿参数。8B的，我其实已经试过了，就在本地已经装上了。这个某些方面，接近了原来，或者超过了原来的Llama2的70B。包括一些咱们在本地跑的这种30多B的，这种就是300多亿参数的模型，它已经都超过了。而且速度还飞快。
啊，70B呢，据说已经超越了cloud 3的中量级模型。Note 3是有三个模型的：一个是特别微小的，就是可以在手机上跑；一个是中等量级的，是可以在PC本地跑的；然后还有一个是那种特别大的，特别大的，是可以对标GPT4的。70B的基本上已经超过这个中等量级了，也超越了GMINI 1.5 Pro。现在大家想去试GMINI 1.5 Pro的，可以到AI studio.google.com上去试，那个是可以免费用的。也超越了现在70B发布出来的版本。普遍他们自己讲的是超越了GPT3.5，但是呢，还达不到GPT4。这在所有测试数据上都是这样。我相信梅塔应该不会像咱们似的，专门做一些调优以后去跑分，不像咱们这么无聊。
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