7 月 11
Luke FanAIGC AI Agent, AI内卷, AI创业公司, AI应用落地, AI监管政策, Anthropic, Benchmark投资, ChatGPT, Claude, Figure AI, HEYGEN, Kimi, Manus, Manus跑路, OpenAI, Token消耗, 中国AI产业, 中美科技战, 产品体验, 人工智能, 付费转化率, 免费模式, 创业故事, 周鸿祎, 商业模式探讨, 团队裁员, 地缘政治, 大厂竞争, 大语言模型 (LLM), 字节跳动Coze, 技术壁垒, 收费策略, 新加坡总部, 智谱AI, 泛AI Agent, 用户增长, 百度, 科技公司出海, 科技新闻, 科技评论, 稚晖君, 算力, 美元资本, 美国投资限制, 老范讲故事, 融资, 行业观察, 资本运作, 通义千问, 马斯克
曾经一码难求的Manus宣布跑路新加坡了。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。中国AI产业在7月9号呢，应该经历了资本侵袭之日。为什么这么讲？第一个，稚晖君创建的智源科技跑去买壳上市去了，机器人还没造出来呢，先去收购了一个上市公司60%多的股份。这个要干什么，大家心里都明白。
另外一个就是Manus，算是在Deepseek之后，又炒起了中国AI热潮的一个品牌。他们当时是做泛AI agent，就是说可以解决各种各样问题的AI agent，突然宣布在国内裁员，直接关闭，然后搬迁到新加坡。事情没做多少，这个资本的吃相有点太难看了。
Manus到底怎么个跑法呢？原来团队也不大，120人的团队，留下三四十个核心技术人员迁往新加坡，剩下的原地解散了。给2N或者是n加3，估计有些人来的时间实在是太短给n加3，来的时间稍微长一点的可以给2N。反正手里有钱嘛，刚拿了7,500万美金的融资，也不在乎这一点，直接遣散了就完事了。
More
7 月 08
Luke FanAIGC AI Agent, AIGC, AI产业, AI幻觉, AI应用开发, AI趋势, Claude 3, DeepSeek, Few-shot (少样例提示), Gemini 2.5 Pro, GPT-4o, Grok, JSON输出, LangChain, LLaMA, LLMOS (大模型操作系统), MISTRAL, OpenAI, RAG (检索增强生成), Shopify, Simon Wilkinson, 上下文工程 (Context Engineering), 上下文窗口 (Context Window), 上下文隔离, 信息压缩, 函数调用 (Function Calling), 大语言模型 (LLM), 安德烈·卡帕西 (Andrej Karpathy), 工具调用 (Tool Calling), 技术解读, 提示词工程 (Prompt Engineering), 模型稳定性, 特斯拉, 程序员, 系统提示词, 英伟达 (Nvidia), 豆包大模型, 软件2.0 (Software 2.0), 通义千问, 长期记忆
上下文工程又有新词了。AIGC不怎么赚钱，造词的速度还是非常非常快的。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
提示词工程已经稍微有点过时了，现在的新词叫上下文工程。提示词工程长什么样，大家还记得吗？就是上来先说你是谁，谁先给大模型定一个位置。比如说你是一个资深翻译，你是个语文老师。然后呢，说我现在想要干一点什么事情了，给我出个题，给我做个翻译，再给他一个简单的例子，说你照这样给我把东西做出来。
光有提示词呢，肯定是不够的。除了刚才我们讲的完整的、结构化的提示词之外，你还是需要很多相关的上下文，才能够让大模型稳定的输出结果。那你说我们继续把提示词写长不就行了吗？我还见过那种直接写出几百字或者是上千字小作文的提示词。这个是不是可以继续往前走呢？不行了。因为你如果继续叫提示词工程呢，会容易引起误解。大家觉得只要不断的把提示词写长，就可以把这事解决掉。但其实除了提示词之外，还有非常非常多的上下文数据需要一起写进去，才能够让大模型稳定的输出我们所预期的、有价值的结果出来。
所以呢，就不能继续叫提示词工程了，一定要起个新词。而且呢，AI时代呢，起新词是非常重要的，因为可以吸引眼球。只有足够吸引眼球的东西，才有发展的前景。所以在这个时候，上下文工程就来了，一个新词诞生了。
More
7 月 07
Luke FanAIGC, 华为很厉害 AI伦理, AI大模型, AI抄袭, Apache 2.0, GitHub事件, honest AGI, Hugging Face, Llama 3.1, LLaMA-fingerprint, LLM, Meta, OpenAI, POWERED by盘古, PyTorch, 人工智能, 企业公关危机, 华为, 品牌形象, 增量训练, 大模型套壳, 大模型抄袭, 大模型指纹算法, 大语言模型, 字节跳动, 开源, 开源争议, 开源协议, 开源文化, 归属声明, 抄袭指控, 昇腾芯片, 模型相似度, 欧盟禁用条款, 民族主义情绪, 注意力机制, 混合专家模型(MOE), 版权声明, 瓜田李下, 盘古大模型, 盘古开源协议, 科技伦理, 科技公司纠纷, 科技评论, 老范讲故事, 自主研发, 舆论战, 英伟达芯片, 观点分析, 许可证, 豆包, 辟谣, 通义千问, 遥遥领先, 闭源, 阿里巴巴
华为开源了盘古大模型，被指抄袭。华为到底冤不冤呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。华为开源了他的盘古大模型，它的模型呢，反正依然是山海经风格的起名。原来呢，没有开源，都是说我们内部开发内部使用，或者说我们专门供政府和大企业来使用。但是现在发现开源这条路不错，那我也开源吧。结果开源了以后就出事了。
它是6月30号在GitHub上就直接开源了，号称呢是在升腾芯片上训练出来的大模型。以前呢，我们的大模型大多是在英伟达芯片上训练，但是呢可以在升腾的芯片上去做推理。现在说，我直接在升腾芯片上做训练，也算是一种小的突破吧。
他呢，其实发了两个模型：一个是72B的MOE的模型，就是混合专家模型；然后呢，有一个70B的稠密模型。做呢做完了，但是准备开源还需要准备一段时间。开源这件事，不是说你做完了，把它扔出来就完了，还是有很大的工作量需要干的。比如说你要去写开源手册、许可证，这个还不是那么容易，还在做。
More
7 月 06
Luke FanAIGC, 互联网商业故事 A16Z投资, AI作弊工具, AI泡沫, AI面试, Bob外包工作故事, CLUELY作弊软件, GitHub绿灯侠, LeetCode刷题, Turing AI骗局, YC孵化器, YouTube频道, 人工智能应用, 全栈工程师, 创业故事, 创始人必看, 创投圈, 前端开发, 印度程序员, 同时多份工作, 团队管理, 如何识别牛人, 如何通过面试, 幽灵员工, 技术面试, 招聘防骗, 求职攻略, 硅谷奇闻, 科技伦理, 科技评论, 程序员的未来, 简历造假, 老范讲故事, 职场故事分享, 职场骗局, 股权激励, 背景调查, 英雄与骗子, 薪资谈判, 远程办公, 远程协作, 金装律师(Suits), 面试作弊, 面试技巧
同时在很多家初创公司上班的印度幽灵员工，到底是英雄还是骗子呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一位神奇的印度小哥，通过假造简历在很多家公司上班领薪水的一个故事。这位印度小哥呢，我们就不去念他的名字了，因为印度人的名字念起来反正总是觉得怪怪的吧。
突然有一天呢，有一位初创公司的创始人在Twitter上发了个帖子说：“我招了一个神奇的印度小哥，简历里头呢好像是造假了。他呢同时在很多家公司上班，面试的时候呢水平很高，但是让他真正干活，完全没有办法完成任何的实际工作。要求线下去上班的时候，一直说我在美国，但是这人过不来。”
这条帖子发出来以后不要紧，一石激起千层浪。一堆的创业公司的老板和创始人在下头写了说：“这个人好像在我们这也上过班。”大概有十几家公司在下边回这个帖子。这一下就疯了，大家呢都在讲说这位老兄面试水平极高，在各种的面试里头都可以排到前几名，甚至是最好的一个面试候选人。说任何事情头头是道，讲完了以后你让他去上班，给他这个布置任务，最后就交不出来。
More
7 月 02
Luke FanAIGC, Meta的故事 1亿美金签字费, AI Agent, AIGC, AI人才战争, AI团队重组, Anthropic, DeepSeek, Facebook, Kimi, Llama 4失败, Meta, Meta与OpenAI, MiniMax * 其他公司: 谷歌 (Google), OpenAI, XAI, 人力资源 (HR), 人工智能 (AI), 企业文化, 元宇宙 (Metaverse), 创新工厂 (Innovation Works), 华为 (Huawei), 员工挽留, 商业故事, 团队管理, 大语言模型 (LLM), 山姆·奥特曼 (Sam Altman) AI模型: Llama 4, 开源模型, 战略方向, 扎克伯格 (Mark Zuckerberg), 扎克伯格亲自下场, 招聘策略, 推理能力, 文心一言, 模型刷榜, 盛大 (Shanda), 盛大故事, 硅谷文化, 科技巨头挖人, 科技评论, 算力竞争, 职场八卦, 股票期权, 腾讯 (Tencent), 腾讯挖华为HR, 薪酬体系, 行业内幕, 行业分析, 谷歌Gemini, 金山 (Kingsoft), 金山喝酒留人, 闭源模型, 阿里千问 (Qwen)
Meta急了，扎克伯格亲自下场疯狂挖人，重新组建AI团队。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Meta的1亿美金签字费最近成为了一个新梗。签字费什么意思？就是说我去挖人，你只要过来签个字，说我同意上班来了，1亿美金到手。这个又算是创造历史了吧。
现在AI呢，确实是资本最密集，和整个行业都在关注的一个点。所以Meta这样的一家美股七姐妹的公司，突然发现自己落后了，那就一定要赶快出来补救。而补救的方式的话，一亿美金签字费。
Meta呢，在Llama4上栽了一个大跟头，而且摔得非常非常惨。这个产品呢本来是寄以厚望的，因为Llama1、Llama2、Llama3，大家都是觉得非常成功。而且呢，Meta算是建立了一个自己的品牌。甭管是谷歌呀，Anthropic呀，OpenAI，你都是闭源，只有我是开源，而且我是开源圈的领军人物。其他的人只要是愿意用开源模型，必须以Llama为基础去干活去。至少在Llama2的这个阶段呢，它这个目标是实现了。就像当年的iOS跟安卓一样，iOS是闭源的，安卓是我开源，你只要惦记自己做手机，想要一操作系统，你就使我的。
More
6 月 30
Luke FanAIGC AIGC, AI绘画, AI编程, AI视频, AI视频一致性, AI视频工具对比, Gemini CLI, iPhone实况照片, Live Photo, makelive, MidJourney, Midjourney Video, Midjourney Video评测, Midjourney用法, MP4转Live Photo, Pika, Ruby脚本, Runway, Sora, 世界模型, 为什么Midjourney Video没火, 产品分析, 人工智能, 代码生成, 使用技巧, 创意内容生成, 动图分享, 动图制作, 可灵, 命令行工具, 图生视频, 小红书动图, 市场反响, 技术教程, 正确使用方法, 生成式AI, 社交媒体素材, 视觉特效, 视频拼接, 谷歌Gemini
大家期待已久的Midjourney video，为什么在发布之后很快就没有声音了？今天咱们来讲一讲。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。我个人呢，也是下了很大的决心才录了今天这条节目，因为Midjourney video真的是万众瞩目。因为他作图做得非常非常好，在美学上、在各种细节上、在氛围渲染上，到目前为止，所有的图像生成模型里头，Midjourney是最好的。前面他说我要去做视频的时候，一大帮人就在等，很多人都非常期待。产品发布了，突然就没声音了，见光死。这个是什么样的一个情况？
首先呢，跟大家一个结论，就是Midjourney video做出来的视频非常惊艳、非常炫酷、非常美。但是这个产品做出来的视频放在哪都不太合适，这个东西做出来没什么用处。可能呢，是大家没有正确的找到Midjourney video产出的视频的用途。我今天之所以敢跟大家录这个视频，是我觉得我好像找到这种视频的一个使用方法了。
今天呢，讲几个部分：先做一个Midjourney video的简单介绍；为什么没有形成传播，这个我们要稍微分析一下；Midjourney video到底能拿来干嘛；以及我们要去实现Midjourney video的最终使用，可能还要稍微写点小程序。顺手呢，把最近很热的另外一个工具也给大家介绍了，这个叫Gemini Client（CRI吧，因为要用它编程嘛）。咱们用这个Gemini CLI编完成序以后，把生成的视频最后处理成大家可以用的样子。
More
6 月 23
Luke FanAIGC AI vs 人工服务, AI幻觉, AI志愿填报, AI能否替代张雪峰, DeepSeek, 专业选择, 专家经验蒸馏, 个性化规划, 人工智能, 优劣势分析, 信息差, 免费与付费对比, 土木工程, 大学选择, 大模型应用, 大语言模型, 夸克, 张雪峰, 情绪价值, 教育科技, 数据迭代, 文心一言, 新闻专业, 流量入口, 用户建档, 百度, 社会影响, 老范讲故事, 考研指导, 职业规划, 腾讯, 苏州实习, 通义千问, 长期跟踪, 隐藏信息, 高考咨询, 高考家庭, 高考志愿填报
AI是不是已经可以替代张雪峰的高考志愿填报服务了呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。最近几年，AI都在尝试帮大家填报高考志愿。现在高考志愿确实比较难以填报，2,900多所高校，1,600多个专业，未来职业到底应该怎么样去发展，这些都是需要去考量的东西。到底是选专业还是选学校，也是很多人在争论。你不强调选专业的话，填报志愿服务就没有价值了。
现在很多人看到这么多专业、这么多学校，特别是搞不清楚未来哪块云彩会下雨，也搞不清楚自己家孩子到底喜欢什么。在这种情况下，高考志愿到底怎么填？有AI这样的一个大杀器，全村最后的希望，那是不是他就可以来干这个事情？其实最近两三年都在干这个事，只是到了今年会更加的厉害一些，或者说更多的大厂冲进来。今年是阿里、百度、腾讯都冲进来帮大家去做AI志愿填报去了。
为什么今年都冲进来了呢？而且这些大厂都冲进来了，原因也很简单。第一个，AI特别是有了推理模型以后，比较擅长做这个事情，至少表面上是这样的。他为什么擅长干这个事呢？他可以快速的把信息都同步起来。你别说几千个学校、1,000多个专业了，你就算再翻10倍，他也可以快速的去进行排序和选择。而且各种有条件的筛选和推理的话，就是现在这些推理模型擅长干的。
More
6 月 19
Luke FanAIGC AIGC, AIGC版权第一案, AI绘画, AI视频生成, AI诉讼, Getty Images, Google Gemini, GPT-4o, Grok, IP形象保护, Meta, MidJourney, musical.ly (TikTok前身), OpenAI, Stability AI, stable diffusion, YouTube, 人工智能, 估值, 判例法, 史莱克, 合理使用原则, 吉卜力, 吉梦, 商业模式, 大卫·霍尔兹 (David Holz), 大语言模型, 宫崎骏风格, 小黄人, 并购, 开源模型, 影视巨头, 扎克伯格, 提示词屏蔽, 文生图, 星球大战, 未来趋势, 标志性案件, 法律风险, 深度解析, 漫威, 版权侵权, 环球影业 (Universal), 环球影业诉讼, 用户协议, 知识产权, 禁令, 科技评论, 米老鼠, 老范讲故事, 股权和解, 行业影响, 订阅制, 训练数据, 迪士尼 (Disney), 迪士尼起诉Midjourney, 麻将
迪士尼环球起诉Midjourney，最终的结果可能跟大家想的不太一样。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
第一次，影视巨头起诉了AI平台。前面也有起诉的，说你侵犯我版权了，或者是拿着我的画去复制了。但是呢，影视巨头参与到这件事情里头，这是有史以来第一次。2025年6月11日，迪士尼和环球影业正式向美国加州中区联邦法院提交了诉状。他们诉什么呢？Midjourney侵犯其版权。这事我们早知道，但是呢，大家要注意，甭管是迪士尼还是环球，人家真正要去起诉的东西，其实不是影视版权这些东西，而是什么呢？动漫形象的这些IP。比如说你今天做了个米老鼠，做了个唐老鸭，你没有得到人家的授权，这事就算是侵权了。
迪士尼跟环球呢，写了110页的诉状，其中详细列举了Midjourney生成的大量知名角色图像与原创视频素材的对比例证。这个不用对比，我们知道的画的很像。受保护的角色包括迪士尼旗下的星球大战、漫威超级英雄、狮子王、冰雪奇缘、辛普森一家等，以及环球影业旗下神偷奶爸里边这个小黄人、怪物史莱克、宝贝老板这些。在未经授权的情况下，大量抓取并利用其版权素材训练AI模型，允许用户持续生成这些知名角色的翻版图像，无底的剽窃深渊，这是给他们定的这个罪状。
More
6 月 17
Luke FanAIGC, 华为很厉害, 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI芯片, AI芯片之争, CUDA, EDA软件, NVlink, 专利壁垒, 中美关系, 中美科技战, 乙烷, 人工智能 (AI), 任正非, 伦敦贸易会谈, 供应链安全, 光刻机, 出口管制, 华为, 国产替代, 国际关系, 平台效应, 开发者生态, 技术制裁, 技术革命, 新能源汽车, 日内瓦协议, 时事解读, 昇腾芯片, 法制化市场化, 生态与标准之争, 电力优势, 石墨, 科技分析, 稀土, 统一大市场, 老范讲故事, 芯片封锁, 英伟达 (Nvidia), 观点输出, 财经评论, 贸易战, 逆向工程, 高性能计算, 黄仁勋
黄仁勋与任正非的隔空对话：AI芯片之争。中美伦敦贸易会谈——谁都没说，但谁都真正关心的话题。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲任正非的人民日报文章，以及黄仁勋给他的回复。6月10号头版头条占了1/3的版面，叫《国家越开放，会促使我们更加进步——对话任正非》。这样的一篇文章登上了人民日报的头版。这个排版的艺术要注意，人民日报呢，一般头版上最多是给你个标题，或者写一小段，后边就跳转到多少版面去了。直接占1/3版面写这样的一篇文章的话，这个是要表明一个态度。而且很重要的是时间点，6月10号这篇文章刷出来的。这是个什么时间点呢？中美伦敦会谈是6月9号到6月13号，这是中美伦敦会谈的第二天。把这样的一篇文章给刷到人民日报头版上去了，所以这个也是我们表明的一个态度：就是你卡我吧，我告诉你卡了我以后会怎么样。
那任正非说了些什么呢？第一个，没有想过，想也没有用。不去想困难，干就完了，一步一步往前走。这是一个大的重点。我记得原来有一本小说叫《绝代双骄》，有人问他说，都遇到这样的难事了，你咋不发愁呢？当时那个主角应该叫江小鱼，他的经典回复是：如果发愁能够有用的话，我早就发愁去了。所以任正非呢，现在也是讲的干就完了，你想这玩意也白想。
More
6 月 11
Luke FanAIGC, Meta的故事 AI产业链, AI伦理, AI大模型, AI技术, AI投资, AI数据, AI算力, DeepSeek, FTC, H100, H800, LLaMA, Llama 4, Meta, OpenAI, Sam Altman, Scale AI, YC, 亚历山大王, 亚马逊, 华人创业, 合成数据, 商业分析, 微软, 扎克伯格, 数据垄断, 数据标注, 模型微调, 科技巨头并购, 科技行业动态, 科技评论, 美国国防部, 老范讲故事, 自动驾驶数据, 英伟达, 谷歌
Scale AI得到了Meta超过百亿美金的投资，AI圈又热闹起来了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Scale AI这个名字怎么好像在哪听说过呢？好像有点耳熟，对吧？他呢，有一位特别传奇的CEO，或者叫创始人吧，叫华人天才少年CEO亚历山大王。当时呢，跳出来指责DeepSeek用H100的就是他。
DeepSeek R1到底是怎么训练的？引起了广泛的关注。DeepSeek自己讲呢，我使用了2,000多块的H800就完成了训练。但是亚历山大王呢，在一次接受采访的时候就出来说了，中国实验室里边拥有的H100的数量远超大家的想象，DeepSeek自己至少有5万块H100。但是这个话呢，没有实际证据，讲完了也就完了。DeepSeek跟亚历山大王之间呢，并没有就这个事情进行认真的探讨，所以这个我们把它当成一种谣传吧。
3月份呢，DeepSeek自己再次发了声明，说他们训练的都是使用的合规的GPU，也就是允许向中国出口的这些GPU。因为如果不说这个的话，美国就有可能要求说禁止使用这玩意儿。DeepSeek就讲了说，甭管是R1也好，V3也好，训练呢都是使用的H800，或者是后面的H20这些GPU训练的。
More
Older Entries Newer Entries
RSS